丽水市空气负离子浓度分布的时空特征及其影响因素

空气负离子浓度分析与评价结果可以为生态养生旅游开发提供科学依据。选取丽水市的9个县市区13个旅游景点的3年空气负离子监测数据,来分析和评价丽水市的空气负离子浓度分布特征及其影响因素。结果表明,(1)全市大气负离子浓度年平均值2 550.4个/cm3,高于空气清新度指数等级1级水平,处于极好水平,极有利于人体健康。(2)从空间分布来看,整体上呈现出由中心城区向远郊逐步提高,西高东低、北高南低的趋势。最高值在庆元县巾子峰国家森林公园(3 677.2个/cm3);最低值在白云山国家森林公园(1 161.4个/cm3);最低的4个测点均位于中心城区。(3)各月的空气负离子浓度的平均值均超过空气清新度指标的1级水平,对健康极为有利。总体上来看,上半年高于下半年,最高值为6月(2 720.6个/cm3),最低值为11月(2 430.6个/cm3)。(4)空气负离子浓度值与温度呈负相关,与适度、日照时数呈正相关。在此基础上,提出了切实保护好森林植被和水体资源,逐步提升建成区生态环境质量和科学利用空气负离子资源发展养生旅游等发展建议。     

2013年济南市采暖季大气细颗粒物污染监测分析

目的了解济南市采暖季空气中细颗粒物(PM_(2.5))含量及成分,为进行空气污染源解吸提供依据。方法选择2013年冬季空气污染较重日期,分别在济南市历城区和市中区2个监测点采集PM_(2.5)样品,分析样品质量浓度及多种无机元素、水溶性离子和多环芳烃的含量,对大气颗粒物浓度、特征组分、变化趋势进行分析。结果济南市冬季PM_(2.5)平均水平历城区高于市中区,两监测点PM_(2.5)中含量最高的前四类成分分别是硝酸根离子、硫酸根离子、铵离子、氯离子;所测空气中12种金属结果显示,市中区和历城区空气中含量最高的三种金属均为铝、铅、锰;所测空气PM_(2.5)中16种多环芳烃结果显示,市中区和历城区空气中含量最高的三种多环芳烃均为苊烯、萘、二氢苊。结论 2013年济南市历城区和市中区采暖季空气中细颗粒物含量均超过国家一级标准限值,济南市空气污染有明显的燃煤特征。     

天津近代园林时空分布特征及其影响因素研究

天津近代园林作为中西文化碰撞交流下城市建设活动的内容之一,是政府意志、民众意向与地方文脉共同作用的产物。通过文献排查汇总天津地区近代园林信息,结合历史地图绘制不同时期不同园林类型的地理分布图,归纳其时间分布具有“华洋并进、骤兴渐衰”的特征;利用WEKA多元变量聚类统计分析方法对天津近代园林分布的地理信息进行类型归纳定量研究,可知其同时具有“组团化、二元化、近商业”的空间分布特征,继而探究其与城市形态、本土文化、意识观念的内在关联,为天津近代园林的保护利用提供参考。     

西南地区工业遗产时空分布特征及其影响 因素

工业遗产承载着人类社会的变革,也记载着城市的历史,对其时空分布特征及影响因子的研究是保护和活化利用的重要依据。西南地区自然地理环境独特,使得其工业发展同中东部地区相比有自身的特殊性。选取西南地区48处国家级工业遗产为主要研究对象,运用GIS空间分析等方法分析工业遗产的时空分布特征及其影响因素。结果表明：1)从时间分布看,西南地区工业遗产具有时间跨度大、历史延续性强、阶段性突出的特征,且以近现代工业遗产为主;2)西南地区工业遗产在空间分布上呈“东多西少”的不均衡态势,其空间分布类型为集聚型,表现出“大集中、小分散”“东密西疏”的聚集特征,形成了“一核一副、带状分布”的分布格局;3)在影响因素方面,西南地区的工业遗产分布受自然地理、社会经济、历史环境和政府政策等多方面因素的共同影响。研究成果形成西南地区工业遗产时空分布及其内在机制的地域特征的前沿探索研究,对西南地区工业遗产研究具有基础作用。     

