小波阈值去噪在导引头信号处理中的应用

为从杂波和干扰背景中有效地提取出目标的特征信号．介绍了一种在小波阚值去噪基础上对阚值函数进行改进的方法．以达到滤除噪声的目的。该阈值函数克服了硬阈值函数值不连续的问题和软阈值函数存在恒定偏差的问题．同时新函数不需要进行参数选择。仿真实验结果表明．这种方法在有效消除高频随机信号和特定尺度噪声的同时又能很好地保留原有的有用信号,较其他阈值函数具有明显的优越性。     

一种基于新阈值函数的小波降噪方法在高速风洞中的应用

为了解决传统阈值函数中抑制干扰与保留信号有效突变区域和信号高频细节之间的矛盾,提出一种基于新阈值函数的小波降噪方法.介绍了传统小波阈值函数降噪方法,根据小波阈值降噪方法的特点构建一种新阈值函数,并进行风洞试验验证,用硬、软阈值以及新阈值方法对X元信号进行处理,将经过不同降噪方法处理后得出的CL-a曲线进行对比.试验结果表明:该方法与传统函数方法相比具有明显的优越性,一方面其处理后的试验数据结果与阶梯试验数据吻合度更高;另一方面该方法在抑制干扰影响的同时,能够有效捕获到飞行器模型在突变区域的有效高频信号.     

基于渐近半软阈值函数的超声信号去噪方法

针对硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差,以及阈值函数中参数选择的问题,提出了渐近半软阈值函数。超声探伤信号处理中,该阈值函数通过使用渐近的调节系数,使得估计的小波系数逐渐逼近真实的小波系数。仿真结果表明:渐近半软阈值函数与硬阈值函数和软阈值函数相比,在超声信号去噪中能够获得更高的信噪比以及更小的均方误差,具有更好的去噪效果。     

一种基于小波奇异值检测的鱼雷电磁引信目标信号特征识别方法

为了确保鱼雷引信可靠动作必须准确提取和识别鱼雷电磁引信目标信号特征,描述了表征信号奇异性的Lipchitz指数方法,阐述了基于小波变换的信号奇异值检测原理,分析了电磁引信目标信号的包络经幅度识别后存在奇异值的情况。基于此,提出了一种目标信号时间变化率和持续时间特征识别的新方法,该方法以提取目标信号的实际特征为中心,通过选择合适的小波基函数和分解尺度,精确地检测出包络信号的奇异点。仿真结果表明,相比传统的模拟电路识别方法,本文提出的方法易于实现,识别精度高,且不受门限电压变化的影响,具有较好的工程应用价值。     

基于奇异值的小波变换微弱信号消噪法

针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题,提出一种基于有效奇异值分解和小波阈值消噪相结合的方法。通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),得到一系列正交子空间;根据信号和噪声对奇异值贡献不同,通过奇异值最小二乘误差判定法进行有效奇异值选择,并利用子空间重构信号。仿真实验表明:本方法提取出的信号完整性更好,信噪比更高。     

基于小波分析的车载视频图像去噪方法

在D．L．Donoho提出的小波阈值图像去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数．该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在恒定偏差;同时新函数不需要进行参数选择．仿真结果显示,该阈值函数较其他阈值函数具有明显的优越性．     

基于变换探测功率的云雾后向散射识别

小型近距激光探测系统在遇到浓密云雾时,由于云雾后向散射严重,造成探测器无法区分实体目标和云雾干扰。针对这一问题,提出了基于功率变换的云雾后向散射识别方法。该方法通过降低探测器发射功率,利用实体目标和云雾目标在功率变化后的回波幅值是否超过阈值门限这一特性区分两者,然后在信号处理部分进一步通过回波计数的方式来确定云雾信号。实验表明:该方法在一定距离内能够较好地识别出云雾目标和实体目标。     

基于十字形天线阵列的目标参数估计算法

阵列信号处理技术中的信源个数和信源参数估计是非常重要的研究方向,为降低二维ESPRIT算法的计算复杂度．以均匀十字阵列为研究模型．在多级维纳滤波器前向分解特性的基础上．提出了一种新的二维信源个数及信源参数的估计方法。该方法无需进行谱峰搜索,在对信源的方位角和俯仰角进行估计时．不需要计算相关函数,也不需要进行相关函数的特征值分解或奇异值分解。降低了运算复杂度,同时还能够对信源个数进行有效估计,仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于新阈值函数的小波阈值去噪方法研究

针对传统小波阈值去噪方法的不足,在硬、软阈值函数的基础上提出一种模乘方阈值函数。该阈值函数表达式简单且易于计算,克服了硬阈值函数不连续和软阈值函数固定偏差的缺点。然后结合分层阈值选取方法,提出一种改进的小波阈值去噪方法。仿真试验表明,改进阈值去噪方法去噪后,信号的信噪比更高,均方根误差更小,去噪效果明显优于硬、软阈值去噪方法和软硬阈值折衷去噪方法。最后通过伺服机构响应信号去噪实验,进一步验证了改进方法的有效性。     

遥测实测信号的奇异值滤波

在实际的工程测量过程中,噪声与系统固有信号往往是混叠而难以分离.为了对后续测量进行改进,需要对遥测信号进行精处理.如何剔除或抑制噪声,提取出测量信号中的固有信号,是对遥测数据进行精处理的基础.文中提出应用奇异值分解理论对遥测信号中的电量信号进行滤波处理.针对奇异值分解中有效秩对矩阵重构的重要性,应用统计聚类分析方法确定奇异值分解中的有效秩.通过与传统中值滤波结果进行比较,说明文中提出的方法能够应用于遥测信号的滤波处理中.     

