基于JADE平台的发电厂MAS报价系统的开发

介绍了MAS技术与JADE平台的相关概念,设计并开发了位于电力市场环境下的发电厂MAS报价系统,以单个发电厂的报价系统为研究对象,在JADE平台中实现了发电厂的多Agent报价原型系统。阐述了各Agent的构成、功能部署以及报价系统的协作机制,最后对多Agent的开发过程做了详细的说明,并对原型系统所得的报价结果做了简要的分析,给出了发电厂得出合理报价并安排发电计划的可行方案。结果表明多Agent协调工作实现了发电厂的报价需求,内部模拟竞价避免了报价的盲目性。     

基于JADE平台的发电厂MAS报价系统的开发

介绍了MAS技术与JADE平台的相关概念,设计并开发了位于电力市场环境下的发电厂MAS报价系统,以单个发电厂的报价系统为研究对象,在JADE平台中实现了发电厂的多Agent报价原型系统.阐述了各Agent的构成、功能部署以及报价系统的协作机制,最后对多Agent的开发过程做了详细的说明,并对原型系统所得的报价结果做了简要的分析,给出了发电厂得出合理报价并安排发电计划的可行方案.结果表明多Agent协调工作实现了发电厂的报价需求,内部模拟竞价避免了报价的盲目性.     

<发电厂报价辅助决策系统设计导则>(征求意见稿)研讨会召开

由中国电力工程建设咨询公司组织的《发电厂报价辅助决策系统设计导则》(征求意见稿 )研讨会于 2 0 0 0年 11月 2 3日～2 4日在广西北海市召开。本次会议邀请了部分集团发电公司、发电厂、设计院及网 (省 )电力公司的专家代表。会上代表们就发电厂报价辅助决策系统的核心功能报价策略方法及其理论、报价系统的数据流、报价系统在发电厂中与其他应用系统的关系进行了认真的讨论。此次会议还邀请了 ABB及国内电力市场方面的专家学者到会 ,介绍了国内、外电力市场技术支持系统 (包括报价辅助决策系统 )建设的实践经验及理论探讨。代表们一致…     

含虚拟发电厂的电力系统优化运行与竞价策略研究

应用虚拟发电厂整合分布式发电及需求响应资源,鼓励其积极参与电力系统优化运行及交易。虚拟发电厂对内优化调度分布式发电及需求响应资源,对外作为整体参与电力系统竞价及运行。采用多代理技术对含虚拟发电厂的电力系统竞价及内部资源优化调度进行了建模,各代理综合考虑其他代理可能报价及内部资源运行约束,以自身利益最大为目标确定报价系数。调度中心综合各代理报价以社会效益最大化为目标进行出清并下发出清量,代理在获得出清价及出清量后对内部资源运行进行调整。所提出的模型减轻了调度中心的负担,使其无需直接面对大量分布式能源,同时增加了分布式发电参与电力交易的机会。     

电力市场中基于Multi-Agent的发电厂报价Bayes博弈研究

综合了Multi-Agent技术和博弈论的思想,从博弈算法层次上研究发电厂报价的Bayes博弈问题,构建了发电厂Agent,并赋予其偏好、理性、决策能力和推断能力,给出了电力市场中发电厂报价的Bayes博弈模型,构建了发电厂报价Agent,重点研究了博弈论对Multi-Agent社会性的描述.用算例分析了模型的有效性.     

