基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化

层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题.阈值分解是层叠滤波器的特性之一,它有传统阈值分解和镜像阈值分解2种形式,镜像阈值分解定义的层叠滤波器不仅具有低通滤波的特性,还具有带通和高通的特性.文中在MAE准则下,提出一种基于镜像阈值分解的快速自适应层叠滤波器优化算法,该算法在迭代过程中约束代价向量的层叠性并判断其收敛性,最终获得最优层叠滤波器的正布尔函数.通过仿真实验验证最优层叠滤波器的性能.结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.     

基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计

层叠滤波器是一种非线性数字滤波器,具有良好的去除噪声能力和图像细节保持能力,近年来成为研究的热点问题之一．层叠滤波器设计的核心实际上是一个正布尔函数的优化问题,在MAE准则下,提出了一种基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化方法．仿真实验结果表明,基于这种克隆选择算法的最优层叠滤波器不仅在滤波效果上好于基于遗传算法和基于粒子群算法的最优层叠滤波器,而且可以快速实现其优化过程,在较短时间内得到较好的效果,是一种有效的层叠滤波器的优化算法．     

基于自适应整体退火遗传算法层叠滤波器的优化设计

层叠滤波器是基于信号阈值分解而发展起来的一种具有层叠性和阈值性的新型非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程实际上就是对正布尔函数不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程.原有遗传算法优化的层叠滤波器易陷于局部最优化,文中鉴于这一点,将退火因子引入到选择算子中,并根据每代优化个体的不同,自适应的选取交叉概率和变异概率,提出一种自适应整体退火遗传算法(AWAGA)优化层叠滤波器,并研究在MSE准则下优化算法的性能.仿真结果表明用AWAGA优化的层叠滤波器在处理噪声图像时,能有效地去除噪声和保持图像细节.     

Windows7内核完整性验证机制研究

改变奇变元严格择多布尔函数在某些轨道的函数值,Sarkar和Maitra构造了一类具有最优代数免疫的旋转对称布尔函数。通过级联此类代数免疫最优的旋转对称布尔函数,构造了一类偶变元1阶弹性最优代数免疫布尔函数,并讨论了该类布尔函数的非线性度。最后,扩展了该构造方法。     

固定极Reed-Muller展开式在布尔函数等效性的应用

介绍了布尔函数的固定极Reed-Muller展开式(FPRM),通过FPRM展开式验证了布尔函数的等效性。该方法通过确定布尔函数中各变量的平衡得到布尔函数的极性。当布尔函数的极性确定后即可得到其FPRM展开式,使用该方法叶布尔函数的进行展开验证布尔等效性时,工作量将大为降低。     

概率方法在布尔函数m阶Walsh谱中的应用

应用概率方法研究了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的问题，首次给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的概率方法表达式，给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的性质及布尔函与一个ｍ阶布尔函数相互独立的充要条件。     

机动车车头时距分布的韦布尔修正模型

为了更好地描述机动车到达规律,基于韦布尔分布函数建立了描述机动车车头时距分布的韦布尔修正模型。利用长春市典型路段的调查数据对比分析了韦布尔模型、负指数模型、移位负指数模型与韦布尔修正模型对车头时距分布的拟合效果,进一步分析了韦布尔模型与韦布尔修正模型中的拟合参数。结果表明:韦布尔模型与韦布尔修正模型的拟合结果明显优于负指数模型与移位负指数模型;韦布尔修正模型比韦布尔模型更具有普适性,其拟合结果更优。研究成果可以为认识机动车到达规律提供理论工具与方法,为城市交通信号方案设计与优化奠定理论基础。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分。数字滤波器分为有限脉冲响应数字滤波器(FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(IIR)。介绍了利用窗函数设计FIR滤波器的方法，即根据给定的滤波器技术指标，确定有限长单位脉冲序列，通过选择滤波器的长度和窗函数，使其具有最窄宽度的主瓣和最小的旁瓣。并举例用MATLAB进行实现和仿真，指出基于Matlab环境下进行数字滤波器的设计简便易行。     

代数免疫布尔函数的一个特征

借助覆盖向量刻画了代数免疫布尔函数的特征, 给出布尔函数代数免疫不大于某确定值的充要条件.该结果可用来研究正规布尔函数的代数免疫, 证明了 -正规布尔函数的代数免疫的上界是 .     

