区块链技术在地质大数据知识产权保护中的应用探讨

地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好区块链等新兴技术,实现地质大数据的深度挖掘与广泛应用是值得深入探索的重点任务。文章主要介绍了区块链技术的基本原理,在详细梳理地质大数据应用瓶颈的基础上,探讨了区块链技术在地质大数据知识产权保护中应用的可行模式、应用场景与关键技术,提出了地质大数据区块链应用的下一步工作建议。     

智慧矿山工业互联网技术架构探讨

针对智慧矿山建设过程中存在的信息孤岛、数据质量和网络信息安全等问题,分析了智慧矿山建设技术架构现状,对比了智慧矿山建设与煤炭工业互联网关系,采用以ISO/IEC/IEEE42010系统与软件工程标准为主要方法论,提出了智慧矿山工业互联网架构体系,包括设备层、边缘层、企业层和产业层的“网络、标识、平台、安全”四大系统建设,提出了智慧矿山工业互联网平台技术5层架构,分析了各层构建的主要内容和相互关系,包括：(1)现场层,提供工业设备与业务管理数据来源与流程优化场景;(2)边缘层,构建基于OPC UA与TSN融合的边缘云计算架构,实现感知、互联与计算的边缘侧应用闭环;(3)IaaS层,构建基于边云协同的存储与计算架构,实现网络、存储、CPU等资源虚拟化与池化;(4)工业PaaS平台层,包括通用资源部署与管理、矿山大数据引擎、矿山机理与大数据建模分析、矿山数字孪生信息模型建模引擎和基于微服务框架及组件开发环境;(5)工业SaaS应用层,调用和封装工业PaaS平台上的开发工具、矿山机理模型、数据驱动模型等服务开发智慧矿山业务运行与矿山智能化应用APP。并探讨了基于智慧矿山工业互联网操作系统Paa...     

新一代信息技术助力智慧矿山建设

国民经济步入新常态,煤炭行业处于需求增速放缓、过剩产能和库存消化、环境制约强化、结构调整攻坚"四期并存"的发展阶段。在这一阶段,煤炭行业必须抓住新一代信息技术的发展机遇。从国外、国内2方面阐述了智慧矿山的发展现状;强调了智慧矿山建设的必要性;探讨了以"5G通信"、"工业互联网"、"区块链"为代表的新一代信息技术在智慧矿山建设中的应用及其对煤炭行业实现高质量、智慧化发展的重要意义;同时提出"新基建"在智慧矿山建设中产生的深远影响。     

基于区块链技术的煤炭运输安全预警研究

为了提升预警效果,避免安全事件发生,设计了基于区块链技术的煤炭运输安全预警方法。通过对煤炭运输安全预警系统总体进行设计,实现煤炭运输安全预警,同时还对煤炭运输安全系统的硬件和软件进行设计。系统硬件部分主要设计了总线架构以及信息传输接口,用于提高数据的准确性以及信息传输的安全性;系统软件部分设计了网络层区块、煤炭运输安全预警评价体系以及煤炭预警系统参数,用于对数据进行判断,减少信息丢失,并提高炭运输安全预警性。实验证明:该方法提高了煤炭运输安全预警效果,可以保证煤炭运输的安全性。     

面向智慧矿山的工业互联网体系架构研究

根据智慧矿山的建设需求,对矿山工业互联网进行了分析。通过指出矿山工业互联网存在的挑战,从虚拟化、云计算和机器学习三大技术入手,提出一种矿山工业互联网四层体系架构。该框架能够满足矿山工业日益严苛的网络服务需求,对矿山工业互联网的研究具有一定的参考价值。     

基于区块链技术的煤矿安全信息管理模型优化构建

安全信息的传递效率与真实性是影响煤矿安全管理成本和管理水平的重要因素。为解决煤矿安全管理中存在信息孤岛、信息不透明等问题,基于区块链技术的去中心化、不可篡改等技术特点,探讨了区块链技术在提高安全信息传递效率、保证安全信息准确传输的优势,并以职工安全、设备安全、环境安全、制度安全为切入点,构建基于区块链技术的煤矿安全信息管理模型,阐明了区块链技术可实现职工安全素质评价、设备全寿命管理、设备故障及时记录、监测信息溯源、制度规范及时更新等功能。     

智慧露天矿山运输设备大数据关键问题研究

文章分析了不同环境运输系统的特点，提出了智慧露天矿山运输设备的移动网络概念|讨论了空间信息的实时性在智慧露天矿山、自动驾驶的研究和应用中的重要性，并提出了对应的模型|根据提出的模型，具体设计了露天矿山运输设备大数据的数据集：轨迹数据(其中对象的位置和属性会随着时间而变化)和在固定位置收集的时态数据。为了分析数据的多样性，讨论了“时间、空间、时空融合和多维度信息”的可视化问题。基于已有的实际案例，总结了我国具有代表性的矿山运输大数据软硬件系统，并对存在的问题和将来的研究发展方向给出了建议。     

基于物联网的智慧矿山安全生产模型研究

 安全生产是矿山企业面临的重大问题。本文针对矿山安全生产的要求,把物联网技术应用到井下,并在此基础上构建智慧矿山模型。本文详细阐述了该模型的研究背景、体系结构、关键技术和设计目标,以期实现更智慧的解决矿山生产问题的各个环节,建立安全、高效、节能、绿色的新模式。     

