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为优化升级露天矿山卡车调度系统,实现车铲协同配置、一张图可视化展示以及对驾驶司机违章行为进行及时干预,充分调研露天矿山卡车调度系统的建设现状和存在的问题,提出建设基于多源数据融合的露天矿山智能卡车调度系统。该系统充分利用露天矿山车辆工况数据、无人机测量三维数据、实时视频数据和产量人员数据,实现设备的一张图实时动态展示、车铲智能调度配置、违章行为智能识别、多维数据查询统计以及设备生产仿真回溯等功能,实现对露天矿山实时监管、违章智能干预、数据关联分析以及三维动态呈现,为露天矿山精准管控、实时调度、数据分析提供了有力支撑。 相似文献
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矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研
究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。 为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问
题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精
准感知技术体系。 在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的
智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。 研究表明:“天—空—
地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基
础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安
全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。 相似文献
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煤矿企业在信息化建设过程中"数据孤岛"现象严重,煤矿综合决策分析平台实现对企业生产、经营进行全面分析、诊断,辅助领导层进行分析、决策,分为基本业务层、信息集成层、管理决策层三个层次,主要功能包括生产监控与调度指挥、生产安全形势评估、安全与产量分析、安全与成本分析、设备故障诊断、生产经营分析、通风优化分析、人力资源分析。涉及的关键技术包括数据标准及接口规范、矿山基础数据库/数据仓库技术、多源异构数据集成技术、报表技术。 相似文献
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初步探讨了数字矿山建设中多源异构地测数据的整合问题及整合方法,并重点讨论了GML在多源异构地测数据整合中的应用前景. 相似文献
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针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。 相似文献
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针对煤炭企业信息化过程中存在的"信息孤岛"问题,结合煤炭企业OA系统的使用现状,将OA协同平台的管理理念融入到OA系统中,提出了构建煤炭企业OA协同平台的思路和逻辑架构模型,并且对煤炭企业OA协同平台实施后的办公效果进行了论述。 相似文献
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当前城市地理数据种类多,体量大,格式多样,传统方法与技术已不能实现海量数据集成与共享。文中分析数据现状,设计多源异构数据从加工处理、格式转换、服务创建、集成共享到分析应用的解决方案,基于SOA架构构建地理信息资源综合管理与应用平台。 相似文献
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在分析当前煤矿生产监控及调度系统数据现状的基础上,提出了一个煤矿综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入、输出、存储、交换、共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要功能,并对相关的规范标准、数据仓库、数据挖掘技术的应用以及煤矿生产监控与调度一体化等进行了论述。 相似文献
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煤矿资源开发利用会导致不同程度地出现资源耗竭、环境污染、生态破坏与区域发展衰退等问题。针对煤矿开采对地表生态环境的影响问题,以地质环境专业技术为主导,以发挥业务功能为目标,基于大数据、5G、智能传感器技术构建空天地生态大数据平台,统一数据标准,制定大数据监测的范围、内容、标志性要素、核心要素,构建矿区级生态、地质、环境监测网络。实践应用表明,该大数据平台能够实现多源多维数据的全方位感知、自动采集、分析、存储,可用于研究煤矿开采对地表生态地质环境的影响,实现煤矿区生态环境数字化全局管控与决策,能够为煤炭行业的重大发展战略提供数据和技术支撑。 相似文献
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为有效解决现有煤炭行业各系统单独建设、多系统数据缺乏共享、智能分析及数据挖掘利用率低等问题,利用物联网、大数据、人工智能等信息技术,在深度融合煤矿安全管理业务的基础上,提出全流程可追溯的煤矿安全智慧管控云平台建设方案;重点分析了风险管控、隐患排查、班组任务处理、违章纠违等业务流程;平台通过数据中心实现多源异构监测数据的存储、整合及分析,将煤矿安全管理中涉及的9个子系统集成于安全智慧管控平台中,利用数据共享一张图进行协同管控与数据有效分析展示。应用结果表明:平台实现了煤矿数据融合、协同控制、业务联动与决策,在提高安全管控效率、缩减管控成本、最大化企业利益方面有较好效果。 相似文献