LNG接收站消防应急照明和疏散指示系统设计

《消防应急照明和疏散指示系统技术标准》(GB51309-2018)于2019年3月1日正式实施。规范将消防应急照明和疏散指示系统作为独立的应急照明系统,为系统的设计、施工及验收明确了标准和依据。LNG接收站作为接卸、储存、气化和运输天然气的重要生产场所,可靠、稳定的消防应急照明和疏散指示系统对人员疏散和救援有着重要意义。本文通过对规范进行解读,提出LNG接收站消防应急照明和疏散指示系统的设计思路。     

消防应急照明和疏散指示的设计与应用

消防应急照明和疏散指示系统对于一个建筑来说是相当重要的,它能够为人员在火灾发生时的疏散提供有利的保障,保护人的生命安全。近年来,为了给建筑提供科学安全、高效实用的疏散通道,越来越多的建筑采用集中控制型系统。为了建筑的消防安全,如何合理设置消防应急照明和疏散指示系统,是消防设计中应该重点考虑的问题,也是其能安全使用的一个重要保障。     

小议消防应急照明与疏散指示系统设计的常见问题

消防应急照明与疏散指示系统是建筑消防设施的重要组成部分,其作用为在火灾发生时为人员疏散、消防作业提供照明,由各类消防应急灯具及相关装置组成。本文以设计图纸消防审查过程中发现的常见问题为契,对消防应急照明与疏散指示系统的设计的几个方面进行简单论述。     

消防应急照明设计的若干问题及对策

各类建筑物当中已经广泛安装并且使用了应急照明系统,变成了建筑消防系统无法或缺的重要构成部分,性能的优劣直接与建筑中人们的生命安全有紧密的联系。所以,科学合理完善消防应急照明系统是在出现紧急情况下人员可以安全疏散的关键点。文中通过分析消防应急照明系统设计当中存在的若干问题,提出了一定的解决对策。     

浅析高层建筑消防设施验收中出现的常见问题

本文就高层建筑消防设施中的消火栓给水系统、火灾自动报警系统、自动喷水灭火系统、气体灭火系统、防火分隔系统、防排烟系统、应急照明及疏散指示系统、消防通讯系统、消防电梯、消防电源等验收常见问题及存在的问题进行剖析。     

工业厂房消防应急照明系统设计研究

消防应急照明系统设计是消防工程设计中的重要组成部分。其主要目的是保障在发生火灾时，能够提供安全可靠的疏散时间。但在工业厂房内，由于生产过程中容易产生大量粉尘，使得消防应急照明系统容易出现漏电现象。为确保消防应急照明系统在实际应用中的安全性与可靠性，通过研究工业厂房消防应急照明系统的类型和设计原则，提出消防应急照明系统的具体设计方法及注意事项，确保其安全可靠运行。     

改进多智能体蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

提出利用一种改进的优化算法——多智能体蚁群算法来实现电力系统无功优化,其主要思想是将基于排序加权的蚁群算法加以改进,并与多智能体系统结合,构建多智能体蚁群算法,并应用到电力系统中。该算法提高了收敛速度和计算准确度,而且有效地避免了提早陷入局部极优值,较快地收敛到全局最优解。将该算法应用在IEEE30节点系统上进行无功优化,仿真结果验证此算法的可靠性和有效性。     

蚁群算法在海上石油勘探路线优化中的应用

在海上石油勘探施工中,勘探船舶必须沿着设计测线施工,测线一般依据地质构造做直线交叉布设,为了提高效率,降低成本,以最短路径完成所有测线的施工尤为重要。而以最短路线把所有测线航行一遍是典型的旅行商问题,蚁群算法是求解此类问题的优化算法。本文使用蚁群算法对海上石油勘探中施工样例进行线路优化,并结合海上石油勘探施工的特殊要求对蚁群算法进行改进,结果表明蚁群算法用于海上石油勘探路线优化是可行的。     

基于改进蚁群算法的网络风险分析与防御加固技术

在互联网快速发展的时代，针对高价值目标的网络攻击案例愈发增多，近些年来企业和政府对于网络安全保障的工作持续发力，各大技术公司也在不断寻求更有效的风险评估解决方案。攻击树模型是现代网络安全评估的重要手段，状态攻击图涵盖了攻击路径的总和，更适用于小规模的攻击网络，但对于愈加复杂的大规模网络除了攻击图的构建优化和路径筛选，最小关键集的计算和搜索性能对网络安全风险评估也起到了重要的作用。在蚁群算法的基础上采用基于动态要素更新和自适应遗传算法对一般蚁群算法进行优化，整体搜索性能提高了9.11%。结果表明：改进后的蚁群算法在关键集求解上性能得到了大幅度提高，在攻击路径量级较高的大规模网络下优势更为明显。     

序贯优化化工动态问题的蚁群算法

针对化工动态优化问题,分析现有数值解法的不足,提出序贯执行蚁群寻优操作,逐步寻找最佳解的策略,构建序贯蚁群算法.算法首先对时间区间和控制变量搜索域实施离散化,以一组整数编码的蚁群路径表示可行控制策略,进而应用蚁群寻优操作寻找离散问题的最优控制策略.逐步收缩控制搜索域并反复上述步骤,不断改善寻优结果.序贯蚁群算法简便快捷,用于化工动态优化问题效果良好,计算结果体现了算法的稳健性.     

