基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

针对传统火灾探测方法存在的智能程度低、误报率高等问题,提出将人工智能数据融合技术应用于火灾探测中,并针对火情信号固有的特点,采用3层数据融合结构,对由专家系统提取的火灾经验概率和由神经网络系统提取的火灾数据概率特征,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。最后选取中国标准明火、标准阴燃火和典型干扰下的火情信号进行计算机仿真实验,取得了满意的结果。     

基于信息融合技术的水轮机组温度监控系统

提供了一种基于多传感器信息融合的监控方法，该方法在传感器层采用分布式判断，即先产生一个局部判断结果，再送到全局决策融合中心。由中心做出最终判断结果。将此方法用于水轮机组的温度监控系统中，试验结果表明：系统的误报警率比常规判断方法降低了85％～95％。有效地提高了监控系统的可靠性。     

火灾探测信息融合的一种新型实现方法

介绍了火灾探测信息融合的一种新型实现方法,设计了信息融合模块,采用专家系统和神经网络以及模糊推理的智能算法计算火灾发生的概率信息,通过ARM7微控制器的综合判断,由火灾报警控制器实现报警.现场应用结果表明,提出的设计方法可以减少火灾报警的误报和误喷率.     

多传感器信息融合火灾预警技术系统模型的研究

结合火灾探测技术的基本特点,建立起基于多传感器信息融合的火灾探测系统的模型。整个系统的探测算法分为三层,即像素层、特征层和决策层,在像素层中,探测器对CO气体、温度、烟雾等特征参数进行数据采集和预处理。     

基于GIS的工厂火灾监控系统开发

将地理信息系统GIS与现有的工厂火灾监控系统有机结合,在GIS的基础上对火灾监测点实施有效的监控,可以根据着火点的位置在地图上实现自动定位、灭火系统控制、消防资源联动等各项灭火措施,实现了直观、实时、快速的火灾指挥调度.对系统开发过程中的几个难点,如图元的闪烁、MapX对中文支持问题、最佳路径实现等问题做了阐述.最后对实现全球定位系统GPS和此系统的结合进行了简要的介绍.     

基于GIS的工厂火灾监控系统开发

将地理信息系统GIS与现有的工厂火灾监控系统有机结合,在GIS的基础上对火灾监测点实施有效的监控,可以根据着火点的位置在地图上实现自动定位、灭火系统控制、消防资源联动等各项灭火措施,实现了直观、实时、快速的火灾指挥调度.对系统开发过程中的几个难点,如图元的闪烁、MapX对中文支持问题、最佳路径实现等问题做了阐述.最后对实现全球定位系统GPS和此系统的结合进行了简要的介绍.     

基于信息融合的客运索道信号监控方法

为解决客运索道设备故障诊断复杂模糊的问题,引入了多传感器信息融合理论,设计了一种用于客运索道设备监控与故障诊断的系统。针对客运索道重要设备信号中温度、压力等多种传感器信号进行了数据采样,提取了它们的特征量,并采用分批估计法、D—S证据理论等算法对数据进行了融合,对客运索道设备的工作状态做出了准确估计,并用于信息决策。研究结果表明,该系统实现了对客运索道的实时监控,提高了客运索道设备故障诊断的准确性。     

基于信息融合技术的加工过程监测系统研究

加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容,为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技术为基础.提出了一种基于粗糙集理论和神经网络的多传感器智能信息融合方法,该方法将粗糙集理论作为实现多传感器数据融合的方法,同时针对粗糙集理论只能处理离散数据的问题.提出了使用自组织特征映射网络对传感器采集数据进行离散化及聚类处理的方法,针对粗糙集理论在决策融合处理方面的不足,提出了使用BP神经网络来实现决策规则的有效融合,分析了该方法的原理、关键技术及实现方法,为后期的进一步的研究和应用打下基础.     

基于Delphi的火灾监控系统的设计

介绍了一个基于Delphi的火灾监控系统的设计,实现了对各物理地址的温度、烟雾等信号的检测,并通过二总线方式传给控制器,实现了自动报警及对相应现场联动设备的自动控制和实现了PC机监控界面实时监控系统的工作情况.实验表明,该系统运行稳定,可靠性强,误报率低.     

