RNAi在储粮害虫防治应用中的研究现状及展望

RNAi具有防治效果好、靶向性强等优点,因此被认为是下一代的害虫防控技术。近年,美国环境署(EPA)和食药局(FDA)先后批准了两款基于该技术的害虫防治及作物改良产品上市,标志着该技术在粮食领域的商品化开端。目前RNAi在多种储粮害虫中的可行性已经得到证实,但是该技术还存在一些问题,例如不同的害虫种类、dsRNA递送方式和分子设计差异都会影响RNAi防治效果。因此,本文系统性概述了RNAi技术在储粮害虫防治领域的研究及应用现状,并首次对RNAi技术在储粮害虫防控中的可行性、效率影响因素和增效方法进行了较为详细的总结。最后,还对RNAi技术在储粮害虫中的应用实践进行了展望,以期为该技术广泛应用于储粮害虫绿色防控提供理论基础。     

储粮害虫防护剂应用展望

介绍了储粮害虫防护剂的应用情况和发展趋势,指出高效低毒的防护剂有很好的前景。     

纳米材料在储粮害虫防治中的研究现状及展望

储粮害虫已经对磷化氢熏蒸产生了较高抗性,研发新型绿色害虫防治技术迫在眉睫。研究表明,纳米材料可作为递送载体增强杀虫剂及核酸农药的害虫防治效果,也可作为新型防治方式直接使用。本文对基于纳米材料的新型储粮害虫防治技术进行了分析,针对近年来研究较为深入的相关纳米材料,从种类、作用机制及作用方式方面进行了系统性综述。最后,对纳米材料在储粮害虫绿色防治方面的应用前景进行了展望。     

卷积神经网络在储粮害虫图像识别中的应用研究

立足于当今储粮害虫图像识别领域面临的技术需求,针对现有的储粮害虫图像识别算法网络结构相对复杂,辨认率低,为此,引入卷积神经网络实现储粮害虫图像的识别。简要阐述了卷积神经网络发展过程,分析其网络结构,选用5种储粮害虫作为训练样本,分析了储粮害虫图像识别过程,最后通过实验得出了基于卷积神经网络的Alexnet模型对储粮害虫图像识别的精确度达97.62%,说明基于CNN对储粮害虫图像识别具有较高的准确率。     

诱捕器在储粮害虫治理中的应用现状及展望

在储粮害虫防治中,由于长期、不合理地使用磷化氢和防护剂,导致害虫抗药性的产生。因此,需要开发绿色高效的防治替代方法。将信息素、食物引诱剂和灯光与诱捕器结合诱捕害虫,可实现害虫的大量诱杀和在线监测,在储粮害虫治理中具有很好的应用前景。进一步提高诱捕器的诱捕效率,以及建立诱捕器监测结果与害虫种群发生动态的联系是推广诱捕器应用的技术关键。通过分析诱捕器在储粮害虫治理中应用时存在的问题,提出解决途径,并指出未来研究的方向,以期为诱捕器的开发和应用推广提供参考。     

信息素及其在储粮害虫检测中的应用

在粮食储藏过程中,准确检测粮堆内害虫种类和密度是害虫综合防治的重要依据,而传统检测方法存在工作量大、检测结果滞后等缺点,因此寻找新的检测手段具有重要意义。研究发现,昆虫信息素具有安全、绿色、微量、高效等特点,可用于储粮害虫的检测与控制。概述了昆虫信息素的结构鉴定、人工合成、采集方法,主要分析了信息素在储粮害虫监测诱捕检测法和信息素成分分析法中的应用研究,并讨论了信息素在上述两种检测方法的应用中所存在的难题,以期为储粮害虫检测技术的发展提供参考。     

唇形科植物在储粮害虫防治中的应用

总结了应用唇形科植物粗提物、活性成分、精油等对储粮害虫进行防治的研究进展,并指明了今后防治储粮害虫的发展方向。     

储粮害虫调查

遂宁市粮食局１９９８ 年７ 月５日至８ 月１０ 日进行的仓库储粮害虫调查,弄清了当地仓虫品种及其分布情况,分析了一些地方仓虫危害小的成功经验和另一些地方仓虫危害严重所存在的问题,提出了整改建议。     

储粮害虫与绿色储粮关系探讨

从温度、湿度(水分)、空气中氧含量等气候因子,食料、天敌、微生物等生物因子,和仓房条件、管理制度、储存方式、防治措施等人为因子各方面叙述了影响储粮害虫生存环境是实现绿色储粮的科学依据.根据储粮害虫的生存条件,采取相应的环境控制措施是实现绿色储粮的有效对策.     