基于区块链的煤矿视频监控数据存储共享研究

煤矿行业视频监控系统具有监控节点部署众多,视频存储量大,包含大量的检测信息等特点。 传统的 煤矿视频监控系统具有数据存储中心化、易受攻击以及视频和检测数据泄露和查找困难等问题。 针对这些问题,利 用区块链设计一个煤矿视频监控系统。 首先,使用了边缘设备传输数据,解决了因监控产生海量数据,传输实时性差 的问题;其次,利用星际文件系统分布式特点存储检测数据,在云中心存储全部视频;为了解决检测数据和视频泄露 问题提出基于属性与流加密混合;最后提出基于区块链的分布式存储构架,实现了检测信息和视频双重存储系统。 分析表明所设计的系统能保证数据传输以及存储的安全性。     

基于卫星遥感及GIS空天地一体化智慧矿山技术研究及应用

基于卫星遥感、GIS、无人机、地面监测设备构建“空天地”立体化智能监测体系,对“空天地”立体感知获取的多源异构数据进行整合分析进行遥感大数据与实时地面观测数据融合技术进行研究,并在矿区地表沉降监测、地质灾害风险预测、水土保持监测、越界开采监测、矿物体积测量及采剥量计算、无人机应急监测领域进行应用,为智能化矿山建设和发展发挥了积极作用。     

智慧矿山物联网技术发展现状研究

矿山资源在在国民生产生活中占据重要地位,然而由于安全管理技术不完善,安全问题频出。物联网技术为矿山及人员安全管理提供了新的技术手段,"智慧矿山"正是在成熟的物联网技术和大量的信息技术的支持下建立的精准信息采集、网络传输和智能化应用系统,矿山井下定位技术是智慧矿山中重要的一项关键技术。矿山与物联网技术结合使矿山安全管理手段更加制度化、智能化、科学化,可有效降低矿山安全事故的发生率,智慧矿山必将成为煤矿等矿山安全管理新的发展方向。     

智慧矿山资源技术系统构建的关键技术

智慧矿山是矿山发展的必然趋势,针对作为智慧矿山的重要组成部分的矿山资源系统构建,分析传统资源技术管理的缺陷和不足,分别从基于矿山开采全周期构建资源技术系统架构、规范业务管理流程、统一业务数据标准、数据增量存储、存储消重等关键技术进行论述,以达到人员结构优化、节支降耗的效果,保证矿山资源技术系统的完整构建和高效运行。     

基于区块链技术的煤矿职工安全信息管理研究

为有效提升煤矿职工安全管理水平,预防事故的发生,提出了安全区块链的概念,并设计了一种基于区块链技术的煤矿职工安全信息管理模式,基于区块链分块记录数据的特性,将煤矿职工在企业工作期间的安全相关数据信息等全程记录,构造出完整的个人安全信息链,建立起建煤矿职工安全素质信息存储评价系统。为了将安全区块链模式应用于工程实践,探讨了安全区块链与矿井人员定位系统的融合技术,对人员定位系统进行二次定制,实现了多网多系统融合,能够实时进行井下职工安全行为的安全管理。该模式创新了煤矿安全信息安全管理方式,拓宽了区块链技术应用领域,可以实现煤矿综合自动化系统多网多系统融合,总体提升煤矿安全管理水平。     

智慧矿山关键技术研究初探

通过分析智慧矿山建设中存在的问题,对西山煤电集团官地矿智慧矿山建设提出"搭平台、搞集成、建标准"三步走战略,初步完成智慧矿山建设任务,建议适时提出国家或行业的建设规范标准,达到智慧矿山建设的格式统一和标准化。     

区块链技术在能源安全与多源协同下的应用

能源是国家经济的命脉,在国民生活中具有极其重要的意义。但随着能源类型的升级、能源技术的快速发展以及各种新型可再生能源的使用,能源的数据安全问题与多源协同成为了亟待解决的难题。基于区块链技术,构建了基于区块链的能源数据监管与交易模型,使能源的安全互通与多种电力源协同工作成为了可能,为我国将来能源行业的发展提供了借鉴。     

基于层级链参考模型的智慧矿山建设问题分析

煤矿信息化进程在历经数字矿山和感知矿山两个阶段的建设后,当前正朝着以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的智慧矿山迈进。本文立足于“工业4.0”的国际发展背景,按照“中国制造2025”的方针政策,借鉴德、美、日的工业化参考模型,结合煤炭行业自身特点,从顶层设计的角度提出了符合我国国情的智慧矿山建设参考模型。模型分别从活动层、组织级和价值链三个维度阐明了智慧矿山建设所涉及的基本要素及其关系。基于参考模型对智慧矿山存在的问题与现状进行了分析,并指出了未来建设中应该重点攻克的方向。     

智慧矿山数字孪生技术研究综述

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业互联互通及智能化应用,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用,将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。面向智慧矿山技术需求,提出了基于数字孪生+5G的智慧矿山建设新思路,将"数字孪生+5G"与AI技术相结合,为实现智慧矿山提供一种创新的方法。首先从智慧矿山建设进展及应用方面存在的问题入手,系统地梳理和分析了当前智慧矿山研究和发展现状,通过研究新一代信息技术与工业技术融合应用,阐述了数字孪生的概念内涵,指出数字孪生是智慧矿山发展的必然趋势并将为智慧矿山赋能;然后针对智慧矿山建设的难点和痛点问题,提出了基于"数字孪生+5G"的智慧矿山体系架构理论,通过构建矿山数字孪生模型(MDTM)实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。聚焦智慧矿山建设目标,以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心,基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法,以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案,构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。最后针对智慧矿山的数字孪生应用需求,提出并探讨了数字孪生赋能智慧矿山的关键技术问题,并指出了未来需要实现的关键技术路径。旨在通过对智慧矿山的数字孪生技术研究,为数字孪生模型构建、协同控制与交互优化等提供思路,为未来智慧矿山建设与设计提供理论借鉴。