基于多传感器信息融合的汽包水位诊断系统设计

文中旨在克服传统汽包水位故障诊断方法中存在的弊端,将基于RBF网络的信息融合技术应用于水位传感器的故障诊断,通过构建高精度RBF网络逼近器,结合其他聚类融合方法,引入多种类、多数量传感器信号和控制决策预测信号的汽包水位多传感器数据融合控制系统,其利用多传感器信息融合技术对火电厂锅炉系统中相关传感器提供的大量数据进行融合,从而得到汽包水位的高精度逼近值,以逼近值作为监测水位传感器状态的参考基准,来实现对汽包水位的有效故障诊断。仿真结果证明了所设计的系统能够准确、快速的融合处理底层传感器信号,并做出有效的控制决策。     

基于卡尔曼滤波数据融合的温室监控系统

为实现温室农作物生长数据的实时采集和监测,设计了基于多传感器的无线监控系统.系统介绍了卡尔曼滤波的数据融合算法的实现及仿真,结果表明,卡尔曼滤波算法可以有效降低采样点数,提高传感器测量精度,耗能低,实时性好.农户通过上位机就能实时掌握草莓生长环境信息,利用融合后的数据控制执行机构进行相关操作,从而达到高产的目的.     

基于多传感器数据融合的海洋牧场实时监测系统

为了提高海洋牧场环境监测数据的可靠性和环境预警的准确性,设计并实现了基于多传感数据融合的海洋牧场实时监测系统。首先设计了基于Modbus协议的数据采集控制器;其次,对同类传感器的数据利用信任度模型进行的融合,对异类传感器数据利用BP神经网络进行融合。结果表明,所设计的海洋牧场实时监测系统能提高监测数据的可靠性和预警的准确性,监测系统运行稳定。     

谈判式时空整体决策信息融合方法研究

加权求和是信息融合处理中一种简单、有效的方法,但如何确定加权系数,将直接影响到融合处理的效果。有鉴于此,该文提出了基于信息不确定性、传感器之间一致性和各传感器性能的信息度量函数融合熵,并给出了基于融合熵的权系数计算方法,针对红外/毫米波多传感器系统的实际背景,设计了谈判式时空整体决策融合算法。实验结果表明算法运算量小,容错性能高,取得了满意的正确识别结果。     

多传感器信息融合技术在车载自诊断系统的研究

随着汽车行业的发展,对汽车的性能检测、维修、管理提出更高的要求。通过分析多传感器数据融合技术故障诊断方法及汽车诊断系统（故障预测与健康管理）的特点,在不改变当前汽车智能检测系统硬件组成的情况下,将多传感器信息融合技术运用到汽车诊断系统,并且比较智能化分析系统的故障,以及记录下全部传感器和驱动器的数据,实现对汽车系统的实时状态监测、健康评估和故障诊断。     

多传感器信息融合与自动化控制

本文综述了多传感器信息融合技术的概念、历史、发展与在自动化控制方面的应用.简要阐述了多传感器信息融合系统的功能模型和融合技术的类型,并对多传感器信息融合技术的未来发展方向提出了展望.     

无线医疗诊断信息远程监测系统设计

为了提高医疗诊断信息的监控管理能力,提出一种基于无线传感器网络的医疗诊断信息远程监测系统。医疗诊断信息管理系统的数据感知层采用IPv6传感节点和IPv6路由进行网络设计,通过端到端IP网络架构实现医疗诊断信息的远程传输和数据共享,以Contiki作为操作系统进行监测系统的中间件设计和信息处理控制器设计,基于Tiny OS实现组件接口设计,根据GPSR路由协议中实现无线客户终端设计。在仿真软件Vanet Mobi Sim中实现无线医疗诊断信息远程监测系统的软件开发和仿真测试。结果表明,该系统进行医疗诊断信息监测的信息覆盖完整度较高,提高了信息的有效检索性能。     

基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统设计

针对传统单点汽车酒驾检测系统忽略了车内气流流动对检测精度和准确度的影响,文章探索性地提出了一种基于多传感器融合技术的汽车室内酒驾测控方法。基于D-S证据理论设计信息融合算法,并设计了酒驾测控系统的主要硬件系统与工作模式,完成了基于多传感器检测的汽车酒驾检测与控制系统方案设计。     

基于多传感器信息融合技术的智能视频监控系统研究

介绍了一种基于多传感器信息融合技术的智能视频监控系统的信息融合设计.为了降低监控系统中的单一传感器的误报率和漏报率,通过对视频监控系统的人体红外、视频摄像等多种传感器的网络集成,将不同传感器采集的不同的描述信息进行了有效地特征提取和传输,并运用模糊神经网络的多传感器信息融合算法进行多次仿真实验.实现了该系统对检测区域的...     