布尔函数的局部最优仿射逼近和分块仿射逼近及其应用

本文定义了布尔函数在ＤＧＦ￣ｎ（２）上的Ｗａｌｓｈ变换，考察了此类Ｗａｌｓｈ变换的性质，在此基础上提出了对布尔函数进行局部最优仿射逼近和分块仿射逼近的方法，并将有关结果应用于随机线性方程组的求解问题。     

Maximum correlation analysis of nonlinear combining functions

Ｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｍｂｉｎｉｎｇｇｅｎｅｒａｔｏｒｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｌａｓｓｏｆｋｅｙｓｔｒｅａｍｇｅｎｅｒａｔｏｒ,ｗｈｉｃｈｉｓｍａｄｅｕｐｏｆｓｏｍｅｌｉｎｅａｒｆｅｅｄｂａｃｋｓｈｉｆｔｒｅｇｉｓｔｅｒｓａｎｄａｃｏｍｂｉｎｅｒ.Ｓｕｃｈａｓｃｈｅｍｅｉｓａｎａｌｙｚｅｄｉｎｄｅｔａｉｌｗｉｔｈ“ｄｉｖｉｄｅａｎｄｃｏｎｑｕｅｒ”ａｔｔａｃｋｉｎｒｅｆ.[1],ａｎｄｉｔｗａｓｓａｉｄｔｈａｔｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｍｂｉｎｉｎｇｆｕｎｃｔｉｏｎｓ[2]ｓｈｏｕｌｄｈａｖｅｃｅｒ…     

基于改进模糊集合方法的用户查询词扩展的信息检索

基于模糊集合方法和Wordnet的查询扩展技术,提出了一种用户查询词扩展的信息检索方法。先用Wordnet找出查询词的同义词,再利用广义Jaccard系数来计算2个同义词之间的相似性,选取相似性较大的同义词进行查询词扩展后实现信息检索。此方法不仅保留了模糊集合方法对查询词处理简单且容易理解的特性,还很好地解决了模糊集合方法不能对文档进行精确排序的问题。最后,提出了基于矩阵的布尔式向析取范式转化的算法,该算法转换简单快速,解决了模糊集合方法中随着查询词数量的增加使得布尔表达式转化成析取范式变得很复杂的问题。     

汉语语音基音轨迹的层叠滤波和平滑

为了获得更加精确的汉语语音基音周期轨迹,研究了对汉语语音的基音周期轨迹进行层叠滤波和平滑的方法.基音是指发浊音时声带振动所引起的周期性,而声带振动频率的倒数就是基音周期.语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义,基音周期的检测无论在语音信号的合成、编码还是识别方面,都起着非常重要的作用.本文依据数字语音信号的特点,设计了一种用于语音处理的层叠滤波算法,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的层叠滤波器,仿真实验结果表明这种方法对于随机误判点与传统的基于中值与线性平滑的组合平滑相比效果更佳,同时也证明了层叠滤波器用于语音信号研究的可行性.     

布尔函数的FCI与广义ε 相关免疫

利用概率论的思想和方法讨论了布尔函数的m阶 fractional correlation immunity（FCI）与m阶广义 ε-相关免疫性之间的本质关系。当m=1时,一阶FCI和一阶广义ε-相关免疫是等价的;当m〉1时,给出了表示二者之间关系的不等式。当布尔函数的支撑集为特殊的flat时,给出了布尔函数的FCI与广义 ε-相关免疫性。     

用布尔矩阵求解算符优先表算法的改进

算符文法的算符优先表可以用布尔矩阵理论求解，传统的算法在文法的全部符号集合上定义各类关系，导致布尔矩阵规模较大。对算法进行了改进，将文法符号划分为终结符集合与非终结符集合2个子集，在子集之间定义关系，可降低布尔矩阵规模，提高运算效率。     

基于粗集的决策规则生成方法

本文首先介绍了粗集理论和布尔推理相关概念 ,在此基础上给出了一种根据分辨函数的计算从决策表中生成决策规则的方法     

布尔代数的直觉模糊子代数和直觉模糊理想

引入了布尔代数的直觉模糊子代数、直觉模糊理想和直觉模糊商布尔代数的概念,给出了布尔代数的直觉模糊子集是直觉模糊子代数(直觉模糊理想)的充要条件,讨论了布尔代数的直觉模糊子代数(直觉模糊理想)在布尔代数同态下的像和逆像,并证明了当I是布尔代数R的直觉模糊真理想时,R/I是布尔代数。