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高阶CMAC神经网络的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种高阶CMAC(HCMAC)神经网络,它是采用高阶的径向基函数作为接收域函数,为了进一步增强对输入模式的表达,还可以用接收域函数输入模式向量构成张量积,这时产生的是高维的增强表达,同时HCMAC沿用CMAC的地址映射方法,由于高阶接收域函数的引入,使其可以获得较CMAC连续性强且有解析微分的复杂函数近似,HCMAC在不改变CMAC简单结构的基础上较RBF网络有计算量少,学习效率高等优点,中 相似文献
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CMAC神经元网络在CSTR系统建模中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
目前正在兴起和发展的人工智能和人工神经网
络的研究,为复杂非线性系统的控制开辟了一条新路.本文将CMAC神经元网络用于CSTR系统
的建模,取得了很好的仿真效果. 相似文献
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模糊神经网络在条形码识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
金聪 《计算机应用与软件》2000,17(10):39-42
本文把模糊集合论的知识应用于自组织神经网络,提出一个模糊神经网络算法。新算法克服了一般神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数敏感的弱点,广泛适用于一般的模式识别问题。对条形码识别问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是在识别结果上都优于Kohonen的自组织神经网络方法。 相似文献
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将模糊控制理论应用于高炉热状态的预报中,分析了影响高炉热状态的主要因素,给出了模糊预报系统的基本结构及具体实现方法,建立了高炉热状态模糊预报系统,从而实现了高炉炉热水平的精确预报。 相似文献
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基于神经网络的自适应模糊控制器 总被引:10,自引:0,他引:10
本文提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,控制器为5层前向结构,其输入和输出均为数值量。根据给定的训练数据,通过学习算法,能够实现前件参数和后件参数的辨识,提取控制规则,最后通过仿真实验证明了这种方法的有效性。 相似文献
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CMAC神经网络的N维概念映射算法 总被引:2,自引:0,他引:2
小脑模型神经网络(CMAC)是1972年由J.S.Albus提出的,是实际控制上用得最多的神经网络之一,但是其概念映射较为复杂,至今尚未给出一般公式。本文在Albus的概念映射基础上,给出了CMAC神经网络的N维概念映射算法,为CMAC神经网络应用提供了极大方便。 相似文献
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In this paper, a self-organizing quantum neural fuzzy network (QNFN) is proposed. The QNFN model is a four-layer structure. Layer 2 of the QNFN model contains quantum membership functions, which are multilevel activation functions. Each quantum membership function is composed of the sum of sigmoid functions shifted by quantum intervals. A self-constructing learning algorithm, which consists of the self-clustering algorithm (SCA) and the backpropagation algorithm, is also proposed. The proposed the SCA method is a fast, one-pass algorithm for a dynamic estimation of the number of clusters in an input data space. The backpropagation algorithm is used to tune the adjustable parameters. Simulation results were conducted to show the performance and applicability of the proposed model. 相似文献
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四足步行机器人模糊神经网络控制 总被引:6,自引:0,他引:6
本文以模糊控制与神经网络应用于四足步行机器人的力与位置混合控制系统为目的,针对JTUWM-II四足步行机器人,进行了有关神经网络、模糊控制的理论研究和实验 相似文献
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一个基于模糊神经网络的模式分类系统 总被引:9,自引:0,他引:9
王继成 《计算机研究与发展》1999,36(1):26-30
目前,基于神经网络的分类系统在许多领域得到了越来越广泛的应用。但是,该系统大多采用的是离线自适应机制,即神经网络需学习新的分类知识时,要重新训练神经网络,从而大大增加神经网络的训练时间;对于重叠分类,一般是构成一个贝叶斯分类器。然而,贝叶斯分类器的构成需要关于分类数据的概率密度函数的先验知识,而这些知识常常在模式分类前是难以获得的。为了解决这些问题,文中根据模糊集合理论,提出了一种基于模糊神经网络 相似文献
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本文从结构和算法上研究了Min-Max模糊神经网络,找出了其固有的局限性,相应地提出了一系列的改进措施,得到了好的仿真结果,并运用了它作为分类器对实际信号进行了分类,得到了满意的结果.由于网络参数对网络的性能影响很大,本文应用遗传算法对网络算法中的参数进行了优化处理,与优化前相比,网络性能有明显地提高. 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(10)
净水工艺中的混凝投药是一个受多变量影响的非线性系统,无法建立准确的数学模型,且滞后时间较长。为了将混凝投药后的出水浊度控制在设定的范围内,并且有效地减少投药量,通过对混凝投药过程的分析,设计一种基于模糊算法的多小脑神经网络(CMAC神经网络)前馈控制器,并设计控制器离线建模和在线学习的方法。最后使用MATLAB进行仿真验证,结果表明,该前馈控制器能够在原水浊度和原水温度变化的情况下,有效地将浊度控制在设定的范围内,并且能够实现投药量的优化。 相似文献