我国农区城镇化时空格局及其影响因素

我国是一个农业大国,农业人口所占的比重非常高,农区面积占国土面积三分之二。随着人口城镇化的进程越来越快,城市人口的比重也逐步提升,农区劳动力不断流失,但农区人口的基数仍然比较大。我国农区人多地少,产业发展滞后,城镇化发展动力不足。在农区城镇化的过程中,时空格局变化的影响因素存在多样化。本文将着重分析我国农区城镇化时空格局及其影响因素。     

秦巴山区传统村落时空分布特征及影响因素

传统村落是我国乡村聚落千百年来 的文化遗存,它们既是人类活动与自然环境 互动的结果,又承载着实现乡村振兴的重要 使命。研究以秦巴山区的140个国家级传统 村落为研究对象,运用文献资料分析考证、 GIS空间分析和相关数理统计方法,探讨秦 巴山区传统村落的时空分布特征及影响因 素,结果表明：一、在时间分布态势上,各地 区对于传统文化遗存的重视程度有提升,区 域内保留至今的仍以明清时期发展起来的 村落为主,具有多元丰富的民族特色;二、在 空间分布上呈集聚型特征,集中分布在通江 县、昭化区、汉滨区、文县和嵩县等地区,形成以四川地区为主要集聚区,其他省份有次级集聚区的“单核集聚、多区共生”空间格局;三、由 于秦巴山区复杂的人地关系矛盾,形成了以复杂自然地形主导、人口分布与经济发展互馈的耦合 机制,影响了传统村落的时空分布。     

南京郊区一次轻度污染过程中颗粒物数浓度垂直分布特征

近年来以PM2.5为代表的颗粒物污染备受社会各界关注,针对大气颗粒物污染,很多的研究大都集中质量浓度上,而且针对颗粒物的观测采样也重点放在市中心区,本文将目光放在大气颗粒物的数浓度上,选取南京市浦口区为采样点,利用日本加野麦克斯3887D型尘埃粒子计数器观测了生活区和风景区的颗粒物垂直分布。结果表明:生活区和风景区中,不同层次不同直径的颗粒物处于同一个量级,只是垂直分布特征存在差异。生活区中,直径较小(直径为0.3μm、0.5μm、1μm)的粒子数浓度随高度增加先增后减,而直径偏大(直径为3.0μm、5.0μm)的粒子其数浓度分布特征则恰好相反。在风景区,随着颗粒物直径的增大,颗粒物数浓度随高度减小的趋势越显著。     

棉纺车间颗粒物浓度及粒径分布特征研究

通过实地监测,针对不同车间的棉尘颗粒物的浓度及粒径分布特征进行了对比分析,监测结果表明:清花,梳棉及细纱车间的平均总颗粒物浓度分别为3.65 mg/m 3、2.87 mg/m 3、1.75 mg/m 3,均大于棉尘接触限值.由前纺工艺至后纺工艺,总颗粒物浓度呈逐渐减小的趋势,清花车间总颗粒物浓度是细纱车间浓度的2.08...     

