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新智能制造系统作为信息通信技术与工业技术深度融合的产物,为正在快速展开的新一轮工业革命提供了关键支撑;信息通信类技术的快速演进,赋予了新智能制造加速发展的潜力。本文梳理并提出了新智能制造系统的技术体系构成,重点从1类核心技术(工业互联网系统)、4类基础技术(工业大数据、人工智能(AI)、第五代移动通信(5G)、建模仿真/数字孪生)角度阐述了信息通信类赋能技术子体系的内涵及特征;在此基础上系统辨识了信息通信类技术赋能智能制造的纵向应用、横向应用、端到端应用等场景。研究认为,可重点设置先进网络技术、协同计算技术、工业知识推理技术等的科技项目,实施以5G应用与网络协同的研发与产业化、面向新一代AI技术的智能产品及智能互联产品的研发与产业化、自主可控建模仿真/数字孪生工具集及系统的研发与产业化为代表的产业发展内容,以基于5G+工业虚拟现实的工业设计、AI物联网工业平台、基于建模仿真/数字孪生技术的工业产品智能设计为代表的应用示范内容。为此建议,完善高效协同的新智能制造政策推进工作机制,加快建设互联互通标准群,以“产学研”协同方式推动产业链供应链发展,增强智能制造领域产业与教育深度融合。 相似文献
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《中国工程科学》2021,(2)
面向工业制造的确定性网络技术作为兼具理论创新性与技术实用性的前沿领域,对推动新一代工业互联网技术创新、促进工业制造和高质量网络融合发展具有价值,也为抢占确定性网络技术制高点、抓住新的经济增长点提供机遇。本文从制造企业、通信厂商两方面研判了面向工业制造的确定性网络技术发展需求,详细梳理了国内外面向工业制造的确定性网络技术发展现状和趋势;进一步凝练我国面向工业制造的确定性网络技术发展面临的挑战,完成了面向工业制造的确定性网络技术发展阶段划分:试点示范阶段、规模化复制阶段、自发创新驱动阶段。研究表明,我国"确定性网络+工业制造"发展需要重点关注:成立产业联盟促进生态发展,加快形成公网专用的先发优势,重视行业发展路径选取,加大应用创新发展的资源保障,加强基础理论和关键技术研究,注重"产学研"一体化人才培育。 相似文献