大数据环境下统计信息化建设的思考

随着社会发展,科学技术日新月异、信息技术在日常生活中发挥了越来越重要的作用。文章首先介绍了统计信息化的发展历程,包括四大工程的推进与所带来的变革,通过分析、对比当前统计信息化和大数据环境下信息化要求的不同之处,针对大数据环境下的统计信息化建设进行深入分析,并提出了相关建议,以便加强大数据环境下的统计信息化建设工作,促进统计信息化进一步服务于党政、服务于人民。     

大数据时代中小鞋服企业创新创业路径研究

大数据时代的到来为中小鞋服企业创新、创业提供了时代契机及更广泛的发展空间。本文从大数据背景下中小鞋服企业创新、创业的特征入手,分析大数据发展的机遇和挑战,并提出大数据时代中小鞋服企业的创新、创业发展路径,以提升中小鞋服企业的持续发展能力,培养竞争优势。     

基于大数据技术的鞋服企业智能化仓储物流系统研究

市场瞬息多变,供需容易出现节奏性差异,及时满足市场的消费需求是企业经营的重要目标。仓储物流系统是产品供应链中的核心环节,构建信息化、智能化的产品仓储及物流管理模式能够提升整体企业供应链管理效率。本文以鞋服企业作为分析对象,综合探讨了传统鞋服企业仓储物流管理存在的问题,分析了基于大数据技术的鞋服企业智能化仓储物流系统构建,并对未来鞋服企业仓储物流发展趋势做出展望,期望能够为鞋服企业仓储物流智能化构建提供参考。     

基于大数据的鞋服产业数字化零售模式路径分析

基于大数据的视角,通过对比鞋服产业传统零售模式和数字化零售模式,指出传统零售模式的不足,以及数字化零售模式在供应链、数据跟踪、业务流程等方面的超越。在研究我国鞋服零售产业的发展特点及其现存问题后,有针对性地提出相应的优化路径。研究得出数字化零售模式会进一步增强鞋服零售行业的行业竞争力等结论,为实现鞋服产业现代化建设和高质量发展提供了参考依据。     

基于大数据、云计算背景下的会计信息化建设

当前,以大数据、云计算为代表的技术创新正深刻改变着人们对信息资源的利用方式,做好新时期会计信息化建设,对提升会计服务经济社会能力具有重大促进作用。文章在分析了大数据、云计算对未来会计信息化影响的基础上,提出在新形势下,应通过政策引导、标准建设、软件研发、安全防护、平台打造、人才培养等措施全面推进会计信息化建设。     

大数据时代下服装企业信息化建设的重要性、问题及对策研究

大数据时代,信息技术的应用极大地方便了人们的生活,也大大提高了企业的生产效率,促进企业的技术进步.现阐述在大数据环境下信息化建设对于现代服装企业管理的重要性,探析现代服装企业信息化建设中存在的问题,并根据实际情况,针对性地提出了解决对策.     

中国眼镜业应加强信息化建设

最近几年,中国眼镜业的经营模式发生了很大的改变,开展连锁经营,实行配送中心模式等规模化经营思路已成为大部分眼镜企业的共识,这些经营模式上的改变使管理的难度和要求大大提高,传统的手工管理方法已经远远落后于时代的需求。在这样的时代背景下,眼镜业的信息化势在必行。在推进信息化的过程中,笔者积累了一些经验和想法,在此与诸位作一番探讨,希望能有助于中国眼镜业的信息化建设。     

大数据技术在水利工程信息化建设中的运用

在信息技术不断发展背景下,水利工程信息化建设已经成为了必然发展趋势。因此,如何满足水利工程信息化发展需求、提升管理水平,成为了每个水利单位重点关注的问题。大数据的出现为推动水利工程信息化建设提供了新渠道,有助于我国水利行业可持续发展。基于此,文章首先提出大数据技术的含义,分析水利工程信息化建设现状,进而探究大数据技术在水利工程信息化建设中的应用。     

