重庆高燕锰矿植被覆盖区遥感矿化信息提取

遥感找矿在大多植被覆盖区效果并不明显。在重庆高燕锰矿区采用了Landsat 8多光谱遥感数据的植被覆盖区矿化信息提取方法,该方法与传统提取遥感矿化蚀变信息找矿的方法不同,通过提取植被覆盖相对较小的含矿层顶底板岩层的遥感异常,查明含矿层位置。该方法采用特定的膜技术剔除植被、水体、云雪等干扰,再利用比值法在高植被覆盖区提取有价值的遥感蚀变信息,然后将多个波段比的遥感异常进行假彩色合成,再将遥感异常与地质事实结合,最终解译出锰矿含矿层顶底板遥感异常特征,确定找矿线索。     

重庆高燕锰矿植被覆盖区遥感矿化信息提取

遥感找矿在大多植被覆盖区效果并不明显。在重庆高燕锰矿区采用了Landsat 8多光谱遥感数据的植被覆盖区矿化信息提取方法,该方法与传统提取遥感矿化蚀变信息找矿的方法不同,通过提取植被覆盖相对较小的含矿层顶底板岩层的遥感异常,查明含矿层位置。该方法采用特定的膜技术剔除植被、水体、云雪等干扰,再利用比值法在高植被覆盖区提取有价值的遥感蚀变信息,然后将多个波段比的遥感异常进行假彩色合成,再将遥感异常与地质事实结合,最终解译出锰矿含矿层顶底板遥感异常特征,确定找矿线索。     

不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,重建遥感图像光谱,降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响;通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量,完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元,重建的遥感图像光谱相关系数在0.91~1.00之间,ERGAD值在0~2.7之间,重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征,提升矿化蚀变特征的识别效果。     

一种面向对象的武功湖水体信息自动提取方法

针对高分一号卫星遥感影像中水体信息自动提取问题,本文分别采用单波段阈值法、归一化差异水体指数法(NDWI)、基于像元和面向对象的组合分类方法对武功湖的水体信息进行提取,并对提取结果进行比较与精度评定。结果表明:不同的方法提取水体结果不同,精度亦不相同。其中,基于像元和面向对象的组合方法提取的水体信息最完整,精度可达91.52%;单波段阈值法精度最低,但结合NDWI法后提取水体精度明显得到改善,可以有效剔除建筑物和云层的阴影。此次试验为GF-1卫星遥感影像信息提取等工作提供一定科学参考。     

ETM+遥感影像的水体信息提取研究——以泉州市区为例

针对单波段法提取水体信息,存在的人工确定阈值的难度性和提取结果的误差性,以及多波段法提取水体信息存在的地域局限性,以泉州市区ETM+遥感影像为例,在谱间关系法的基础上作进一步改进,采用决策树法分步提取水体信息的方法,首先利用研究区内的典型地物类型的辐射亮度均值作出典型地物辐射亮度响应曲线,并构建自动提取水体信息的模型,实现对研究区的水体信息提取。     

玉溪不透水面与植被及地表温度的定量关系分析

玉溪市区为例,以Landsat 8卫星遥感影像为数据源,将定量遥感分析中的线性光谱分解技术用于提取不透水面信息,并利用土壤调节植被指数和大气校正法分别提取出植被、地表温度等要素信息,并分析他们的相关关系.实验分析表明,越靠近玉溪城市中心区域,不透水面盖度值越大;不透水面信息与植被要素呈现较为显著的负相关关系,相关系数为0.866 5;而不透水面与地表温度信息存在明显的线性正相关关系,相关系数达到0.859 8.     

