基于GM(1,1)模型预测柴油机润滑油金属元素含量的变化趋势

利用灰色系统GM(1,1)预测模型对柴油机润滑油中的金属元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考。通过对某型柴油机润滑油的监测实例,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点。     

基于灰色GMDH网络组合模型的风速预测

风电场风速具有较大的间歇性和波动性,其预测精度有待提高。针对这一问题,文章基于灰色系统理论与GMDH数据分组处理技术,建立了灰色GMDH网络组合风速预测模型;采用某风电场实测风速数据进行预测,并与灰色Verhulst模型预测方法和传统GMDH网络模型预测方法的预测结果进行了对比。算例结果表明,灰色GMDH网络组合风速预测模型能够更精确地预测风速,显示了其可行性与高效性。     

熵权法并联组合建模在径流预测中的应用

针对径流预报的具体特征和相关问题,建立了多元时变灰色预测模型,并基于信息熵原理,用熵权法将多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型三者进行并联组合集成建模,以充分发挥多种模型各自优点且相互补充,并将此组合模型应用于新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测。结果表明,与三个单项模型的预测结果相比,并联组合预测模型更合理、普适和可靠。     

柴油机磨损寿命的灰色马尔柯夫模型预测

本文基于灰色系统理论，将灰色ＧＭ（１，１）预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来，形成一个灰色马尔柯夫预测模型，拓宽了灰色预测的应用范围。尤其是这种模型的预测结果比其它随机波动性较大数据列的模型的预测结果精确得多。用这种模型对柴油机磨损寿命进行预测的结果令人满意。     

灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型

能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源消费系统复杂性和非线性的特征，文章结合某省能源消费的历史数据，首先用灰色预测和神经网络建立了单项预测模型．并对单项预测模型的优缺点进行了分析，然后采用最优组合权重的方法进行优化组合，从而获得更为精确的预测模型和预测值。实例的预测结果表明该模型可以作为能源消费预测的有效工具。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的柴油机热工参数预测研究

柴油机热工参数预测是柴油机故障诊断研究的重要方向,对于实现柴油机的视情维修具有重要意义。提出基于灰色系统GM(1,1)模型的柴油机热工参数预测方法,在柴油机小样本热工数据基础上建立预测模型,并利用新陈代谢法实时更新建模数据,以提高样本数据的利用效率和预测精度。基于上柴SC5D122D型柴油机实验台模拟气缸排气阀间隙的劣化过程,同步检测相关热工参数获得数据样本,对预测模型进行效果验证。结果表明,该预测方法具有建模数据量小,预测接近度高,计算简单等优点。     

基于组合预测模型的交通碳排放量预测研究

为了构建交通碳排放量的预测模型与方法，以扬州交通碳排放量为研究对象，基于组合预测模型理论，通过赋予灰色Verhulst模型、Logistic模型、Gompertz模型不同权重系数建立最优组合预测模型。结果显示：组合预测模型的预测精度和可靠性明显高于单项预测模型，具有明显的优越性，能够较为准确地预测交通碳排放量。     

基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测

摘要： 为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型。实验结果表明：所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度。说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调度稳定运行提供参考。     

基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究

将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。     

基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究

将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。     

柴油/天然气发动机燃烧系统协同优化方法

采用KIVA-3V软件耦合多目标遗传优化算法NSGA-3,开展了柴油/天然气双燃料发动机的引燃柴油喷射参数、运行参数和燃烧室结构参数的协同优化研究.将湍流火焰速度封闭模型(TFSC)与PaSR燃烧模型耦合,建立柴油/天然气双燃料发动机复合燃烧模型.结果表明:复合燃烧模型能较好地模拟柴油/天然气发动机的燃烧过程;采用KIVA3V-NSGA3程序进行了双燃料发动机运行参数、喷射参数等多目标参数的协同优化;多目标参数优化结果的数据对比分析揭示了设计参数对目标参数的影响规律;涡流比和喷射参数的变化会对燃烧室内温度、NOx和CH4的分布产生较大影响.     

神经网络在电传动装甲车用发动机控制技术中的应用

文中利用实测到的装甲车发动机试验数据作为学习样本,采用径向基函数(RBF)神经网络建立了发动机的辨识模型,根据该模型可以得到发动机的最佳燃油消耗率曲线。同时,采用神经网络训练、学习最佳燃油消耗率曲线,并将其存储到发动机控制器中,当发动机按该曲线工作时,可以保证发动机稳态时一直在最佳经济燃油状态下工作。     

4100QBZ柴油机高压共轨系统喷油嘴匹配及优化

为将BOSCHCR高压共轨系统应用在4100QBZ柴油机上,进行了BOSCH喷油嘴与4100QBZ柴油机燃烧室的匹配。遵循油束沿燃烧室轴向和径向分布均匀匹配的原则,计算了喷油嘴的结构参数;用KIVA软件建立喷油嘴和燃烧室燃烧网格模型,优化喷油嘴参数。用等圆弧分布和等体积的方法得到四组BOSCH喷油嘴方案;对不同喷油嘴进行燃烧计算,以最高燃烧压力和燃油消耗率为指标,选取合理的喷油嘴参数。     

