一种可穿戴老年人健康监测系统研究

我国人口老年化程度日趋严峻,老年人的健康问题已成为一个主要社会话题。本文构建了一种实时监测老年生理信号的可穿戴系统,选择人体血压、体温、呼吸、心电和姿态等对老年人进行实时监测。并采用无线传输技术将异质传感器采集的数据传送到手机端,通过手机的通信网络,实现与急救中心以及用户家人之间的信息交互,组成一个无线体域网系统。     

可穿戴式人体呼吸状态监测系统的设计

设计了一种基于蓝牙的可穿戴式睡眠呼吸暂停低通气综合征监测装置,通过该装置可以实时检测到睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的睡眠呼吸状态。可穿戴技术实现基本生理信号的低负荷获取;蓝牙实现呼吸数据短距离无线传输且方便与PDA或Android智能手机等手持终端通信,保证了对病人的连续实时监测。     

基于老年用户心智模型的智慧厨房适老性饮食管理应用研究

通过分析老年人心智模型和层次分析法(AHP),构建老年用户心智模型,设计出 基于老年用户心智模型的饮食健康管理应用。通过AHP 评估各组成要素,得出影响老年人心智 模型构建因子的排序权重：认知构造、行为指引和情绪显现,以此为理论依据,为老年用户设 计了一款基于老年用户心智模型的智慧厨房适老性饮食管理应用。使饮食管理流程符合老年人 既有认知、形成有效的医养模式。最后,通过用户测试和专家测试验证种子原型,反复修改后 完成最终原型设计。融合老年用户心智模型的适老性饮食管理应用研究,不仅可以为老年人提 供良好的用户体验,还为设计老年用户心智模型的饮食健康管理应用提供理论依据和客观度量 数据。帮助老年人更好地适应智慧厨房。     

基于腕部可穿戴设备的跌倒监护系统设计与实现

随着社会老龄化加快,老年人或病人的人工监护成本越来越高,针对目前各种跌倒监测装置的不足,设计了一款基于腕部智能穿戴设备的生理体征采集、跌倒监测和报警系统,该装置通过集成的各种传感器采集腕部高度、加速度、角速度等体征信号,并采用合适的算法实现了跌倒检测报警功能。实验结果表明,通过佩戴本文设计的腕部智能穿戴设备可以较好地实现对跌倒行为和日常非跌倒行为的区分,在不影响佩戴者舒适度情况下行为检出率可达到98.5%。     

可穿戴装置个性化本地差分隐私保护方案

本地差分隐私(local differential privacy,LDP)可以对可穿戴装置(wearable devices)采集到的数据进行隐私保护,每个用户都会在本地扰乱自己的数据,并且将扰动后的数据发送给数据汇聚服务器,以保护用户免受私人信息泄漏的影响.可穿戴装置采集到的数据是多维的,但是现有的针对可穿戴装置多...     

基于STM32的体感检测装置设计

随着现代生活水平的不断提升，人们越来越注重对自己身体健康的关注。所以健康监测成为重要的环节，层出不穷的智能便携式体感检测装置进入到了人们的生活之中。因此，设计一款健康检测装置具有非常重要的现实意义。论文研究基于STM32为主控单元的监测终端。检测装置设计使用传感器对心率、体温等参数进行采集，传输到微处理器，微处理器对数据进行分析处理，当生理状态异常时，蜂鸣器会发出报警信号，同时通过手机短信提示的方式向用户或监护人发送当前生理数据异常的报警。经过调试和测试，体感检测设备实现了对人体生理参数的检测，且电路系统稳定运行。     

基于脉搏波的人体窦性心率过缓检测方法

随着可穿戴技术的快速发展,可穿戴产品中对人体生理信号分析的需求日益强烈。光电容积脉搏波技术作为一种能够体现人体心血管健康状态的重要生理信号已经开始应用到医疗、老人监护和健康监测的众多可穿戴产品之中。采用支持向量机(SVM)的分类算法,设计了一个基于光电容积脉搏波的人体窦性心率过缓检测系统。通过对光电容积脉搏波数据的采集、存储以及特征向量的提取,并利用支持向量机的分类算法,提出了一个判别用户当前心率状态是否处于窦性心率过缓的检测方法。通过实验测试,确定了分类器的最佳设置参数为C=38,g=7,此时分类准确率达94.44%,测试集验证的正确判决率达94.18%。该技术为基于光电容积脉搏波的可穿戴计算产品提供了一种新的应用领域。     