基于PSI的水体提取方法在地理国情普查中的应用

引入像元形状指数(PSI),利用像元形状指数能够反映地物匀质性的特点,结合水体的光谱特征,开展高分辨率遥感影像的水体信息提取,实验表明基于像元形状指数和光谱特征的方法较好解决了建筑物阴影等地物的干扰,有效提高了高分辨率影像水体提取精度,该方法在地理国情普查水体覆盖数据生产中取得了较好的效果,为利用高分辨率遥感影像开展地理国情普查地表覆盖数据生产提供了一种新的方法。     

基于TM影像的淮南市水体信息提取

本文以TM遥感影像为数据源,以安徽省淮南市为研究区,在分析研究区几种典型地物光谱特征的基础上,利用KT_3+TM_2TM_4+TM_3模型提取淮南市水体信息,实验结果表明,该模型(KT3+TM_2TM4+TM_3)对小面积水体信息提取效果欠佳,有很少一部分的小面积水体信息没有被提取出来。从整体上来看,对大面积水体信息的提取采用此方法最为有效。在使用TM影像制作研究区水体信息统计图时,可利用此方法对影像进行处理,以期达到相应的精度要求,从而满足对淮南市水体信息统计制图的要求。     

基于Landsat8卫星OLI的水体信息提取研究

选取Landsat8卫星OLI的武汉地区部分遥感影像,采用基于阈值的单波段法、谱间关系法、基于阈值的指数法提取水体影像,结果表明:单波段阈值法的水体提取可以达到89.44%;谱间关系法提取出的水体含有较多的建筑物信息,错分像元较多;基于阈值的指数法中MNDWI精度最高,可作为Landsat8卫星提取水体的重要方法。     

干旱区湖泊水体研究的最优遥感影像选择——以艾比湖为例

利用CBERS-2、Landsat-7 ETM+、ASTER遥感影像的光谱信息并结合实测光谱数据,获得艾比湖水体光谱特征.在对3种卫星影像进行几何校正、大气校正、图像镶嵌等预处理的基础上,提取各卫星影像上样点的各波段灰度值.然后对其求均值后生成反射折线图,通过与艾比湖水体光谱特征曲线进行对比,来选择最适合艾比湖水体研究的卫星影像.     

基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用

高景一号是国内首个具备高敏捷、多模式成像能力的商业卫星星座,为探讨高景一号高空间分辨率遥感数据对特高压山区施工造成水土流失信息提取能力,基于面向对象图像分析方法,通过多次试验确定分割尺度,对影像光谱特征、指数特征、纹理特征和对象面积特征分析优选,建立研究区水土流失信息提取规则集,实现对水土流失信息空间分布的准确提取。为凸显高景一号遥感影像面向对象方法相对于像元级分类提取水土流失信息更具有优势,利用决策树算法对研究区进行了像元级水土流失信息提取。结果表明:面向对象方法提取特高压建设施工引起的水土流失信息精度高,且面向对象方法优于像元级水土流失信息提取精度。     

基于国产高分遥感影像的城镇生活垃圾监管方法研究

就社会广泛关注的"垃圾围城"现象,本课题基于国产高分遥感影像数据参数研究城镇周边垃圾堆放点的空间、光谱等特征,建立垃圾堆放点提取模型,利用多期国产高分遥感影像数据生产相关专题产品,在太湖流域重点城市开展示范验证,建立基于国产高分遥感影像数据的城镇生活垃圾监管方法,为城镇垃圾处理管理提供新的思路和方法。     

高分辨率遥感影像融合及其质量评价

随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高的要求。研究中引入了多种融合方法,在此基础上以QuickBird自身的多光谱和全色波段影像为实验对象,从光谱质量和空间信息的角度出发对融合方法进行了比较研究,分析出了比较适合于QuickBird卫星的高分辨率影像融合的处理方法。最后给出了关于高分辨率遥感影像融合技术的思考和展望。     

“资源一号”02C卫星影像在土地利用变化信息发现中的试验与分析

年12月22日,我国成功发射 “资源一号”02C卫星。“资源一号”02C卫星是一颗填补国内高分辨率遥感数据空白的卫星,是根据国土资源主体业务需求定制的第一颗国产高分辨率业务卫星。文章以北京市某试验区“资源一号”02C在轨测试数据为例,对“资源一号”02C卫星数据融合影像进行了变化信息自动发现的方法试验。根据试验区实际情况,对自动变化信息发现方法进行对比分析,主要试验了光谱特征变异法、波段替换法及假彩色合成法。以人机交互提取的图斑为理论值,对比自动发现的几种方法的精度及优缺点并开展了初步的试验和评价工作。     

