基于声纹识别及远程控制的分类垃圾桶

随着保护环境意识的深入人心,国家对垃圾分类也越来越重视,垃圾分类已成时代的大势所趋。针对广大用户对垃圾分类知识了解不足等情况,文中介绍了一种基于语音识别及远程控制的分类垃圾桶,由振动识别、超声波测距等模块实现对垃圾桶的开关控制;声纹识别、语音播报等模块用于检测、识别用户说出的声音,分析判断后启动语音播报和控制垃圾桶开关的功能;APP蓝牙无线控制为使用者远程查看并控制垃圾桶的开关提供支持;称重检测模块检测垃圾桶内的垃圾是否过量,当桶内垃圾过量时及时提醒。经功能试验,本设计能实现通过语音识别等功能模块辅助用户进行垃圾分类的功能,且该系统运行稳定,具有良好的使用价值。     

基于神经网络的垃圾分类箱系统设计

传统的生活垃圾人工分类方式工作量大、效果欠佳。针对当前生活垃圾人工分类效率低、效果欠佳等问题,提出了基于神经网络算法的智能垃圾分类系统设计。本设计通过K210控制摄像头读取当前垃圾图像进行图像处理,加载TensorFlow训练的CNN垃圾识别分类算法进行识别分类,由STM32F407为主控的嵌入式系统控制舵机和步进电机配合分类至对应的垃圾桶中,同时系统还支持语音识别纠偏、播放垃圾分类宣传片、垃圾桶状态检测、语音播报等。在自建的垃圾数据集上进行训练和测试结果显示,利用该方法可以准确地对垃圾种类进行识别,平均准确率达到0.99;通过测试,系统功能稳定,其误差低,具有一定的应用价值。     

基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统

在上海、北京等全国多个省市陆续推出垃圾分类管理办法和要求的大背景下,为了能够更好地帮助居民进行垃圾分类,提出了基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统。该系统由Android移动端APP、HC-05蓝牙模块、下位机控制模块构成。Android移动端APP接收语音输入,识别并加以分类,并通过HC-05蓝牙模块将分类结果发送到Arduino开发板,Arduino开发板根据分类结果控制相应舵机转动,从而带动对应分类的垃圾桶盖打开,实现垃圾分类。实验测试结果表明,该系统识别准确率高,具有实用价值。     

智能垃圾分类系统的设计

许多城市都要求生活垃圾分类，但是目前大多数人在垃圾种类区分方面存在一定的困难。为了解决这个问题，基于深度学习的图像识别方法设计一个智能垃圾分类系统。通过TensorFlow2.3和MobileNetV2构建和训练垃圾分类模型，应用Qt Designer与Python设计一个便于用户操作的上位机图形界面。将智能垃圾分类和垃圾桶控制有机结合，利用ESP32-CAM获取需要识别的垃圾图像，通过Wi-Fi发送给上位机进行图库比对，并将识别结果通过Wi-Fi发送至ESP-8266，启动驱动控制，打开相应垃圾桶盖。系统测试结果表明，所设计的智能垃圾分类系统能够准确地识别垃圾类型，使用户能够无接触地投放垃圾。     

一种智能分类分拣垃圾桶的设计

为有效解决家庭生活垃圾投放分类问题，设计了一种智能分类分拣垃圾桶，以STC89C52单片机作为智能垃圾桶控制系统的主控芯片，采用语音识别与颜色识别的双重系统识别，Wi-Fi无线通信进行远程遥控收信，舵机和语音模块等执行模块及少数外围电路组成。识别系统能够实现对垃圾进行自动分类，通过语音模块播报类别，对垃圾桶进行溢满报警和光控照明等。     

城市生活垃圾分类智能引导系统设计与实现

城市生活垃圾是一种放错位置的宝物，在当前的智能化城市的发展中，对垃圾分类放置被广泛地提出来，一是提高垃圾的处理效率，二是避免所有垃圾混合丢弃，导致部分可回收垃圾被弃用。系统以实现引导垃圾分类投放为目的，通过对四种不同类型垃圾的关键字进行语音识别后，自动开启对于类型的垃圾桶盖，引导人们分类投放。系统以STM32单片机为主控芯片，由LD3320语音识别电路，WT588D语音播报电路和舵机驱动电路组成。系统工作可靠性、稳定，语音识别正确率高，实现了城市生活垃圾智能分类引导的功能。     

