反辐射导弹对噪声源的命中概率计算与分析

研究了反辐射导弹在被动式单脉冲导引头的引导下对噪声源进行攻击的工作过程,主要分析噪声干扰对导弹跟踪的影响,计算导弹在受到噪声干扰时对干扰机的命中概率,并对结果及导致命中概率下降的原因进行分析.     

鱼雷性能与武器系统性能匹配研究

研究了鱼雷速度和自导作用距离与武器系统误差的匹配问题，进行了仿真计算，计算结果表明，线导遥控鱼雷发现目标后，在自导导引过程中，因敌舷角等条件的变化，鱼雷会丢失目标，导致鱼雷命中概率降低，因此，应以发现概率与命中概率的乘积作为最优匹配的评定准则，提高自导导引时鱼雷速度是最优匹配的首要选择，给出了最优匹配的鱼雷参数。     

单脉冲雷达主动测角与被动测角的建模与仿真

文中通过对回波信号、噪声调频干扰信号、热噪声信号以及单脉冲雷达角跟踪系统各电路模块的数学建模,在Matlab下对主动测角与被动测角情况进行了仿真和比较,得出被动测角误差大于主动测角误差的结论.该结论为进一步提高单脉冲雷达跟踪噪声源测角精度提供依据.     

舰空导弹对空中目标命中概率的仿真分析

在全面分析舰空导弹对空中目标射击时弹着点散布规律的基础上，给出了单发导弹命中概率的数学模型．通过对该模型进行仿真，找出了战斗部毁伤半径以及射击误差与命中概率之间的关系，得出了通过采用先进的制导系统可以有效提高舰空导弹命中概率的结论，为提高舰空导弹武器的战斗能力提供了一定的参考．     

气象条件的时空变化对炮兵分队射击精度的影响

分析了气象准备误差的形成,讨论了气象探测时间与射击时间不一致及气象探测空间与弹丸飞行空间不一致引起的气象诸元误差,分析了这些误差对"连诸元误差"、"连散布误差"、"营诸元误差"、"营散布误差"及对分队射击命中概率的影响.结果表明,气象条件的时空变化不影响"连散布误差"和"营散布误差".得到了时空变化对连射击命中概率与营射击命中概率影响的具体数据.     

基于均匀设计的鱼雷对抗噪声干扰器弹道策略研究

通过分析噪声干扰器的干扰机理,采用均匀设计方法设计了鱼雷攻击仿真试验,对试验结果进行回归分析,获得了基于命中概率的回归预报公式,利用该公式,可实时计算并设定不同对抗态势下的对抗弹道参数,运用非线性规划对其进行优化,得到了不同鱼雷射距和潜艇舷角的对抗噪声干扰器的优化弹道参量,提高了鱼雷的命中概率和对抗效能,为鱼雷反水声对抗能力的研究提供了一个工程实用的分析方法,对鱼雷的作战使用研究具有一定的参考价值。     

图像自寻的火箭弹命中概率计算与分析

图像自寻的火箭弹目标命中概率直接影响其作战使用。针对该火箭弹弹道及探测设备特点,在分析火箭弹落点偏差产生过程的基础上,通过建立末段弹道简化模型,计算分析了空气阻力及重力、风速风向对落点偏差的影响;然后构建了基于导引盲距与跟踪角误差影响的落点偏差数学模型与命中概率计算模型,并仿真分析了各因素的影响规律;最后根据图像自寻的火箭弹导引盲距推算了跟踪角误差指标要求,并仿真了其落弹散布情况,为该弹种研发与使用提供了重要参考。     

考虑基准图误差的导弹命中精度评定新方法

针对现有导弹命中精度评定方法在处理基准图误差时的一些不足,证明了基准图误差对命中精度的影响方式,结合基准图误差的统计特性和目标区基准图的先验知识,提出了一种新的考虑基准图误差的命中精度评定方法,在置信度基本不变条件下,新命中精度评估值满足一定精度的概率大于传统密集度评定估值满足一定精度的概率.     

基于噪声干扰器对抗的火箭助飞鱼雷射击效率仿真研究

为研究对抗条件下火箭助飞鱼雷的射击效率,根据火箭助飞鱼雷典型对潜作战过程,以命中概率作为射击效率的评定指标建立了基于对抗的命中概率模型,研究了潜艇使用噪声干扰器对抗来袭鱼雷的对抗模型,分析了火箭助飞鱼雷反对抗策略,通过仿真计算,定量分析了主要因素对火箭助飞鱼雷命中概率的影响。仿真结果表明,噪声干扰器对抗条件下,射击距离和潜艇航速是影响命中概率的主要因素,目标信息的完整程度对命中概率的影响很大,旨在为实战条件下水面舰艇部队提高使用火箭助飞鱼雷的有效性及反潜作战能力等方面提供了参考。     

分布式数字化牵引高炮系统的命中概率分析

针对分布式高炮系统数字化改造出现的新变化,研究了数字化改造后高炮系统的命中概率。首先分析了射击误差和目标位置误差,在预测迎弹面的目标投影为圆域假定下,分别给出了牵引高炮系统在不带基线修正的传统平行射向和数字化改造后带基线修正射击体制下的命中概率理论计算公式。理论研究表明：在相同前提下,带基线修正的分布式数字化高炮系统的命中概率优于不带基线修正的传统高炮系统;前者的基线斜距仅对弹丸散布形状有影响,而对整体命中概率影响不显著;且合理的基线斜距相对误差导致的理论命中点偏差,对整体命中概率影响也十分有限。理论分析中的单门高炮一次点射发弹的命中概率通过Monte-Carlo彷真得到。