基于Web的电厂远程/本地专家分析平台

介绍了一种利用Internet技术和数据库技术构建的电厂专家分析平台.该平台包括实时监视、实时经济性分析和专业智能搜索引擎,可以在电厂本地或远程安装运行.实时监视子系统能实时远程监视电厂现场运行状况;实时经济性分析子系统能在不同工况下诊断热力系统各设备能量损失以及整个热力系统的经济指标;专业智能搜索引擎能搜索出众多电厂运行参数之间的相关关系,可用于故障诊断系统的知识获取等.各系统以Web页面的形式为远程/本地用户提供服务.文中提出了该套系统的浏览器/服务器/数据库三层结构总体框架,并介绍了几个子系统的设计实现和应用实例.     

大数据在智能化电厂中的应用研究与展望

大数据是工业信息化的研究热点,随着智能电厂研究和应用的不断深入,大数据技术的不断进步,大数据技术在智能电厂具有广阔的应用前景。对大数据在发电领域的平台总体架构和未来的应用前景进行了探讨,对大数据技术的发展现状,大数据与云计算、智能化电厂之间的关系进行了分析和阐述,提出了面向智能电厂的大数据技术架构,并对大数据在智能电厂中的应用进行了展望。智能电厂未来将是大数据的重要应用领域。     

智能电厂实施过程中的大数据应用研究

本文参考目前智能电厂实施导则中控制层面的相关内容,通过对发电机组运行过程中的大量实际数据进行分析研究,给出智能电厂实施过程中的报警优化、控制系统运行曲线优化、控制系统性能评估的大数据分析及应用方法,提升数据的可用性,为智能电厂实施过程中的大数据应用提供进一步的研究方向和方法支持。     

燃气蒸汽联合循环机组运行优化调控系统

针对电厂机组运行管理过程中人工调控运行参数耗时费力、效率低、准确率低等问题,设计了一种基于数据挖掘的电厂机组运行优化调控系统。首先,采用数据挖掘算法对机组历史和实时运行数据进行参数的整合和相关性分析,得到影响机组运行的关键参数,作为机组健康状态评估的指标。然后,利用长短时记忆（LSTM）神经网络模型对机组健康状态特征模块中确定的特征值进行训练,预测参数随时间的变化趋势,实现机组智能调控。最后,开发了一套燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统,并应用于浙江某电厂。运行结果表明:该系统可指导机组运行优化,提高机组的运行可靠性及经济性;优化后电厂机组出功功率提升了0.412 5%,年电能产量增加4 806 MW·h,机组年收益增加约326万元。     

900MW超临界机组在线振动与热力参数集成故障诊断系统

针对上海外高桥第二发电有限责任公司的900 MW超临界机组汽机转子振动实际情况,设计并开发了一套集振动参数和热力参数的在线监测与故障诊断系统.系统以VC++作为前台开发工具,以MS SQL Server作为后台数据库服务器,结合振动参数和热力参数耦合诊断规则,有效补充了单一振动数据诊断的不足.经过电厂实际使用证明,该系统运行稳定,分析数据可靠,提供数据信息充分、方便,为电厂机组安全稳定运行提供了依据.     

基于维模型的电厂生命周期的信息管理

电厂生命周期是电厂从规划、设计、施工、建造、安装、调试、运行、维护,直到最终退役、拆除的整个过程。电厂在其生命周期内各阶段都会产生大量信息,它们之间有着十分密切的联系,存在着前后数据的继承问题。在电厂的信息管理中,各阶段的信息普遍存在着数据截流、数据冗余和数据利用率低的现象,特别是从规划设计到工程建设、从工程建设到运行维护之间都有大量的数据被截流,致使信息资源流失,管理系统没有得到充分利用。应建立以电厂标识系统为基础的多维数据结构以适应电厂各阶段数据的建模,利用数据仓库技术解决电厂在各阶段期间存在的数据截流和数据冗余等问题。     

汽轮发电机组故障诊断系统的数据管理

大型汽轮发电机组是电厂的关键设备,对机组进行有效的故障诊断具有重要的经济意义。故障诊断系统的数据管理很重要,在Labview下,可利用文件系统或利用数据库管理系统来管理数据。利用文件系统管理数据时,数据的组织、拆分,编程工作量很大;而利用数据库管理系统管理数据时,因需要增加很多工作参数和系统信息,使编程工作变得繁重。因此,在Labview下,利用动态链接库启动Access 数据库,通过在Access 数据库中设置系统的信息和工作参数来管理数据,可充分发挥Access 数据库和Labview 各自的优势,大大简化了编程。该数据管理的新方法在电厂故障诊断的应用中反应良好。     

上海电力负荷数据库设计

为了有效管理电厂中用于负荷预测，调峰决策，性能分析等的大量数据，必须建立一个有效的数据库来提高电厂信息管理系统的安全性和可靠性，在详细分析了电厂数据库系统设计要求的基础上，采用关系数据库原理，Visual C 的DAO数据库访问方法，SQL查询语言等有关知识 一个关系数据库，该数据库为电厂工作人员提供一个包含所有有关机组参数在内的数据集合。     

面向公司级的电厂运行信息系统的研究开发

对发电集团/公司层面上的电厂运行信息系统进行了研究开发,对实现该系统的技术方案、技术特点、系统功能和工程应用等方面进行了研究介绍.公司级电厂运行信息系统应具备主要运行参数的监管、主要性能参数的计算、主要参数的耗差分析、远程专家系统、技术资料数据库的支持等功能,同时该系统在电厂的接纳和功能的扩展上是完全开放的,在此基础上可以实现集团内数据平台的统一规划和远程技术服务体系的建设.     

