异构安全数据集成的本体建模方法研究

异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安全性扩展,提出了一个异构安全数据的本体建模方法并通过实例进行了验证。     

改进的混合本体异构数据集成方法研究

针对混合本体结构在异构集成系统扩展性上的不足,在形式化描述数据源及其本体结构的基础上,分析了基于本体的数据源设计过程,提出了两种数据源集成操作来吸收自治数据源中的特化概念来扩展全局本体,并将数据源实例投影到全局本体.系统集成操作分析表明了该方法既保证数据源设计的自治性,又使得系统拥有良好的扩展性.     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

An ontological approach for reliable data integration in the industrial domain

Ontologies are structural components of modern information systems. The taxonomy, the core of an ontology, is a delicate balance between adequacy considerations, minimal commitments and implementation concerns. However, ontological taxonomies can be quite restrictive and entities that are commonly used in production and services might not find room in a official or de facto standard or ontological system. This mismatch between the company's view and the ontological constraints can limit or even jeoparize the adoption of modern formal ontologies in industry. We study the roots of this problem and individuate a general set of principles to relate the ontology and those non-ontological entities that are yet important for the core business of the company. We then introduce a theoretically sound and formally robust approach to expand a given ontology with new dependency relations, which make available information regarding the non-ontological entities without affecting the consistency of the overall information system.     

基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

通用数采监控系统数据集成设计与实现

针对目前数采监控系统缺乏统一的数据共享集成模式问题,提出了一种可对不同数采监控系统进行统一管理的数据共享集成方案。该方案构建了一种异构数据协议模型,通过配置的方式生成不同数采系统的数据协议格式,并能将任意自定制协议进行动态注册或撤消。通过对各采集系统发送的数据进行实时协议识别、数据解析、数据分发与监控显示等处理,实现异构采集数据的共享集成和集中监控。     

基于实体资源的数据集成方法研究

为解决异构的业务数据互联互通问题,通过分析业务领域的数据集成要求,研究了基于实体资源的数据集成方法.定义了实体资源的概念,从业务处理角度和数据动态特性上区分了实体资源的不同类别,提出了实体资源定义协议、访问协议、传输协议,并采用XML和二进制格式进行了协议设计,研究了实体资源的存储方法.通过设计和实现数据集成系统,验证了基于实体资源的数据集成是一种有效的集成异构系统数据的方法.     

可扩展的数据集成引擎DataTurbo的设计与实现

针对分布式异构数据共享存在的“信息孤岛”问题,设计并实现了一个用于解决分布式数据迁移、集成、融合的平台DataTurbo。DataTurbo利用可扩展功能构件支持贴近用户语义的策略描述,结合灵活的调度引擎,弥补了很多商业工具仅支持规范化的数据访问接口以及功能局限的弱点,成为一个综合的平台。重点剖析了DataTurbo系统的框架结构,强调功能层下面的引擎支撑层的设计与实现,重点描述了核心调度逻辑和功能构件的规范。DataTurbo现已成功部署并服务于广州市番禺区数据中心,能承担大量异构数据的交换与同步,适合政府各级部门、企业各级机构的数据集成、共享与数据中心的构建。     

支持异构数据按需集成的数据服务聚合代数

传统的数据集成方法无法应对互联网的开放、动态和异构性,对用户即时、个性化的集成需求支持有限。数据服务是互联网环境下数据集成的基本单元。提出了数据服务聚合代数,基于嵌套关系和嵌套表格提供的良好的可视化集成环境,提供了基于语义映射关系的集成理论体系,支持在异构环境下复杂数据的直接集成,能够为数据按需快速集成提供强有力的支撑。聚合代数提供了一系列的性质保障,保证集成过程中的数据完整性和正确性。通过一个案例说明了数据服务聚合代数的效果。     

A RESTful and semantic framework for data integration

Companies have to deal with huge amounts of heterogeneous information, usually stored in distributed datasets that make use of different data schemas. This topic is especially crucial for enterprises that deal with new and different kinds of business data as new services are provided; they need to be able to dynamically add new datasets with new schemas to their information systems. However, even though research efforts have been applied to deal with this integration problem, there is still a lack of practical approaches ready to be implemented for industrial cases. We present a web‐based architecture and system built upon ontologies and other semantic web techniques to cope with federation of business data in real time. The scenario used to demonstrate the utility of the architecture is composed of actual data of a telecom company. Results show that our solution is more suitable, efficient and practical than other works. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种支持异构数据集成的Web服务合成方法

