微机电技术在引信中的应用

微机电技术是实现引信小型化和引信功能拓展的关键技术之一.综述微机电技术在精确打击弹药引信、灵巧弹药引信、防空反导引信、轻武器面杀伤弹药引信、水中高效毁伤弹药引信应用现状.利用微机电技术实现引信微小型化提高弹药的高效毁伤能力,识别发射环境和目标,提高引信的信息利用水平,提高引信的智能化水平,实现引信功能多样化和扩展化,实现引信系统通用化、系列化和组合化.对比我国微机电技术在引信中的应用与国外技术在三维加速度传感器、微型卫星定位信号接收机、微型惯性测量组合、射频MEMS器件等方面的差距,指出了我国加速发展微机电技术在引信中应用的必要性.     

红外成像在引信技术中的应用

自动目标识别一直是各国军事领域研究的重要课题，特别是对一次性识别有着极其重要的意义，近年来、红上成像技术得到了迅速发展，并被认为是解决自动目标识别问题的有力工具，本文首先简述了红我成像引信技术的基本特点和一般描述，再根据引信一次性目标成像的非完整图像特征，从而论述了红外成像引信的可实现性。     

伪码引信的数字多相滤波和频域脉冲压缩

针对传统伪随机码引信对回波信号时域相关处理法在处理大点数、大压缩比信号时的不足,提出采用软件无线电技术中的多相滤波数字正交检波器和频域数字脉冲压缩的方法.分别使用FPGA和DSP实现多相滤波数字正交检波器以及频域数字脉冲压缩.对FPGA及DSP进行的仿真与Matlab对整个过程仿真的结果比较,误差极小,验证了理论的正确性.数字脉压技术以其性能稳定、抗干扰能力强、控制方式灵活和硬件系统小型化等优点,逐步取代早期的模拟脉压技术,是现代脉压技术的发展趋势.     

应用于激光成像引信系统的仿真软件设计与实现

介绍了一种旨在提升激光引信抗干扰和目标识别能力的激光成像引信技术,通过对其系统组成和工作原理的分析,结合目标反射特性的研究,提出了一种适用于激光成像引信系统的成像仿真软件设计与实现的方法。     

一种基于统计中心线的成像激光引信目标识别算法

介绍了一种旨在提升激光引信抗干扰和目标识别能力的激光引信成像技术,通过对其系统组成和工作原理的分析,结合目标特征的研究,提出了一种基于统计中心线的目标识别算法并进行了识别仿真.识别结果表明,此算法能够有效提升激光引信抗干扰和目标识别能力.     

基于泽尔尼克矩的红外扫描引信图像识别算法

针对目前红外扫描成像引信在目标识别过程中处理时间慢、对图像尺度和旋转变换敏感的问题,提出了基于泽尔尼克矩和支持向量机的红外扫描图像识别算法。该算法利用不变矩重构了引信探测装置所扫描到的红外图像,求得图像的各阶泽尔尼克矩来构成描述扫描红外图像的特征因子m,最后利用支持向量机对目标与相似物进行分类,实现对目标的识别。仿真验证表明,基于泽尔尼克矩的图像识别算法能够较快实现目标特征的提取和识别,对低分辨率图像也有较好的处理效果,适用于扫描式引信探测系统的简易成像处理和目标识别。     

基于DSP技术的引信信号处理模块研究

对引信信号采用数字信号处理技术．可以提高引信的探测精度和抗干扰能力。提出一个通用的信号处理模块,实现连续波多卜勒引信和调频引信通用数字信号处理．用于近炸无线电引信定高及炸点精确控制。实现了DSP硬件设计、DSP抗干扰技术、算法研究、算法的软件实现等工作。在基本不改变硬件结构的条件下,通过编程适应不同体制引信的目标识别和炸点控制要求。     

窄脉冲激光引信高速二值数字采集系统设计

DPSSL窄脉冲激光引信具有发射脉宽窄、距离分辨力强和云雾后向散射低的优点。但由于其回波脉冲也很窄,为了从中获取精确的回波信息,必须采用高速的数据采集系统。文中采用Virtex-5系列的FPGA芯片,实现了一种基于移相倍频技术的高速二值数字采集系统。通过实验验证,等效采样频率能达到1.8 GHz,可满足发射脉冲3 ns左右的窄脉冲激光引信的采样速度要求,为后续的目标识别单元提供准确的回波数据,有助于提高引信的目标识别能力。     

基于FPGA的双波束激光引信目标识别算法研究

为在复杂的海面作战条件下有效识别低空掠海飞行的目标和排除海浪干扰,结合一定工程应用背景,分析了双波束激光引信的系统构成和工作原理;重点研究了双波束激光引信目标识别算法,提出了速度判断准则,基于FPGA技术采用VHDL语言编写了目标识别算法程序,并进行了程序的仿真、调试和实物测试,测试结果表明：基于目标识别算法的信号处理系统能够在预定时间内做出判断,初步验证了其原理的可行性。     

红外图像自动目标识别技术进展

随着红外探测器技术的迅速发展，红外成像系统日趋成熟，现已广泛用于各种武器系统，尤其是战术导弹。而一旦在红外图像自动目标识别（ＡＴＲ）技术方面取得突破性进展，必将大大提高装备红外成像系统武器性能。介绍了红外图像自动目标识别技术发展现状，重点论述了红外图像自动目标识别的算法和执行处理计算机两项关键技术的进展，并分析了其发展趋势和应用前景。