靶弹舵机模型辨识方法研究

介绍了模型辨识理论的应用前景,利用二阶振荡模型算法,探讨了模型辨识理论在靶弹舵机系统研制中的应用,并结合实例仿真验证了辨识模型的准确性.     

导弹舵机参数故障诊断方法

以导弹电动舵机为研究对象,阐述了其组成结构和自检原理,在舵机自检BIT的基础上,应用递推最小二乘法(RLS)对舵机参数进行估计,提出了一种选取故障检测阈值的实验方法,通过MATLAB/SIUMULINK仿真验证了该方法的可行性.     

美国海军试图改进超音速靶弹

美国海军试图改进超音速靶弹美国海军即将用完其武器库中的超音速靶弹，目前正在研究多种方案，以便补充和增强这种实弹训练用的系统。在过去的几年里，美国海军对靶机的投资已从近１５００万美元的采购费和６００万美元的研制、开发费分别削减到目前的约６００万美元和２...     

美国的超音速低空靶弹

美国正在开发以2.5Ma在海面9.14m高度上飞行的超音速低空靶弹(简称SLAT),尽管名义上不是巡航导弹,但实际上与巡航导弹毫无区别。美国海军发展的SLAT,其飞行剖面是模拟90年代空射超音速反舰巡航导弹飞行剖面。SLAT是从F-4和DC-130飞机上在约305m高空和距目标舰55n mile远的地方发射的。飞行     

丛林狼超声速掠海飞行靶弹

首先简单介绍了丛林狼GQM-163A超声速掠海飞行靶弹的研制背景度其曲折的发展历程。系统介绍了靶弹结构和主要组成部件，通过综合评价，阐述了该靶弹的成功研制在冲压发动机的发展史中具有里程碑的意义。     

超低空靶弹弹道设计

根据对某型超低空靶弹弹道的要求,对该靶弹的飞行弹道进行了设计计算,特别是讨论了不同发射角,以及不同弹道过载对飞行弹道的影响,指出了靶弹弹道设计中应注意的问题.     

超低空靶弹弹道设计

根据对某型超低空靶弹弹道的要求，对该靶弹的飞行弹道进行了设计计算，特别是讨论了不同发射角，以及不同弹道过载对飞行弹道的影响，指出了靶弹弹道设计中应注意的问题。     

导弹故障诊断系统中的故障注入方法研究

应用故障注入方法对系统进行检测是提高系统可靠性的有效途径.针对某型导弹故障诊断系统的特点,在综合分析可能故障注入点的基础上,开发了基于CPCI工业控制计算机的故障注入系统.应用该系统对某型导弹故障诊断系统的性能进行了静态测试验证,达到了预期的效果.     

基于专家系统的某型导弹导引头电路故障诊断研究

论述了如何按照一般专家系统的规范化步骤开发某型导弹导引头电路故障诊断系统.介绍了人机接口模块、数据库管理模块、故障诊断推理模块和机器学习模块的开发.     

基于模糊推理的某型导弹故障诊断系统设计

对于某型导弹系统,其故障原因与故障征兆之间并非一一对应的关系。文中采用模糊关系的推理机制,建立了故障诊断的数学模型,设计了故障诊断系统总统方案,根据系统的诊断流程,采用VC＋＋编程语言实现了系统的诊断功能。通过具体实例,验证了该系统对某型导弹系统故障诊断具有一定的准确性。     

某战术导弹舵机系统BIT分析

针对日益复杂的武器系统故障检测难题,设计了某战术导弹舵机系统BIT。本文首先对舵机系统BIT进行了分析,然后介绍了其设计原理,并提出了减少BIT虚警的措施,最后进行了可测试性预计。该预计结果表明,舵机系统BIT故障检测率符合设计要求。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。     

导弹武器装备远程监控与故障诊断系统研究

为提高导弹武器装备故障诊断的可靠性,实现监测、控制与诊断的一体化,结合现代网络技术与故障诊断技术,提出了基于Internet的导弹武器装备远程监控与故障诊断系统.该系统将数据采集与处理、实时监控与决策等环节有机结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对武器装备故障进行诊断.实验证明,该系统能够实现预期的功能.     

基于主元分析的飞控系统故障检测

文中介绍了主元分析算法以及在故障检测方面的应用。利用此方法来检测飞控系统作动器卡死故障。应用实例表明该算法对作动器卡死单一故障和组合故障能够准确识别．并对故障的定位也取得较好的效果。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪研制

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实现了复杂车控设备的智能自动诊断,经实际应用证明,系统实用、检测全面,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,节约了维修时间和经费,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要军事经济效益。     

基于一种新型神经网络的姿态控制故障诊断方法

在导弹姿态控制系统的故障检测和诊断中,针对BP神经网络自身存在的收敛速度慢等缺点,介绍了一种新型神经网络——带偏差单元的递归神经网络的结构及算法。将它和一改进算法的BP（称为FBP）网络分别用来对同一导弹姿态控制系统进行故障诊断,结果表明,这种算法提高了故障诊断的快速性,增加了诊断的准确性,故障诊断的正确率优于FBP神经网络。