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1.核密度估计概念
kernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblart(1955)和EmanuelParzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzenwindow)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。由给定样本点集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一。解决这一问题的方法包括参数估计和非参数估计。参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析。在参数回归分析中,人们假定数据分布符合某种特定的性态,如线性、可化线性或指数性态等,然后在目标函数族中寻找特定的解,即确定回归模型中的未知参数。 相似文献
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基于高斯模型的核探测机器人寻找核辐射源方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对核泄露后核放射源准确定位的问题,提出了用核探测机器人自主寻找核辐射源的方法.该方法利用高斯模型描述核泄漏事故发生后周围大气中放射性核素云团的扩散,估测地面上放射性核素水平,并利用小型核探测机器人搭载核辐射探测仪,实时探测核辐射水平;根据建立的核污染扩散模型,采用模拟退火算法,自主寻找地面放射性核素辐射浓度最高的区域;通过基于超声模糊避障控制系统,保证机器人在执行任务中无碰撞.模拟核辐射源泄漏事故实验结果表明,该方法可以帮助机器人自主寻找到地面核素辐射水平最高区域. 相似文献
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《振动与冲击》2016,(18)
核函数是支持向量机的重要组成部分,直接影响预测模型的结果。根据Mercer定理,推导出了Morlet小波核函数,使其具有局部化、多层次、多分辨的优点。选择具有代表性的径向基(RBF)核函数和多项式(Poly)核函数构建出局部性和全局性相结合的线性组合核函数,使得预测模型保留RBF核函数所赋予的优越学习能力以及Poly核函数所拥有的强泛化能力;进一步,使用粒子群优化(PSO)算法,对惩罚参数、核参数、权重、尺度因子进行寻优,分别建立了基于Morlet小波核和组合核的PSO-LSSVM模型;使用建立的预测模型,对脉动风速进行了预测。通过比较预测性能评价指标,发现基于Morlet小波核和组合核PSO-LSSVM的预测精度优于常用的单核PSO-LSSVM模型。 相似文献
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序言1987年,第一个使用球形燃料元件和氦气冷却的高温反应堆(HTR)在西德已经成功地运转了20年,第二个HTR型核电站(THTR)1985年开始试运行。因此材料研究集中于新的高温堆HTR-500所提出的问题上,这个堆不久可能会建造。虽然在西德已有所谓模式高温堆的设计概念,但是HTR-500的需要促进了高性能 相似文献
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核纯天然鳞片石墨的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
比较了国内4大石墨矿山高纯天然磷片石墨样品的杂质含量,选定向山东北墅石墨矿为核纯天然纯天然鳞片石墨的矿源,以合适矿点的石墨为原料,采用HF、Hcl和H2SO4为浸出剂的酸浸处理工艺提纯,经试验性小批量生产,得到50、80、100、-100、-150和混合目6种粒度的核纯天在鳞片石墨,总灰分130 ̄190ppm,锂含量0.007 ̄0.023ppm,硼当量〈0.149ppm,纯度达到国际上现有同类产品 相似文献
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一、日本食品标准制定的程序
为维护食品安全,日本在去年3.11大地震后特别制定了食品中核放射性物质暂定限量标准。标准制定部门为日本厚生劳动省(日本负责医疗卫生和社会保障的主要部门),参考依据是日本原子力安全委员会提供的相关指标。 相似文献
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MVDR是波束形成常用的方法,但当信号到达方向与先验信息不一致时,MVDR的性能会出现下降,而将支持向量机应用于波束形成,并增加宽容性的限制条件,就可以解决这一问题,并能实现旁瓣控制。文章在此基础上考虑非线性处理,利用高斯核函数将信号从数据空间变换到再生核希尔伯特空间下进行处理,使得在阵元数小于干扰数目的情况下也能在干扰处陷零。 相似文献
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