基于行为劝导的社区垃圾分类回收设备设计研究

目的 为顺应垃圾分类趋势,培养人们分类投放垃圾的行为习惯,进行社区垃圾分类回收设备的劝导性设计研究。方法 通过问卷调查和实地观察对社区居民垃圾分类行为进行调研,确定社区劝导的目标用户和目标行为,并从中提取其阻碍因素。根据Fogg行为模型,从增强用户动机、提高用户能力、增设触发因素三方面出发,选取适用劝导策略对社区垃圾分类回收设备进行改进以解决阻碍因素。结果 根据适用劝导策略对社区垃圾分类回收设备进行功能规划。具备行为劝导功能的社区垃圾分类回收设备由社区智能垃圾桶、智能公示牌和手机APP组成,通过三者互相配合增进社区居民垃圾分类投放的执行能力。结论 将劝导技术应用于社区垃圾分类回收设备,能够设计出更加适用于社区使用的垃圾分类回收设备。     

基于体积扫描容重法的社区垃圾分类系统研究

目的 响应国家垃圾分类政策，通过设计社区生活垃圾分类设备检测系统，提高分类正确率，改善“混投乱投”的现状，从源头提高城市垃圾分类投递的准确性。方法 结合现有针对垃圾容重区间划分方法和多种评价标准，总结归纳各类垃圾的容重阈值划分区间，并将其作为垃圾分类的判断方法。设计体积检测模块，利用激光测距传感器点阵获得待测物切片遮挡图和截面积，并计算待测物体积，结合称重传感器计算待测物容重，并依据容重区间对待测物进行分类判断。结果 根据容重阈值分类标准，对多种随机样本进行检测。绝大多数可回收物和厨余垃圾的容重检测值在各分类的容重阈值内，可以被正确分类；其余样本在混合垃圾容重阈值内，符合边界条件设定和模糊垃圾的样本按其他垃圾标准处理的分选原则，检测结果符合分类要求。结论 基于体积扫描检测容重的社区生活垃圾分类系统可以满足居民前端投递环节中对生活垃圾分类检测的需求，有助于提高源头分类的准确性，能有效推进我国垃圾分类和再生资源利用工作的发展。     

浅析城市垃圾源的现状及措施

城市垃圾源头分类还处在试点起步阶段,现在多数居民依然采用混合方式投放生活垃圾。虽然多数居民对环境保护的意识越来越强,但居民的生活垃圾源头分类意识不强。缺乏垃圾分类知识,不知道如何进行垃圾分类,目前还没有垃圾分类的相关法律和法规,而且提供垃圾分类的基础设施不完善。本文对城市垃圾的现状及措施进行探究。     

城市生活垃圾分类治理标准化路径初探

为了探究标准化如何支撑我国城市生活垃圾分类治理，本文梳理了我国生活垃圾分类发展历程的关键节点，从政策和实际需求等方面指出了这项工作标准化的必要性，同时根据国内生活垃圾分类相关标准现状提出存在的问题，从顶层规划角度阐述了当前我国城市生活垃圾分类治理的标准化方法和路径，为今后城市生活垃圾分类治理标准化实践提供技术指引。     

我国垃圾分类政策分析

简单介绍垃圾分类的相关基本概念,对我国相关垃圾分类政策进行了政策分析,总结出我国目前垃圾分类中存在的相关问题,并提出解决建议。     

基于收益分享合同的垃圾源头分类激励机制

通过建立两阶段的Stackelberg动态博弈模型,研究了固定不可燃垃圾处置费和变动垃圾处置费2种情况下,垃圾发电厂如何制订收益分享合同相关条款,促使居民实行垃圾源头分类,并提高可燃垃圾燃烧热值。结果表明:存在唯一的最优分享比例使得发电厂的收益最大,消费者的选择存在最优的可燃垃圾回收数量和最低垃圾燃烧热值水平。     

