露天矿建设对生态环境影响评价及生态恢复研究

选取安家岭露天矿环境影响评价范围、环境污染源、生态环境影响及水土流失防治措施等多方面研究,探讨了新型露天矿绿色评价体系关注4个方面及9项污染源识别。平朔矿区生态经过20多年生态环境恢复治理,实现了边开采边治理,同步生态修复模式。     

露天矿生态环境的AHP与模糊数学评价法

以露天矿生态环境的稳定性、宜人性和限制性为依据,采用AHP法建立了露天矿生态环境的评价指标体系,该指标体系由地貌、植被、气候、大气、土壤、地下水、人口和开采8项因素及其相关的22项指标组成。通过AHP法计算要素层及其相关指标的权重矩阵,得出对露天矿生态环境影响最大的因素是开采、植被和气候,影响最大的指标是地表扰动率、固体废物堆置率、植被覆盖率、土地复垦率和坡度角大于25°的面积比重。借助由模糊数学建立的露天矿生态环境隶属度函数、模糊矩阵并结合指标权重矩阵确定出的露天矿生态环境隶属度矩阵,就可以对露天矿的生态环境状况进行评价。实例评价表明:该评价方法使用方便,评价结果符合实际情况,值得推广和应用。     

基于AHP和GIS的矿区生态环境现状评价

以榆林神府矿区为例,进行了矿区生态环境现状的评价研究.用系统聚类与Delphi法结合筛选参评因素,层次分析法(AHP)确定其权重,在GIS软件中用矢量数据叠加确定矿区生态环境现状的等级.结果显示,神府矿区因长期煤炭开采生态环境破坏严重,一等、二等地即生态破坏较严重的区域占总面积的47.9%;三等地即生态环境略有破坏的区域主要分布在神木县的中部,占矿区总面积的37.8%;四等地即生态环境安全的区域仅占14.3%.生态环境现状等级与煤矿分布呈明显的正向关系.     

基于ISSA-XGBoost模型的多特征融合露天矿卡车行程时间预测

针对露天矿运输系统卡车行程时间预测问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀算法优化XGBoost的露天矿卡车行程时间预测模型。模型充分考虑了卡车特征、道路特征、气象特征以及时间特征对卡车行程时间的影响,并使用皮尔逊系数法深入分析影响因素的贡献度。针对麻雀算法中全局搜索能力薄弱的问题引入反向学习和螺旋搜索策略,以提高算法的收敛性能。最后,使用改进的麻雀算法对XGBoost的关键参数进行寻优,进而构建露天矿卡车行程时间预测模型。选取国内某大型露天矿卡车调度系统采集的数据进行仿真模拟,并将所提出模型与SVM、BP、RBF和RF等其他机器学习模型进行对比。结果表明：所提出模型的预测误差均低于其他模型,相关系数可达0.981 9。开发的模型和分析结果可以极大地帮助决策者规划、运营和管理更高效的露天矿运输系统。     

基于遥感生态指数的平朔露天矿生态环境评价

平朔露天矿区复垦对维护周边环境及生物多样性有重要作用,利用平朔矿区1989-2018年4个时相的Landsat影像,运用主成分分析法,集成绿度(NDVI)、湿度(WET)、干度(NDSI)和热度(LST)4项指标构建遥感生态指数(RSEI)综合评估模型,对平朔矿区的生态环境状况进行综合评估.结果 表明:平朔露天矿198...     

荒漠戈壁覆盖区的矿产勘查技术探讨

荒漠戈壁覆盖层具有组成复杂、厚度较大且分布不均一等特征,不利于采用常规方法找矿,而穿透深度较大的物探和化探方法,如大极距激电法、金属活动态提取法、地电化学法、遥感异常提取法和新发展起来的非线性理论等,将会在未来的荒漠戈壁覆盖区找矿工作中发挥越来越大的作用。     

基于时间序列的露天矿矿石品位预测

针对露天矿山规划与矿石质量管理的配矿需求,以新疆宝明油页岩露天矿为例,在利用大型数字化矿山辅助设计软件Minex建立了三维矿床地质模型的基础上,模拟了露天矿采矿工程发展的时空过程,预测了首采一区、首采二区及全矿在服务年限内逐年的出矿品位,并从矿石质量中和角度分析了本矿分区开采方案的合理性和配矿的有效性。研究结果对于指导矿山企业的有效生产与决策具有重要的意义。     

平朔东露天矿防排水系统评价

阐述了东露天矿防水与排水的必要和重要性,分析了其涌水的重要因素,并以此为基础建立了综合评价模型;对东露天矿防排水体系进行了详尽分析,利用模型对其进行了评价;提供了一种评价防排水系统的方法。     

基于RSEI模型的平朔矿区生态环境变化研究

矿区生态环境问题涉及到社会经济可持续发展,一直是社会普遍关注的问题.本文选取1987年、1998年、2007年、2013年、2018年五期遥感影像为数据源,提取绿度、湿度、干度、热度指标,采用主成分分析法计算各指标贡献率,构建RSEI模型,研究平朔矿区32年的生态环境质量及其变化趋势.结果表明:1987—2007年,受...     

