基于视觉特性的图象分割编码算法

提出了一种考虑人眼视觉系统特点的不树分割编码算法,在分析视觉系统对比度特性的基础上,首先提出了一个基于视觉敏感的四叉树分割标准。     

基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C－均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。     

图象分割评价技术分类和比较

本文对图象分割评价，特别是评价方法和评价准则的进展，作了一个综述，现已提出的多数分割评价方法可分为直接法和间接法，直接法研究分割算法本身，面间接法根据分割图象来评价算法的性能。直接法和间接法都需要借助一定的评价准则来进行。本文对已提出的各种准则进行了分类与分析比较，并对常用的评价准则进行了实验比较，通过分析其性能表现排出了它们的优劣次序。本研究为在实际中正确地应用不同的评价方法提出了依据并指出了若干进一步研究的方向。     

一种基于相对熵的图象分割算法

提出了一种基于相对熵的图象分割算法，该算法的主要思想是通过相对熵来选择阈值，现场颗粒物料图象作为一个应用实例，在本文中得到验证，实验结果表明，提出的算法优于基于局部熵的图象分割算法。     

结构光视觉中的自适应图象分割算法

1.引言 结构光视觉具有结构简单、速度快、精度高、抗干扰能力强等优点,在现实的自动化领域中具有明显的应用价值。结构光视觉是利用被观测目标表面上的结构光投影与其在摄象机成象面上的映象的一一映射关系而进行空间测位的。由此可见,如何将成象光纹从     

基于人眼视觉特性的彩色图象分割方法

提出一种基于人眼视觉特性的彩色图象分割方法,不但考虑图象在各颜色坐标系下的分类,而且考虑图象色彩的相似度情况下图象的分类,实验证明,该方法能够避免过分割现象,更能被人眼的视觉感官所接受。     

一种基于模糊聚类的图象分割方法

模糊Ｃ－均值（ＦＣＭ）算法用于图象分割，是一种非监督模糊聚类后标定的过程，但是，ＦＣＭ算法存在着一些不足，进而限制了它在某些方面的应用，本文提出了一种基于模糊聚类的图象分割方法，较好解决了ＦＣＭ算法所遇到的问题，且本文从数学上和实验上证明了这种方法的有效性。     

一个基于视觉非线性的图像分割算法

提出一个基于视觉非线性的图像分割算法,其主要思想是模拟人的视觉感官机理设定图像的局域性阈值,能够有效地对光照不均匀,景物间灰度变化不明显的图像发割。文中将其应用于木捆端面和图像分割中,实验证明该算法明显优于传统的图像分割法。     

基于图象分割的机器人视觉系统的设计与实现

机器人视觉系统是自主机器人的重要组成部分，而如何精确高效的处理视觉信息是视觉系统的关键问题．本文介绍了一个包括离线颜色分析器和实时视觉信息处理器两大部分的机器人视觉系统。离线颜色分析器用于提取各种颜色的阈值，实时视觉信息处理器则利用阈值进行图象分割，从而使机器人准确认知当前环境。     

一种新的基于多级混合模型的图像分割方法

本文将统计模型和动态轮廓模型合理有效地集成,提出了一种基于多层混合模型的图像分割方法。应用统计模型能够对目标图像进行快速的定位,但是由于统计方法的应用以及采用基于边缘灰度的搜索匹配方法,使其无法得到精确的轮廓信息。提出通过给动态轮廓模型增加有效参数的方法,进行图像轮廓点之间平滑的控制。该方法可以实现对图像快速、精确的分割。     

基于人工协作细胞模型的图像分割方法

提出一种自动图像分割模型——人工协作细胞（ACoCells）。在ACoCells中,细胞生存于图像映射成的环境中,按照一系列体现生命特征的协作、繁殖、遗传、死亡等规则进化。图像分割的结果不需要预先得到任何图片信息,而通过细胞进化自动涌现出来。实验表明ACoCells在图像分割上具有很好的性能和应用潜力。     

一种使用黑板模型实现的图象分割策略及在桥梁目标识别中的应用

本文首先提出了一种用从自然背景中分割出人工物体的方法，即写生成分割策略，并把它用于一类桥梁目标的识别研究，本文接着研究了使用黑板模型实现写生成分割策略的问题，并在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别，取得了良好的识别效果。     

基于色彩学习的彩色图象分割方法

图象分割是实现计算机图象识别与理解的基础，而彩色是进行图象分割的一个重要手段。本文给出了一种基色彩学习的彩色图象分割算法。     

基于分形和分水岭的图像分割方法

图像分割是一种重要的图像处理技术,也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题,同时它又是一个经典难题.提出了结合分水岭分割与图像分形维数的一种新方法用于对自然背景下人造目标的提取.实验结果证明,该方法能有效抑制自然背景,并提取出人造目标的轮廓.     

基于知识的图象分割方法

本文提出了一种基于知识,集分割与解释于一体的图象分割方法.着重研究了知识的表示、利用及区域解释的推导,设计了一种简捷、灵活的关系矩阵知识描述方法,并根据 Waltz 滤波算法的基本思想实现了一种快速的区域解释滤波方法.应用上述方法对室内景物进行了分割实验,结果表明,所提出的方法实现了对图象的完整分割与解释.     

基于邻域信息的图像分割技术

提出一种基于图像邻域信息的分割方法.首先,根据像素点邻域信息得到高维特征向量;然后采用典型相关分析(CCA)改进线性判别分析(LDA)中的变换矩阵,使得特征向量的降维具有自适应性;最后用最近邻法对降维后的特征向量进行分类,从而实现了图像的分割.试验中,选取人脸图像分割来验证该方法,结果显示出其具有良好的分类效果.