基于验前信息可信度的鱼雷实航工作可靠度Bayes融合评估方法

针对火箭助飞鱼雷作战效能中实航工作可靠度这一指标的考核,存在着试验样本数少、风险高等缺陷,不利于对该指标作出正确的评估。为此,借鉴战术导弹鉴定试验技术,使用验前信息进行指标融合评估,但为防止大量的验前信息＂淹没＂现场试验信息的可能性,提出了基于验前信息可信度的后验加权Bayes融合评估的鱼雷实航工作可靠度指标考核方法,该方法能够较真实地评估出鱼雷实航工作可靠度指标。     

射击密集度的Bayes决策

把 Bayes 统计推断理论应用于射击密集度的统计分析,建立了射击密集度的 Bayes 决策理论。在给定样本容量和给定 Bayes 决策风险上限的情况下,研究了样本容量、验前信息可信度和 Bayes 决策风险三者之间的关系,为小子样条件下的密集度鉴定试验提供了理论方法和依据。     

基于相关函数的小样本数据融合方法改进

研究了小样本数据情况下多源数据的融合方法,指出了任意分布下小样本数据相容性检验的缺陷。在定性分析数据可信性的前提下,介绍了采用相关函数法进行小样本验前分布融合的方法步骤。对由于数据样本量少、含有未知参数情况下进行权重解算的2个问题进行了分析,提出了通过增大样本量并采用最小二乘方法进行算法改进的方法,最后通过正态分布算例证实了改进方法的有效性。该方法在提高小样本数据融合可信度、避免权重求取的主观性方面具有优势,使该方法的工程应用成为可能。     

基于多源信息融合的航天阀门可靠性评估

航天阀门在研制过程投入试验的样本量很小、样本极少失效甚至无失效.为解决其可靠性评估问题,需要充分利用现有的各类试验数据.用于阀门可靠性定量分析的试验主要包括温度试验、振动试验和动作试验.在对温度试验和振动试验数据进行预处理的基础上,融合成统一的先验分布,并将动作试验数据作为现场数据,根据Bayes原理完成阀门可靠性评估...     

改进多源信息加权融合的验前分布确定方法研究

为给出比较准确的验前分布,提高装备维修性定量指标验证结果的可信度,提出了一种改进多源信息加权融合的验前分布确定方法。结合Bootstrap法,改进了子样本重抽样方式,拓展了子样本数据的取值范围,确定了各验前信息的验前分布。改进了基于质量因子的融合权重确定方法,定义了均值可信度权重因子和样本量可信度权重因子,综合两种权重因子,使所求权重更加科学合理。结合某型装甲装备维修性验证试验,对MTTR指标进行分析,结果表明:所提方法融合后的验前分布更加准确,更接近真实分布,对提高装备维修性验证结果的可信度具有重要的参考价值。     

多信源验前信息的最大熵融合方法

研究了多信源验前信息的最大熵融合方法。定义了最大熵准则,针对４种不同的情况分析了验前信息的最大熵融合方法。利用融合方法得到的验前分布进行了随机落点密集度评定。仿真结果证明了融合方法的合理性。     

融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估

文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中．传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷，提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布，并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。     

基于Bayes方法的可靠性试验评估分析

针对复杂武器系统可靠性试验评估的多技术状态、小样本特点,分析了利用加权的方法对多源验前信息进行融合的方法的不足,提出并验证了改进权重分配的加权融合验前信息进行可靠性试验评估的方法,充分利用具有不同可信度的各种试验数据来提高可靠性评估的可信性．     

二项分布的Bayes截尾序贯检验方法及其应用

论述了二项分布的Bayes截尾序贯概率比检验(SPRT)方法,提出了平均风险相当的原则,即要求α_(π_0)=β_(π_1),从而使Bayes SPRT方法更趋合理,并且推导出了Bayes风险定理,指出了Bayes方法的应用价值。另外还讨论了Bayes截尾SPRT方案的平均风险实际值、平均试验数及验前概率P_(H_0)的计算。通过计算及分析可知,Bayes截尾SPRT方法能充分利用验前信息和过程信息,它适用于小子样场合,这对于昂贵的武器系统试验来说很有价值。本方法可应用于武器系统命中概率和飞行可靠性等的评定。     

融合研制各阶段试验信息的成败型产品可靠性Bayes评估

多阶段成败型产品可靠性的Bayes评估,其模型使用混合验前分布,并将历史与现场样本的拟合优度相结合来确定混合分布中的继承因子.其评估包括先融合各阶段试验信息的成败型产品可靠性评估模型,再通过确定各阶段验前分布、融合各阶段试验信息的混合验前分布、以及继承因子等.     

基于贝叶斯方法的捷联惯性测量组合历次测试数据分布研究

针对捷联惯性测量组合（捷联惯组）历次测试数据小样本的问题,提出了通过Bayes方法研究捷联惯组历次测试数据的统计特性。通过Bayes方法,利用先验信息、总体信息和样本信息得到捷联惯组历次测试数据的验前分布和验后分布,将统计推断建立在验后分布基础之上,减小了小样本情况下的统计分析误差。     

Research on Test Data Distribution of Strapdown Inertial Measurement Unit Based on Bayesian Method

Aiming at that the successive test data set of the strapdown inertial measurement unit is always small,a Bayesian method is used to study its statistical characteristics.Its prior and posterior distributions are set up by the method and the pretest,sample and population information.Some statistical inferences can be made based on the posterior distribution.It can reduce the statistical analysis error in the case of small sample set.     

某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据,应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计,评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0．996。结果表明,采用该方法是有效的,比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。     

高价值弹药引信试验方法体系的建立

针对高价值弹药试验成本高、试验项目多的特点,为降低试验成本,全面科学地考核引信的各项性能,提出利用先验数据和仿真技术等手段,结合实弹射击数据对引信的性能指标进行综合考核的设想。针对先验数据的获取和使用条件进行具体论述,对仿真试验方法进行了介绍。     

同一试验多组数据处理方法研究

针对同一随机试验的多组试验数据拟合概率密度函数时出现的多峰值现象,根据概率密度函数的统计特征是由位置参数、比例参数和形状参数决定,提出同一试验多组试验数据的处理方法。利用最大熵方法拟合出处理后数据的概率密度函数,得到试验数据的全部统计特征,验证了数据处理方法的正确性。     

目标属性信息相关时融合识别的实现方法

多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,但是各传感器测量到的目标属性值常常是相关的、不独立的,因此对各属性信息的融合比较困难。基于多属性决策模型( MADM)和D-S证据理论提出了加权融合的方法,并给出了权重系数的计算方法和权重灵敏性分析方法,介绍了利用条件概率加权进行目标识别的方法。     

基于随机加权法的捷联惯组历次测试数据总体参数验前分布研究

针对捷联惯性测量组合（捷联惯组）历次测试数据小样本的特点，在总体参数：分布形式未知的情况下，根据已有的先验信息，提出了通过随机加权法，获得捷联惯组历次测试数据总体参数的验前分布，可以减小小样本情况下的统计分析误差．     

基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。     

火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定方法

从火箭助飞鱼雷飞行可靠性试验与鉴定的需要出发,分析火箭助飞鱼雷飞行可靠性的特点,对验前信息的获取手段进行总结,给出地面试验数据综合为飞行试验数据的方法,并提出分系统数据综合为系统数据转换方法,分别使用经典法和贝叶斯法对火箭助飞鱼雷的飞行可靠性指标进行评定,分析比较二者的优劣,确定了火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定的方法。