一种新型校园垃圾分类系统的设计

针对目前校园垃圾种类复杂、分类效率低、智能化程度低的情况,本文设计了一种新型校园垃圾分类系统。它可以通过摄像头识别垃圾图像,自动开启相应的垃圾桶箱盖,同时进行语言播报,并记录垃圾分类投放的过程,能够实现在校园环境下有效垃圾分类的目的。该系统可以提高清洁人员的工作效率,对建设文明校园具有一定意义。     

基于STM32智能垃圾桶的设计

近年来,随着生活垃圾的产量不断增加,垃圾分类的问题日渐严峻。为防止垃圾污染生态环境,减轻生活垃圾给环境带来的巨大压力,方便垃圾回收再利用以及向大众普及垃圾分类知识。垃圾分类需要推向更智能化和人性化的层面。在这种大环境下,该文设计出了一款智能垃圾桶,以STM32为主控板,LD3320语音识别模块接收垃圾信息、JQ8400语音播报模块实现对应垃圾精准分类播报、L298N电机驱动模块控制垃圾桶的开合盖,红外传感器则检测是否有人靠近设备。通过对各个模块的测试和整体测试,保证了产品的可靠性和稳定性。使用该款高度智能化的垃圾桶,能够以最低的能耗去增强人们垃圾正确分类的意识,提高垃圾分类的效率和再利用率,减轻垃圾对环境的污染,具有良好的发展前景。     

基于物联网语音控制垃圾分类系统

为满足无接触式垃圾分类要求,本项目拟设计基于物联网语音垃圾分类系统。项目利用在线语音识别,完成垃圾种类识别,同时采集垃圾重量信息,测量溢满程度,进行烟雾检测。信息通过WiFi模块上传至云数据库,搭建PC监控系统平台对云数据库中的垃圾桶参数进行读取与整合,实现网络云监护。本系统的设计和开发便于城市垃圾分类的普及并培养人们的垃圾分类意识。     

一种室内智能语音识别垃圾分类系统的设计

针对目前垃圾分类存在成分复杂、智能化水平低等问题,该文提出一种准确率高、响应速度快的室内智能语音识别垃圾分类系统。该设计采用降压稳压处理、语言识别、串口通信、人机交互等技术,对传统的垃圾桶进行机械改造,配备智能语音库,完成可语音控制的垃圾分类系统。通过实际测试,该系统能实时处理采集的数据信息,包括语音指令、手部感应和容量检测信息等,实现在室内环境下,有效地进行垃圾的识别和回收。     

一种城市生活垃圾智能检测分类系统设计

针对目前分类垃圾桶自控能力不足、分类效果差等问题,提出一种基于深度学习的城市生活垃圾智能检测分类系统设计,利用垃圾桶入口处的摄像机进行垃圾图像采样,再通过深度学习技术识别垃圾种类,进而触发分拣设备,实现生活垃圾精准分类投放.该系统具有高效、环保、节能等特点,在资源回收利用、保护环境等方面具有一定的应用价值.     

基于PLC与RFID垃圾车智能管理系统设计

本文针对现代垃圾转运车的垃圾清理不及时、无法溯源等问题,基于可编程控制器和射频识别技术,以PLC为硬件控制中枢,设计一种集信息记录溯源、实时显示信息、垃圾桶抬升抖动、清洗消毒一体化、智能化的管理系统,包含控制、识别、传感、执行和上位机五部分。结果表明：系统有效监管垃圾运输流向,提高了垃圾清理效率,减少了垃圾桶倒不净、过脏,极大程度地限制细菌滋生。     

