一种P2P网络中基于位置感知的节点选择策略

P2P网络作为一种覆盖网络,邻居节点的选择若不考虑网络层、物理层信息,将导致较低的数据传输速度和不必要的跨运营商流量,从而大大限制P2P技术的应用。位置感知策略可以解决这些问题。本文对现有位置感知策略进行分类,并通过分析比较指出了现有位置感知策略的优缺点。提出了一种基于IP地址库的简单有效的节点选择策略,能够感知节点的运营商信息和物理位置。     

适用于无线通信的动态拓扑感知性P2P网络

 在无线信道环境下,如何解决逻辑拓扑与物理拓扑之间的失配是设计P2P网络的主要挑战之一。本文提出一种适用于无线系统的P2P组网协议。在该协议中,首先,新入网节点从其邻居节点处获得一个数值上相近的节点标号,从而实现网络的瞬时拓扑感知。当节点的位置改变时,它们向中心节点更新自己的位置信息。然后,在中心节点处将节点标号的最优分配转换为旅行商问题,并用模拟退火算法对旅行商问题进行最优化求解,得到优化标号序列。最后,由中心节点向网络广播更新信息,引导节点进行标号和数据交换,从而使无线P2P网络在任何时刻都具有拓扑感知性。仿真结果表明,在基于该协议的无线P2P网络中,文件的定位路径明显缩短,定位延时明显减小。     

一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络

在经典的语义覆盖网络中,所有节点都处于对等地位,没有考虑节点间共享资源数量及相对位置的差异,这使网络中节点分组信息的维护与资源搜索成本较高。丈中分析了节点间共享资源数量及相对位置的差异对语义覆盖网络中节点分组信息的维护与资源搜索代价的影响,并在此基础上提出了一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络。该结构利用P2P网络的拓扑匹配与区分索引技术有效减少了经典语义覆盖网络中节点分组信息的维护及资源搜索代价,提升了网络的整体性能。     

P2P网络资源搜索算法研究及其改进

随着Web数据量的爆炸性增长,传统集中式搜索引擎已经越来越不能满足人们不断增长的信息获取需求,为新一代搜索引擎提供新的思路,为了资源搜索更具实时性和有效性,提出了基于P2P的搜索方法,分析各类P2P搜索方法的优缺点并阐述其改进思路。通过几种搜索办法的比较,模拟实验结果显示,以达到减少流量开销和缩短查询响应时间比的目的。     

基于P2P网络的分布式广度优先搜索算法研究

首先对现有的P2P（peer-to-peer）搜索技术进行了研究，并对影响搜索性能的几个要素进行了归纳。最后结合广度优先搜索算法和P2P网络的特点，提出了分布式广度优先的搜索算法，并对分布式广度优先搜索算法进行了详细的阐述。     

P2P网络搜索新技术

P2P应用的普及已凸显其在未来网络中的重要性．P2P网络中的搜索由于P2P技术本身的分布式、自组织特性,相比传统互联网搜索更容易满足用户的个性化和智能化需求,相信在不久的将来这一领域的发展将会催生出许多新的应用。本文将主要针对P2P网络中的搜索新技术进行介绍与分析。     

基于物理网络拓扑的P2P系统模型

一般的P2P系统在构建覆盖网络时。不考虑物理网络的拓扑结构，导致了较大的网络延迟。文章在Chord基础上提出了一种EChord系统模型。利用了物理网络的拓扑结构。实验结果表明EChord相比Chord不论在路由延迟还是覆盖网络的跳数上都有明显的提高。     

P2P网络信任模型的研究

对P2P网络存在的问题进行了分析，阐述了建立P2P网络信任模型的需求。在对现有P2P网络中的任模型进行总结归纳后，指出了以后研究的方向。     

基于主题和物理位置相近原则的层次化对等语义覆盖网络结构

对等语义覆盖网络构建主要采用索引和超级节点的方法,不可避免地存在瓶颈问题,同时忽略了覆盖网络与实际网络拓扑一致性问题对语义覆盖网络性能的重要影响。该文提出的对等语义覆盖网络结构TPPH充分结合了结构化P2P网络高效的定位和非结构化P2P网络的复杂检索功能,采用分布式哈希表机制将相同主题节点组织成主题区域,在同一主题区域内通过物理位置相近原则进行群的划分,从而在物理网络拓扑基础上建立语义P2P覆盖网络结构。性能分析和仿真实验表明,该结构显著提高了查全率并缩短了平均查询时延,是一种支持复杂查询、高性能的语义覆盖网络结构。     

