基于案例推理的层流冷却自学习方法研究

 采用案例推理技术研究了热轧带钢层流冷却数学模型中的长期自学习系数的确定方法。基于现场大量生产数据,从如何有效利用经验知识入手,对层流冷却工况和所采用的自学习系数进行案例构造,采用绝对过滤和相对过滤方法进行案例检索,根据当前工况和历史案例工况的相似度决定是否进行自学习系数的重用或修正。现场实际应用表明：对已轧过的钢种规格带钢,该方法能有效地避免再次轧制时带钢头部过冷现象,能显著提高带钢头部卷取温度的设定精度,能有效地提高换规格轧制时带钢头部卷取温度的控制精度。     

热轧带钢板形控制

一、前言随着经济技术的不断发展,用户对板带材的质量要求越来越高。到目前为止,由于成功地采用了板厚自动控制技术,热轧带钢的纵向厚度已能达到令人满意的精度。但板材的形状,即板材的平直度还没有得到根本的解决。因此,板形作为当前板带生产的重要研究课题而受到人们的高度重视。同时,随着板坯单重的增加、产量的提高、热装和低温出炉技术的应用,特别是作为后工序的冷轧厂和硅钢片厂对原料质量的要求越来越高,热轧板形问题将会越来越突出。     

Hylsa的热轧薄带钢

厚度小于１．５ｍｍ的薄带，传统方法是通过冷轧生产的，现在在普通的薄板（５０ｍｍ０连铸机热轧带钢轧机上即可轧制出来，甚至１ｍｍ厚的带钢进行轧制，本文讨论了已出现的操作问题（如弯曲，头尾翘曲，轧制寿命和带钢平直度等）目前的发展状况和改进方法。     

热轧带钢的等温控制轧制

热带轧机移送辊道上的绝热板本来当作一种节能措施，现在配上机架之间的水冷却系统使用，可以精确调整精轧温度，从而能进行多钢种的热机械轧制。     

热轧薄带的开发

介绍了宣钢成功开发２．２ｍｍ系列薄带的经验。     

超薄热轧带钢的生产前景

任何生产的发展途径之一都在于提高其应用工艺的效率.对于板材轧制而言,就是不使用冷轧而获得更薄的带钢,或者降低轧制坯料的等级.     

板形控制与热轧带钢自由规程轧制

板形是热轧带钢的重要质量指标,自由规程轧制是钢热轧中实现柔性生产组织和最高生产效率的必由之路,热轧工作辊表面严重不均匀磨损,导致承载辊缝形状畸变和“批量同宽轧制”或“大逆宽轧制”时带钢板形失控,进而制约了自由规程轧制问题本质上是板形控制问题,为了实现自由规程轧制而减少磨损量,均匀化磨损分布或开发特殊的板形控制技术。     

热轧带钢组织性能及温度的控制

介绍了热轧带钢的组织性能和轧后温度有着密不可分的关系，通过分析轧后金属组织的变化，研究温度是怎样影响其组织性能的，探讨了轧制速度对轧制温度的影响。针对带钢厂现状提出一些建议。     

热连轧自适应穿带模型的研究及应用

攀枝花钢铁(集团)公司热轧板厂三期技术改造后,精轧设定模型精度受粗轧中间坯厚度、宽度和温度等参数影响较大,造成轧制参数预报精度下降,为此,于2007年采用精轧自适应穿带模型对轧制力、辊缝、轧制速度进行补偿,提高精轧设定模型对轧制力、出口厚度等轧制参数的预报精度.     

热轧带钢轧制过程的稳定性

在分析热轧带钢时产生带钢运行故障原因的基础上，对带钢粗轧和精轧等过程提出了相应的控制措施．提高了带钢轧制过程的稳定性，保证了带钢产品的质量．     

热连轧机机液耦合系统振动特性

 现场测试信号处理结果表明某热连轧机存在机液耦合振动现象,为深入研究热连轧机机液耦合振动提供试验基础。以现场某热连轧机机液耦合系统为研究对象,建立其动力学仿真模型。通过数值仿真,证明该热连轧机振动开始加强时间与液压自动厚度控制系统投入运行时间存在依赖关系,并揭示了轧机伺服阀给定信号、液压自动厚度控制系统及补偿控制系统对热连轧机机液耦合系统振动的作用机制和影响规律,为深入研究轧机耦合振动及振动控制提供理论基础。     

