能源大数据中心建设与应用研究

能源革命与数据技术深度融合,能源数字经济与能源数字化转型同步发展,数字助力能源创新发展已成必然趋势,开展能源革命,建立高效的能源体系,充分发挥能源大数据巨大价值潜力,有力支撑政府科学决策、推动能源行业变革、服务国家治理优化具有重大意义。因此,近两年能源大数据中心建设与应用吸引了国内外学者和科研工作者的广泛关注,在能源大数据中心建设、产品应用、平台运营等方面开展了一系列的研究和示范。     

智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式研究

智慧城市是开展多能源系统综合利用最优的实践载体,围绕智慧城市开展多能源互联的综合利用已成为综合能源服务商抢夺终端用户的主要竞争手段。对智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式展开研究,分析智慧城市多能源互联运营之间的互联方式,界定综合能源服务的目标客户、业务范围、实施主体,在国内综合能源服务商经验的基础上,提出智慧城市多能源互联运营下综合能源服务商的投资模式、服务策略、盈利策略和发展策略。     

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。     

基于NSGA-II和熵权法的氢综合能源系统商业运营模式

针对含氢综合能源系统运营过程中的成本和收益问题,提出一种考虑供能方式的综合能源商业运营方法。首先考虑各个投资主体,提出多环节供能模式和多方合作供能模式2种运营模式;分析各个模式下投资主体的成本和收益构成,最后以产能公司和供能公司净收益最高,各能源销售给用户价格最低为目标制定运营过程中各个公司的售能价格;利用带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法（NSGA-II）确定各个模式下最优价格Pareto解集,最后利用熵权法确定各个目标函数权重,选出最受三方（供能公司、产能公司和用户）欢迎的方案1和2的解集,进而得到最优的综合能源系统商业运营的2种模式。     

基于大数据挖掘的运营监测分析研究

随着电力行业工业化与信息化的融合发展,电力数据呈现爆炸式增长,电力大数据时代已经到来。以国家电网某地市公司运营监测(控)中心为应用对象,依托运营管控系统,研究利用数据挖掘手段探寻指标潜在关联,构建运营监测指标体系,建立公司风险预警防控体系,并引入数据挖掘技术开展精细化运营分析,快速准确地定位管理漏洞,为提高经济效益和管理效率提供保证。     

浅析大数据时代对企业运营的影响

本文介绍了大数据的定义及相关分析工具,列举了大数据在具体行业的应用,分析了大数据对企业决策、营销的影响和可能出现的风险,并给出了相关建议。     

面向能源互联网的大数据关键技术研究

随着能源互联网的不断发展,越来越多的业务数据被采集和存储,如何从这些数据中挖掘出对能源互联网运行有用的知识至关重要。文章从数据源层、数据管理层、数据计算层以及数据应用层等4个层面构建面向能源互联网的电力大数据体系架构,在此基础上,详细描述面向能源互联网的大数据智能化高效分析挖掘技术和面向能源互联网的信息物理融合安全技术。通过对能源互联网大数据分析和安全技术的总结,为能源互联网安全、可靠、高效运行提供重要的依据。     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

大数据技术在能源互联网的应用

针对能源互联网的发展现状,指出了大数据在能源互联网中的重要性,从技术和管理手段两个方面提出了能源互联网中大数据应用的可实施性,通过大数据技术实现整个能源互联网多种能源系统的信息共享、交互。根据能源互联网的发展,提出了将大数据技术与能源互联网相融合,在可再生能源、储能系统、灾害预警、状态检修、能源服务等领域给出了应用的可能。     

能源大数据的数字化能源系统在企业的应用

针对当前企业存在数字化程度低下以及数字化建设导致的能源数据资源冗余等问题,明确大数据平台技术的应用目标,设计了基于大数据技术的数字化能源系统解决方案,对大数据平台的系统组成、层次划分及分层功能进行了定义。最后通过工程案例探讨了基于大数据技术的数字化能源系统在企业的实践应用,验证了数字化能源系统的有效性。     