基于服务设计运动健康类可穿戴智能产品用户黏度研究

文章提出了基于可穿戴智能产品的发展及现状,通过对服务设计和用户黏度相关基础理论的研究,建立用户黏度研究模型。首先对运动健康类可穿戴智能产品用户需求进行调研,利用Kano模型对用户需求深入分析,进而提出增强用户黏度的设计原则。把服务设计的设计思维及设计方法应用到可穿戴智能产品的生态系统上,将有助于形成可穿戴智能产品的用户黏度。     

基于SET-AHP的适老坐便器设计

随着当前中国步入老龄化社会,老年人的生活和健康问题受到广泛关注。为了提升老年人生活品质,文章基于层次分析法,研究一款符合老年人的生理与心理需求的坐便器方案。利用SET分析法获取产品缺口机会,通过问卷与访谈的方式回收用户需求数据,对回收得到的用户需求进行分析,结合AHP层次分析法,构造适老坐便器设计因素的层次结构模型,得到一款适老坐便器的设计方案。为其他适老产品的技术创新与设计开发提供一定的理论基础与借鉴参考。     

基于高精度生理传感器的人体生理状态自动检测技术

在传统的人体生理状态检测中,对基础数量数据的采集结果存在一定误差,导致最终的检测结果无法满足应用需求,为此,提出基于高精度生理传感器的人体生理状态自动检测技术。通过在可穿戴装备内层部署传感装置,实现对人体状态数据的自动采集;利用柔性可穿戴传感器采集检测心尖搏动和脉搏谱图,血压传感器芯片采用光电式容积脉搏波描记心率、脉搏信息,呼吸传感器采借助压电材料采集腹部收缩和舒张压力数据信息,采集到的数据信息经前置放大处理后,以数据形式输出。采集装置中的算法芯片根据采集结果与生理状态常态化特征中心之间的距离,自动输出检测目标的生理状态。测试结果表明:设计技术对测试对象生理状态的检测数据与专业仪器的检测结果具有较高的一致性,并且能够做出准确的预警。     

基于ZigBee的智能家庭医保系统

设计一套基于ZigBee的智能家庭医保系统.系统以医疗传感器+CC2430射频芯片为核心,设计了可穿戴式生理信息采集节点,该节点具有可穿戴式、体积小、能耗低、测量准确等特点.从软硬件和网络协议设计等方面阐述节点的特点和设计方法.基于CC2430+USB转换芯片设计网关,可以实现数据的远程传输.在监护基站上开发了PC软件,可以从网关中读取生理数据,进行分析、存储和展示.该系统可以在家庭、敬老院等场所使用,给老年人提供一个便捷、舒适的健康监护环境.     

基于可穿戴式设备的大学生体质健康监测系统设计

针对传统体质健康监测系统对人体活动能耗检测准确率低，导致监测效果不佳的问题，提出设计一个基于可穿戴式设备的大学生体质健康监测系统。其中，采用可穿戴式设备获取加速度信息和大学生运动身体生理指标，将其作为自变量数据，从而构建大学生活动能耗检测模型，以达到体质健康监测的目的。实验结果表明，在男性和女性的能耗检测中，本模型的RMSE值分别为0.12±0.03和0.12±0.04;相较于日常活动检测模型，本模型的检测准确率更高，检测效果更好。将此模型应用到监测系统中后可实现大学生体质健康准确监测，满足系统设计需求。     

基于可穿戴计算的智慧养老移动服务平台的设计与挑战

基于传统生理监测设备的智慧养老系统存在设备价格昂贵、操作麻烦、便携性差等问题。本文基于目前先进的可穿戴计算技术,设计出一套无线的、低心理负荷的可实现多参数生理监测的智慧养老移动服务平台。该系统可以实时、连续、长时间监测被监护人员的心电、呼吸、体温等体征数据,并将数据及时传输到云端。云端的监控系统依据接收到的数据,分析被监护人的身体状况,实现养老的个性化服务。     