工艺参数对热轧机振动固有特性影响分析

 某钢厂热连轧生产线F2机架在轧制薄规格产品时发生了强烈的振动现象。为了更好地识别轧机振动的类型,抑制轧机振动,需对轧机系统的固有特性进行全面分析。考虑水平、扭转和垂直系统的振动,并考虑带钢和轧机系统的耦合作用建立热轧机11自由度振动模型,分析轧机系统在无带钢下的固有特性,并分析各阶模态对惯性参数和弹性参数的灵敏度。同时分析带钢和轧机耦合作用下前后张力、入口厚度、出口厚度、摩擦因数、变形抗力等工艺参数对轧机系统固有特性的影响。研究结果表明,带钢和轧机相耦合成一种变结构系统,系统固有特性随着工艺参数的变化而变化,工艺参数主要通过改变第4阶模态和第10阶模态来影响系统固有特性。不同的工艺参数对轧机系统固有特性的影响程度不同,入口厚度影响最为显著,可以通过改变工艺参数来改善系统固有频率。可以为轧机振动类型的识别和振动的抑制提供指导。     

带钢热轧粗轧机跑偏控制仿真

带钢在粗轧机轧制过程中 ,由于一些因素的影响使带钢轧机左右两侧轧辊受力不对称 ,导致产生带钢跑偏现象 .轧件的跑偏不仅妨碍生产作业 ,还将导致产品出现质量问题 .为了研究跑偏现象的特征 ,以便精确地调整粗轧机 ,使其在最优工况下工作 ,本文应用Matlab软件对带钢热轧粗轧机跑偏过程的控制进行了仿真 ,得到了经过粗轧机控制后的跑偏量、出口厚度、轧制力的调节过程     

宽带钢热连轧机工作辊不均匀磨损计算模型

 某2 250 mm热连轧机工作辊普遍存在严重的不均匀磨损现象,以往基于压力不均匀分布函数或磨损不均匀函数的工作辊磨损计算模型无法准确计算轧辊磨损形状,严重影响了带钢横向断面的轮廓质量。根据辊形与断面形状的相似性以及工作辊局部的不均匀磨损对板廓局部高点的遗传作用,提出且实现了基于带钢板廓特征的工作辊不均匀磨损计算模型,并采用Matlab遗传算法优化工具箱计算了模型参数。通过现场实测数据验证了该模型能够实现对工作辊不均匀磨损的准确计算,这对宽带钢板廓形状缺陷的控制具有重要意义。     

热轧机粗轧过程仿真系统

介绍热轧机粗轧过程控制系统的功能、组成以及设计原理,并用实际数据对其仿真结果进行了验证,证明该仿真系统可以如实反映粗轧段过程控制的实际情况,可以为研发人员以及工程师提供一个模型、算法研究与测试以及新产品开发的基础平台。     

1780mm热连轧机厚度控制优化

针对宝山钢铁股份有限公司不锈钢事业部1780mm热连轧机在厚度控制中遇到的厚度波动问题,通过优化机架间除鳞换热系数、钢种层别判定标准、AGC控制参数等措施,显著提高了带钢厚度控制精度,明显减少了在线及下游工序的厚度余材量,取得了较好效果。     

首钢京唐1580mm热连轧机精轧过程控制模型及应用

首钢京唐钢铁联合有限责任公司1 580 mm热连轧机由国内自主研发设计建造,其精轧过程控制中厚度分配采用标准负荷分配策略,温度计算采用沿轧线分为不同的温区,沿带钢厚度方向分为不同节点的方法,轧制力计算应用四阶Runge Kutta方法求解单位轧制力的Orowan差分方程,辊缝计算充分考虑了宽度、速度、热膨胀及磨损等的影响,同时采用模型自学习提高模型预报精度,通过模型实现高精度的头部厚度控制。模型系统投入使用后,运行状况良好,精轧设定模型厚度控制精度在(±50～±60)μm之间的平均命中率达到96.37%。该项目的成功经验,对国内新建或改造的热连轧项目具有极高的参考价值。     

位移传感器在热轧机中的应用

位移传感器对于保证热轧机的轧制精度有重要作用.介绍了位移传感器的原理、控制系统的检测方法以及位移系统在轧机中的应用等.通过改造,位移传感器成功安装在某中试工厂400 mm热轧机上.一段时间的运行表明,位移传感器工作稳定,完全满足带钢轧制的要求.