双重信息不对称下公众参与垃圾分类的激励机制设计

垃圾分类的环保政策已在全国各大城市逐一展开，然而调查显示，仍然存在市民对垃圾分类的认知不够以及对分类过程敷衍了事的问题。为了研究政府如何激励居民在参与中付出努力，首先建立了事前委托代理双方均不了解分类能力的纯道德风险模型，接着从现实出发建立了逆向选择与道德风险同时存在的混合模型，激发居民努力，同时针对逆向选择的参与，从政府收益的角度考虑是否对居民进行甄别。研究发现，一般情况下，逆向选择的存在使得双重信息非对称的激励成本比单一道德风险更高。但是当环保者努力获得奖励的概率满足一定条件时，逆向选择的存在反而使政府更有利。当环保者努力获得奖励的概率以及居民普遍素质较高时，政府应该忽略信息甄别选择统一的激励政策制定最优奖励方案；当获得奖励的概率居于中等水平以及居民能力高低参差不齐时，采用两套激励策略进行信息甄别获得的收益会高于不甄别居民类型带来的政府收益。同时还发现，环保者获得奖励的概率处于比较中等以及较低时，其积极带动作用较小。为了保证居民参与，政府不得不提高奖励，这样对非环保者的激励会产生浪费，因此政府应仅考虑鼓励居民努力分类的统一激励政策。     

关于城市生活垃圾的分类收集的法律思考

环境问题引起世界广泛关注,而随着城市化进程的加快,城市生活垃圾分类收集也成为了环境法的重要问题。我国的垃圾分类收集系统存在很大的问题,因此,有必要明确改进现有城市处理生活垃圾法规的科学原则,完善现有城市处理生活垃圾法规的立法建议,并注意与循环经济立法及其他立法的结合,对垃圾分类收集问题进行全盘考量。     

针对“垃圾围城”现象谈城市垃圾的处理

"垃圾围城"愈演愈烈,全国1/3以上的城市都深陷其中,这是一场城市与垃圾的战争。该怎么处理城市垃圾问题?笔者重点从城市垃圾的掩埋、堆肥和焚烧三方面进行了利弊分析,并从问题的源头入手,提出垃圾的分类回收利用是减轻城市垃圾处理压力的最有效和最环保的方式之一。     

公众生活垃圾源头分类行为影响因素研究综述

生活垃圾源头分类作为生活垃圾系统管理工程的首要关键环节,直接影响后续垃圾处理的减量化和资源化。本文综述了公众生活垃圾源头分类行为的影响因素,并分别从内部因素、外部因素以及社会人口统计变量三方面对众多影响因素作一简要梳理,最后展望了国内垃圾分类行为研究可能的发展方向,以期对国内当前公众垃圾分类行为的提升提供可能的借鉴。     

模式识别技术在自动分类垃圾桶概念设计中的应用

针对垃圾分类情况,提出利用模式识别技术,进行自动分类,并详细阐述了自动分类垃圾桶概念设计的技术支持和实现方式,实现了源头控制.此法也是目前解决垃圾问题的好方法,也是构建循环型、可持续发展型社会的迫切需要.     

城市居民生活垃圾源头分类的意识与行为调查研究

目的：与发达国家相比,我国城市居民生活垃圾分类意识浅薄,如今提高其生活垃圾分类意识和行为习惯迫在眉睫。方法：采用曲英的《城市居民生活垃圾源头分类意向调查问卷》与《城市居民生活垃圾分类源头行为调查问卷》（bss）进行调查。结果：（1）城镇居民垃圾源头分类行为频繁;（2）分类行为与意识存在显著的正相关,分类意识在影响行为上起着关键作用;（3）分类意识的六个因子均与分类行为成正相关;（4）分类意识及其六个因子对分类行为具有很好的预测作用。结论：应从源头上解决垃圾分类现状,降低垃圾回收分类的成本,提高城镇居民的垃圾分类回收意识,从而进一步提高城镇居民的垃圾源头分类行为。     

垃圾分类回收行为研究现状探讨

对垃圾进行分类回收是实现再循环、再使用的一种方法 ,是可持续发展的重点关注对象。对于我国目前严重的垃圾回收问题,对垃圾分类的行为进行研究是解决问题的关键点。本文对我国垃圾分类回收的研究现状进行介绍,并在此基础上对垃圾分类回收行为研究的主要问题和关键问题进行探讨。     