凝汽器运行的数字分析方法

本文通过总结大港电厂循环水和真空系统运行经验,采用回归方法分析了大量运行数据和实验资料,对凝汽器运行中各参数之间的变化关系,作了定量分析,建立了这些参数间的数学公式,绘制了程序框图,解决了因为真空变化造成的凝汽损失中,有多少是可调节可控制的,有多少是自然条件限制而不可调节的。归纳出的数学公式为凝汽器运行的在线监控提供了必备条件。     

电站培训仿真系统数据库设计

介绍了基于微机局域网电站仿真系统数据库的功能和设计过程，提出了能够支撑火电机组培训仿真系统开发的基于大型商业关系数据库管理系统的实时数据库管理系统的功能要求和设计方案，采用面向对象的数据库设计方法和面向对象的开发工具和编程方法，按照数据和应用分离的原则，充分保证了数据相对于应用的独立性。系统良好的开放性和通用的数据库格式，为电站仿真培训系统的开发提供了一个强大的数据库支撑环境。     

基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用

针对目前火电厂厂级监控信息系统(SIS)的海量数据没有得到充分开发和利用的现状,提出了基于主元分析(PCA)的相似关联规则数据挖掘方法,并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用.通过.NET平台,读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据,然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析,寻找相似关联测点.通过对某600 Mw机组数据进行挖掘,表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况,准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数,从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用,并取得很好的效果.     

确定煤质方法的探讨

设计煤质的确定是火电厂建设中一项重要的基础工作。目前,我国尚无确定煤质的技术标准。蒲城电厂用正在运行电厂的炉前煤分析数据作为燃用相同煤种的新建电厂的设计煤质参数,以此作为确定煤质的方法。经过调研,秦岭电厂燃烧的煤种与蒲城电厂相同,因此,选定秦岭电厂炉前煤的自动采样分析数据作为蒲城电厂一期工程设计的煤质数据。在1 号炉投产后,将1 号炉投产后至1997 年底燃用煤质的工业分析化验(月平均) 数据与前述数据比较,误差较小,这说明用上述方法作为确定新建电厂设计煤质的方法是正确的。     

电力系统短路计算数据的生成

介绍一种基于MS—Access的框架知识表示法。采用这种方法建立电力系统网络的关系参数库，给出了发电机、输电线路、开关、母线等电网元件及各元件间的连接关系。针对实际电力系统短路计算数据的要求，用ADO(Active X Data Objects)技术对数据库编程，根据已知电力元件、设备参数等，利用人工智能的广度优先搜索技术，遍历网络相关元件，进行拓扑分析，生成短路计算用的数据。进行了简单的实例分析，该方法已应用在地区电网继电保护整定计算中，由实际电网参数库生成了整定所需的短路计算数据。     

PI在邹县发电厂MIS和生产中的应用

介绍了邹县发电厂在信息化建设中的部分经验。从技术实施和生产应用两个角度介绍了实时 /历史数据库平台PI。对电厂实时数据系统的建设和应用提出了建议。     

数据挖掘技术在热电厂过程控制与优化中的应用研究

在电厂各种热力设备运行中,越来越多的现场数据被DAS和DCS系统存储到实时数据库中,在这些数据背后往往蕴涵着丰富的知识,而这些知识的发掘和总结用人工分析的方式是无法实现的,因此提出利用数据挖掘技术服务于电厂热力设备运行控制和优化。首先阐述了数据挖掘技术的相关知识,简述了其特征和方法;之后,结合目前电厂热力设备运行中较为重要的两个方面(动态过程监测与控制、监督层静态优化)进行了详细论述,提出了一些新的控制策略和优化方法。最后总结了方法的优越性和可行性。     

火电厂设备在线性能评估系统数据通讯的实现

论述了火电厂设备在线性能评估系统数据采集通讯的方案。从火电厂各通讯网络情况出发,总结了火电厂DCS、实时数据库和监测系统之间的数据传输整个过程,并且提出了实时在线性能评估结果的网络发布方法,为火电厂MIS、DCS、实时数据库与各在线性能评估系统之间的整合提供了一种思路。     

基于CIM/E文件的电网全景建模技术研究

针对电网进行全景建模需求不断增长的问题,对多个电力自动化专业系统和数据集成技术展开研究,提出一种创建电网全景模型的解决方案.通过电力自动化专业系统提供的模型描述规范语言（common informationmodel,CIM/E）文件中获取子模型数据,利用数据提取、转换和加载（extraction-transformation-loading,ETL）技术将子模型数据抽取、转换并集成到统一的电网全景模型中,解决了直接访问各应用系统数据库会暴露数据库设计及对数据库性能产生影响的问题.