不同定价方式下电力拍卖市场运行特征的比较研究(二)仿真结果及其分析

以IEEE可靠性测试系统的数据为基础,对不同定价规则的电力拍卖市场进行了基于智能代理的仿真。结果表明：①在统一出清电价(UCP)和按报价支付(PAB)的电力市场,减少发电厂商的市场份额可以削减发电厂商的市场力,但条件是系统要有足够的备用容量;如果负荷需求接近总可用容量,即使最大的发电厂商的市场份额只有11．4％时,其电力市场的价格也会远远偏离其边际成本价格。②在PAB电力市场,市场均衡状态的总购电费用以及平均价格两方面几乎和UCP电力市场电价没有差别,甚至还要高于UCP电力市场的均衡价格,因此,使用PAB的方法很难达到抑制电价飞升的目的。③在当量电价(EVE)的电力市场,发电厂商几乎没有策略空间,所有的发电厂商都自动按照其成本报价,而且对于各种情况都具有相当稳定的表现。EVE还提供了一种独特的容量投资自动补偿机制,使得在发电生产成本存在规模经济性时,发电厂商可以得到合理的补偿。而在UCP和PAB电力市场,一方面会出现发电厂商报高价的现象,另一方面还会出现部分发电厂商负利润的情况。所有结果表明EVE具有优良的市场特征,对于发电容量相对紧缺,不变成本不可忽视的中国电力工业现状,采用EVE不失为一个明智的选择。     

考虑备用容量价格的电力市场运行模拟

本文对电力市场的运行进行了计算机模拟,在所模拟的市场中,市场运行机构可以调整系统备用容量的购买价格,发电厂考虑备用容量价格进行报价,这一过程失代进行,直接产生同时满足功率平衡要求和备用容量要求的发电计划,本文推导了发电厂考虑备用容量价格时提交报价曲线的策略,通过市场模拟分析了由竞价产生的发电计划的成本,机组的利润以及市场价格的波动。     

考虑系统安全约束调整发电报价策略

在电力市场环境下，发电厂通过采用一定的报价策略来获得自身最大化的经济利润，但在追求最大经济效益的同时，其经济风险也将随之增大，因此提出了考虑系统安全约束来调整发电厂报价策略，保证发电厂能够实现较高的经济效益，同时降低发电厂的报价风险，有助于更好地指导电厂进行发电报价工作。     

多元化售电主体并存下微电网的竞价策略研究

为了指导微电网代理商合理报价,本文提出了多元化售电主体下以微电网收益最大化为目标的报价策略。首先针对微电网和售电商分层性、灵活性的特点,提出基于多代理系统的微电网代理商和售电商之间的交易模型;进而基于多代理系统的竞价体系,运用博弈论的思想建立以微电网收益最大化为目标的博弈模型;考虑到市场信息的不确定性,利用概率模拟的方法,获取该微电网竞争对手的成本和报价策略的分布,然后利用非线性规划法求得博弈模型的纳什均衡解,获得微电网代理商的最优竞价策略。最后通过算例分析验证所提方法的有效性。     

竞价上网辅助决策技术支持系统功能初探

介绍了发电厂竞价上网辅助决策技术系统的组成部分和各项功能,包括电力市场综合信息查询、实时计算生产成本,交易结果统计分机、上网报价建议等。分析了该系统在电力市场运作中的重要性。     

多虚拟电厂参与日前电力市场的鲁棒竞标博弈方法EI北大核心CSCD

针对风电出力的不确定性和多元决策主体间的复杂博弈关系对虚拟电厂(VPP)参与日前电力市场的竞标方案的影响,提出了一种基于非合作博弈理论和鲁棒优化思想的多VPP参与日前市场的竞标博弈方法。设计了多VPP同时参与能量市场和调峰市场的非合作博弈框架和相应的交易流程。建立了各VPP在其余竞标主体报价方案的基础上,聚合多种分布式能源参与市场交易的非合作博弈竞标模型。计及风电出力不确定性对VPP运营的影响,通过强对偶理论和鲁棒优化方法将确定性竞标模型扩展为鲁棒优化模型,并在模型中引入了鲁棒调节系数来灵活调整VPP竞标方案的保守性。通过重复执行多轮竞标博弈的求解策略,直至各市场主体均不能从单方面改变投标方案中获利后,确定各VPP在日前市场中的综合出清方案。算例分析表明,所提方法给出了VPP在能量市场和调峰市场的投标优化方案,可为VPP最优参与电力市场多类型交易产品提供参考。     