基于遥感技术的露天铁矿扩帮生态环境现状评价研究

对露天扩帮工程区域和周边环境进行生态评价,需要对存在的环境问题进行识别和对生态环境预测,查明了矿区存在及可能引发的矿山生态环境问题。针对这些问题实施一些工程措施以最大程度保护环境,恢复矿区的生态功能。以遥感手段对项目区的生态现状进行定量分析是目前最有效最直观的一种手段。以燕山地区露天铁矿扩帮项目为背景进行项目研究,获得了生态环境评价的定量数据,为矿山生态文明建设和评价提供技术手段。     

煤炭矿区生态环境状况评价定量研究

目前,煤炭在我国的能源生产与消费结构中占有相当大的比重,将来一段时间也将占据主导地位。然而,在煤炭的生产、运输与消费过程中,对环境造成了很大影响与破坏。本文首先就煤炭开发利用对所在区域生态环境的影响进行系统分析,提出煤炭矿区生态环境评价的概念、评价原则,建立评价指标体系,应用模糊综合评价的方法建立了煤炭矿区生态环境评价模型。     

基于时间序列模型的铀矿价格分析与预测

铀矿价格是其投资风险中最重要的不确定性因素,其价格预测的准确与否直接关系到企业投资的成败。根据1989-2009年铀矿价格数据,利用MATLAB数值分析软件建立时间序列模型,通过ES模型和DMA模型的预测数据与实际数据的比较,论证分析几种铀矿价格预测模型的科学性和实用性。结果表明：①平滑系数越大,标准误差越小;②4种不同方法中,三次指数平滑预测法效果最好,其模型计算结果与实际值基本一致;③在仅考虑价格时间序列本身因素的条件下,铀矿价格呈现逐渐增长的长期发展趋势。     

时间序列模型及其在矿井涌水量预测中的应用

本文阐述了一种新的时间序列分析模型－－自回归自动预报模型，及其ＣＡＲ（ｐ）模型参数估计的递推最小二乘法和阶判别的Ｆ检验准则，利用ＣＡＲ（ｐ）模型对某矿井涌水量建立了预测模型，结果表明ＣＡＲ（ｐ）模型具有较高的预测精度，且计算方便，实用性强，尤其适用于矿井水文地质条件复杂，但具有长期水文观测资料的矿井涌水量预测。     

基于ARIMA模型的矿区重金属污染时间序列预测

矿区重金属污染具有时间序列的特征,因此可以采用时间序列ARIMA模型对重金属污染进行预测。对南方某铜硫矿,在1995年1月—2008年6月重金属月监测数据的基础上,运用ARIMA模型建立了矿区尾矿库废水总排放口Zn浓度的预测模型,结果表明,ARIMA(1,1,2)模型能较好地拟合2008年1月—2008年6月重金属污染变化规律,经实际计算结果验证所建模型,误差在5%左右,经检验其精度满足要求。预测结果显示,该矿区未来重金属Zn仍然处在污染状态。     

基于HGSVMA模型的露天矿卡车行程时间动态预测研究

针对露天矿卡车在车流规划中的行驶时间预测问题,提出一种基于遗传算法优化SVM参数方法,并考虑卡车状态、速度、载重量以及路面类型、坡度等9个影响因子,构建了基于HGSVMA模型的露天矿卡车行程时间预测模型.实验选取某大型露天矿卡车调度系统所采集的卡车行程时间进行仿真模拟,并将HGSVMA模型与GS-SVM模型、PSO-S...     

基于Fuzzy时间序列模型矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用Fuzzy时间序列模型,对祁东煤矿的瓦斯涌出量进行预测.实验证明,该模型的计算精度符合实际.     

露天矿一类时间参数的ARIMA模型预测

道路运行时间、电铲装车时间等一类时间参数的预测是露天矿卡车调度系统中的一个重要问题。本文提出了采用非平稳时间序列ARIMA模型对该类时间参数进行预测,建模时采用AIC准则估计模型阶次,采用一揽子检验方法检验建模结果,并以露天矿现场实测的道路运行时间为例,对该预测方法进行了验证。研究表明,ARIMA模型能够较好地预测一类时间参数并保证足够的精度。     

时间序列二阶模型参数分析

本文分析系统参数对ARMA二阶离散模型和连续模型的影响,并对原有的参数分析加以修正,得出了该类模型的几个非平稳时间序列。     

基于神经网络时间序列的煤炭自燃预测研究

依据神经网络建模的原理,提出了一种基于神经网络的时间序列预测方法,并通过在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行的预测分析,验证了预测方法的有效性。为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法,具有较大的理论意义和应用价值。     

露天矿安全生产评价模型及应用

在分析影响露天矿安全生产因素的基础上,运用模糊综合评价的方法,建立了露天矿的安全生产评价模型,并以某露天矿为例进行了评判。研究结果表明,该评价模型具有一定的合理性和可用性,能在一定程度上判断该露天矿的安全生产等级,有很强的借鉴意义。