基于Struts框架的垃圾短信过滤模块的设计

为了提高对垃圾短信的拦截效率,提出一种同时从发送号码、发送频率以及短信内容3个方面对垃圾短信进行过滤的方法。通过黑白名单从发送号码进行一次过滤,对群发短信进行内容分析过滤,发送频率的引入可以实现黑名单的自动生成。以内容过滤为核心,并对其进行了阐述,基于Struts框架进行设计与实现了一个垃圾短信拦截模块。实验结果表明,查准率达到了90.69%。     

基于SVM的垃圾短信过滤系统

传统的垃圾短信过滤方案,以垃圾短信中出现的敏感词作为判断的依据,却忽略了正常短信中出现的词对分类的贡献,并且由于短信用语的灵活性,特征提取难度较大。提出了一种基于svm算法对垃圾短信进行监控和过滤的方案,该方案根据短信内容、短信长度等特征,对短信文本进行向量空间的表示。通过机器学习的方式,对垃圾短信进行判断,过滤。相比传统方法而言,本系统在过滤准确度和效率两方面均获得大幅度提升。     

关于过滤垃圾短信方法的研究

首先分析了短信传输方式:SP-手机和手机-手机,然后分析垃圾短信过滤位置的选择及提出了垃圾短信的过滤方法。最后给出系统的设计思想。     

一种针对同音词伪装的反垃圾短信系统设计

近年来随着垃圾短信过滤技术的进步,垃圾短信的特征也在发生变化,其中利用同音词伪装的垃圾短信,就能轻松逃避很多过滤系统的拦截。针对这个问题,利用同音词伪装其拼音不变的特点,提出了以拼音串作为提取垃圾短信特征的关键字,从短信中提取出普通向量和伪装向量,并分别作为输入量,进行相互独立的贝叶斯过滤的方法,最后综合两次过滤的结果,判断是否为垃圾短信。实验结果表明,该方法能有效地识利用同音字伪装的垃圾短信。     

移动环境下的垃圾短信过滤系统的研究

提出了一种分布式的垃圾短信过滤系统，它适合于移动网络，具有自学习能力，能够及时发现垃圾信息源，有效的过滤垃圾短信。在传统以词为属性的贝叶斯过滤算法的基础上，加入了规则和长度信息，利用互信息减小单词属性的个数。实验表明，它在短信过滤方面具有空间占用小和性能更好的特点，适合在移动电话上使用。同时还提出了一种垃圾短信发送者的可能性排名的方法。     

基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信过滤系统的设计

在传统垃圾短信过滤系统基础上引入了中文分词算法和朴素贝叶斯算法,使其具有了自学习能力,克服了传统垃圾短信系统需要人工设置、无法适应短信内容变化、误判率高的缺点。实践证明该短信过滤系统具有较高的准确率和适应力。     

基于云计算的垃圾短信语义识别系统设计

随着手机用户的增长,垃圾短信日益泛滥.传统的垃圾短信过滤系统误判率较高,使用基于云计算的分类算法实现垃圾短信语义识别系统.系统使用概率分类算法进行垃圾短信语义识别,并采用基于云计算的语料库作为算法的训练集.实验表明,系统在垃圾短信识别方面具有很高的召回率和正确率,系统的设计为垃圾过滤提供了一种新的设计方法.     

基于短信发送模式的垃圾号码过滤算法

在一个垃圾短信泛滥的时代,清除垃圾短信将耗费大量的时间和精力,挖掘垃圾短信的发送特征是解决这一问题的关键。在分析现有的短信过滤机制（算法）的基础上,根据中值滤波的思想,将短信发送者离散的交互单元合并成一个连续的交互单元,进而提出有效交互周期的概念,以入出比、有效交互周期等特征建立垃圾短信的综合过滤算法。通过对2000万条真实短信记录进行实验,统计得到过滤算法针对垃圾短信的查全率达到99.51%,查准率为49.90%。实验结果表明,算法提高了垃圾短信检测的效率和速度,可适用于垃圾短信实时拦截技术。     

基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统

提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。     

基于人工免疫的中文垃圾短信识别

垃圾短信问题越来越严重,为了识别中文垃圾短信,将人工免疫系统的方法引入中文垃圾短信识别领域。针对中文短信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法,并在实验中得到验证。实验结果表明,基于人工免疫的中文垃圾短信识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率。     

SAAD,a content based Web Spam Analyzer and Detector

Web Spam is one of the main difficulties that crawlers have to overcome and therefore one of the main problems of the WWW. There are several studies about characterising and detecting Web Spam pages. However, none of them deals with all the possible kinds of Web Spam. This paper shows an analysis of different kinds of Web Spam pages and identifies new elements that characterise it, to define heuristics which are able to partially detect them. We also discuss and explain several heuristics from the point of view of their effectiveness and computational efficiency. Taking them into account, we study several sets of heuristics and demonstrate how they improve the current results. Finally, we propose a new Web Spam detection system called SAAD (Spam Analyzer And Detector), which is based on the set of proposed heuristics and their use in a C4.5 classifier improved by means of Bagging and Boosting techniques. We have also tested our system in some well known Web Spam datasets and we have found it to be very effective.     