基于神经网络的信息融合故障诊断技术

利用神经网络技术建立信息融合中心 ,对多传感器数据进行融合处理 ,通过多源互补信息减小故障诊断系统的不确定性。文中讨论了神经网络多传感器信息融合方法中数据预处理与特征提取、特征向量维数压缩与关联、归一化处理方法等 ,同时 ,对神经网络的构造以及学习训练等内容 ,也作了较为详细的讨论。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息、以及两者融合信息的故障诊断性能的比较 ,表明神经网络多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的     

智能型消防控制系统的研究与实现

介绍了一套基于新行业标准而开发的智能型消防控制系统，阐述了如何使用单片机控制技术来开发具有自动运行、故障转换、定时自动巡检功能、故障查询功能以及远程监控能力的消防控制系统，并结合所开发的项目详细阐述了系统的软硬件开发。     

基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统

针对采用单一信号进行煤岩界面识别实现采煤机滚筒高度调整控制时精确度和可靠性不高的问题,提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合煤岩识别方法。通过实验数据采集和分析得到不同煤岩比例截面截割过程中的振动、电流以及声功率谱信号特征样本,根据最小模糊度优化模型求得各煤岩识别信号的模糊隶属度函数,采用基于自适应神经网络模糊推理系统构建的多维模糊神经网络实现多传感器信息的决策融合,得到高可信度和精确度的滚筒调高控制量值。实验室截割实验对比以及现场随机煤岩轨迹的截割实验结果表明,采煤机滚筒截割轨迹与实际随机煤岩轨迹基本吻合,实验结果验证了系统的有效性和可靠性。     

基于信息融合的小波神经网络航姿系统故障诊断方法研究

基于信息融合技术的思想,从航姿系统故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术,集小波分析与神经网络于一体的紧密型小波神经网络,并给出了具体的算法。通过故障特征信息的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合。此诊断系统充分利用了各种特征信息,有效提高航姿系统故障检测和诊断效率,同时为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法。     

智能刀具状态监测系统研究与进展

介绍智能刀具状态监测系统的思想来源和基本原理，提出一种智能刀具状态监测系统的基本结构框架。并分析神经网络在智能刀具状态监测系统中的作用，并对未来的研究工作作出展望。     

基于WSN与LabVIEW技术的火灾监测系统设计

利用WSN技术优势,选用射频收发芯片nRF24L01,结合低功耗单片机技术和虚拟仪器技术,设计出配置灵活,低功耗、低成本的火灾监测无线组网系统。系统采用Star-Mesh拓扑结构,模块化硬件设计。数据管理节点采用LabVIEW图形化编程软件,对各传感器节点采集的火灾预警和报警数据进行分析、显示和存储。     

Monitoring Computer Numerical Control Machining Progress Based on Information Fusion

To cope with the market demand dynamically,enterprise needs to obtain the production status of work in process real-timely,but the information of machining progress has feature of uncertainty and can not reflect the status of production field effectively.In this work,to overcome the ineffectiveness of computer numerical control(CNC) machining progress information extraction and its application restriction in practice because of heterogeneous system of CNC machine,based on information fusion by analyzing multi-sources information,estimating CNC machining status and predicting the machining progress through tracking tool coordinates,a CNC machining progress monitoring method is presented.The multi-sources heterogeneous information includes machining path,real-time spindle power information,manual input data and tool position.On the method of obtaining this multi-sources heterogeneous information,the method which helps explore numerical control(NC) program,monitor spindle power of CNC,collect human-computer interaction(HCI) information,obtain real-time tool coordinates and express the knowledge concerned in this field is analyzed;The decision rule of CNC machining status in the way of fusing multi-sources information in manufacturing process is summarized,as well as the machining progress tracking method in accordance with real-time tool coordinates and machining path is presented.Finally,the method discussed is proved feasible by the verification of machining progress tracking through simulation experiment.The proposed research realizes the effective integration of CNC machining progress information,and enables enterprises an efficient way to share CNC information and configure CNC resources optimally.     

分布式电气火灾监控系统的应用研究

将分布式控制的理念应用于电气火灾监控系统中,对电气火灾产生的原因进行分析,阐述电气火灾监测器的组成与结构。从硬件结构、数据采集、分布式控制网络构建方面着手,尤其是在管理的策略上,提出了与PLC联动和分区域分时段的处理方法,以提高系统的准确率和报警灵敏度,降低误报率。在用户界面方面,基于B／S的浏览方案,使系统在实时监控和智能操作上更具优点,同时该系统满足国家标准设计要求。     

基于ZigBee和ARM的工业监控系统

采用Zig Bee短距离无线通信技术和Windows CE嵌入式技术建立的工业监控系统。在ARM最小系统的基础上,建立显示界面、通过UART与ZigBee协调器相连,组成一个集成度高、灵活移动的监控平台;通过ZigBee 2007/PRO协议将各个传感器节点、路由器、协调器组成无线网络,实时监控工厂状况。该系统具有无线、成本低、移动方便、功能多样、抗干扰性较强的特点。     

机械故障诊断中的信息融合利用问题研究

首先对机械故障诊断中的可用信息进行分类,然后在分析现在诊断信息利用不足的基础上提出信息融合诊断的思想,给出了基于信息融合诊断技术应解决的问题,并提出了一个信息融合诊断的一般过程。最后讨论了诊断中信息融合利用的研究方法和技术手段