基于RSSI深相似域高斯拟合的室内定位算法

传感器网络中大多数传统定位方法主要研究接收信号强度（RSS）之间的匹配关系,而未充分考虑物理环境和利用离线训练数据库信息。针对上述问题提出一种基于RSSI深相似域高斯拟合的定位方法。该方法在离线阶段建立RSS与距离之间的映射关系,并利用待测定位节点与其逻辑最近邻周边深相似域内的物理近邻点的信息,同时使用贝叶斯算法和高斯曲线拟合来获取参考节点RSS的测量值,最终提高指纹定位方法的准确性。实验结果表明,该方法有效地提高了定位的精度。     

一种基于SVR的定位误差修正算法

针对井下无线信号传播环境发生改变需要重新采集RSS(Received Signal Strength)指纹数据的问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的定位误差修正算法。该算法在离线阶段利用支持向量回归机,建立待训练点的RSS值和定位结果与定位误差之间的非线性关系,在线阶段利用该模型计算RSS样本的定位误差,并修正定位结果。实验结果表明,在离线训练点数量增加前后,该修正算法比指纹匹配算法的定位误差分别减少了22%与38%。     

基于RSS技术的社区信息服务系统设计

论述基于RSS方式的信息推送技术在社区服务中的应用,结合社区实际服务提出一种基于RSS的信息服务系统,并以实例对RSS的实现方式进行设计和研究,这对社区信息服务工作有一定的理论价值和实用意义.     

一种离线复制的数据库应用系统

该文就通过公用通讯网建立数据库应用系统展开讨论，针对一类数据库应用系统，提出了离线复制的应用模式。通过定期访问数据库日志的方法，复现已提交的数据库事务，达到复制数据的目的。     

离线应用本地数据存储设计与实现

为解决离线应用系统中本地数据数据存储问题,设计与实现一个以开源数据库SQLite为底层存储的数据存储方案.针对开源SQLite数据库只支持明文存储的不足,提供了两种可选的加密解密算法,并研究和评估了这两种不同的加密解密算法对数据存储效率的影响.在实现本地数据存储层的基础上,提出了一种实用的数据存储模型,以方便离线应用结构化数据的存取.     

基于Silverlight开发的RSS聚合系统的设计与实现

RSS是一种简易的XML格式,用以发布经常更新内容的信息,在互联网上得到了广泛的应用。通过对RSS应用特点的分析以及RSS技术的研究,该文主要讨论了RSS个性化聚合系统的设计思路和实现方法。该RSS聚合系统采用目前较为流行的Sil-verlight富互联网应用技术,并实现了RSS在线阅读器;站内外RSS资源的订阅、收藏、分享;站内RSS资源搜索以及为不提供RSS输出的站点创建RSS Feed等一系列功能。     

设备点检定修模型探究

一、总体应用架构模型从内容上看,企业点检定修模型包括离线点检、在线监测,并通过蓝牙、无线等传输方式传至局域网,并通过点检系统传输数据至数据库中,从而达到远程管理设备运行状态的过程。总体架构模型如图所示:     

RSS技术在图书馆的实际应用

RSS技术作为WEB2.0的一项核心技术,对于图书馆信息服务具有革命性的意义。本文主要介绍了RSS的含义,分析了RSS的特点,探讨了RSS在图书馆建设和服务中的应用.     

基于RSS的个性化信息服务研究

由于绝大部分Web信息都是非结构化的,使得现有的个性化服务系统在用户建模时面临着大量的信息预处理工作,并且在个性化推送方式上缺乏动态性和时效性.将个性化技术与RSS技术相结合,首先提出基于RSS技术的个性化信息服务系统的架构,该架构在建立用户兴趣模型和信息推送中揉合了RSS技术;然后给出该架构中几个关键问题的解决方法;最后通过一个试验实例,说明该架构的可行性.     

采用C#实现RSS订阅服务

RSS订阅服务让浏览者不用再花费大量的时间去浏览互联网上的海量信息,RSS订阅的提供者会收集和组织浏览者所定制的新闻,按照希望的格式直接传送到浏览者的计算机。本文分析RSS源文件结构,设计一种基于C#动态的RSS订阅系统。该系统在单位网站部署运行情况良好,达到实时更新、无需人工参与的应用效果。     