一种快速的基于URL的垃圾邮件过滤系统

垃圾邮件是当前Internet上关注一个焦点问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮件过滤技术面临着新的挑战。针对目前垃圾邮件大都含有要宣传网站的URL地址的特点,我们构建了一个基于URL的垃圾邮件过滤系统,通过查询邮件中是否含有URL黑名单中的URL地址,来识别垃圾邮件。在URL地址查询过程中,采用Hplf散列函数来加速查询。通过试验测试,该系统能有效地减少垃圾邮件的数量。     

应用行为模式识别的垃圾邮件过滤技术

近年来,垃圾邮件在互联网的肆虐程度逐渐加强,据分析,垃圾邮件竟占到互联网总流量的五分之一左右,垃圾邮件产生的巨大的存储需求,极大地威胁了信息安全系统的有效性。垃圾邮件具有多种多样的内容形式,根据互联网安全体系的要求,基于垃圾邮件模式识别技术正日益凸显其功效,有望成为一种简洁可行的反垃圾邮件解决方式。     

基于SIP网络电话的分布式合法侦听系统设计

介绍了会话启动协议(SIP)系统和合法侦听(LI)的原理及要求,在提出分布式合法侦听架构的基础上,设计了SIP系统的分布式侦听模型,该侦听架构符合合法侦听要求,并对SIP系统的分布式侦听模型的丢包率、性能进行了测试比较。     

低空慢速小目标拦截系统研究

低空慢速小目标(以下简称“低慢小”)具有管控难、侦测难、处置难的特点,针对低慢小的防空是一个世界性难题.文章对低慢小的各拦截方法进行了分析,认为抛网方式是目前比较好的拦截方式.针对城市环境应用、几百米范围的目标等不同于一般军事应用的客观条件,提出了解决办法,并对目标搜索的整体情况进行了报告.目标拦截要适合城市环境,文章对拦截过程进行了分析,研究了拦截的数学原理.指控系统要求快速沟通目标搜索与拦截分系统,直观显示现场态势,准确无误的响应命令输入,文章对整体实现细节进行了详尽的分析.经过试验,系统成功的实现了各个设计目标.     

基于能量的天基拦截轨道设计与优化

在空间作战轨道拦截问题中,研究了天基拦截器的最小能量拦截轨道优化问题。针对拦截器远距离单脉冲拦截消耗燃料过多的问题,在以往的单脉冲最小能量拦截轨道基础上继续减小了拦截器燃料的消耗。首先运用全局搜索法,以某个在轨卫星为天基平台,在某个时间段内,快速搜索出单脉冲最小能量拦截轨道;再以单脉冲最小能量拦截轨道为基础,建立多脉冲拦截轨道的数学模型,以拦截器需要消耗的总燃料最少为目标,利用非线性规划方法对此单脉冲最小能量拦截轨道进行进一步的多脉冲优化。仿真结果表明,单脉冲最小能量拦截轨道经过多脉冲优化后,拦截器需要的总速度增量减小了,即达到了减轻拦截器燃料负担的目的。     

面向空间目标交汇的多拦截器最优部署算法

对空间目标的交汇拦截是现代空天防御体系部署的关键环节, 而其核心优化控制问题为实现交汇次数的最大化. 本文针对一类多个拦截器与空间目标交汇的最优问题, 提出了同时优化拦截器初始部署位置和机动过程中加速度的最优控制策略. 首先, 建立了同时考虑了部署地域和动力学约束的交汇次数最大化的最优控制模型. 进一步, 给出了拦截器与目标可交汇的必要条件以及最优加速度输入设计, 进而使得将最优控制问题转为拦截器部署位置的优化问题. 最后, 严格给出了各个拦截器最优部署位置的具体计算过程.     

A generic solution for unwanted traffic control through trust management

The Internet has dramatically changed our daily life. But it is also bogged down by unwanted traffic, which is malicious, harmful or unexpected for its receivers. In order to control the unwanted traffic over the Internet, especially the mobile Internet, in this paper, we propose a generic unwanted traffic control (UTC) solution through trust management. It can control unwanted traffic from its source to destinations in a personalized manner according to trust evaluation at a Global Trust Operator, traffic and behavior analysis at hosts and traffic observation in the Internet. Thus, it can conduct UTC by integrating distributed and centralized functions and supporting both defensive and offensive approaches. Simulation based evaluation shows that the solution is effective with regard to accuracy and efficiency for botnet intrusion and DDoS intrusion via reflectors. It is also robust against a number of malicious system attacks, such as hide evidence attack, bad mouthing attack, on-off attack, malicious attack by an Internet Service Provider and combinations of the above, playing in conjunction with traffic intrusions. Meanwhile, the solution can provide a personalized UTC based on unwanted traffic detection behaviors.     

拦截高速机动目标的非线性自抗扰制导律

为实现导弹对目标的高精度拦截, 本文提出了基于加权齐次函数的非线性自抗扰拦截制导设计方法. 首先, 提出了基于加权齐次函数的非线性扩张状态观测器在线估计视线角速率和由目标加速度等内外不确定性因素构成的总扰动. 其次, 设计了基于非线性扩张状态观测器的非线性自抗扰三维制导律对总扰动进行补偿, 该制导律克服了高阶非线性项与强耦合项等不利因素的影响, 提高了拦截制导精度. 本文通过分析误差系统的动力学行为证明了闭环制导系统的稳定性和收敛性. 本文提出的方法在拦截精度等方面优于已有的基于线性扩张状态观测器和基于fal函数的扩张状态观测器的自抗扰制导方法. 仿真结果验证了本文所提出方法的有效性和优越性.