基于多源数据集成的煤矿应急救援平台的研究

基于枣矿集团的网络通讯环境和安全监测监控系统,研究开发了基于多源数据集成的煤矿应急救援平台,分析了该救援平台的"1139"结构模式,详细介绍了多源数据统一集成与共享服务、多源数据统一集成平台逻辑结构和多源数据统一集成的实现方式。通过对不同应用系统的集成整合,初步实现了煤矿安全生产事故灾难的统一监测监控、预警预测、综合研判、信息共享、多级联动、协同救援和应急调度管理。枣矿集团通过应急救援平台的建设,提高了企业应急救援的快速响应能力和决策指挥的科学性。     

一种多源异构配电网实时调度优化模型的研究

针对多源异构配电网的实时调度不能积极消纳分布式电源的问题,在日前调度模型的基础上提出一种基于实时调度优化模型,该模型在负荷预测的前提下充分利用分布式电源和储能设备的供电能力,降低了在用电高峰期对主网供电的依赖,并采用基于帝国竞争算法对优化模型进行求解。经过仿真试验验证,基于该模型的实时调度能够高效利用分布式电源和储能设备的供电能力降低主网用电峰值,使得配电网的运行成本降低2.59%。     

基于多源数据融合的露天矿山智能卡车调度系统研究

为优化升级露天矿山卡车调度系统,实现车铲协同配置、一张图可视化展示以及对驾驶司机违章行为进行及时干预,充分调研露天矿山卡车调度系统的建设现状和存在的问题,提出建设基于多源数据融合的露天矿山智能卡车调度系统。该系统充分利用露天矿山车辆工况数据、无人机测量三维数据、实时视频数据和产量人员数据,实现设备的一张图实时动态展示、车铲智能调度配置、违章行为智能识别、多维数据查询统计以及设备生产仿真回溯等功能,实现对露天矿山实时监管、违章智能干预、数据关联分析以及三维动态呈现,为露天矿山精准管控、实时调度、数据分析提供了有力支撑。     

矿山地质环境“天—空—地—人”协同监测与多要素智能感知

矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研 究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。 为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问 题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精 准感知技术体系。 在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的 智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。 研究表明:“天—空— 地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基 础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安 全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。     

煤矿综合决策分析平台的功能设计及关键技术探讨

煤矿企业在信息化建设过程中"数据孤岛"现象严重,煤矿综合决策分析平台实现对企业生产、经营进行全面分析、诊断,辅助领导层进行分析、决策,分为基本业务层、信息集成层、管理决策层三个层次,主要功能包括生产监控与调度指挥、生产安全形势评估、安全与产量分析、安全与成本分析、设备故障诊断、生产经营分析、通风优化分析、人力资源分析。涉及的关键技术包括数据标准及接口规范、矿山基础数据库/数据仓库技术、多源异构数据集成技术、报表技术。     

基于异构数据的井下设备维修调度系统设计与实现

为提高对煤矿井下机电设备故障信息的快速反应,在第一时间处理好故障,消除设备隐患,设计了基于异构数据的井下设备维修调度系统。该系统融合了井上下各子系统工况与人员位置信息数据,利用矿井地理信息系统(GIS)为工具,可快速地把设备故障、隐患、巡检等信息同维修技术人员信息关联起来,达到了快速维修调度的目的。该系统经煤矿实际应用,取得了良好的效果。     

数字矿山中多源异构数据融合技术研究

针对数字矿山对信息集成的要求,在深入分析矿山企业信息资源的异构特征基础上,对数字矿山建设过程中多源异构数据融合技术进行了研究,提出了数据融合解决方案.分别规划了不同应用层面上的数据存储与转换方式,并通过紧密耦合/松散耦合式的联邦数据库系统、数据仓库系统、数据访问中间件等三种多源异构数据融合技术的综合应片,来实现各层面应用系统问的数据共享与交互过程,解决了矿山企业数据的多源,异构及不完整性所带来信息集成问题,保证了数字矿山建设中基础信息平台的安全、稳定和高效.     

数字矿山建设中多源异构地测数据整合初探

初步探讨了数字矿山建设中多源异构地测数据的整合问题及整合方法,并重点讨论了GML在多源异构地测数据整合中的应用前景.     

智能化综采管理平台中多源异构数据处理

针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。     

OA协同平台在煤炭企业的应用研究

针对煤炭企业信息化过程中存在的"信息孤岛"问题,结合煤炭企业OA系统的使用现状,将OA协同平台的管理理念融入到OA系统中,提出了构建煤炭企业OA协同平台的思路和逻辑架构模型,并且对煤炭企业OA协同平台实施后的办公效果进行了论述。     

基于大数据的“长沙市城市地理信息资源综合管理与智能应用平台”的研究与建设

当前城市地理数据种类多,体量大,格式多样,传统方法与技术已不能实现海量数据集成与共享。文中分析数据现状,设计多源异构数据从加工处理、格式转换、服务创建、集成共享到分析应用的解决方案,基于SOA架构构建地理信息资源综合管理与应用平台。     

基于多源数据融合的钻机超前地质探测系统

在地下工程施工中,为保障施工安全,很有必要开展超前地质探测,但由于地质体的复杂性,要准确达到预报要求难度很大.针对目前超前地质探测中常用的钻孔探测法,通过对钻机钻孔过程中的冲击力、推进力、转矩等多个参数进行监测,并用多传感器数据融合技术处理传感器提供的信息,弥补了单纯使用钻机钻进速度单一参数的不足,从而提高钻机实时超前地质探测的预报精度和预报效率.工程试验验证了该方法的合理性,达到了提前预警减少漏报误报的目的.     