不同住所室内PM2.5的浓度变化规律及温湿度对室内颗粒物影响的初探

为深入探究不同住所室内颗粒物PM_(2.5)的浓度水平随室外颗粒物及室内污染源的变化规律,于2017年1月-2018年1月对北京城区4户居民住宅、2个学生宿舍和1户农村住宅的室内PM_(1.0)、PM_(2.5)及PM_(10)浓度、室外PM_(2.5)浓度及室内外温湿度变化进行了逐时测试,并对测试分析结果进行了差异性检验。结果表明:①城市住户室内污染源对室内PM_(2.5)浓度的影响程度为:吸烟烹饪清洁。农户污染源对室内PM_(2.5)的影响顺序为:燃煤燃烧薪柴吸烟清洁人员活动。②当住所门窗关闭室外雾霾开始或结束后,室内PM_(2.5)浓度的升高或降低均延迟于室外PM_(2.5)的变化。③城市住宅与学生宿舍的平均I/O小于1,农村住户的平均I/O大于1,且不同住所之间的I/O差异性显著(P0.05)。④住户相对湿度在10%～50%时(冬季采暖),室内颗粒物PM_(1.0)/PM_(2.5)及PM_(2.5)/PM_(10)的比值随相对湿度增加而增加,室内细颗粒PM_(2.5)的主要占比为细微颗粒物PM_(1.0);住户相对湿度在50%～80%时(秋季实测),室内颗粒物PM_(1.0)、PM_(2.5)和PM_(10)平均浓度随相对湿度增加而下降。⑥Spearman相关分析得到室内外温差与室内PM_(10)浓度和PM_(2.5)浓度呈现显著性负相关,与室内PM_(1.0)浓度无明显相关性。研究成果可为室内颗粒物控制提供理论依据并对改善住所环境和保护人体健康具有重要意义。     

不同植被结构校园绿地对空气颗粒物浓度影响研究

通过2017年4月—2018年3月连续监测陕西省宝鸡文理学院5种不同植被结构绿地内的空气颗粒物总量(TSP)、PM₁₀、PM_2.5的浓度以及相关气象因子的变化,探究时间、气象和植被结构等因子对空气颗粒物浓度的影响,结果表明:1)监测日期和时间对PM_2.5、PM₁₀、TSP浓度有极显著的影响,在监测期内PM_2.5、PM₁₀和TSP在7月份最低,12月达到峰值;2)温度、湿度和风速对PM_2.5、PM₁₀及SP浓度均有极显著影响;在微风条件下,温度和风速与空气颗粒物PM_2.5、PM₁₀和TSP的浓度呈负相关,湿度与其呈正相关。在同样的气象条件下,粗颗粒物对于气象因素的响应大于细颗粒物;3)5种不同校园绿地植被结构类型对PM_2.5、PM₁₀、TSP浓度的削减作用在统计学上虽无显著差异,但不同植被结构的绿地对空气颗粒物均有一定滞留能力,...     

西安市十字街口CO浓度变化规律实验研究

随着城市机动车数量不断增加,道路拥堵、机动车怠速排放污染物现象更加严重.而十字街口处建筑高大、密集,污染物在此不易扩散,更易危害人体健康.为了解城市十字街口CO浓度变化规律及相关影响因素,本文通过大量网络调研及实地调研,选取西安市典型十字街口,对十字街口处的温度、湿度、风速、CO数据进行采集,并进一步分析,得出车流量、...     

上海市某办公建筑PM_(2.5)浓度分布及影响因素的实测研究

通过对上海市某办公建筑在不同时段和条件下PM2.5等颗粒物浓度的现场测试,得到室内PM2.5浓度分布及变化特性,并分析了影响PM2.5浓度变化的室外颗粒物浓度、门窗开启情况、测试时段、室内人员、吸烟、空调系统、地毯扬尘等因素,探讨了PM2.5与其他粒径颗粒物浓度变化的相关性。实测发现办公楼室内PM2.5浓度在不同时期的变化较大,为了室内工作人员的身体健康,建议在颗粒物污染较严重时期,尽量少开门窗,加强新风过滤处理,在室内发尘较严重的区域,建议同时使用局部净化设备。     

