μXL压榨脱蜡系统

剖析了μXL集散控制系统的特点，及其在压榨脱蜡的生产过程应用中，实现了车间级生产过程的集散控制。各项指标均达到了设计的要求。     

液体调味品生产自动控制系统设计

针对液体调味品生产工艺存在的问题,本设计综合运用传感检测技术、自动控制技术及网络通信技术,通过对包装生产线控制子系统、全自动配兑控制子系统和全自动连续压榨控制子系统等三个主要部分的技术改造,实现了生产过程的自动监测控制,以及多工序协同连续式生产,大幅度提高了生产效率。     

铝电解模糊专家控制系统的研究

介绍了模糊专家技术在铝电解生产过程中的应用;给出了铝电解模糊专家控制器系统结构图和模糊关系。应用该技术控制铝电解生产取得了较好的控制效果。     

压榨脱蜡结晶温度控制系统

本文通过对压榨脱蜡换热装置的机理分析，建立了结晶温度的数学模糊，论证了传统结晶湿度控制方案的不稳定因素，提出了一种新型的控制方法，运动结果表明，系统稳定性和稳态明显改善。     

μXL集散控制系统在脱蜡装置中的应用

本文采用μXL微机集散控制系统，通过系统硬件配置和系统组态，构成了一个压榨脱草生产过程集散控制系统（DCS），在分析其工艺原理的基础上，重点给出了结晶温度的控制方案，系统的基本结构和组态方法，所涉及的技术内容对国内炼油企业中压榨装置的技术改造有着普遍的应用价值。     

模糊液位控制器的设计与MATLAB仿真

本文以钢水液位控制系统为例提出了一种模糊控制方案.介绍了模糊控制器的设计过程并且利用MATLAB软件进行了仿真.仿真研究表明与传统的钢水液位控制方式相比,模糊控制器可以有效控制生产过程中的变化和干扰.     

纸浆浓度流量计算机控制系统设计

针对制浆生产过程中与产品质量密切相关的纸浆浓度和流量的稳定性,为解决纸浆浓度控制和测量存在的问题,设计了基于模糊控制技术的纸浆浓度流量计算机控制系统。该系统根据生产工艺要求采用计算机控制和浓度、流量模糊控制器,利用组态王6．0编制了相应的控制程序,对制浆生产过程需要的纸浆浓度、流量以及计算绝干量进行控制。实际运行结果表明,系统运行可靠,浓度、流量等控制量波动小、精度高,能够满足生产要求,达到了设计目的。     

基于模糊双模控制的钢水液位控制系统实现

介绍了连铸生产中结晶器钢水液位控制系统的组成。利用模糊双模控制算法控制钢水液位。与传统的钢水液位控制方式相比，可以有效控制生产过程中的变化和干扰。实践证明，这种算法有较好的控制效果。     

喂料机提升皮带调速的模糊控制

常规喂料机提升带调速控制是简单的双速控制，较难满足生产线平稳生产的要求；为了解决这一问题，通过对喂料机料位控制过程的分析，介绍了模糊控制技术在喂料机料位控制中的应用和模糊规则的建立，通过仿真及其实际使用，应用效果明显，提高了整条生产流水线平稳持续生产的水平；同时也为模糊控制在PLC的应用上做一定的探索与研究。     

EVOC应用实例（七）——在轻、纺工业的应用

一个造纸生产过程，一般由伏辊、压榨、烘干、施胶、压光、卷取等部分组成。但根据生产纸张质量的要求不同，可相应增减其中一些部分。各部分及其动力源都互相独立，但为了保证纸张的质量，就必须保证造纸机各部分的转速同步。否则不仅不能生产出合格的纸张，甚至会影响到正常生产。以前造纸过程的调速一般都采用直流调速的方法来控制设备的运转，由于控制设备和直     

基于自适应模糊PID控制器的非线性系统仿真

对于缺乏精确模型的过程或参数时变的滞后过程,传统PID控制难以达到良好的控制效果.普通模糊控制能够对一些非线性系统进行控制,并不需被控对象精确的数学模型,但是模糊控制难以消除系统的静态误差.针对复杂的非线性系统,设计了自适应模糊PID控制器.该控制器将模糊控制的动态性能好的优点和PID控制的稳态精度高的优点结合起来,采用模糊控制与PID控制分段控制策略,当偏差大于某一阈值时,采用模糊推理的方法调整系统的控制量,当偏差小于某一阈值时,切换到PID控制以消除系统的静态误差,较好地克服了传统PID控制和普通模糊控制所存在的主要问题.通过仿真实验分析,证明了该控制方法的有效性.     

