航空轴承寿命评估方法

以可靠性抽样试验方法，建立航空轴承使用寿命、试验时间、可靠度、评估的置信度及轴承样本容量之间的关系，从而确立航空轴承寿命评估的有效办法。介绍了评估依据、可靠性抽样试验和实施意见，并例举了评估实例。附表２ 个。     

航空发动机主轴轴承寿命评定技术研究

本课题对比了国内外航空发动机主轴轴承寿命的评定工作，分析了主轴轴承的设计特点及其典型故障，分析了航空发动机主轴轴承适合外场的监控技术，提出了一套航空发动机主轴轴承的定延寿程序。该寿命评定程序，能够定量地评定轴承在规定可靠度和置信度下的使用寿命。提出的外场领先使用考核的方法，能与我国目前航空发动机定、延寿方法相吻合，可节省为轴承而专门进行试验和试车的费用。     

基于威布尔分布k故障试验的寿命可靠性评估

为了评定零构件的寿命可靠性,给出产品寿命服从二参数威布尔分布、基于任意第k试验故障的寿命可靠性评估的理论计算公式。采用此公式可建立任意置信度的可靠寿命抽样表。文中给出了置信度为95％、可靠度为99．87％、形状参数为3．6时的可靠寿命抽样表。采用本文公式可确定给定可靠度、设计寿命、破坏数及子样数时的试验截尾时间,或者给定设计寿命、可靠度、置信度、子样数及试验时间时试件的最大允许故障教。本文给出的理论公式为零构件概率寿命试验评估提供了一种方便可行的方法。     

小子样零构件可靠寿命零故障试验评估方法

推导寿命符合二参数威布尔分布时小子样可靠寿命零故障试验设计方法的理论公式,并给出置信度为95％时的相应寿命试验设计系数表。采用文中公式还可构造任意置信度时的相应系数表。采用文中方法,可确定给定寿命可靠度及试件数时所需的试验时间,或给定寿命可靠度及试验时间时所需的试件数。综合考虑试验件及寿命试验成本,进而可对寿命试验进行成本优化设计。     

PW200转向架的疲劳可靠性分析

以PW200铁路客车转向架为研究对象,在获得包括长寿命范围在内的结构概率疲劳S-N曲线的基础上,对转向架的关键部位进行了疲劳可靠性分析。应用已有的PW200转向架线路实测应力谱,结合Miner准则,得到了各部位在任意给定可靠度和置信度下的使用寿命。同时,也获得了95%置信度和不同设计寿命下各部位的可靠度。确定了转向架的薄弱部位,提出了改进意见。     

柔性轴承寿命的分析计算

假设柔性轴承的寿命符合韦布尔分布,应用赫兹弹性接触理论和滚动轴承额定动负荷理论进行柔性轴承的寿命分析。对影响柔性轴承寿命的几何因素和力学因素做了定量分析,推出了柔性轴承的可靠度同普通轴承可靠度之间的关系和柔性轴承接触寿命计算式,并编程计算了滚动轴承接触疲劳指数方程中的各物理量。     

高置信度的载荷与寿命消耗折算方法

在载荷谱编制和单机寿命监控中常常需要进行载荷折算和寿命消耗折算，传统的未考虑置信度的折算方法，往往将载荷和寿命消耗折算小了，导致结果偏于危险，为此本文提出一种高置信度的载荷与寿命消耗折算方法。文中首先研究了载荷折算与置信度、可靠度的关系，结果表明在置信水平为γ、可靠度为R的定寿延寿中，应采用置信水平为γ、可靠度为R的P-S-N曲线进行载荷折算，而只有在方差相等的情况下，才可以采用置信水平为γ的中值S-N曲线进行载荷折算。然后建立了方差相等时中值S-N曲线斜率的单侧置信下限小样本评估方法，给出了方差未知和方差已知两种情况下的斜率置信下限计算公式。在此基础上，针对载荷谱编制，建立了其高置信度的载荷折算公式。针对单机寿命监控，在方差相等或已知的情况下提出了载荷谱当量应力水平计算公式，并采用整机试验结果对中值S-N曲线进行了修正，建立了任一应力水平下的置信水平为γ、可靠度为R的可靠寿命单侧置信下限计算公式，给出了将实际使用载荷转换为标准载荷或试验载荷谱上消耗的循环数公式，以及其置信水平为γ、可靠度为R的可靠寿命消耗百分比（即损伤）单侧置信上限公式，从而能够更加精准、更加简便地对产品进行单机寿命...     

滚动轴承寿命的统计模拟

用统计模拟方法查明了集材用拖拉机在模拟工况下滚动轴承载荷和转速服从正态分布,确定了集材用拖拉机轴承寿命服从对数正态分布,其分布对数参数均值LhL为9.412 5 h;均方差SL为0.217 2 h。求出了轴承可靠度等可靠性指标,可作为预测轴承可靠性指标和备件数量的依据。     