浅谈变电所应急照明方案

所谓应急照明，是指在非正常状态下才使用的照明设施，包括：备用照明、疏散照明、安全照明。对于不同类型的应急照明的供电时间及照度要求，规范中都有明确规定。     

基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型

针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型.通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型.新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作,实现连续优化问题的寻优.仿真结果表明它具有良好的性能,且优于传统的遗传算法.     

浅谈应急照明在化工生产中的应用

现代工业建筑中不论是生产厂房还是附属办公楼,楼层变得越来越高、面积变得越来越大、内部结构也变得越来越复杂,一旦发生火灾或其它停电事故,建筑内的人员疏散变得越来越困难,而作为紧急情况下使用的应急照明则扮演了越来越重要的角色。本文阐述了应急照明的分类、设置原则及接线设计,特别针对火灾报警规范更新后与消防的联动控制做了深化设计。     

浅谈高层建筑的消防应急照明系统的设计

文章论述了一般高层建筑物消防应急照明系统的设计,并通过长时间设计审核图纸对于消防应急照明系统设计中存在的问题进行了探讨,同时给出了解决办法。     

建设工程消防验收中常见的问题及对策

消防验收实质是一种对竣工建设工程的监督性抽查,重在检验建筑消防设施、建筑防火、安全疏散等消防设计的功能实现情况,同时检验建设、设计、施工、工程监理等有关单位遵守消防法律、国家工程建设消防技术标准和执行消防设计文件的情况。     

智能蚁群算法在化工过程优化中的应用

对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了蚁群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。     

大型旅游景点疏散方案设计及算法

近年来,全球旅游业发展迅猛,但由于游客数量过多,安全隐患也在不断增加。考虑到由于各地景点过大,人口数量多而难以快速疏散这个问题,我为大型旅游景点的管理方设计了一个有效的疏散方案,可以将疏散工作更快更安全地完成。本文以法国最负盛名的卢浮宫为疏散场地进行模型建立与展示,且移植性较高,可用于其他大型封闭式公共场所。在本文中,我们为卢浮宫博物馆制定了一个有效的疏散计划,并将损害降至最低。首先,将游客分为三类:团体游客,普通游客和残疾游客。通过建立Multi-Agent模型来设置属性,以区分游客的数量,移动速度等因素。根据Social Force模型,进一步优化游客的属性,处理人口密度,障碍和心理因素等模型,以便在疏散过程中获得游客的速度变化。其次,使用Dijkstra算法结合卢浮宫内部结构,我们计算了网络拓扑的最短路径。结合Multi-Agent模型,Social Force模型和Dijkstra算法,建立了卢浮宫的疏散模型,得到了最快的疏散时间。     

智能自整定注塑机PID闭环控制系统

针对注塑机系统在注塑过程中控制精度不高、控制灵敏度不强的问题,提出利用群体智能算法蚁群算法优化注塑机在注塑过程中PID参数快速优化选取的问题,又利用混沌算法将蚁群算法中的部分参数进行变异,提高系统的鲁棒性、灵敏性。仿真实验表明:智能自整定PID控制器控制效果明显优于传统意义上的普通PID控制系统,能够获得更高的参数寻优效果,也在很大程度上实现了注塑机闭环注塑系统的有效优化。     

安化集团开展消防安全大检查

为遏制和避免重大消防事故,安化集团公司在全国安全生产月期间开展了一次大规模消防安全检查活动。该公司武装保卫部门联合公司各职能部室对消防重点部位、重要目标、关键工艺控制场所、生活区、安化超市和安化宾馆等人员密集场所开展了消防安全检查活动。检查内容包括员工“四个能力”建设和消防宣传落实、安全疏散通道是否畅通、     

化工园区应急响应阶段应急救援与疏散双向路径规划

应急救援与应急疏散是化工园区应急响应过程中的两类关键性决策。在实际的应急响应中,因园区路网简单、通行能力较弱等问题很可能出现道路冲突或拥堵的情况,导致疏散失败或救援车辆无法撤离。为解决上述问题,本文提出了一种考虑智能避障的化工园区应急救援与应急疏散双向路径优化方法。构建了基于动态栅格的环境模型,针对园区内部应急响应与园区内外协同应急响应两个阶段,分别定义了不同应急响应阶段下园区内的应急救援agent、应急疏散agent、园区外进入园区的应急救援agent和园区内离开园区的应急救援agent四类agent的结构与移动规则。针对化工园区应急响应两个阶段的响应特性,提出两种智能避障模型用以避免道路冲突,建立考虑智能避障的化工园区应急响应两阶段应急救援与应急疏散双向路径规划模型。采用动态栅格法对化工园区栅格环境进行实时更新,应用Dijkstra算法对化工园区双向应急救援与应急疏散路径进行仿真优化。仿真实验结果表明,应用所提出的优化方法可分别得到化工园区应急响应两个阶段无冲突的最优双向路径,实现智能避障前提下的双向路径最短,具有较高可行性与实用价值。