基于遗传算法的模糊规则的生成

模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法,因为遗传算法的全局优化能力,所以可以得到相对较为合适的模糊规则,通过仿真结果,也可以看出它确实是一种切实可行的方法。     

Hybrid Fuzzy Modelling for Model Predictive Control

Model predictive control (MPC) has become an important area of research and is also an approach that has been successfully used in many industrial applications. In order to implement a MPC algorithm, a model of the process we are dealing with is needed. Due to the complex hybrid and nonlinear nature of many industrial processes, obtaining a suitable model is often a difficult task. In this paper a hybrid fuzzy modelling approach with a compact formulation is introduced. The hybrid system hierarchy is explained and the Takagi–Sugeno fuzzy formulation for the hybrid fuzzy modelling purposes is presented. An efficient method for identifying the hybrid fuzzy model is also proposed. A MPC algorithm suitable for systems with discrete inputs is treated. The benefits of the MPC algorithm employing the hybrid fuzzy model are verified on a batch-reactor simulation example: a comparison between the proposed modern intelligent (fuzzy) approach and a classic (linear) approach was made. It was established that the MPC algorithm employing the proposed hybrid fuzzy model clearly outperforms the approach where a hybrid linear model is used, which justifies the usability of the hybrid fuzzy model. The hybrid fuzzy formulation introduces a powerful model that can faithfully represent hybrid and nonlinear dynamics of systems met in industrial practice, therefore, this approach demonstrates a significant advantage for MPC resulting in a better control performance.     

一种广义模糊神经网络等效滑模同步伺服系统

针对永磁同步伺服系统参数摄动、非线性及不确定因素等问题,提出了一种新型模糊神经网络等效滑模控制方案。利用一维输入的径向基神经网络与等效滑模复合控制器,实现了PMSM系统的快速跟踪控制。该方案对负载扰动、系统参数变化等具有很强的自适应性和鲁棒性,并且综合了模糊控制、神经网络的优点,是一种较理想的智能控制策略。在MATLAB环境下的仿真结果表明控制器具有良好的动静态品质,并且工程实现方便,为提高PMSM伺服系统性能提供了一个有效途径。     

一种基于T-S模型的模糊预测控制

提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制策略。T-S模糊模型用来描述对象的非线性动态特性,通过当前的工况参数实时在线的修正每一时刻的阶跃响应模型参数,将模糊模型作为常规线性预测控制DMC方法的预测模型,从而把T-S模型对复杂的非线性系统的良好描述特性和预测控制的滚动优化算法相结合,来实现利用常规线性预测控制策略对非线性系统的有效控制,有效地解决了复杂工业过程的强非线性问题。pH中和过程的仿真结果表明其性能明显优于传统的PID控制器。     

变论域模糊控制在带钢卷取温度控制中的应用

针对热轧带钢层流冷却过程缺乏精确的数学模型,传统的smith预估器对该过程难以达到满意的控制效果,而常规模糊控制具有不依赖数学模型的特点,但存在隶属度和控制规则一旦确定后无法更改的缺点,文中将变论域模糊控制的方法应用到smith预估器中,较好地克服了常规模糊控制和传统的smith预估器控制所存在的主要问题,通过仿真实验分析,该控制器调节时间短、响应快,且能有效消除纯滞后环节所产生的振荡,改善常规的smith预估器、单独的模糊控制器的控制效果,对具有大延迟、非线性的系统,具有一定的应用价值.     

模糊控制系统的设计与仿真

目前,工业工程广泛应用非线性的PID控制、时滞特色、强耦合,控制效果不理想.虽然优化PID控制,自适应PID控制和非线性PID控制和PID控制的其他改良形式,但在根本的意义上说,PID的参数只能为满足生产过程控制目标的某一方面要求而整定的,使控制效果达不到最佳.对于许多复杂庞大的被控对象,有时难以建立有效的数学模型,模糊控制就应运而生.模糊控制就是利用模糊集合论,仿照人的模糊控制策略转化为计算机所能接受的控制算法,进而实施控制的一种理论和技术.     

基于模糊控制器的炉温控制算法仿真与应用

针对电阻炉数学模型时变的特点,提出了一种带积分输出的模糊控制器设计方案.以带积分输出的模糊控制算法为基础,对实验室电阻炉的炉温控制装置进行了软件设计,并以西门子S7-200可编程控制器为平台,采用组态王监控系统软件对控制算法进行了调试.Matlab仿真结果表明,带积分输出的模糊算法能够较好地适应数学模型时变的控制对象,得到满意的控制效果.     

锅炉燃烧系统的模糊预测控制

将模糊控制和预测控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高锅炉燃烧的效率。通过仿真实验,结果表明该方案的适应性和鲁棒性都很强,具有很大的工程实用价值。     

Chen混沌系统的模糊控制

由于T-S模糊模型可以精确地逼近一类仿射非线性系统,所以可以用T-S模糊模型来逼近Chen混沌系统,并应用模糊系统的控制理论求得模糊控制器,以达到良好的控制效果.基于此方法并用并行分散补偿(PDC)方法设计了两个控制器来镇定Chen混沌系统,其中第一个控制器的条件比较保守,第二个控制器的条件在第一个条件的基础上作了改进,得到具有较少保守性的镇定性条件.控制器的所有参数可以通过求解一组线性矩阵不等式得到.用MATLAB仿真的结果显示了PDC控制方法的良好的控制效果.