一种基于响应追踪的非结构化P2P资源查找机制

为了提高非结构化P2P中资源查找的效率,针对查找请求的关键字重复出现以及资源共享不平均的现象,提出了基于响应追踪的资源查找机制RTRSM (Response Tracing based Resource Searching Mechanism),对请求响应的内容以及响应的来源进行追踪,并记录历史信息,以此构建提示型资源查找。在查找请求转发阶段,依据查找请求与历史记录的相关程度,自适应地调整转发策略,在保证较高查找成功率的同时,降低查找代价,提高查找效率。仿真实验表明,基于响应追踪的资源查找机制RTRSM可扩展性较好,能以较小的开销扩展到较大规模的系统中去。仿真实验还表明,RTRSM能保证90%以上的查找成功率。与洪泛法相比,RTRSM能减少54.2%的平均消息数,减少56.4%的平均跳数;与SQR (Scalble Query Routing)相比能减少28.9%的平均消息数,减少6.4%的平均跳数。     

无结构P2P网络中一种高效的资源搜索机制

在众多P2P资源搜索技术中,基于语义相关的搜索被重点关注。本文在基于语义分组的P2P网络拓扑下,提出了一种新颖高效的搜索方式SKIP(search with K-Iteration preference),即K-层迭代优先选择算法。查询定位到目标节点后,SKIP系统使用K-层迭代优先选择算法进行搜索。实验表明,SKIP算法具有高效的搜索效率和较低的搜索开销,与现有的基于语义的搜索策略相比,具有更高的查准率和更低的查询开销。     

一种非结构化P2P网络的资源搜索算法

本文针对非结构F2P网络中利用洪泛搜索机制来进行资源搜索的盲目性问题，提出一种利用节点经验积累和cache技术相结合来指导资源搜索的算法。在访搜索算法中，节点记录收到的查询主题和满足该主题的邻居节点，建立主题与邻居节点的对应关系表，当再次收到该主题时，节点就利用该表来指导资源搜索。为了加快搜索速度，将常见查询主题的记录放到cache中。该算法利用一个相似度函数来判断本地文档是否满足查询主题。仿真实验表明，该算法有效地改进了资源搜索的盲目性。减少查询带来的网络流量，提高了查询成功率。     

基于结构化P2P的语义查询技术

由于P2P系统可以高效地对资源进行共享而受到关注,但现在的P2P仅支持精确查找或者通过洪泛方式进行低效率文本检索。为了解决这个问题,该文提出了一种结构化P2P环境中的文本检索系统,使用LSH函数将高维语义相关的文本向量映射相近的节点上,并解决了由此带来的负载均衡问题。实验结果显示该系统具有很好的查询准确率和负载均衡性能。     

基于语义相似度的P2P平衡路由网络

结构化的路由算法已逐渐成为P2P的一个热点研究领域。针对目前结构化P2P算法中存在的难以有效支持基于内容的定位问题,提出了一种基于语义相似度的P2P平衡路由网络S-Tree,构造了基于平衡网络树的覆盖网络和语义拓扑。模拟实验表明,与已有的结构化P2P算法相比,S-Tree能有效提高网络的查全率,同时降低路由的延迟。     

P2P技术现状及未来发展

P2P应用软件主要包括文件分发软件、语音服务软件、流媒体软件。目前P2P应用种类多、形式多样,没有统一的网络协议标准,其体系结构和组织形式也在不断发展。P2P应用已占运营商业务总量的60%～80%,P2P应用所产生的流量具有分布非均衡、上下行流量对称、流量隐蔽、数据集中等特性。在P2P技术的发展道路上,有许多尚待解决的问题。版权问题一直是P2P发展的一个不确定因素,如何在技术层面支持合法文件的分发是需要解决的重要问题。安全问题也是P2P领域的重要研究课题,如何在P2P网络中实现数据存取安全、路由安全、用户身份认证和身份管理都需要进一步研究。此外,如果能够实现P2P应用之间的统一资源定位,统一路由,使得P2P技术有一个统一开发标准,那么就能够融合P2P技术,提升P2P应用的整体性能。     

P2P网络中基于语义组的自适应资源预测复制算法

在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA)。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性,引入ARIMA预测模型,对于可能出现的热点资源提前进行副本复制。实验表明,SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费,减小了复制开销,同时保证了较高的副本查询效率。     

一种基于P2P流媒体的网络教学系统设计

随着互联网的迅速发展,远程网络教育已经逐渐普及。然而已有的网络技术不支持动态多媒体数据和实时流数据,且存在着流媒体技术中服务器的承载问题。针对这些问题设计基于P2P流媒体技术的网络教育系统,其中每个网络节点既是服务的消费者又是服务的提供者,针对Web服务模式,有效地解决了流媒体系统中存在的问题,同时具有对网络带宽和服务器处理能力要求低、易部署和易扩展的特点。