基于销售数据的鞋服产品开发流程优化

为了积极应对错综复杂的鞋服领域商业环境,把握产品设计开发的核心竞争力,本文对产品开发的流程、销售数据进行充分研究和分析。结合我国鞋服产业的发展现状,总结出鞋服产品开发流程现状及不足。在了解销售数据含义及其在产品开发流程中的应用后,得出销售数据在鞋服产品开发流程中占据重要地位的结论,有针对性地对现有鞋服产品开发流程的不足提出若干改进方案。该探索有利于优化企业的鞋服产品开发流程。     

绿色环保视域下鞋服品牌可持续发展研究

为了顺应绿色低碳、节能环保的市场需求,本文探究了我国鞋服企业在绿色环保视域下可持续发展的实践问题。运用PEST分析工具,对我国鞋服品牌可持续发展的宏观环境条件进行梳理,并着力分析目前鞋服企业在构建绿色环保品牌方面的不足和挑战。引入案例分析法总结出国内外两家鞋服品牌在可持续发展上的先进经验,以点带面,为我国更多鞋服品牌的绿色转型任务提供重要参考。基于上述分析,从产品研发、品牌建设、营销理念和推广方案4个角度对鞋服品牌可持续发展提出优化对策。     

大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下的数据安全问题是信息化时代必须解决的问题。文章阐述了大数据的概念及特点以及其存在的一些问题,再来分析大数据环境下影响数据安全的因素,最后对如何保证大数据环境下的数据安全提出一些方法。     

环保大数据平台的建设与思考

文章探讨了环保大数据平台在建设时应实现的功能、注意事项、架构及运行后的保障措施,为拟将大数据应用于环保工作的环保管理者提供思路。     

大数据技术背景下的皮革产业信息化建设研究

在皮革产业迅速发展趋势下,想要在数字化时代占据有利地位,皮革类企业须科学合理利用新型信息化技术与大数据技术,将其全方位渗透于企业管理与产业发展。为通过大数据技术推动皮革产业信息化建设,实现皮革行业良性循环发展,在以大数据时代为背景下,分析了大数据技术在皮革产业信息化建设中的作用,并提出基于大数据技术的皮革产业信息化建设策略,促进信息化服务平台建设;提高信息化应用综合水平;促进信息化人才培养与引进;创建健全的信息化建设保障措施。     

大数据环境下的信息处理

在现代社会发展的过程中,各种数据不断产生,数据的容量及本身的结构也发生了巨大的变化,这些数据对计算机信息处理技术提出了新的要求,这些要求的提出使现有的计算机信息处理技术面临了巨大的挑战,同时也迎来了新的发展机遇。本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了简单的阐述。     

大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究

大数据浪潮的凶猛来袭,彻底打破了人们的生活、学习和思维习惯以及决策的方式。在经济、卫生、政府、商业和科研等领域,大数据发挥了至关重要的决策作用,对社会的发展做出了不可取代的贡献。     

鞋服企业品牌形象的塑造研究

鞋服企业品牌塑造问题关乎企业未来前景,是企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟的重要支柱。本文从塑造鞋服企业品牌形象的必要性出发,分析其对于产品内涵、市场竞争,以及企业内部凝聚力的作用,并对目前企业品牌形象问题进行了探讨。从问题出发,结合鞋服产业发展实际情况提出针对性建议,提升我国鞋服企业核心竞争力,助推企业长远发展。     

大数据云计算环境下的数据安全研究

大数据云计算相较于传统的计算机数据处理模式,优势在于容量和工作效率方面。但在目前的网络环境当中,众多因素会对数据安全造成影响,故有必要对在大数据云计算环境下存在的数据安全问题及改进对策进行研究。     

大数据时代的企业信息化管理

近年来企业产生的数据量急剧增长,传统信息化技术和分析模式已经无法应对新的挑战。以Hadoop为代表的大数据分布式处理技术的出现,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案。大数据技术可以有效弥补传统数据仓库的不足,深化和拓展企业的商业智能,提高决策水平,形成数据驱动的决策机制,推动企业信息化管理进入全新的阶段。