基于谱回归核判别分析的候机楼室内快速定位算法

针对机场候机楼客流量大、室内环境复杂多变的特点，提出了一种基于谱回归核判别分析（SRKDA）的室内定位算法。在离线阶段，采集已知位置的接收信号强度（RSS）数据，使用SRKDA算法提取原始位置指纹（OLF）的非线性特征生成新的特征指纹库；在线阶段，先使用SRKDA对待定位点的RSS数据进行处理，进而使用加权K最近邻（WKNN）算法进行位置估计。定位仿真实验中，在两个不同的定位场景中，所提算法在1.5 m定位精度下的误差累积分布函数（CDF）和定位准确率分别达到91.2%和88.25%，相对于核主成分分析法（KPCA）+WKNN模型分别提高了16.7个百分点和18.64个百分点，相对于KDA+WKNN模型分别提高了3.5个百分点和9.07个百分点；在大量离线样本（大于1100条）的情况下，该算法数据处理时间远小于KPCA和KDA。实验结果表明，所提算法能够提高室内定位精度，同时节省了数据处理时间，提高了定位效率。     

一种基于支持向量回归的802.11无线室内定位方法

802.11无线局域网技术的广泛普及,给无线室内定位系统带来了良好的发展契机.提出了一种基于支持向量回归的802.11无线室内定位方法.该方法主要包括离线训练和在线定位两个阶段.离线阶段的主要工作是得到精确的位置预测模型;在线阶段的主要工作是根据移动设备的接收信号强度(received signal strength,简称RSS)进行在线定位.由于存在室内环境复杂、信道拥塞、障碍物影响和节点的通信半径有限等问题,移动设备的接收信号强度易受干扰,复杂多变.针对以上问题,离线阶段对接收信号强度信息进行统计分析,得出数据过滤规则,对训练数据集进行过滤,以此提高训练样本质量,从而提高支持向量回归预测模型的质量.在线阶段使用连续K次测量定位法获取信号强度信息,保证训练样本与在线输入信息之间的一致性,提高最终的定位精度.通过实验对该定位方法进行了综合对比分析,实验结果表明：与常用概率定位法、神经网络法相比,该方法具有更高的定位精度,同时具有对移动设备的存储容量及其计算能力要求较低的特点.     

基于XML Schema的轻量级异构数据集成方法

针对数据仓库和联邦数据库解决数据集成的复杂性和成本过高的特点,设计一种轻量级的基于XML Schema数据集成方法。该方法由应用服务层、数据服务接口层、数据集成层和数据库系统层组成。介绍数据源对象信息描述模块、全局数据对象描述模块、数据查询语义表达和接收模块、数据服务接口模块的设计过程。最后演示了数据集成方法的实现。     

简单工厂模式在RSS阅读器中的应用

本文分析了RSS阅读器中RSS和Atom两种规范格式文档,探讨了简单工厂模式在RSS阅读器中的应用,希望能够有更多的编程人员更好地使用设计模式。     

ADO.NET脱机数据的开放式并发控制研究

在数据库系统中,数据访问技术已经从连接模型发展到断开连接模型。目前,断开连接模型在应用中非常广泛,可以应用在分布式系统的开发、网络服务的应用、Web应用等。ADO.NET在断开连接模型下,可以支持脱机访问数据和数据处理,但也需要对脱机处理数据更新进行更加严密的控制。本文首先介绍ADO.NET脱机数据原理,接着探讨现有的三种开放式并发更新策略,并对此进行改进,提出新的更新并发策略。     

RSS技术及其应用研究

应用RSS技术不仅可以把最及时的、最有价值的信息聚合起来提供给用户,而且它为网络服务应用开辟了一条新途径。本文探讨了RSS技术、实现及其应用,阐述了RSS技术的发展趋势,对RSS技术研究和应用以及RSS产品开发具有一定的指导意义。     

对抗场景划分识别与多agent群体对抗策略选择研究*

针对多agent群体对抗策略选择问题,建立对抗场景的新型划分识别框架,提出多agent群体指标信息证据合成方法,能在复杂动态的对抗场景中快速生成实时的最佳群体对抗策略,完成群体对抗任务,从而为多agent群体对抗的战术决策提供方法支持.     

Efficient and scalable filtering of graph-based metadata

RDF Site Summaries constitute an application of RDF on the Web that has considerably grown in popularity. However, the way RSS systems operate today limits their scalability. Current RSS feed arregators follow a pull-based architecture model, which is not going to scale with the increasing number of RSS feeds becoming available on the Web. In this paper, we introduce G-ToPSS, a scalable publish/subscribe system for selective information dissemination. G-ToPSS only sends newly updated information to the interested user and follows a push-based architecture model. G-ToPSS is particularly well suited for applications that deal with large-volume content distribution from diverse sources. G-ToPSS allows use of an ontology as a way to provide additional information about the data disseminated. We have implemented and experimentally evaluated G-ToPSS and we provide results demonstrating its scalability compared to alternative approaches. In addition, we describe an application of G-ToPSS and RSS to a Web-based content management system that provides an expressive, efficient, and convenient update notification dissemination system.