图标呈现形式和年龄差异对垃圾分类行为的影响

目的 以垃圾分类图标为研究对象,以图标风格、图文呈现形式和年龄为变量,探讨其对城市居民的视觉搜索效率和图标可读性、易读性的影响.方法 采用重复测量实验,对老年人和年轻人的垃圾分类行为进行眼动客观测量和量表主观测量,验证图标风格、图文呈现形式和年龄对居民垃圾分类行为的影响.结论 图标风格、图文呈现形式和年龄分别显著影响用户的视觉搜索效率.年龄和图标风格对于视觉搜索效率存在部分交互作用,老年人对于拟物图标的视觉搜索效率较高,而年轻人对于扁平图标的视觉搜索效率最高.图标风格、图文呈现形式和年龄分别显著影响用户对于图标的可读性与易读性评价.年龄和图标风格存在交互作用,老年人对于拟物图标的评价较高,而年轻用户对于扁平图标的评价较高.拟物图标更加符合老年人的认知,能提高其垃圾分类的效率;扁平图标更加符合年轻人的认知.另外,年轻人和老年人对于图和图文两种形式的图标,行为表现差异不显著.     

基于MSC-51单片机垃圾分类收集系统的设计

在我国城市现代化的快速建设进程中,我国的城市垃圾仍然采用混装回收和运输的处理方式,这就加大了后期处理工作的难度,并且也带来了诸多的问题。为了更好地解决这类问题,就设计了以AT89S52单片机为核心的智能垃圾分类收集系统,这一系统应由两部分组成,分别为无人操作垃圾收集车和回收站控制系统,借助于LCD显示电路和无线通信技术,前者可以实现寻找垃圾桶、路线行驶、垃圾的上下车、垃圾的分类和垃圾的入站等功能,后者则可以监控整个操作过程,采用这一系统不但节约了大量的人力、物力和财力,同时也有效地降低了垃圾进站后的分类处理难度,具有较高的应用价值。     

智能垃圾分类回收系统设计应用研究

目的探索城市生活垃圾分类回收处理的智能化、信息化设计与应用。方法对比分析、研究国外垃圾分类回收处理的先进经验,根据我国国情、垃圾种类的特点以及人们的素质,提出以"制约"和"奖励"为理念,以设计为手段的城市生活垃圾分类回收系统。结论只有解决好垃圾前端处理,才能从根本上解决垃圾无害化处理的问题。     

基于YOLOv5s网络的垃圾分类和检测

目的 为了实现垃圾自动按类处理,通过研究基于视觉的垃圾检测与分类模型,实现对垃圾的自动识别和检测.方法 采用YOLOv5s网络作为垃圾检测与分类的模型,在自制垃圾分类数据集上对网络进行训练,利用训练好的YOLOv5s网络提取不同种类垃圾图像的特征和位置信息,实现垃圾的分类与检测.结果 在真实场景中进行了测试,基于YOLOv5s的垃圾分类检测模型可以有效识别6种不同形态的垃圾,检测mAP值为99.38％,测试精度为95.34％,目标检测速度达到6.67FPS.结论 实验结果表明,基于YOLOv5s网络的垃圾分类检测模型在不同光照、视角等条件下,检测准确率高,鲁棒性好、计算速度快.同时,有助于促进垃圾处理公司实现智能分拣,提高工作效率.     

赣州市中小学开垃圾分类课的调查研究

关键词随着生活水平的提高,垃圾分类处理也成了一个社会问题,而学校作为宣传教育的主阵地,并没有起到相应的作用,因此从中小学就开设垃圾分类课程,让孩子们从小树立生态意识,意义深远。     

浅谈居住区商业建筑

居住区商业建筑与城市建设、发展和居民生活密切相关,它的合理布置和设置将影响居民生活和城市环境。本文从我国居住区商业建筑的特点、分类及其发展中存在的问题几个方面提出了自己的一些看法,目的为使社区商业建筑能更好的服务于居民的日常生活。     

浅议当下垃圾分类处理的方法和局限性

随着城市化发展速度的加快，各类垃圾越来越多，如何有效的处理这些垃圾成为迫切需要解决的问题。本文主要是对当下填埋、堆肥和焚烧这三种垃圾分类处理方法进行了介绍，并对所潜在的局限性提出了系统性的解决方案，科学经济地运用垃圾能源，真正的实现变废为宝，为社会供应更多的可运用能源。