小样本加速寿命试验设计与评估方法

针对工程上加速寿命试验仍然存在时间长、试样多的问题,提出一种小样本加速寿命试验设计与评估方法。该方法只需在两个加速应力水平下进行加速寿命试验,即可对产品在正常使用应力水平下高置信度、高可靠度的可靠寿命进行评估。文中首先利用工程上常用的线性加速模型（如阿伦尼斯模型、逆幂律模型和指数模型等）建立了正常使用应力水平下可靠寿命的单侧置信下限与两个加速应力水平下的可靠寿命置信限之间的数学关系式,给出了正常使用应力水平下高置信度、高可靠度的可靠寿命单侧置信下限评估方法。然后分别对指数分布、两参数Weibull分布和对数正态分布的定数截尾加速寿命试验情况进行了详细讨论,给出了相应的正常使用应力水平下高置信度、高可靠度的可靠寿命单侧置信下限计算公式。该方法计算简单,而且对完全数据、不完全数据以及各种分布均适用。大量工程算例和Monte Carlo模拟验证表明,与需要在多个加速应力水平下进行寿命试验的传统方法相比,本文方法不但可以节省大量试样和试验时间,而且理论上更加严谨,精度更高。     

高可靠度高置信度的滚动轴承寿命计算

本文给出了具有高可靠度和高置信度的滚动轴承寿命计算方法。这种方法的关键是运用参数互相独立的三参数Weibull分布直接求解、从而弥补了传统理论的缺陷。文中还介绍了三参数Weibull分布置信限曲线函数在滚动轴承寿命计算中的运用,从而保障了滚动轴承寿命试验的高可靠性和经济性。     

Excel在轴承寿命试验数据处理中的应用

结合实例介绍了Excel分析工具在轴承寿命试验Weibull分布数据处理中的应用方法,依照此方法,分析者无需借助专用软件和Weibull分布概率纸就可以获得轴承寿命试验的Weibull分布曲线以及给定可靠度下的寿命.     

微型电动机轴承磨损寿命试验分析

通过轴承寿命试验前后性能与表面形貌等对比测试分析,总结了轴承性能与表面形貌等随寿命试验变化的规律及关系,并给出了轴承磨损寿命计算公式及可靠度,同时指出了影响轴承磨损寿命的主要因素。     

高可靠度高置信度的滚动轴承寿命计算

给出了具有高可靠度和高置信度的滚动同承寿命计算方法。这种方法的关键是运用参数互相独立的三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布直接求解，从而弥补了传统理论的缺陷。文中还介绍了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布置信限曲线函数在滚动轴承寿命计算中的运用，从而保证了滚动轴承寿命试验的高可靠性和经济性。     

滚动轴承可靠性与寿命预测模型

从分析流动轴承的可靠性与寿命之间的关系出发,提出了在不同的可靠度范围内,采用不同的寿命计算方法。作者编制了寿命计算的软件系统以方便寿命预测。     

基于小子样最差和最好试验结果的寿命分散系数法

推导了基于对数正态分布小子样最差和最好试验寿命的分散系数计算公式。采用本文公式先计算了置信度为0.95、可靠度为99.87%、Nm ax/Nm in=6时的寿命分散系数。本文基于最差试验寿命和中位寿命的分散系数与已有分散系数吻合良好;本文基于最好试验寿命的分散系数大于并等于文献给出的分散系数,经分析本文分散系数更合理。最后给出置信度为0.95、可靠度为0.99865、Nm ax/Nm in=10时的寿命分散系数供工程中寿命评估时参考。     

运用MSC.Fatigue进行塔式起重机疲劳寿命预测

基于Miner线性损伤理论和有限元分析,用名义应力法并结合一定可靠度和置信度,利用疲劳分析软件进行起重机的寿命计算。该算法结果精度高,且非常接近实际工况。为疲劳寿命估算提供了1种简单实用、可靠的方法,也对于确定维修周期、预防事故发生具有十分重要的意义。算例结果表明该方法是可行的。     

滚动轴承寿命离散性和可靠性研究

本文分析了研究滚动轴承寿命离散性的几种数字模型，介绍了笔者近年来在相关领域中进行的研究：滚动轴承寿命分布研究、高可靠度高置信度的滚动轴承疲劳寿命计算和滚动轴承分布状寿命－负荷关系。文中对这些领域的研究发展过程也作了扼要的介绍。     

航空轴承可靠性试验样本数及试验时间设计

为节约试验成本,航空轴承可靠性试验通常采用小样本定时截尾试验的方式,样本数和试验时间是影响试验结果可靠性的关键因素。根据韦布尔分布基本原理,对样本数、试验时间与可靠度指标、给定寿命、置信度、错判概率等因素的相关性进行了推演,提出了一种考虑置信度和错判概率的航空轴承无失效数据定时截尾试验设计方法,并结合实例进行了验证。     

滚动轴承寿命计算方法的优化

随着滚动轴承寿命研究的深入,有必要对寿命影响因素进行转化,使之具体化、公式化。通过经验公式整理、试验数据总结、图形数据处理等方法,旨在找到最佳的寿命计算方法。研究结果显示:可靠度越高,失效概率系数越小,轴承工作寿命越短;材料的热处理方式对轴承疲劳寿命有较大影响;滚动轴承的疲劳寿命与滚动体的最大载荷有紧密联系;通过寿命试验已经证实润滑油膜厚度对疲劳寿命有显著的影响;润滑剂的过度污染会极大的缩短轴承疲劳寿命;当工作温度高于120℃时,温度越高,轴承疲劳寿命越短。综合上述结果,轴承寿命计算方法得到了优化。     

基于可靠度的高速线材精轧机油膜轴承工作寿命研究

以油膜轴承磨损量服从正态分布为前提,通过磨损量概率密度函数得出可靠度计算公式,进而推导出油膜轴承在一定可靠度下的磨损寿命公式,可推测出高速线材精轧机油膜轴承的使用寿命以及探讨提高其使用寿命的措施。