基于聚类GM模型灌区水资源综合效益评价

针对传统的以定量因素为主的灌区水资源评价存在的缺陷,从生态效益、社会效益、经济效益三个方面出发,构建定性和定量因素相结合的评价指标体系,采用聚类分析法确定评价指标的权重,建立基于三角白化权函数的GM(灰色系统)模型对区域水资源综合效益进行评价。以银川市银南灌区为例,对其2012—2016年的水资源综合效益进行评价,采用灵敏度分析方法对评价结果进行检验。结果表明:2012—2016年银南灌区水资源综合效益总体由良灰类向中灰类转化,经济效益由良灰类向中灰类转化,社会效益由良灰类向优灰类转化,生态效益由中灰类向良灰类转化。基于三角白化权函数的GM模型在灌区水资源综合效益评价方面具有较好的实用性和科学性。     

一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用

本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen)聚类网络与自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory, ART)的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题的能力,同时模糊竞争的学习算法改善了Kohonen网络学习效果。结合ART理论使得网络模糊类别数可以增加,因此具有较强的可塑性。最后,通过水资源丰富度评价与水资源承载能力评价实例验证了本文提出的模型与方法的可行性与有效性。     

水资源利用评价

水资源的开发利用评价是对如何合理进行水资源的综合开发利用和保护规划的基础性前期工作，其目的是增强在进行具体的流域或区域水资源规划时的全面观念和宏观指导思想，是水资源评价工作中的重要组成部分。利用我国二次水资源评价的成果，采用国内外水资源供需分析方法，介绍和论述了水资源可持续利用的评价方法，并以长江流域为例，预测结果平水年缺水25亿m^3，偏枯年缺水113亿m^3。     

浅析动态模糊聚类法在水资源区域分类中的应用

本文应用模糊数学中动态模糊聚类的方法，综合考虑了多种因素的影响，对不同区域水资源开发利用程度进行了科学的、合理的分类。     

阜新市水资源开发利用状况分析

为全面反映辽宁省阜新市水资源开发程度．应用美国Gleik研制的5个“警报灯”（以对水资源脆弱程度评价的5个临界值作为评价指标），对流域分区进行评价，反映各分区水资源开发利用的脆弱度。     

改进的灰色聚类法在地下水质量评价中的应用

选择50项地下水评价指标,利用灰色聚类法对滹沱河冲洪积扇平原区地下水质量状况进行评价,发现由于参评指标中痕量指标较多,导致评价结果失真。通过修正其聚类权的计算方法将原有方法加以改进,得出结论:区内绝大多数地区水质状况良好,影响区域地下水质量的指标主要为溶解性总固体、总硬度、硝酸盐氮等无机指标,水质较差区主要分布在城区、城镇周围区、排污河道两侧、地表污染水体分布区及引污水灌溉农田地区。指出工农业发展及人类活动加剧是造成研究区水质变化的主要原因。     

BP网络模型在水资源利用方案评价中的应用

从水资源利用的特点出发，在分析多种评价方法适用条件的基础上，将多属性效用理论与BP神经网络理论相结合，建立了水资源利用效果评价的效用模拟BP网络综合评价模型。并以2010水平年黄河流域水资源调控方案为例进行效果评价，结果分析是合理的，说明利用该评价模型进行水资源利用效果评价是有效、可行的。     

铁岭市水资源状况与洪水资源利用

铁岭市位于辽宁东北部属温带大陆性季风气候区,冬季漫长、干燥寒冷,夏季温热多雨。铁岭地区年降雨量在450～750 mm之间,自东南向西北减少。其中5～9月降雨量占全年降雨量81%～85%,而且仅集中在几次降雨过程。降雨量的年际变差亦很大,最多年降雨量为1 129mm,最少仅为442.5 mm,相     

模糊聚类分析法在城市生态环境评价中的应用

在分析模糊聚类分析法原理的基础上,建立了生态环境评价指标体系,对评价因子量化分级,利用层次分析法确定权重后,用模糊聚类分析法对郑州市的生态环境进行了评价。结果表明,郑州市生态环境均是较低和很差的状态,不适于人类长期居住,因此急需采取措施改进城市生态环境质量。     

K-L PPC模型在水资源可持续利用评价中的应用

基于水资源可持续利用的内涵和意义,从水资源、社会经济和生态环境3个子系统建立水资源可持续利用指标体系;针对水资源可持续利用评价中各指标的不确定性和模糊性,为提高评价模型的分辨率,引入基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪分类（K－L PPC）模型。以塔里木河源流区为例,通过优选指标、确立等级和构建模型,寻找最优的投影方向。评价结果基本符合当地实际情况,验证了K－L PPC模型在区域水资源可持续利用评价的实用性。     