多传感器信息融合浅析

利用多传感器的信息融合获得有关目标的知识，可以避免单一传感器的局限性限制，减少传感器不确定性误差的影响。本文阐述了多传感器信息融合研究的三个主要领域，即信息表示、融合的模型结构和方法及融合中的控制，并以典型成果介绍了在这些领域研究中已取得的进展。最后，根据国外研究的发展趋势提出了我们的对策。     

多传感器信息融合及其应用

阐述了信息融合的定义、原理及信息融合的功能模型．分析并比较了多传感器信息融合的层次．介绍了多传感器信息融合的技术和方法,多传感器信息融合技术在军事领域、民事领域方面的应用．在此基础上分析了多传感器信息融合的发展趋势,并提出了有待解决的问题     

基于多传感器数据融合的温湿度监测系统

提出了一种改进的数据融合算法在多传感器温湿度监测系统中的应用,阐述了系统组成、融合算法和实现方法。该系统利用狄克松准则剔除粗大误差,再通过基于均值的递推估计算法,对采集的多传感器数据信息进行融合,利用Matlab软件将所得测试结果直观地显示出来。给出了硬件、软件设计方案和数据处理后的仿真结果。     

直升机多源信息融合仿真系统设计

针对直升机载多传感器的性能特点和作战过程低截获的要求,设计了一种多源信息融合仿真系统,该系统在融合处理火控雷达、数据链、地理信息系统等数据的基础上,利用融合后的目标信息引导光电系统进行协同探测,实现对目标的快速精确瞄准.首先介绍了仿真系统组成功能和运行流程,然后详细研究了数据生成、数据融合、数据处理与显示等模块的设计思...     

两级混合多传感器信息融合中的状态估计

在混合式多传感器信息融合系统中,一部分传感器通过处理它们的数据产生局部航迹,另一部分传感器则只提供检测报告,这些航迹和检测报告被传送到融合中心完成航迹融合和组合滤波。本文提出适合于两级混合式多传感器系统的全局最优状态估计解。在这种结构中,融合中心首先需要融合来自L个传感器的局部估计,然后基于其它N-L个传感器的观测,利用Kalman滤波技术依次更新已融合的航迹。本文还考虑了各传感器分布在不同地理位置时的状态估计问题。     

基于数学建模的无线通信网络异常流量检测方法

由于传统方法在无线通信网络异常流量检测应用中平均绝对百分比误差比较大,响应时间比较长,无法取得预期的异常流量检测效果,提出基于数学建模的无线通信网络异常流量检测方法。建立无线通信网络流量数学模型,描述网络流量状态,利用数学模型完成网络流量与参考流量对比,利用相像系数法提取到网络流量显性特征,利用小波分析技术提取到网络流量隐性特征,通过特征融合,并将特征值与阈值比较,识别检测到异常流量,以此完成基于数学建模的无线通信网络异常流量检测。经实验证明,设计方法平均绝对百分比误差小于1%,响应时间在2.5s以内,在无线通信网络异常流量检测方面具有良好的应用前景。     

基于信息融合的控制系统故障诊断

介绍了多传感器数据融合的基本概念，主要优点，结构以及它的方法和应用，对故障诊断进行了简要叙述，介绍了故障诊断信息融合过程；分析了多传感器数据融合和故障诊断的特点以及适合于控制系统故障诊断的信息融合的层次结构，并在此基础上提出了一种基于信息融合和故障诊断系统的结构。     

基于ARM和信息融合技术的矿井环境监测系统

针对煤矿井下的环境复杂性,提出一种低成本、低功耗和高性能的网络化安全监测与预警系统很必要。介绍了一种基于三星公司32位ARM处理器的用于煤矿环境监测与预警的解决方案,提出了硬件构成及相关算法的实现方法,该系统通过在ARM中进行多传感器信息融合处理,利用两级融合进行多传感器状态识别,最后通过开滦集团钱家营煤矿数据作应用,证明了系统的实用性和可靠性。同时利用ARM良好的网络集成性能将现场局域网通过以太网与远程监控主机互联,实现系统的监控、决策网络化,优化和提高了系统的使用性能。     

多传感器信息融合系统作战效能评估研究

多传感器信息融合系统日趋复杂,对整个多传感器信息融合系统进行客观、综合、量化的评估评价既是作战使用又是系统研制发展的需要。在信息系统效能评估体系的基础上,研究了多传感器信息融合效能评估的指标体系,探讨了指标体系的确立原则,提出了信息处理级、态势级和决策级3级作战效能评估的系统效能指标体系,并给出了基于该体系的通用评估模型,为进一步量化评估各级各类多传感器信息融合系统提供依据。     

战场侦察监视信息融合体系结构研究

在多传感器信息融合的体系结构框架研究方面,借鉴典型的信息系统体系结构框架研究成果的基础上,采用系统工程方法和成熟的体系结构框架描述工具,对战场侦察监视多传感器信息融合系统的作战视图、系统视图和技术视图3个方面进行了研究。通过对多传感器信息融合的湾系结构框架需求分析、功能定义、流程分解、信息交换等的研究,提出了满足战场侦察监视作战需要的信息融合体系结构框架,为下一步研究奠定基础。     

主被动雷达复合导引头信息融合技术研究

针对主被动雷达复合导引头,研究了基于序贯扩展Kalman滤波的信息融合算法。利用主被动雷达复合导引头对目标角误差进行观测,将匹配后的测量角度进行最优加权,进而以角度信息作为量测,估计目标的运动信息。通过试验验证,基于主被动雷达信息融合状态估计比仅依赖主动雷达观测量的状态估计稳态误差小,且滤波器收敛速度更快。