P3项目管理软件在水利水电工程中的应用

分析了P3系统的参数配置和全局与局部数据的架构,探讨了项目进度计划编制过程和进度计划优化、进度计划目标控制、进度计划跟踪控制等进度计划控制方法以及资源、费用的管理与控制方法。     

基于完工概率修正的关键链法项目进度优化

提出一种基于完工概率修正关键链法的项目进度优化方法。建立模型时,通过以关键度修正完工概率将资源约束转化为工期约束;并计及项目活动是否已施工对成本信息可获取性的影响,完善了已完工/正在施工、未施工两类项目活动不同的工期-成本表达;同时保留关键链法中的缓冲区作为可调整工期约束。优化求解中,通过维持关键链不变,实现进度计划的重新分配调整。对资源变动或进度偏离的情况,本研究方法同样可求解形成新的进度优化计划。实例仿真结果验证了本研究方法的有效性,表明该方法能够更好地处理资源约束和进度偏离情况下的项目进度优化。     

基于建筑信息模型的装配式建筑施工能耗均衡的进度优化

综合装配式建筑施工阶段的能耗均衡项目调度问题和实际施工时进度管理的需求,提出了网络进度计划下基于建筑信息模型和混合进化算法的施工进度优化模型。以网络进度计划作为施工进度管理的载体,其中建筑信息模型用于处理装配式建筑施工能耗量化问题,混合进化算法用于处理装配式建筑施工能耗均衡问题,提出了基于非关键任务的能耗均衡的施工进度优化方法。用python语言编程可快速准确地获得能耗均衡的施工进度计划。结果表明,该进度优化方法能有效地量化施工能耗并进行均衡优化,为管理者提供进度管理决策支持。     

工程项目工期——资源优化方法研究

在深入探讨工程项目实施过程中进度计划与资源计划协调运行的同时 ,提出了在资源限制性条件下对工期进行优化的“RSM”法 ,并对该方法繁复的计算过程进行了改进 ,从而可以大大减少手算工作量、节省计算机内存、使工期——资源优化快速而便捷的完成     

多工况多阶段多资源均衡优化模型研究

资源是影响项目进度、工期、成本的重要因素,资源计划将会影响工程项目进度和投资目标的实现,对于大型项目尤其如此.以往的资源均衡优化研究均是基于一些假定的条件,与实际不符.因而,结合工程应用实际,提出了多工况多资源多阶段的优化理论,研究建立了相应的模型,并设计了资源均衡优化的程序框图.     

施工总进度计划优化方法的探讨及计算机应用

本文从系统观点出发,首先对影响施工总进度计划的有关因素进行了分析,建立了以系统总体经济效益最好(即施工总费用最少)为目标的施工总进度计划优化数学模型,并提出了解此模型的计算机方法,通过算例求解介绍了使用该程序的具体步骤。该方法克服了现有优化方法的局限性,为工程项目管理人员进行施工总进度计划的优化和调整提供了科学的依据。     

基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究

针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性.     

施工项目资源均衡问题的蚁群算法

为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的特征设计了启发式信息.结合一个计算实例,采用试算法设置蚁群算法的参数,证实了该算法对求解施工项目资源均衡问题的适用性.计算结果表明,该算法所确定的最优解与枚举法的结果一致,但其搜索效率明显得到改进,且算法的收敛趋势明显、振荡较小.     

时标网络资源均衡优化方法研究

针对工期固定情况下的资源均衡优化问题,建立一种基于最迟实现时间的新模型,以最小方差变化值为依据,提出同一节点有多个非关键工序进行调整时的优先调整原则,最后通过实例证明该方法可以减少网络优化中的作图量和计算量,使网络计划优化模型得到进一步完善.     

基于节点度优化的无线 mesh网络拓扑控制算法

由于网络节点之间资源竞争以及无线信号干扰增大,无线 mesh网络的吞吐性能亟待得到进一步的优化.针对此问题,给出了一种基于节点度优化的拓扑控制算法.算法采用中继区方式构建网络逻辑邻域拓扑,利用RNG 方法对网络拓扑进行局部节点度优化.仿真结果表明,该算法保证了网络的连通性,有效地提升网络的吞吐量.     