基于NB-IoT网络的智能垃圾桶设计

目前技术较成熟的智能垃圾桶能实现自动打开和关闭桶盖,缺少防火和联网进行集中监测功能,针对此,结合物联网技术和现代电子技术,设计了具有联网和防火功能的智能垃圾桶,系统如果检测到烟雾能喷水实现自动防火,当人手靠近垃圾桶盖上的检测开关则桶盖自动打开,同时可将多个垃圾桶内的水位、垃圾量、烟雾和位置等状态信息实时显示在监控平台上,进行集中监测。系统采用STM32为主控芯片,烟雾检测模块、红外检测模块、水位传感器、直流马达和水泵等作为外围器件,利用NB-IoT模块实现智能垃圾桶终端与远程监控平台通信,另外针对所要实现的功能对垃圾桶的结构也进行了优化设计。通过测试表明,该系统方案切实可行,具有一定的实际应用价值。     

便于智能化管理的公共垃圾桶的设计与实现

针对传统垃圾桶存在接触式感染隐患以及露天放置和垃圾处理不及时等会影响环境卫生的问题,设计了一款基于Arduino单片机的智能垃圾桶,系统由主控模块、通信模块、高度检测模块、自动开盖模块、语音播放模块、电源模块以及显示模块组成。该系统能够很好地实现对特定范围内垃圾桶的实时监测和特殊情况报警,并在人们扔垃圾时发出语音提示,提高人们的环保意识。用户或环卫部门可以通过微信小程序实时了解智能垃圾桶的位置及状态,及时进行处置,减轻了环卫工人的负担和提高了工作效率;系统的自动开盖功能可以降低人们接触垃圾带来的感染风险,一定程度上切断细菌的传播。     

智能垃圾桶中的语音识别技术应用研究

阐述基于语音识别的智能垃圾桶的系统设计方案,将智能垃圾桶分为5大功能模块进行设计,此5大功能模块为红外线感测模块、语音识别及播报模块、机械控制模块、远程定位和通信模块,以及外观模块.要想在智能垃圾桶中应用语音识别技术,还需要设置各功能模块相对应的硬件和软件,通过硬件与软件的共同作用,实现智能垃圾桶各功能模块的正常运行,以此达成语音识别和语音宣导的作用.     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

语音智能垃圾分类箱的设计

本设计的目的是推出一款智能自动分类垃圾桶,能够与垃圾投放者用普通话进行语音交互,识别出投放的是何种垃圾,实现投入垃圾的压缩与垃圾的准确分类投放并且能够识别垃圾是否装满方便于智能分类箱的使用者及时更换垃圾袋。     

基于Arduino的智能绿色垃圾桶的设计

为减少资源浪费,解决公共场所的垃圾桶必须加装护盖和人们"不脏手"扔掉垃圾这种矛盾,设计了一种智能绿色垃圾桶.垃圾桶工作状态稳定,节能环保.垃圾桶分为两大部分,分别是盛装垃圾部分和电路控制部分.盛装垃圾部分使用快递纸箱制作而成,绿色环保;电路控制部分利用Arduino开发板控制舵机模块、超声波传感器模块、红外传感器模块等制作而成.垃圾桶有两种工作模式,工作模式一:利用超声波和红外人体感应技术替代手工打开垃圾桶;工作模式二:利用手机App结合蓝牙模块无线控制垃圾桶打开,同时手机可从垃圾桶接收到实测温度、湿度数据.     

一种低成本智能垃圾桶设计

为解决扔垃圾时手与垃圾桶盖接触存在的卫生问题,设计了一种低成本的智能垃圾桶。该垃圾桶具有人体检测、自动开盖、手动开盖、延时关盖、超重报警及语音播报的功能。文章介绍了多功能垃圾桶的设计思路和系统构成,实验结果表明该垃圾桶使用方便、制造成本低,具有较好的市场应用价值。     

基于STM32的懒人垃圾桶

为了方便宿舍同学们扔垃圾,设计了一款智能懒人垃圾桶。以STM32为核心,实现了人手接近自动开盖、夜间照明等功能;采用负氧离子发生器实现桶内杀菌除臭;基于手机蓝牙通讯技术完成垃圾桶移动控制,解决了扔垃圾时垃圾桶盖弄脏手、宿舍空气污染、夜间扔垃圾不便等问题~([1])。通过实验和MCGS仿真,得到了预期效果。