基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断

针对信号经验模态分解（EMD）过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断．首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机（SVM）的输入量,建立故障诊断模型．经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度,具有一定的可行性．     

自适应阈值侵彻引信层目标识别算法

目前侵彻引信层目标识别算法通常采用固定阈值或多阈值方式对目标层信号进行判断,阈值的设定通常需要依赖先验数据,不具有普适性。针对此问题,在融合信号计层算法基础上提出一种自适应阈值层目标识别算法。该方法根据引信采集到的传感器信号,实时在线计算出下一层目标的判定阈值,根据计算出的阈值识别当前层数。采用半实物仿真,用多次火炮试验中采集到的数据对算法进行验证。结果表明：与固定阈值计层算法相比,自适应阈值算法在不同试验工况下均能正确给出层标识信号;自适应阈值算法给出的层标识信号与实际试验中高速摄像系统记录到的层时间能够较好地吻合。     

自适应阈值的小波去噪研究

在小波去噪的方法中，应用最广泛的是Donoho的软阈值法，但由于其阈值的单一性，使它不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离。在此基础上引进的自适应阈值法可以将每一尺度上的噪声最大量的去除，保留有用信号，进一步提高信噪比，仿真实验表明，该方法有更好的去噪效果。     

GSM辐射源雷达直达波信号提取技术

GSM辐射源雷达中,天线接收信号存在着主基站的直达波、多径信号和其他同频基站的干扰信号,而利用普通波束形成方法获得的主基站直达波信号可能还会受到其他信号的污染,针对这些问题,提出利用子空间方法精确估计主基站直达波信号的来波方向,然后利用一种基于阻塞信号的自适应波束形成方法获得主基站直达波信号。通过仿真数据验证了文中所提方法的有效性,并利用实测数据进行了对比分析。研究结果表明,文中所提方法优于传统的线性约束最小方差自适应波束形成方法,更适合用于工程实践。     

小波变换在多层复合材料的超声波检测中的应用

针对多层复合材料深层界面脱粘检测中回波信号信噪比低和难以分辨的难题,将小波变换引入到回波信号的超声波检测中来;分析了小波变换及多分辨率分析的理论依据,针对回波信号首先进行小波去噪,然后提取小波变换后各频段的信号能量作为特征,为缺陷分析及识别提供依据;实验结果表明:小波阈值去噪算法的改进方案明显要比单纯的硬阈值和软阈值方法降噪效果好,信号分析方法并可有效提取信号的特征,并将缺陷识别、定位。     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换.多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪.其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法.小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪.并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数.试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性.     

基于改进小波阈值函数的雷达信号去噪

为去除雷达信号混杂的高斯白噪声,对小波阈值去噪法进行研究。通过分析软硬阈值函数和几种改进阈值函数的特点,提出了改进连续阈值函数和折衷阈值函数,并选取优化阈值进行去噪仿真。仿真结果表明：新阈值函数连续性好、便于调节,克服了硬阈值法不连续和软阈值法具有偏差的缺点。方法2效果最佳,有效提高了输出信噪比,对于雷达信号处理具有一定的应用价值。     

一种任意二位置陀螺寻北模型及其数据处理技术

为提高寻北系统的寻北效率,提出了一种任意二位置陀螺寻北模型,可以在相差较小的2个位置进行信号采集,减少转台转动时间,在一定程度上节省了整个寻北过程的时间。为进一步提高寻北精度,引入小波阈值消噪方法,提出了一种新的双参数可调阈值函数,表达式简单,无需分段取值易于计算。研制原理样机进行了任意二位置寻北试验,结果表明：160 s内的寻北精度优于0.02°,在一定程度上节省了寻北时间,新阈值函数消噪大大提高了寻北精度。     

地雷场近地面环境下的脉冲超宽带信道测量与分析

为了研究脉冲超宽带(IR-UWB)信号在地雷场近地面环境中的传播特性,为该技术在未来地雷武器中的应用提供技术支持,在3种典型近地面传播环境下进行了实验测试。通过实测数据的处理,对接收信号特征进行研究,提出了基于能量比检测和多径分量判据相结合的分析方法,得出信道冲激响应并对信道主要参数进行统计计算及分析。计算结果表明,由于地面和周围地表障碍物对信号的反射作用,天线高度为0.3 m和0. 5 m情况下,传播路径损耗系数均小于自由空间,其数值范围为1.50~1.85;通过利用基于自适应截止门限设置的CLEAN算法得到的信道冲激响应,恢复的接收信号与原始信号的能量误差均小于30%,因此统计计算得出的信道参数符合实际传播环境特点,验证了数据处理方法的可行性和信道分析结果的正确性。研究成果能为脉冲超宽带近地面传播信道建模和实际应用提供参考。