矿山安全系统的灰色预测

本文把矿山安全系统视为独立的灰色系统，运用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对某冶金系统矿山安全系统中的千人负伤率的建模与预测进行了讨论，效果较好。     

灰色模型（GM）在质量特征值PPM预测中的应用

本文应用灰色系统理论，对质量特征值PPM进行预测，建立了产品的PPM灰色模型。按照建立的模型对未来3个月的PPM进行了预测，前两个月的预测精度分别达到98％和96％。因此，PPM灰色模型可以为质量管理者提供有效的产品质量信息，使管理者采取及时预防纠正措施，减少因质量问题造成的经济损失。     

基于灰色系统理论的矿区重金属污染预测分析

矿区重金属污染系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对重金属污染进行预测。运用灰色模型GM(1,1)对矿区Cu污染因子发展变化进行动态关联分析,作出了预测并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测金属污染的模型。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型.[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析.[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的.[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考.     

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.     

铁合金生产中的灰色GM（1,1）模型

应用灰色系统理论，建立了灰色ＧＭ（１，１）预测铁合金化学成分手数学模型，该模型可对铁合金化学成分进行定量和定性预报，定量预报的平均精度为９８．４４％（最高精度达９９．９９％），定性预报结果与实际情况相吻合，应用ＧＭ（１，１）模型配合优化配料技术指导生产效果廊，具有较好的经济效益。     

岩体声发射技术在矿山中的应用

吸收灰色系统的科学理论和方法,运用灰色理论GM(1,1)模型建立岩体失稳声发射预测预报模型并实现预测预报,将整个预测预报系统采用Visual C^ 语言进行计算机可视化开发,实现了可视操作,保证了对现场监测数据快速、准确处理,提高了监测预报效率。     

金属矿山深热矿井空气温度的灰色预测

金属矿山深热矿井气温的预测计算是一个难题，本文探讨了应用灰色系统预测理论来解决这一难题的新途径，并通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

矿石产量灰色系统GM（1,1）模型的建立及预测

应用灰色系统理论的数学原理及建模过程,建立了矿石产量的ＧＭ（１,１）模型,应用该模型对陕西省某金矿每季度矿石产量进行灰色预测,采用“残差检验法”和“滚动检验法”进行检验。结果表明,ＧＭ（１,１）模型的预测精度高,适合于具有灰色特征的地质、采矿、选矿等原始数据序列的模拟控制和预测分析。     

电力负荷的灰色预测

利用灰色GM(1,1)模型进行预测时,如果原始序列的变化不够光滑,预测误差很大.因此,对原始序列进行对数平滑处理,同时针对不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了用灰色系统理论进行电力负荷预测的具有对数平滑的灰色关联度加权预组合预测方法.该法使影响负荷的各个因素得到削弱或者抵消,提高了预测精度,并扩大了预测范围.     

湖库水质评价与预测研究现状及分析

本文分析了湖库水质评价与预测研究的现状,重点介绍综合指数评价法、模糊综合评价法、人工神经网络法、综合水质标识指数法等几种主要水质评价方法的特点及研究现状。并介绍了数理统计预测法、灰色系统理论预测、人工神经网络预测、混沌理论预测法等,分析各种方法的优缺点,提出湖库水质评价预测的发展趋势。     

应用灰色系统理论预测全国钢产量

本文简要介绍了灰色系统的概念,灰色系统中GM(1,1)预测模型及其推导过程,并应用该模型预测了1988年全国钢产量。最后通过几种方法预测结果的比较,证明该模型是一个精确度较高的预测模型。     

灰色预测在矿山安全生产中的应用

灰色预测通过系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本应用灰色系统理论的预测方法,通过声发射监测试验,对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测,取得令人满意的结果。     

灰色系统在金堆城露天矿原矿品位预测中的应用

原矿品位是矿石加工和选矿流程的主要依据。合理地预测原矿品位是矿山的采剥进度计划编制的基础，将灰色系统应用于金堆城露天矿的原矿品位预测，取得了较好的实用价值。     

热风炉煤气消耗量灰色预测模型的开发

针对热风炉系统非线性、大滞后、大惯性,煤气消耗量难以有效预测的问题,以某高炉热风炉为研究对象,采用灰色模型对煤气消耗量进行预测。介绍了预测模型的建模方法、系统软件结构、预测模型的建立步骤,通过粒子群算法优化了模型参数,最后使用灰色模型对该高炉热风炉煤气消耗量进行预测,结果说明该方法预测准确,具有较强的实践意义,为调度人员准确把握煤气资源的波动趋势,进行优化调配提供了可靠依据,降低了能耗。     

运用灰色理论进行精矿成本预测

运用灰色预测理论，建立了精矿成本预测模型，对某铁矿山的最终精矿成本进行了预测，经检验并和实际数据对比，结果令人满意，说明灰色预测模型在精矿成本预测中具有较好的实用价值。     

灰色预测在矿山安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不安全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论的预测方法,通过声发射监测试验,对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测,取得令人满意的结果。     

中国林业产业结构灰色预测分析

应用灰色关联分析方法研究了1996～2009 年我国林业系统的产值结构,并以GM(1,1)模型为基础,建立信息模型,对中国今后10年林业产业结构情况进行了预测.结果表明,1996～2009年林业三大产业与林业产值的灰色关联度分别为0.8491、0.731 1、0.821 3,排序为第二产业<第三产业<第一产业;预测结果显示,中国林业产业处于工业化中期,二、三产业将高速发展并占主导地位.     

基于灰色聚类与灰色预测组合模型的矿产资源利用情况分析

为系统研究某矿山矿产资源利用情况,采用灰色聚类方法对该矿山多年的矿石贫化率、矿石回采率和选矿回收率进行灰色聚类分析,得到矿产资源利用情况较差的年份分别为1996、1999、2003、2008、2010和2014年,并以此形成灾变序列。然后,利用多种灰色预测模型对灾变序列进行预测分析和精度比较,确定差分VERHULST模型为最佳预测模型,预测结果表明2015年也是矿山资源利用情况较差的年份。该预测方法可以指导矿山在资源利用情况较差的年份采取系列应对措施,以提高矿山的资源综合利用效率。     

基于灰色系统理论的宁夏万元GDP用水量预测

提出了用灰色系统理论进行万元GDP用水量预测的建模方法.通过对有限的原始数据的生成处理,把有起伏性的原始数列变成规律性强的序列,从而建立万元GDP用水量预测的灰色模型.经实际算例校核证明,该模型准确、方便、实用.