基于DBN的多传感器数据融合煤矿事故预警系统

针对煤矿气体泄漏事故频发、监测难度大、环境参数界定模糊、可靠性差等问题,提出了基于DBN模型的多传感器数据融合的煤矿事故预警系统设计。系统利用NB-IOT技术设计了矿井环境信息采集节点,实时采集矿井内氧气、二氧化碳、烷类气体浓度,通过深度信念网络对多个传感器数据进行融合,提取特征并分类,直接得到矿井内环境状态,有效降低了环境参数模糊造成的判断失误。实验表明,系统能够对矿井状态进行准确判断,对煤矿安全事故预警有较大的参考价值。     

基于ESB的煤矿综合数据平台设计和开发

在分析当前煤矿生产监控及调度系统数据现状的基础上,提出了一个煤矿综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入、输出、存储、交换、共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要功能,并对相关的规范标准、数据仓库、数据挖掘技术的应用以及煤矿生产监控与调度一体化等进行了论述。     

基于多源瓦斯数据融合的瓦斯赋存规律研究方法

为了降低瓦斯事故和提高矿井的安全经济效益,以鹤壁煤业集团第八煤矿为研究基地,找到一种有效的瓦斯赋存规律研究方法,即通过多源瓦斯信息融合,运用瓦斯地质理论和方法进行瓦斯赋存规律的研究.研究表明,采取地勘瓦斯含量择取、直接测定、间接测定、瓦斯涌出量反演等多源瓦斯数据融合的方法进行瓦斯赋存规律的研究是可行的,研究结果可以为矿井瓦斯灾害预测和瓦斯抽放等提供技术依据.     

煤矿区空天地生态大数据平台设计与应用

煤矿资源开发利用会导致不同程度地出现资源耗竭、环境污染、生态破坏与区域发展衰退等问题。针对煤矿开采对地表生态环境的影响问题,以地质环境专业技术为主导,以发挥业务功能为目标,基于大数据、5G、智能传感器技术构建空天地生态大数据平台,统一数据标准,制定大数据监测的范围、内容、标志性要素、核心要素,构建矿区级生态、地质、环境监测网络。实践应用表明,该大数据平台能够实现多源多维数据的全方位感知、自动采集、分析、存储,可用于研究煤矿开采对地表生态地质环境的影响,实现煤矿区生态环境数字化全局管控与决策,能够为煤炭行业的重大发展战略提供数据和技术支撑。     

综采工作面多源异构数据融合的远程预警诊断系统的研究与应用

针对开滦矿区的煤矿综采工作面点多面广、装备水平参差不齐的特点,依托并集成了现有网络技术装备,结合国内外网络应用技术的特点,构建了集有线、无线技术相结合的传输网络,构建了集视频信息、控制数据、无线语音为一体的井下多源异构传输平台,建立了综采工作面多源异构数据融合的远程预警诊断系统,成功地把先进的控制技术与专家经验结合并应用于现场实际。     

基于全流程可追溯的煤矿安全智慧管控云平台

为有效解决现有煤炭行业各系统单独建设、多系统数据缺乏共享、智能分析及数据挖掘利用率低等问题，利用物联网、大数据、人工智能等信息技术，在深度融合煤矿安全管理业务的基础上，提出全流程可追溯的煤矿安全智慧管控云平台建设方案；重点分析了风险管控、隐患排查、班组任务处理、违章纠违等业务流程；平台通过数据中心实现多源异构监测数据的存储、整合及分析，将煤矿安全管理中涉及的9个子系统集成于安全智慧管控平台中，利用数据共享一张图进行协同管控与数据有效分析展示。应用结果表明：平台实现了煤矿数据融合、协同控制、业务联动与决策，在提高安全管控效率、缩减管控成本、最大化企业利益方面有较好效果。     

基于煤矿环境监测的多传感器数据融合算法研究

在煤矿环境监测中,利用多传感器数据融合技术对监测到的煤矿瓦斯、温度等数据进行处理,可以有效减少损失,保障矿井安全。从多传感器数据融合理论出发,对该技术的定义、原理以及相应的一些实现算法进行了详细介绍,同时对目前基于多传感器数据融合的煤矿环境监测模型进行了分析和总结,为多传感器数据融合技术在煤矿环境安全评估中的应用提供一定的理论依据与应用经验。     

基于统一数据平台的三维管控系统在煤矿两化融合中的应用

搭建了以实时数据库为核心的统一数据平台,并依此为基础,开发了三维管控系统,将企业信息化管理系统融入三维管控系统,通过在三维管控系统中对统一数据平台中的数据进行融合与挖掘,将自动化系统数据和信息化系统的管理流程有机结合,达到煤矿企业信息化和自动化的深度融合的目标,实现了三维管控平台在煤矿两化融合中的应用。