Role of mixture richness,spark and valve timing in hydrogen-fuelled engine performance and emission

The use of hydrogen as an engine fuel has a great potential for reducing exhaust emissions. With the exception of a little amount of hydrocarbon emissions originating from the lubricating oil, NO_x is the only pollutant emitted. The special properties of hydrogen compel much more study on hydrogen internal combustion engines (ICEs). Studying and analyzing the behavior of hydrogen ICE and its sensitivity to controllable parameters can help designers to have better understanding over hydrogen characteristics and its combustion in an ICE. In this paper, firstly a quasi-dimensional two-zone thermodynamic model of an SI hydrogen ICE is developed and validated by experimental data. The model is used as an engine simulator. Spark advance (SA), air to fuel ratio and valve timing are selected as the main effective and controllable parameters on engine emissions and performance characteristics. Valve timing parameter is defined as the intake and exhaust valves' lift, opening time and duration. Secondly, the effects of variation of the mentioned three parameters on emission and performance characteristics of the modeled engine are illustrated. Finally, the reasons of the engine behavior and characteristics under variations of these parameters are fully discussed.     

二甲醚发动机燃烧特性的试验与数值模拟研究

在一台直喷式压燃发动机上开展了二甲醚燃烧与排放特性的试验与数值模拟研究。测量了二甲醚在高压燃油泵内的泄漏量及其与发动机转速之间的定量关系,并就发动机分别燃用二甲醚和柴油的运转性能进行了对比试验研究,结果表明,发动机燃用二甲醚要比燃用柴油具有更好的性能与排放水平;另从二甲醚低温着火的化学反应机理人手,开展了其自燃着火过程的数值模拟研究,进而建立了计及温度、压力和燃空当量比因素的DME滞燃期数据库;通过将该数据库与发动机循环模拟程序相耦合,对DME发动机的运转性能进行了变参数预测分析,预测结果与试验结果吻合较好。     

可变喷油速率的超高压共轨系统喷射控制研究

通过AMESim软件建立了喷油速率可调的超高压共轨系统仿真模型,分析了相同喷油量条件下喷油率的变化特点。采用GT-Power软件建立单缸柴油机模型,将不同喷油率导入柴油机的燃烧计算模型,研究了不同喷油率对柴油机缸内压力、缸内温度、放热率、NO_x排放、碳烟排放及输出转矩和油耗率的影响。仿真结果表明:靴形喷油速率匹配合适的喷油提前角可优化柴油机的综合性能。搭建了超高压共轨柴油机台架,开展了不同喷油速率的喷射控制试验,结果表明:与相同油量条件下的高压共轨喷射相比,柴油机实施变喷油速率超高压喷射可获得更优异的动力性和燃油经济性,动力输出提高了5%,燃油消耗量下降了6%,碳烟排放降低,但NO_x排放升高。     

燃油喷射系统变参数研究及正交试验计算

本文以准维燃烧模型为基础，通过缸内各燃烧区的燃料质量、浓度分布、喷雾贯穿度及喷雾锥角计算公式，讨论了喷射系统设计参数与燃烧过程的耦合关系。同时，结合某中速大功率柴油机，进行了喷射系统的变参数研究及正交试验计算，得出了各参数对性能指标的影响情况和影响程度。     

高压共轨喷射系统参数对柴油机性能影响的研究

针对高压共轨喷射系统在仿真软件中建立喷油器和发动机的耦合模型。在台架试验验证了模型可信性的前提下,对喷射系统进行变参数研究,并分析各个参数对喷油规律和发动机性能的影响。研究结果表明:液压控制容积的大小及控制容积进回油孔径的大小会影响喷油器开启和关闭过程中的喷油速率;电磁阀铁芯质量超过10g时针阀落座明显延后;弹簧预紧力由50N增加到100N时,喷油器的初期喷射速率降低了35%左右,喷射时刻也滞后约2～3°CA;磁场力由70N增加到130N时,初期放热速率增加2倍左右,喷射时刻也提前约2°CA;喷孔的孔数和孔径存在最佳匹配关系,匹配的效果直接影响到喷孔的流量系数,从而影响发动机的性能。     

气体发动机燃料特性参数计算软件开发及应用

不同气体燃料物理、化学性质不同,直接关系到气体发动机的结构设计及各项性能指标;对各种气体燃料特性进行分析及评价是气体发动机设计首先要解决的问题。开发了气体燃料特性参数计算软件,对各种气体燃料的物理、化学特性进行了分析、计算,并就这些参数对气体机性能的影响进行了分析,供气体发动机设计做参考。     

喷油提前角对柴油机动力性能影响的研究

喷油提前角是影响柴油机动力性能的一个重要参数。文章通过AVLBoost软件进行柴油机模拟计算,通过实验验证计算与实验结果吻合良好。研究了喷油提前角对柴油机动力性能的影响,提出本实验用柴油机的最佳喷油提前角为10℃ABTDC。