于ANFIS的水质评价模型及其应用

在分析以往水质综合评价方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural FuzzyInference System,ANFIS)建立了水质综合评价模型。以MATLAB为工具,以某市7个水质观测点为实例进行研究,并将评价结果和人工神经网络法、灰色聚类法及地图重叠法的结果进行分析比较。结果表明:该模型具有计算速度快,评价结果客观、合理、稳定等特点,能够有效的应用于水质综合评价。     

基于ANFIS的黄河灵口流域水文预报模型

运用ANFIS在环境水文要素与出口断面流量之间建立了洪水预报模型,模型输入为归一化的平均降雨强度、雨强距离指数、植被指数,输出为流域出口断面的洪峰流量,采用混合学习算法进行参数率定。在黄河灵口流域的应用结果表明:模型验证误差不超过15%,符合较高精度等级洪水预报的要求。     

基于? ANFIS?的沿海混凝土坝耐久性分析

氯离子侵蚀是造成沿海混凝土坝耐久性失效的重要原因,具有模糊性和随机性,通过单独的试验或理论分析得出的结论总是有所限制.以? ANFIS?推理系统为基础,通过对试验数据的一系列分析研究,得到预测模型及预测值,对混凝土坝被氯离子侵蚀的耐久性理论研究提供一定的理论依据,特别对沿海混凝土结构的耐久性与寿命预测具有十分重要的意义.     

灰色聚类法在水质评价中的应用

灰色聚类综合评价方法能否成功应用主要取决于白化权函数的选取与指标权重的确定。目前灰色聚类评估确定主要分为指标变权聚类和指标定权聚类,两种方法在水质评价、空气质量评价、环境评价等各方面取得了一定的应用效果。目前对于权重的选取基本采用的是静态权重,对于随时间变化的监测序列,这样的权重选择有其不当之处,因此本文主要针对权重问题,采用投影寻踪方法计算得到静态权重,在此基础上得到基于均值的变异程度的动态权重,并将其应用于高邮湖水质评价之中。实例表明,该方法的评判结果更符合当地的水质实际情况。     

基于理想点法的水质综合评价模型及其应用

理想点法是一种多目标决策分析方法,其核心思想是构造多指标问题的理想解和反理想解,通过计算各指标理想点贴近度,将靠近理想解的程度作为评价依据。将理想点法应用到水质分级综合评价中,采用投影寻踪分析和Delphi法的组合赋权法综合确定指标权重,建立了基于组合赋权-理想点法耦合的综合评估模型。将该模型应用于北京市朝阳区地下水水质综合评价中,并与物元可拓法和投影寻踪模型进行对比分析,结果表明评价结果与实际情况相吻合,该方法应用于水质评价中是可行的。     

基于ANFIS的裂缝开度不利荷载组合提取方法

水工混凝土结构运行期裂缝的产生和发展主要受水压和温度变化的影响,利用基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的数据挖掘方法,提取运行期裂缝开度的不利荷载组合。与通常是根据经验和实测资料分析决定水位和温度不利组合的方法相比,避免了人为主观因素的影响。通过对某一工程实例的应用分析表明,该方法分析所得的结论与实际观测的结果完全相符,并能得出显示规则,便于实际应用。     

基于ANFIS的大坝渗流监测数据处理和安全预报

提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和模糊聚类的土石坝渗流监测数据处理和安全预报的方法,并将其应用于岳城水库渗流监测数据的预测,实例计算表明所建模型合理,计算精度较高。     

基于云模型的城市水安全评价

城市水安全评价是城市进行水资源规划和保护的基础。为了确定城市水安全的状态,以南京市为例,构建了城市水安全评价的指标体系。采用基于博弈论的组合赋权法确定各指标的权重,并利用云模型理论构建评价模型,对2015年南京市及其6个分区的水安全进行评价。结果表明:2015年南京市水安全状态处于"基本安全"的水平,6个分区中高淳处于安全的状态,其他5个分区处于基本安全的状态。     

基于投影寻踪动态聚类法的水库水质评价模型

水质评价是水库水资源管理与决策的重要前提。为此,引入动态聚类的思想,将投影寻踪方法与动态聚类方法进行耦合,提出了投影寻踪动态聚类方法;基于对样本的各影响指标的线性投影和动态聚类方法寻找到的最佳投影方向,建立了相应的水库水质评价模型。实例应用结果表明,该模型与传统模型相比,具有根据决策者对某个(些)指标的偏好进行分类、无需给定人为参数以及方便客观的优点,有较好的应用前景。     

水利工程对水环境影响效益分量重要性评价模型与应用研究

针对水利工程对水环境影响效益非常复杂,难以进行准确合理的评价等问题,现全面分析了水利工程建设对水环境的影响,并应用层次分析法的思想,建立了较为完备的水利工程建设水环境影响效益量化评估指标体系,并依据多目标综合评价权重确定原理,建立基于客观法、主观法以及综合法的各效益分量比重计算模型,开展水环境效益分量的重要性评价,并以惠州市剑潭水利枢纽工程为实例进行了分析.