基于“协作者”数据集成架构,以网络环境中的数据查询为基本Web服务、关系数据库和XML文档为异构数据源的典型代表,并以其上已有的查询处理和XML数据绑定技术为基础,给出了Web服务环境下的数据集成模型。通过定义该模型上的基本操作（服务）,利用有向图结构描述服务合成过程,提出了支持异构数据集成的Web服务合成方法和相应的优化策略。     

一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法研究*

提出了一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法。首先利用SVM(支持向量机)和模糊分类器从数据库中提取出有利于渔情预测的静态知识,然后通过可拓挖掘方法将静态知识转换为动态知识,最后采用本体构建技术对渔场的静态知识和动态知识进行表达,建立本体知识库。在上述方法的研究基础上,建立了以印度洋大眼金枪鱼为例的渔情预测原型系统。系统运行结果表明,提出的获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法是有效可行的。     

计算机软件数据整合虚拟数据库体系研究

数据整合是实现信息资源共享的有效途径之一,能为数据挖掘、知识发现以及应用开发提供透明的数据访问服务.将虚拟数据库的技术应用到数据整合系统中,实现了异构数据源的集中管理和多数据源间的数据共享.系统通过分类包装数据源,统一数据源访问接口,实现了数据源的"即插即用".根据领域划分知识,建立主题知识元数据模型解决了语义冲突和结构冲突.在"山西省科技基础条件平台建设"项目的示范工程中验证了系统的合理性,实现了专家信息资源共享,使资源得到有效利用与合理分布.     

异构本体集成中基于视图的映射方法

对现有本体映射方法进行比较和分析后,提出了一种基于视图的映射方法。本体视图实际上是对本体的抽取,即本体的一种应用模式。作为对用户知识的反映它不仅增加了本体映射的可理解性和清晰性,同时也简化了用户对信息的检索。通过构造本体视图间的双向映射关系,既保证了信息查找和定位准确、高效,又提高了映射关系的可扩展性,使本体映射更适合动态变化的信息环境。     

本体技术在城市规划异构数据集成中的应用研究

多源异构的规划数据集成问题一直是国内外空间信息技术研究的热点和难点,在分析有关集成技术的基础上,从本体技术入手,分析了利用本体技术实现规划数据集成的优势及可行性,并确定了规划本体的特点,在此基础上提出了基于本体的数据集成体系结构及利用该体系实现规划数据集成的方法,为实现数字城市规划进行了有益的理论和实践探讨。     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

基于政务知识的服务集成模型和服务集成方法

分析电子政务应用集成发展的五个阶段以及当前面临的主要问题.针对电子政务领域应用的特殊性,提出了适合电子政务应用集成的知识本体模型,该模型具有基于规则推理和面向场景导航等特点.在服务集成模型的基础上,还提出一种服务集成方法.该方法通过场景导航、服务组合和服务调解等三个步骤实现Web服务的自动集成.利用该服务集成模型和方法可以有效解决传统服务集成模型在规则描述和推理能力方面、目标发掘方面以及服务自动组合能力上的不足.     

海洋领域信息集成与共享研究

通过分析我国海洋领域中资源异构的问题,提出一个基于SOA的层次结构共享框架模型以解决信息资源集成和共享。该模型定义领域本体,建立领域间、异构信息资源间的映射关系,定义统一交换数据格式作为数据集成基础,并结合本体给出交换数据解决方案,同时利用服务集成器实现服务协同。将模型应用于东海海洋灾害应急系统,通过实例验证模型的正确性与可行性。     

全相联异构数据集成系统的研究和设计

本文介绍了在建设出入境人员健康状况实时监测网络采用的基于Web Services的全相联异构数据集成方案,该方案利用Web Services的跨平台等特点,综合了数据仓库和虚拟数据库在异构数据集成中的优点,通过设计领域字典表及字段、量纲等映射表,有效地解决了异构数据集成中的环境异构和数据异构等问题,并从异构数据转化、全局查询等方面阐述了该方案的实现过程。实践表明,该方案对了分布式异构数据的共享问题解决具有可行性和高效性。     

基于Excel及数据转换服务的异构数据集成方法

针对异构数据库数据集成问题,在分析基于SOA架构三层设计模式的基础上,结合Excel和数据转换服务技术,提出了比较适合于中小企业实现异构数据转换系统的体系结构。详细介绍了组件系统层异构数据源在集成子系统层整合数据、判断采用Excel还是DTS并向全局数据库系统层进行数据转换及集成的过程。