Landsat7 ETM+与Landsat8 OLI植被和非植被定量研究

选取遥感Landsat7 ETM+和Landsat8 OLI的同一地区、近同一时间的卫星影像,利用Envi5.0,Arcgis10.0等软件,定量的提取了两景图像的植被、非植被信息,比较得出:Landsat8 OLI比Landsat7 ETM+收窄了全色波段的宽度,植被和非植被在全色图像上反差加大,Landsat8 OLI在近红外波段排除了0.825μm处水汽吸收的影像,在进行NDVI植被提取时,具有更高的准确度。     

基于光学和热红外遥感影像的易贡藏布流域冰川识别

基于Landsat-5TM影像,结合冰川光谱在热红外波段的特征,提取了2010年易贡藏布流域冰川的信息。首先将Landsat-5TM影像进行辐射定标,然后利用热红外波段和MOD05水汽数据产品进行地表温度反演,最后利用最大似然法对影像的光照区和阴影区分别进行分类,并利用随机点方法进行精度评价。结果表明:2010年易贡藏布流域冰川面积为2 698km2,冰川覆盖度为27.5%,冰川基本分布在3 500~6 000m。计算得到冰川识别总体精度为75%,Kappa系数为0.68,分类精度较好。     

遥感解译在青海查肖玛地区找矿的应用

文章主要介绍遥感地质解译工作在青海查肖玛地区中起到举足轻重的作用,通过研究具宽幅红外中分辨率ETM+多光谱数据各波段的特征,提取与含羟基热液蚀变矿物相关的蚀变信息OH-遥感异常和含Fe3+矿物相关的铁染遥感异常,形成异常等级分布图,并进行遥感地质解译同时建立解译标志,圈出7处遥感异常,结合区域成矿背景及成矿条件,最终优选出铁、钨、锡等4个预测找矿靶区,为下一步找矿工作提取依据。     

基于多源遥感数据的变质岩区岩性识别研究

新疆雅满苏地区铁、铜矿资源十分丰富,区内有雅满苏铁矿、天湖铁矿、黑峰山铁矿、沙泉子铜铁矿等。区内变质岩岩性与成矿相关。采用多源遥感数据信息提取方法,利用ASTER与WorldView-2遥感协同影像数据,结合Fieldspec 3地物波谱仪实测的光谱曲线,选取主要岩性的光谱吸收特征对应的影像波段,并通过波段比值法与主成分分析法等,增强区域内的主要岩性特征。最后选取不同波段比值与主成分分析分量因子,即WorldView-2的波段4/8,ASTER的波段7/6,ASTER波段10、11、12、13主成分分析的第二分量因子PC2,组成假彩色合成影像,增强区域的变质岩岩性特征,使得岩性与地质体边界更加清晰。与研究区已有的地质资料、野外地质调查结果对比,分类结果匹配较好,能够为变质岩区域的遥感地质调查与找矿工作提供一定的参考作用。     

基于Contourlet变换的高分辨率遥感影像分割

鉴于Coutourlet变换能够充分提取影像中的高维边缘和轮廓信息,并结合低频信息构成影像特征。本文结合高分辨率遥感影像丰富的光谱特征和独特的纹理特征,提出一种基于Contourlet变换的影像分割方法。通过设置Contourlet变换不同分解层数、不同移动窗口进行对比实验,验证了本文方法的可行性,并通过与基于二维小波变换的影像分割进行对比实验,证明本文方法能够得到更平滑和连续的效果。     

基于高分二号遥感影像的城市植被三维绿量研究

三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区植被三维绿量进行反演。结果表明,研究区三维绿量总值为0.04 km^3,单位面积平均三维绿量为1073.65 m^3/hm^2;香樟林是研究区的主要植被类型,占比58.50%;研究区北部和南部植被覆盖较为茂密,中部偏低。