基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法研究

随着近些年来电网的建设和改造变得越来越频繁,电力系统各方面的数据量不断膨胀,配电网运行方式评价指标数目不断增多,传统的指标分析方法已经难以满足要求。为了在大数据环境下对配电网运行方式指标进行分析,提出了一种灵敏性分析方法,利用泰勒公式建立了反映电网特性与指标之间关系的线性表达式,利用最小二乘法计算每个指标对电网特性的影响程度,并结合由数据分析得到的各个指标一流区间对每个指标进行等级划分,不同的指标等级反映了当前指标对电网特性的影响程度以及该指标值与一流指标区间之间的差距,从不同等级指标的数目可以看出配电网的整体建设情况。对一个现状配电网的指标进行分析,计算结果证明了方法的有效性与可行性。     

能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。     

基于双碳目标的大数据能源调度博弈管理算法研究

随着"碳中和"和"碳达峰"建设目标的不断推进,能源互联网作为实现"双碳"目标的主要驱动力,可以为能源的产生、传输、存储、消耗等设备的集成提供开放的网络框架,基于现有信息和通信技术能够有效提高能源管控水平.文章针对可再生能源与传统能源的协调管理问题,构建基于发电厂、储能公司、微电网和电力用户组成的常规电力系统模型.将能源...     

能源互联网中大数据技术思考

能源互联网已成为当今学术界与产业界的研究热点,作为核心技术之一的大数据,将在其发展中起到举足轻重的作用。文中综述了国内外能源互联网大数据技术研究和实践成果,阐述了大数据基本概念与特征及其在能源互联网中的重要性,进一步分别从技术层面和管理层面总结了能源互联网中大数据应用所面临的挑战。在此基础上,梳理了能源互联网中大数据的重点应用领域,提出了能源互联网中大数据研究的框架和技术路线。最后,总结了能源互联网中大数据的研究现状,指出需多方通力合作,才能稳步推进。     

合同能源管理运行模式分析

合同能源管理对于提高能源利用效率有着重要意义。介绍了国家扶持节能产业发展的政策及合同能源管理的发展现状,对目前几种主要的合同能源管理运行模式进行了对比分析,并结合案例介绍,对合同能源管理的技术前景进行了展望,认为合同能源管理运行模式需要根据市场要求进行转变。     

基于区块链的能源互联网大数据知识共享模型

随着能源革命与数字革命的深度融合,大数据助力能源互联网创新发展已成必然趋势.传统能源数据的存储和利用形态是以企业为中心的信息孤岛,缺乏高效可靠的数据共享机制,直接阻碍了能源大数据的信息挖掘.针对这个问题,提出一种基于区块链的能源互联网大数据知识共享模型,其中基于云边协同的能源大数据知识提取架构解决了数据隐私难以保证、海...     

数据中心综合能源系统优化运行研究综述

作为数字基础设施的重要载体,数据中心的数量和规模不断增长,导致系统能源消耗与日俱增,运行成本成倍上升。而综合能源系统(integrated energy system, IES)是以电力系统为核心,涵盖供电/气/冷/热等能源产供销一体化的复杂系统,其优化运行可实现对多种能源的综合管理和经济调度,采用IES替代数据中心的供能系统将是降低数据中心运行成本的有效方案。目前对IES的典型架构尚未明确定义,对基于数据中心的IES优化运行问题鲜有研究。首先介绍了IES以及基于数据中心的IES典型物理框架;其次分析了系统中耦合型运行设备的物理模型和能源集线器(energy hub, EH)及其扩展模型在系统中的应用;在此基础上,总结和梳理了国内外IES及基于数据中心的IES的优化运行现状,并提出了基于数据中心的多能源输入-多能源耦合-多能源输出的运行方式;最后,对基于数据中心的IES中能源不确定性及负荷预测、能源动态建模、优化调度策略及效益评价等重点发展方向和潜在的可研究内容进行了展望,以期为未来相关的项目落地、仿真研发等提供参考和借鉴。