储粮害虫检测方法研究进展

科学、快速、准确进行储粮害虫检测是高效开展害虫综合防治的前提,也是保障粮食安全储藏的重要措施。本文根据国内外储粮害虫检测方法研究与应用进展情况,介绍了直观检查法、取样检查法、诱集检查法、电子检查法等储粮害虫检测方法及其优缺点,展望了储粮害虫检测技术发展方向,以期对我国储粮害虫发生的预测预报研究与应用有所裨益。     

储粮害虫检测技术研究进展

储粮害虫是危害粮食安全的主要因素之一,害虫检测技术对于粮食综合管理有非常重要的意义。根据国内外学者对储粮害虫检测技术的研究报道,本文归纳和总结了各种检测技术,分别介绍传统类、新型物理及生物类检测法。传统检测方法较为成熟并已被标准化,常用方法有直观检查法、取样筛检法、探管诱捕法;物理检测法较为新颖,以快速无损型检测方法为主,包括近红外及高光谱法、软X射线、电导率法、声测法、微波法、图像识别法、电子鼻等七种;生物检测法多为辅助性方法,常与其他方法联用以达到较优检测效果。本文对各种方法进行深入比较,并探讨国内外最新害虫检测技术,以期为将来研发合适的检测方法和仪器提供参考。     

6种储粮害虫对不同颜色的趋性研究

在实验室内利用校正趋色法,研究我国6种储粮害虫对红色等6种颜色的趋性行为反应。结果表明,6种储粮害虫对不同颜色的趋性情况大多随时间的变化而变化,在特定的时间段内,赤拟谷盗、杂拟谷盗、米象、玉米象对不同颜色的行为反应存在显著性差异(P≤0.05),其中,红色、橙色、黑色对赤拟谷盗均有明显的引诱作用,诱集率最高分别为76.23%、39.55%、49.57%;红色、黑色对玉米象有明显的引诱作用,诱集率最高分别为38.48%、38.67%。嗜卷书虱和无色书虱对所测试6种颜色则大多表现出驱避性,其中,红色和紫色分别对嗜卷书虱、无色书虱有明显的驱避作用,驱避率最高分别为70.29%、54.46%。研究结果可为研发相应颜色诱捕器对储粮害虫进行诱捕监测提供参考。     

储粮害虫低氧应答机制的研究进展

气调储粮技术是利用低氧抑制密闭的仓储系统内生物呼吸作用的原理,达到害虫防治目的一种绿色、有效手段,然而储粮害虫较强的低氧适应能力给这项技术的实际推广带来挑战.近年来,储粮害虫低氧应答机制的研究已成为研究的热点.本文将从储粮害虫低氧适应策略及相关调控机制两方面进行综述,重点探索昆虫低氧应答调控机制,包括低氧诱导因子(HI...     

植物源农药防治储粮害虫研究的现状和存在问题探析

分析了植物源农药在我国储粮害虫防治研究中的应用状况,介绍了目前我国已研究的杀虫植物种类及防治对象、我国的植物源农药研究机构及研究队伍、植物源农药在储粮害虫防治中的产业化发展情况,并对其未来的研究和发展方向进行了探讨。     

储粮害虫智能检测方法的分析

储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点，害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析，即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。在此基础上，该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。     

储粮预测微生物模型的研究进展

粮食的安全储藏,关系到食品安全和人类健康。依据预测微生物学,构建储粮中微生物生长预测模型,可以快速对储粮中微生物的生长情况进行判断,对储粮中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。对实现"生态储粮",确保储粮安全也具有重要的理论和实际应用价值。以文献综述形式,简要概述了储粮微生物,根据不同的数学模型,综述了初级、二级和三级模型中常见的模型,并在此基础上,简述了储粮中主要有害霉菌模拟研究的最新研究进展。     

江西省储粮昆虫调查

在江西省内选择5个地市作为代表地区,对粮库、加工厂、饲料厂、农户等调查点的储粮昆虫进行调查。调查发现江西省有60种储粮昆虫,其中鞘翅目昆虫最多,达42种,占70%。拟谷盗Tribolium castaneum Herbst和谷蠹Rhizopertha dominica Fabricius是江西省重要储粮害虫,总发生频率均为69.6%;12种主要储粮害虫在江西省的总发生频率约大于10%。江西省粮库内的储粮昆虫种类数量为5.4种/调查点。加工厂、饲料厂和农户中储粮昆虫种类数量达11.8种/调查点。江西省地区储粮害虫天敌种类丰富,主要有寄生蜂类、嗜虫蝽类、拟蝎类和捕食螨类,具有生物防治储粮害虫的天然优势。在江西省还首次发现并确定微扁谷盗Cryptolestes pusilloides(Steel et Howe)。     

气体分析法监测粮食储藏安全性的研究与应用进展

粮食在储藏过程中易受到虫害和霉菌的侵染,造成粮食的损耗。凭借灵敏的储粮监测技术,可以早期发现虫霉的发生,确保粮食储藏的安全性。在不断研发的储粮安全监测技术中,利用虫霉活动可以产生特征物质改变粮食可挥发气体组分,或使粮堆中某种气体成分含量发生变化的特点,通过测定相关气体的含量可了解储粮的状态。大量的研究表明,储粮的气体分析监测技术具有快速、灵敏度高、结果准确等优点。本研究主要介绍气体分析技术在监测粮食品质变化,储粮霉菌和昆虫的危害判断、预测等方面的研究和应用进展,并对方法的特性、作用以及可能的发展方向进行评价。