城市住房投资及其影响因素的时空特征分析

城市住房投资对住房供给有重要影响,故城市住房投资影响因素的研究有重要意义。本研究首先分析城市住房投资的区域差异性,其次构建面板数据模型分析城市住房投资的影响因素,从全国和区域尺度分别构建滞后一年和两年的住房投资影响因素模型。研究结果发现城市经济规模、人口规模、可达性和住房市场规模对城市住房投资均有显著的影响,并且在时间上存在滞后性、在空间上存在区域差异。研究丰富了城市住房投资影响因素的时空研究,可为住房调控政策的地区差异化策略提供决策支持。     

公园绿地和广场空气颗粒物浓度对比及影响因素研究

大气污染是中国城市环境面临的严峻问题之一,场地尺度的污染防治面临巨大压力。一些研究认为城市绿地对改善空气质量具有重要作用,然而也有部分研究提出了质疑,认为绿地植被加剧了空气污染。鉴于结论的不一致性,选择西安地区公园绿地丹枫园和紧邻的开敞广场作为研究对象,开展对比分析,采用更高的时间分辨率,对距道路不同水平距离的颗粒物浓度和气象因子进行为期一周的连续监测,分析其时空变化规律和影响因素。结果表明：（1）温度、气压、湿度和风速对PM2.5和PM10浓度均有显著影响,湿度和风速对颗粒物的影响存在阈值,湿度阈值为70%,风速阈值为1.8 m·s-1,颗粒物浓度随着湿度和风速的增大而升高,湿度和风速超过阈值时,颗粒物浓度逐渐降低,但广场风速超过阈值时,广场PM10浓度继续升高。（2）颗粒物浓度日变化呈“峰谷型”,6点至8点,19点至24点颗粒物浓度较高,样地内颗粒物浓度随水平距离增加而升高,绿地内颗粒物浓度低于广场。10点至18点颗粒物浓度较低,颗粒物浓度随距离增加而降低,绿地内颗粒物浓度高于广场。（3）对比硬质广场,绿地能有效削弱颗粒物浓度峰值和PM10浓度。结果表明绿地主要通过影响绿地风速和湿...     

动车组车厢内空气颗粒物浓度实测与分析

通过对颗粒物各粒径段浓度数据处理以及耦合通风空调系统,得到了新风对颗粒物计数浓度的贡献率和客室内贡献率公式.进而分析了动车组车厢内的颗粒物粒径分布特征以及新风、客室内对颗粒物计数浓度的贡献情况.结果表明客室内颗粒物主要由PM1.0组成;颗粒物粒径越小,新风贡献率越大,随着颗粒物粒径的加大,新风贡献率逐渐减小,客室内贡献率逐渐增大.该研究结果对解决动车组车厢中可吸入颗粒物浓度控制问题、提高车厢环境空气质量具有指导作用和现实意义.     

城市公园大气颗粒物浓度的节假日特征

以杭州西湖风景区花港观鱼公园为研究对象,对比分析节假日与非节假日公园内大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度与游客量、气象因子、植物群落类型的相关性,并从宏观—中观—微观3个层次探究花港观鱼公园大气颗粒物浓度的节假日特征,为城市公园的科学建设提供参考和依据。研究发现:大气颗粒物浓度有明显的节假日效应。宏观方面,杭州主城区元旦节期间大气污染物主要是PM_(2.5)和PM_(10),节日期间的平均浓度分别为102±41.51μg.m~(-3)、155±64.86μg.m~(-3),分别是非节日的1.6倍、1.7倍。杭州主城各区受节日影响较大的是余杭区、萧山区和下城区。中观方面,花港观鱼公园节日期间PM_(2.5)和PM_(10)有波峰现象且振幅剧烈呈锯齿状;非节日期间午后出现波谷,上下振幅较小,其影响因子特征表现为:节日期间游客量与大气颗粒物浓度相关性较高,游客游览观光活动对PM_(10)的贡献率更大;气象因子对PM_(10)的影响比PM_(2.5)显著。微观方面,公园内3种不同植物群落类型绿地的PM_(2.5)浓度表现为:密林纯林草坪。