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针对二维数据立方体的结构特点,通过对传统的关联规则挖掘算法的改进,提出了一种二维立方体关联规则挖掘的新颖算法.该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构,降低对立方体的扫描次数,并充分利用联机分析处理技术,从而大大降低了执行时间,提高了执行效率. 相似文献
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一种高效的维内关联规则挖掘算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对数据立方体的结构特征进行深入分析,结合传统的关联规则挖掘算法.提出了一种在数据立方体中进行维内关联规则挖掘的新颖算法,该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构,降低对立方体的扫描次数,并充分利用联机分析处理技术.从而大大降低了执行时间,提高了执行效率. 相似文献
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文章首先给出关联规则挖掘的基本概念和基于数据立方体的维间关联规则挖掘思想,然后结合税务系统业务特点给出了适合税务系统的维间关联规则挖掘的算法,并通过实际数据进行了验证。 相似文献
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OLAP中基于FP-增长的关联规则挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
关联规则挖掘是一种发现属性问关系的方法,主要用于在商务事务记录中挖掘事务问关系。本文将已经广泛使用的FP-增长(frequent-pattern growth,频繁模式增长)算法进行改进,实现了OLAP中的关联规则挖掘。改进算法分别针对单维、多维、混合维三种关联规则,将多维立方体转化成不同的关系表,通过关系表产生关联规则.并利用立方体中的事实值作为进一步约束,生成了更有价值的规则。 相似文献
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Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法,它常常被用于单维关联规则的数据挖掘,本文结合数据立方体技术对Apriori算法做了一些变形,给出了一种适用于维间关联规则挖掘的算法,并将此算法结合Apriori算法,在教学管理系统中挖掘出混合维间的关联规则。 相似文献
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Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法,它常常被用于单维关联规则的数据挖掘,本文结合数据立方体技术对Apriori算法做了一些变形,给出了一种适用于维间关联规则挖掘的算法,并将此算法结合Apriori算法,在教学管理系统中挖掘出混合维间的关联规则. 相似文献
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一种基于多维集的关联模式挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
大多数维间关联规则挖掘算法如基于数据立方体的关联规则挖掘算法都假定对象的属性取值只具有单值性.将对象的属性取值扩展到多值,据此提出多维集的概念和基于多维集关联规则的语义特征.在此语义特征下,提出了一个多维集的关联规则挖掘算法.该算法利用多维集关联规则的限制特征,能够在数据集缩减的同时进行侯选集的三重剪枝,因此,具有比直接使用apriori等算法更好的性能,分析了算法的性能和正确性、完备性,并通过实验对算法有效性进行了对比. 相似文献
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杨学兵 《计算机技术与发展》2002,12(6)
对经典关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,结合数据立方体的结构特点和OLAP技术,给出了一种高效的多维关联规则挖掘算法,并对不同数据立方体下的算法的性能进行了分析比较. 相似文献
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《计算机应用与软件》2014,(1)
对垂直分布于不同站点的数据进行联合关联规则挖掘是一个重要的研究方向,然而已有的算法挖掘得到的都是全局单维关联规则,不能处理多维数据集并得到全局多维关联规则。针对此问题提出一种数据两方垂直分布条件下的多维关联规则挖掘算法TDDM(Two Part Vertically Distributed Data Mining),该算法结合数据立方体技术,直接在垂直分布于两方的数据上进行挖掘,得到多维关联规则。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效挖掘数据两方垂直分布条件下的多维关联规则。 相似文献
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介绍了在数据立方体上对于不同可信度的数据进行分块的方法,阐述了基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘的算法. 相似文献
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对经典关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,结合数据立方体的结构特点和OLAP技术,给出了一种高效的多维关联规则挖掘算法,并对不同数据立方体下的算法的性能进行了分析比较。 相似文献
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Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个重点.针对Web日志挖掘中存在的问题,给出了基于数据仓库技术的Web日志挖掘方案,就数据预处理、数据立方体设计及数据挖掘技术的应用进行了较为深入的探讨.并以一个Web站点日志为例,详细阐述了Web日志数据预处理、Web日志立方体设计以及数据挖掘算法的实现过程,并实现了一个Web日志多维数据集,能够有效解决Web日志分析中的难题. 相似文献