有限信息环境下基于学习自动机的发电商竞价策略

电力市场是典型的不完全竞争市场,发电商可以通过策略性报价以提高自身收益。现有的发电商报价策略研究通常假设发电商能利用充分的市场信息,但这种假设在市场启动初期往往不成立。为解决发电商在有限信息环境下的报价策略问题,文中提出了一种改进的强化学习自动机算法,该方法对外部信息量要求较低,且计算复杂度小,易于实现。此外,将发电商报价和市场出清的过程建模为重复博弈而非广泛使用的马尔可夫博弈,避免了马尔可夫博弈要求系统状态具有时间相关性这一强假设。最后,算例验证了该算法的有效性。     

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。     

PMOS-2000发电报价管理子系统

介绍了电力市场实际运行中的发电报价管理子系统,主要包括用户管理模块和电厂报价模块。用户管理模块主要包括机组管理与报价员管理,属于发电公司的内部管理。电厂报价模块是针对与系统运行有关的经济和技术数据的决策管理。该子系统已在浙江电网发电市场投入试运行,并得到不断完善。     

现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略

火电企业进入电力现货市场是电力体制改革的必然趋势,电量竞价上网、绿证、配额和碳交易等市场机制势必会增加火电企业的竞争压力。为使火电企业更好地适应市场变化,文章依据电力现货市场报价及出清规则,提出了基于改进型遗传算法与演化博弈的阶梯报价策略模型,为火电企业在不同电力市场供需情况下提供辅助决策。通过设置经典算例,模拟不同技术水平和不同规模的火电企业处于标准供需、紧张供需和宽松供需3种供需条件下的报价策略。结果显示,基于演化博弈理论的报价策略在各种情况下都可以辅助企业找到适合当前背景的阶梯报价,并在市场竞争中取得优势,证明了基于演化博弈理论的报价策略具有较强的适用性,可以为火电企业进入现货市场提供有价值的策略参考。     

微电网电力市场交易模型研究

在分析微电网特点的基础上,提出了基于多代理系统(multi-agent,MAS)的微电网电力市场交易模型。考虑到电力市场是一个不完全竞争市场,应用博弈论对微电网竞价策略进行分析。由于微电网的特殊性,微电网本身可以看成一个小型的低压配电网系统,而对于上级电力市场,微电网可以看成一个发电商,微电网要实现自身经济效益最大化就需要从这2个方面进行优化。应用等微增率对微电网各发电元件的经济运行进行分析计算,通过算例计算,得出了微电网自身利润最大化的报价策略和最优化运行方案。     

计及输电约束的线性供应函数激励显示机制

基于博弈论中的机制设计理论和线性供应函数均衡(LSFE)理论,设计了一种激励相容的线性供应函数激励显示机制。依据该机制,所有发电商的最优报价策略为呈报其真实的边际成本曲线;所有用户的最优报价策略为呈报其真实的边际效用曲线;而且参与者(发电商和用户)是否披露其真实的经济信息与输电约束及其他所有参与者的报价策略无关,即所有参与者披露其真实的经济信息为市场惟一的纳什均衡,且该均衡为占优战略均衡。从而,独立系统运行员(ISO)根据参与者的报价曲线实施经济调度,以实现电力资源的优化配置和社会福利的最大化。不仅从理论上论证了所提出的激励机制的合理性,而且以IEEE3机9节点电力系统为例进一步验证了该机制在限制市场势力和提高电力系统运行效率方面的有效性。     

基于最优潮流和完全信息的纳什均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的市场，发电商可通过策略性投标增加收益.本文利用博弈论研究完全信息条件下发电商投标策略的纳什均衡解.根据实时电价理论利用最优潮流(OPF)计算各发电节点的实时电价．得到不同战略条件下各发电商的收益．进而利用博弈论找出纳什均衡点。通过IEEE-30节点的算例检验了在3种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的纳什均衡．结果表明发电厂商的投标策略会随负荷的变化而改变.     

模糊博弈理论在发电厂商报价决策中的应用

针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息，运用模糊博弈理论进行分析，建立模糊博弈决策模型，为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明，模糊博弈理论能较好地处理发电厂商报价决策时竞争对手的报价偏好和策略等不完全信息，决策结果比非模糊博弈的结果好，更接近于实际的报价决策环境。