关键链管理技术在多机组电站建设工程项目中的应用

我国电力工程项目的进度管理主要以关键路径法为主。该方法存在诸多缺陷,如局部最优思路、假设资源无约束等,无法满足进度管理的实际需要。关键链管理技术弥补了关键路径法的缺陷,能够使多机组电站工程项目的进度管理得到管控,但尚未得到推广和应用。通过实际项目案例,详细阐述了关键链技术在多机组电站建设工程项目中的应用成果。     

区域农业水资源可持续利用多目标优化管理模型及其应用

建立了区域农业水资源可持续利用多目标综合优化管理模型,弥补了现有模型的不足.所建模型包括作物非充分灌溉制度的多目标优化模型、农业种植结构的多目标模糊优化模型和多目标大系统分解协调模型.在典型灌区进行了应用,结果表明,模型是实用的、合理的,可为水资源多目标综合一体化管理提供理论依据和指导.     

一种基于D—S理论的网格环境下移动代理的动态规划方案

网格和移动代理技术的结合,在支持任务调度、作业管理、资源管理以及智能决策等网格关键技术的问题领域有着独到的优点。通过对移动代理在网格环境下的规划问题进行研究,网格所具有的动态性、地域分布性、不确定性使得移动代理原有的静态迁移策略无法适应网格环境。结合基于D—S理论的资源信任度函数提出动态规划方案．即在移动代理进行迁移时．由移动代理与其所在的网格虚拟组织中的信任调度模块协同工作,完成移动代理的迁移任务,保护了移动代理不遭到恶意平台的攻击。     

论组织资源的弹性优化

通过引入组织效益函数、组织效益弹性,对组织的资源进行了鉴别;讨论如何优化组织资源,使组织效率得以提高;分析了弹性优化的特点;最后应资源优化的弹性临界点进行了探讨。     

冷轧板带规程设定方法的研究现状及发展

综述了冷轧板带规程设定的常见方法：经验系数法、单一负荷目标优化法、多目标负荷分配优化法、防止打滑的规程优化法及目标负荷分配法等，并依据各种方法的特点分析其适用范围。同时详细论述了应用最为广泛的综合负荷分配法的核心内容，并介绍了窄带钢轧制时以防止打滑为目标的一种新的规程设定方法，介绍了用于规程设定过程的数学优化方法。最后指出综合等负荷目标的人工智能寻优方法是将来制定优化的轧制规程的最为有效的方法。     

一种求解资源受限项目调度问题的遗传算法

提出一种求解使用可更新资源的单模式资源受限项目调度问题的遗传算法．采用遗传算法对项目活动进行调度,在满足紧前关系约束和资源约束的条件下,最小化项目工期．继承了基于排列和基于优先级的编码方案的优点,提出一种新的基于优先权排列的编码方案．采用串行调度方法生成项目计划．使用PSPLIB中的标准问题库对算法进行了充分的数值实验,通过与既有算法进行比较,证明本文算法的有效性．     

基于二进制粒子群算法的可中断负荷优化调度

可中断负荷是非常重要的需求侧资源.本文对于在保证系统安全的前提下进行可中断负荷的优化调度,基于二进制粒子群优化算法(BPSO)分时段优化调度特性不同的多个可中断负荷,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断负荷的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少.使用加权的处理方法把可中断负荷优化...     

板带热连轧轧制变形规程的模糊多目标优化设计

研究了目前板带热连轧轧制变形规程设计方法及在该领域中的应用状况，分析并建立了以能耗最低、负荷分配最均衡及板形质量最优的多目标优化模型，并运用模糊学的理论和方法对板带热连轧轧制变形规程多目标优化问题进行了求解．最后以某六机架热连轧机为例，对常规轧制，各单目标优化轧制以及模糊多目标优化轧制的轧制变形规程进行了分析比较，结果表明了该方法的有效性．     

峰值功耗优化的力引导调度算法

提出了基于单周期操作和多周期操作的峰值功耗优化的力引导调度算法。该算法运用传统力引导调度算方法的基本思想,通过对力相关参数的重新设置,实现了调度过程对周期功耗的平衡分布,从而达到了峰值功耗最小化的目标。实验结果显示,在控制步数目和资源数目相同的情况下,该算法在峰值功耗优化方面比传统的力引导调度算法有所改进,与基于整数线性规划的算法基本相当。