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王禄 《电脑编程技巧与维护》2017,(1)
对题库中的试题进行重复性检测,可以保持题库的高质量,并能降低专家的工作强度,也是进行题库资源整合的前提条件.通过实例,研究了钢铁行业技能知识网络竞赛试题筛选问题,采用字符串编辑距离算法来查找相似试题,获得了良好效果.实例中处理试题库文件的方法对类似问题的解决有一定的借鉴作用. 相似文献
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根据试题具有一般文本的特点,提出把计算机分类技术应用于试题分类.借鉴文本分类的关键技术,成功创建了一个基于向量空间模型的试题分类系统.把全国专业技术人员计算机应用能力考试的"PowerPoint 2003中文演示文稿"模块题库作为试题语料,进行试题分类实验,结果表明了该试题分类系统的可靠性.同时探讨了如何利用试题分类系统对题库进行质量控制. 相似文献
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一种改进的无死锁试卷生成算法 总被引:2,自引:0,他引:2
1.引言作为计算机远程教育(网上教育)中一个必不可少的组成部分,教学评价系统(即考试系统)设计成败的关键在于网络环境下的题库管理系统的设计,这一设计主要应考虑以下几方面的问题: (1)多卷并发试卷的时间冲突。一方面,由于网络用户数目的事先不确定性和题库中试题总量有限,可能产生多份试卷争夺试题资源的现象,从而形成时间 相似文献
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再谈试卷自动生成系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种适用于各类课程的试卷自动生成系统的设计,主要介绍试题指标的确定、系统结构和系统功能,以及系统开发过程中所应用的技术,还着重介绍了过滤题库与随机选题结合的组卷算基. 相似文献
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本文论述了题库的建立、存贮结构的确定和试题处理方法,介绍了《工人技术等级考核试题数据库系统》软件的设计及在设计中遇到的问题和解决办法,说明了软件的功能和特点。 相似文献
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难度系数和区分度是衡量试题质量的两个重要参数。如何快速准确地获得试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统海量题库建设中的一个难点。专门针对海量题库试题的难度系数和区分度提出了一种动态优化模型;该模型借助计算机的快速准确处理能力进行试题的实际难度系数和区分度的计算与优化,为出题者不断完善和优化试题内容提供科学合理的依据,从而提高海量题库命题的自动化和合理化水平。 相似文献
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文章分析了本体及相关知识,提出将本体理论应用到试题库技术中,采用本体对领域知识进行描述,可以提高试题库的智能水平和试题库资源的使用效率,并以操作系统课程为例详细介绍了试题库本体的建立过程。 相似文献
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针对传统试题库资源容易枯竭和命题效率低下的问题,结合操作系统课程的考核大纲,提出了基于多智能代理试题库的设计思想和利用可视化开发工具Visual FoxPro 9.0的实现方法.首先建立操作系统基本概念和算法的数学模型,然后定义并编写模型的Agent函数,从而实现自动生成试题及答案与评分标准的功能.通过引入动态难度系数... 相似文献
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目前考试系统设计,从组卷方面来看,主要解决如下问题:①试题的难度系数是预设、固定的,当发生与实际偏差时不容易调整。②难度系数不能随着考试群体接受情况的变化而改变,考试结果必然超出预期。③同题型同知识点的试题重复出现情况较严重,这违背了组卷原则。针对上述问题,论文提出进行基于题库自适应考试系统的设计和实现方法。 相似文献
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题库必须建立在一定教育测量理论上。题目反应理论是一种现代的题目分析理论,用于测量学生的潜在能力水平。根据ICC三参数模型构建的题库将通过区分度参数、难度参数、拟猜测参数来计算出学生的能力参数水平,并以此构建题库的参数,为构建自适应测验系统打下扎实的数据基础。 相似文献
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基于专家知识的试题库系统研究与开发 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高校试卷命题的实际需要,建立了基于专家知识的网络试题库模型,并在《数据结构》课程中得了实际应用。本文重点阐述了一种将专家知识与经验知识相结合的组卷模式,并对其中的关键技术进行了深入探讨。实际应用结果表明,该模型充分体现了组卷的科学性与合理性。 相似文献
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针对考试管理的弊端,并根据现有考试的基本流程设计了试题试卷管理系统。系统对用户进行了分类并且针对不同的用户类型实现了不同的管理使用功能。以此为例,论述了软件系统的设计与实现过程,提出了一些新的设计思路。 相似文献
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针时考试管理的弊端,井根据现有考试的基本流程设计了试题试卷管理系统。系统对用户进行了分类并且针对不同的用户类型实现了不同的管理使用功能。以此为例,论述了软件系统的设计与实现过程,提出了一些新的设计思路。 相似文献
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随着学生的学业压力不断加重,学生在复习时需要消化整理大量做过的试卷,传统的方法是手抄或剪贴题目,耗时耗力。为了帮助学生更高效便捷地整理旧试卷,研究了如何对一张批改后的试卷进行自动处理,同时生成题库的方法。由学生在题号处画圈作为标记,首先通过图像处理技术,在HSV颜色空间获得红色的题号标记和批改痕迹,根据题号对试卷题目和批改痕迹进行分割,得到每道题的批改痕迹和题干,再利用ResNet深度学习网络判断批改痕迹的类型,最后依此将题目分类保存。为了验证算法的有效性,选定小学数学试卷作为测试样本。实验结果表明,该系统对测试样卷有较好的分割效果,能够较为清晰地将题目与批改痕迹进行切割;同时可以相对准确地判断批改类型,实现了高效的分类题库生成。 相似文献