一种基于Mathematica的线性规划问题改进算法

详细分析了改进的线性规划算法的计算原理和实现算法的技巧。并通过线性规划的实例研究了基于Mathematica软件的算法实现。     

基于Mathematica的线性方程组的算法实现

分析了线性方程组在线性代数中的地位；提出了求解线性方程组的解的算法，并用Mathematica软件对该算法加以实现。同时通过实例分析了线性方程组的解的其他情况的实现和在对算法的实现过程中解的其他信息的获取方式。     

用网络方法求解动态规划问题的两个实例

本文通过用网络方法求动态规划最优解的探求过程,从中引出一类动态规划问题的简捷解法。     

求解最短路径问题的DNA动态规划算法

最短路径问题是一个组合优化问题,许多交通运输、工程、管理等实际问题可转化为最短路径问题进行求解。文中利用DNA计算的并行计算模式,给出一个求解最短路径问题的DNA动态规划算法,该算法最多需要7n-11个生物操作。     

利用动态规划算法求解最短路径

动态规划是研究一类最优化问题的算法。文中介绍了如何将最短路径问题通过动态规划来求解。     

Mathematica应用画图软件的开发

将计算机语言VC与数学软件Mathematica相结合，开发出一个应用画图软件。该软件是可以脱离Mathematica环境的自动执行软件，配合高等数学空间解析几何一章的讲解可起到较好的辅助效果。     

基于Mathematica的F分布表的计算方法

研究了F分布的上分位点Fα(n1,n2)的性质,指出了利用Mathematica软件提供的函数直接计算Fα(n1,n2)的缺陷,提出了计算Fα(n1,n2)的自定位二分算法,此算法可以求出比查表更广泛的数值,计算结果稳定可靠,方便实用,填补了在Mathematica软件里计算Fα(n1,n2)的空白.     

利用Mathematica进行实验数据处理

利用Mathematica软件丰富的内嵌函数、强大的计算能力和灵活的编程功能,使得处理实验数据过程简洁高效.     

Mathematica与C程序的通讯

讨论了了Mathematica与C程序之间的通讯及相互调用方法。     

多目标规划问题最弱有效解的两个性质

引入了多目标规划问题第i次最弱有效解的定义,并以定理的形式给出多目标规划问题最弱有效解的两个性质。     

解动态电路的等效源法

动态电路储能元件的初始值,可以用一个等效源电路代替,然后用卷积积分求解。用这种方法解某些动态网络是简便可行的。     

动态规划在桁架结构优化设计中的应用

本文对动态规划在桁架结构优化设计中的应用作了阐述及分析。给出一些计算公式，并提出了作者的看法及建议。     

一类概率指标动态规划模型

本文提出了一个以氧气转炉炼钢控制过程为工程背景的随机控制模型。给出了它的动态规划方程。对于一类简单情形,其最优策略可通过求解一非线性方程组得到。     

一类LP问题算法的改进

对单纯形法的基本理论进行了简化处理,并给出了更加直观的证明,从而,总结出单纯形法迭代的“二看一算”规则。     

均布载荷下动态规划位移状态转移方程的推导及应用

在线弹性范围内,对于链状结构,以位移作为动态规划的状态变量,利用最小势能原理,推导了在均布载荷下动态规划的位移状态转移方程式,基于某种成本函数下,建立了动态规划的结构优化设计方法,最后,结合一个算例验证了位移状态转移方程式。     

求解最大流量问题的一种新方法

根据网络系统中的连续定理和最大容量等概念,建立了求解最大流量问题的一种简捷算法。此方法改进了惯用的Ford—Fulkerson标记化方法,去掉其繁琐性,因而有更大的实用价值。     

无穷维线性规划的对偶问题

本文对定义在局部凸线性拓扑空间上的线性规划问题,引入了双函数的概念,从而研究了原问题和对偶问题解的存在性,得出原问题与对偶问题的相互关系.