高准确度实时指纹识别系统

利用二值化联合变换相关技术成功地设计了一个单空间光调制器、单CCD的光电混合实时指纹识别系统。通过对空间光调制器在傅氏谱平面的灰度动态范围进行调节 ,控制了通过整个系统的光能量 ,使得系统能够实时运行。利用离散余弦变换算法对联合变换功率谱进行数字处理 ,增强傅里叶面的互相关项 ,消除自相关项 ,提高了系统的识别能力。采用一种新的双参数判别方法对相关信号进行判别 ,提高了判别的准确度。实际测试结果表明 ,该识别系统的错误拒绝率为 0 47% ,错误接受率为 0。     

光学实时指纹识别系统高通滤波特性的研究

提出了活体指纹实时录入时指纹图像的圆形光栅模型，得到了该模型的傅里叶频谱和滤去各级谱所需的滤波器直径的数值结果，并对光学实时指纹识别系统的高通滤波特性进行了实验研究。     

基于光学联合变换相关的指纹识别算法研究

利用光学联合变换相关器(JTC) ,通过对参考图像和待识别图像作相关运算,观察相关平面是否出现相关峰,从而推断两图像的相似程度。和一般的基于细节匹配的指纹识别算法不同,基于光学联合变换相关的指纹识别算法利用了指纹图像的整体特征,因而对破损指纹图像具有较高的识别准确性,通过对指纹数据库中多幅指纹图像的识别结果验证了该算法的可行性。     

实时高效联合变换相关器作指纹识别

提出一种用高效联合变换相关器(JTC)作实时指纹识别的方法。用直角棱镜作为指纹的实时输入装置,用多焦点全息透镜产生目标指纹和参考指纹的联合变换功率谱阵列．在输出面上得到增强和相关信号。实验表明．这种识别方法特别适于由于手指按压部位不同和用力大小不同而产生少许变形的指纹图像的识别。     

基于空间光调制器的联合变换相关实验系统的设计

给出了基于空间光调制器的联合变换相关实验系统的理论和光电结构,并对功率谱进行了相减运算和Butter-worth高通滤波后,将其复制成N份成阵列形式呈现在空间光调制器上,以获得高效的联合变换相关,提高了信噪比.利用计算机程序调整参考图像多次相关的办法,实现了旋转和尺度畸变图像的识别.     

用叠加输入方式实现实时实效JTC

提出利用叠加方式输入参考图象与目标图象实现实时高效联合变换相关的方案。利用计算机控制把输入面分为大小相等的四个窗口。在每个窗口写入叠加在一起的参考与目标图象，利用光学波阵面分割复用器把对应不同窗口的读出光学信息在空间域与频率域上分开，使其在第一个傅里叶透镜的焦平面上形成联合功率谱阵列，在输出面上可以实时地获得增强了的相关信号，文中给出了系统原理和实验结果。     

散射光输入的联合变换相关方式研究

针对联合变换相关器在频谱面上光能利用率和面积利用率不高的特点,本文提出了一种新型的联合变换相关方式,利用散射光代替平行光输入图像,实验结果表明该方法能均匀地使用频谱面上的面积,获得了高亮度的联合变换互相关像。     

相关峰实时模板判别方法的研究

本文提出了一种联合变换相关峰的实时判别方法，该方法采用参数图象的自相关峰分布作为实时模板，将相关输出结果与实时模板进行比较，通过计算二者的相似度确定目标图象与参考图象的一致性。实验结果对理论分析进行了良好的验证。     

实现小波变换图像识别的光电混合实验系统

本文依据联合变换相关器,设计一套实现小波变换图像识别的光电混合实验系统,联合变换功率谱及相关输出强度分布分别用CCD采集并输入计算机进行处理,证明小波变换可以明显改善光学图像相关识别能力;同时,该系统提高了光学相关识别实验的灵活性和可操作性。     

用叠加输入方式实现实时高效JTC

提出利用叠加方式输入参考图象与目标图象实现实时高效联合变换相关的方案。利用计算机控制把输入面分为大小相等的四个窗口。在每个窗口写入叠加在一起的参考与目标图象，利用光学波阵面分割复用器把对应不同窗口的读出光学信息在空间域与频率域上分开，使其在第一个傅里叶透镜的焦平面上形成联合功率谱阵列，在输出面上可以实时地获得增强了的相关信号，文中给出了系统原理和实验结果。     

用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统

研制了一种用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统,包括特征提取、光照及几何归一化、编码、光学识别和判决几个部分。以计算机为控制中心,CCD摄像机实时获取待识别人脸图像后,由计算机做预处理工作,包括用灰度直方图均衡化做光照归一化,自动提取两个内眼角和嘴的中心三个参考点,利用仿射变换进行几何归一化并进行广义互补编码,以实现数学形态学击中击不中变换;编码图像送入基于非相干光相关器的光学处理器做光学运算;最后对光学识别结果进行判决,从图像库中找出一个或几个与待识别目标相似的人脸图像。给出了实验结果。     

一种用于PIR控制芯片的级联积分梳状滤波器

从级联积分梳状滤波器(CIC)的原理出发,考虑到红外热释电传感器(PIR)采集信号的频率变化范围,设计了用于PIR控制芯片并对PIR传感器采集信号进行滤波的CIC滤波器。在MODSIM中对滤波器电路进行仿真,结果表明,低通和高通达到设计指标。对流片后的样片进行测试,在0.5~7 Hz频率范围内有比较明显的带通效果,带通外的频率需要增大输入信号幅值才能触发。与国外同类PIR控制芯片PS206作对比,基本达到了PS206芯片的性能。     

基于动态方向场的指纹图像增强算法

文章研究了目前的指纹图像增强算法，提出了一种新的指纹方向场的动态计算方法。先利用Radon变换来计算方向场，然后用一组方向滤波器对该图像进行滤波，以达到指纹图像增强的目的。实验结果表明，该算法简单有效，为下一步指纹图像匹配奠定了坚实的基础。     

网上考试系统中指纹验证模块的研究与算法实现

网上考试中运用指纹认证方法,可以有效地杜绝代考现象的发生.文中探讨了网上指纹验证过程中的算法实现,综合运用图像处理和模式识别技术,研究了指纹识别的理论和技术,建立了一对一的指纹识别系统.整个系统框架采用浏览器/服务器(B/S)结构,用户在客户端提交指纹图像,而服务器端则完成指纹图像的预处理、匹配算法等,再将识别信息反馈给客户端.     

一种基于指纹识别的云安全登录系统设计

为增强云服务的安全登录问题,考虑到指纹唯一性和稳定性的特性,对指纹识别运用于云安全登录认证的技术做了深入研究.首先对云安全登录系统结构进行分析,接着详细阐述指纹识别方法,最后从指纹识别登录注册、认证及指纹图像处理三方面对指纹识别云安全登录系统进行详细分析,并对指纹图像的处理进行了简单仿真.结果证明,基于指纹识别的登陆方法安全性高且稳定性强,具有广泛的应用价值.     

基于USB接口的指纹检测模块设计实现

文章主要介绍了利用FPS200指纹芯片设计指纹检测模块,该指纹检测模块可以通过USB、SPI或并行接口与相应的主机相连,重点介绍了该模块利用USB接口与计算机相连,并且利用相应的软件控制该指纹检测模块采集指纹图像,最后介绍了在使用USB接口时,该模块驱动程序编写方法、设备初始化方法和指纹图像的读取方法.经实验证明,通过该指纹检测模块性能稳定,可以采集高质量的指纹图像.