基于惯性传感技术的穿戴式老年人跌倒报警系统

现今老年人跌倒报警系统跌倒参照倾角方向单一,导致最终报警系统的误报率数值较大。针对这一不足,设计一种基于惯性传感技术的穿戴式老年人跌倒报警系统。硬件部分选择惯性传感器,设定传感器引脚功能,采用粘性电极安置在运动背心内部,设计穿戴式装置。软件部分选用SVM分类算法检测老年人跌倒的特征值,检测老年人跌倒状态,采用联合报警模式,构建一个三方向参照坐标转换过程,实现跌倒报警,完成对穿戴式老年人跌倒报警系统的设计。搭建实验环境,选取十位年轻人模拟老年人跌倒过程,分别使用两种传统老年人跌倒报警系统与设计跌倒报警系统进行实验,结果表明:设计的老年人跌倒报警系统误报率数值在1%左右,误报率数值最小。     

基于蓝牙的物联网多生理参数监测系统

生理参数的监测在临床上有着举足轻重的地位,监护仪可以实时监测病人的体征数据,当病人病情加重,体征数据异常时可及时提醒医生进行救治。而目前医院使用的监护仪均为有线传输,存在布置不便、难以读数、缺乏储存功能等问题。针对这些问题,文中介绍了一种基于蓝牙的物联网多生理参数监测系统,使用HC-05蓝牙模块监测患者的体温、脉率、脉搏波数据。医护人员可通过蓝牙监控、管理、统计病人的生理数据,极大地减轻了医护人员的工作负担。     

“互联网+健康”下的老年可穿戴产品设计策略研究

在全球老龄化、慢性病普遍化等危机作用下,老年人的身心健康问题受到了越来越多人的关注。"互联网+健康"与可穿戴产品相结合,可以实现老年人自主式健康管理,将疾病控制在摇篮中。文章从老年可穿戴产品设计痛点入手,定位新老年群体展开需求分析,通过显性、隐性、潜在需求归类出老年可穿戴产品的功能与管理方式,从而提出功能交互整合性、使用方式通用性、简化操作体验性这三个设计策略,为开拓老年可穿戴产品设计提供一定的理论参考价值。     

简易肢体康护训练监测装置的设计

基于物联网云平台设计了一款简易肢体康护训练监测装置,用于对肢体康护训练人员进行自动智能监测,以缓解日益紧张的医护人员短缺问题。该装置主要由上位机和下位机两部分组成。下位机基于传感器技术自动获取肢体康护训练人员的训练数据,并完成信息处理与数据传输;上位机基于物联网技术实现装置远程控制和动态数据监测。通过测试,该装置能够自动完成被监测人员的肢体弯曲/拉伸角度和心率血氧参数的实时监测。     

基于穿戴式平台的老人摔倒监测系统设计

针对老年人跌倒伤害预防问题,基于人体躯域网络可穿戴检测平台,设计了一种人体摔倒生理状态检测系统.系统主要包括摔倒状态检测模块,人体生理状态检测模块,GPS定位模块以及远程监护模块等.当老年人摔倒发生时,摔倒状态检测模块通过三轴加速度传感器检测,确认摔倒后立刻与远程监护平台通信,告知监护人,并通过穿戴式生理状态检测模块实时监测其心率信息,利用GPS定位,通过无线通信的方式将摔倒位置以及生理信息实时反馈给监护人.实验结果表明:该系统可以有效监测老人摔倒状态和生理状态,对及时救助有很大的帮助,具有良好的社会意义.     

基于iOS的慢性病跟踪客户端

本文设计的慢性病跟踪客户端是以Apple公司的iOS系统为平台,通过基于iOS系统的智能化移动终端设备从健康云端下载科学运动处方,这些科学运动处方是根据用户在医院体测数据和健康问卷调查的信息综合计算生成而来. 并通过可穿戴设备监测用户执行运动处方时的生理数据,结合Apple移动设备自带的协处理器获取用户的基础运动数据来跟踪和评估用户运动处方的执行强度和进度情况,从而达到科学有效地进行慢性病管理的目的.     

基于多模感知的智能手机壳研究

设计了一个基于Arduino Mega 2560单片机可穿戴智能手机壳设备,使用黑白电子墨水屏可视化设备的数据,使用DHT11温度湿度传感器实时测量室内的温度和湿度,MLX90614体温传感器和PULSESENSOR心率传感器为用户提供健康监测,本设备拥有SU-03T语音模块,用户不仅可以语音启用不同的模块,还可以播放MP3。