多视全极化合成孔径雷达图象的统计分析

本文基于乘性相干斑模型,推导出多视全极化合成孔径雷达(SAR)数据的无条件分布模型广义的K分布,将从中演绎出的单通道多视强度K分布与几种典型地表的实测数据的统计直方图和几种常用的分布模型进行比较,经验地建立了场景纹理的非均匀性与合适的统计分布模型之间的关系。此外,应用统计分析的结果,本文还提出了一个自适应的地貌类型分类方法,使分类精度得到明显提高,说明了统计分析的重要性。     

一种多视极化SAR广义K-分布的研究

本文提出一种极化合成孔径雷达(SAR)广义K-分布模型用于描述经多视处理的、高分辨率的全极化SAR成像数据的统计特性,其特点是各极化通道的纹理为部分相关的gamma分布.利用纹理与相干斑乘性模型,首先导出了部分相关纹理的联合概率密度函数和多视广义极化SARK-分布概率密度函数;然后给出了基于联合矩的分布参数估计方法;最后利用真实SAR数据进行了模型的试验.     

全极化合成孔径雷达多视图像的极化特征分析

该文基于乘性相干斑模型,对全极化合成孔径雷达多视图像的极化特征参数(同极化比、交叉极化比和同极化相位差)进行了分析,利用实际的模拟数据对特征参数的PDF进行了拟合测试,分析了多视极化特征参数的统计特性对极化相干斑抑制算法的影响。利用极化比和相位差的特点,对地物进行分类,所得分类精度与利用最优极化分类法的分类精度具有可比性。     

目标RCS动态数据的分布特征研究

复杂目标在不同视向的RCS分布特征是不同的，传统模型对此都没有给出详细的结果。文中以某歼击机和直升机为对象，应用X^2。分布、对数正态分布和瑞利分布模型，以及Kolmogomv拟合优度检验方法，研究其RCS动态测量数据的统计分布特征，得到了在一定显著性水平下，两种目标在不同视向角下对三种模型的拟合效果，同时得到应用X^2。分布拟合时模型半自由度随视向角的分布情况。在显著性水平为0．05时，对于在较短时间内录得的复杂目标动态RCS数据，应用X^2分布可以取得较好的拟合效果。文中结果精确地描述了目标RCS的起伏特征，能够为目标回波的精确模拟与检测提供可靠的依据。     

合成孔径雷达多视图像中4个Stokes参数的统计特性

该文应用散射振幅函数的Wishart联合分布,推导了合成孔径雷达(SAR)多视图像中4个Stokes参数的概率密度函数(PDF)。用视图数和4个Stokes参数的均值解析表达的PDF与现有的R.Touzi和A.Lopes(1996)的结果作了比较。同时,用机载SAR在几个典型区域上的多波段(P,L,C)成像数据验证了4个Stokes参数的理论统计分布,讨论了有效视图数、方差和分布斜度。实验数据与理论分布有相当好的吻合,还讨论了PDF在地表分类中的应用。     

多视极化合成孔径雷达图象的分类和极化通道优化

本文提出了一个新的最大似然（ＭＬ）分类算法对多视全极化合成孔径雷达（ＳＡＲ）图象进行分类，给出了应用ＮＡＳＡ／ＪＰＬ机载Ｌ波段四视全极化ＳＡＲ实没数据的试验结果，证明了新算法的有效性。此外，本文还针所提算法应用于部分的多视全极化ＳＡＲ数据中，实现了地貌类型分类的极化通道优化。     

一种适用于非城市区域的卫星移动通信统计模型

本文提出了一种适用于非城市区域的卫星移动信道统计模型－莱斯－K模型，采用K－分布来描述由于遮蔽引起的接收信号包络的缓慢变化，用莱斯分布来描述包含直视信号分量（主径）在内的多径快衰落，得到了接收信号包络的概率分布和误比特率。在此基础上，本文利用样本矩对莱斯－K模型参数进行了估计并对参数估计性能进行了评价。最后，本文利用实测数据对模型进行了验证。     

分布式智能地理信息系统（DKGIS）

本文介绍了分布式地理信息系统（ＤＫＧＩＳ）的设计和实现，其中提出了以对象中心的关系－框架数据模型，新型的物理数据结构，系统采用先进的分布策略，很好地实现了数据的分布查询和更新；ＤＫＧＩＳ具有以知识和模型为基础的辅助决策功能和友好的自适应人机接口，测试表明，该系统功能齐全，智能水平高，分布能力强，使用方便。     

多视极化合成孔径雷达图象的分类和极化通道优化

本文提出一个新的最大似然(ML)分类算法对多视全极化合成孔径雷达(SAR)图象进行分类,给出了应用NASA/JPL机载L波段四视全极化SAR实测数据的试验结果,证明了新算法的有效性。此外,本文还将所提算法应用于部分的多视全极化SAR数据中,实现了地貌类型分类的极化通道优化。     

干扰电平计量抽样方案及测量结果的统计评定（上）

本文在简单介绍抽样检验的一般概念和一些与计量抽样有关的数理统计学基本原理的基础上，根据小样本抽样具有非中心ｔ分布（ｎｏｎ－ｃｅｎｔｒａｌｔ－ｄｉｓ－ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）特性，用显著性检验法系统地推导出干扰电平的一次计量抽样方案（ｎ，Ｋ）和抽样特性β（ｐ）从而论述了ＣＩＳＰＲ推荐的８０％／８０％的干扰电平计量抽样检验规则的统计意义，并以二则实例说明，如何应用制定准则＾－Ｘ＋ＫＳｎ≤Ｌ，对抽检的测量结     

K分布杂波背景下次序统计恒虚警检测器的性能

本文证明了在形状因子已知条件下次序统计恒虚警（ＯＳ－ＣＦＡＲ）检测器在Ｋ分布杂波背景下能保持恒虚警的特性，分析了均匀Ｋ分布杂波背景下检测器的性能，研究了不同参考单元数的信杂比损失，对于未知形状因子，本文提出了一种有效的估计方法。     

基于关联规则的恶意程序多分类检测方法研究

传统多分类检测方法只考虑了数据的时序性，导致模型面对不同恶意程序时数据召回率较低，为此提出基于关联规则的恶意程序多分类检测方法。重新设置分簇路由协议，判定不同类型的恶意攻击；利用最优决策函数构建时序模型，采集静态信息时序特征；基于关联规则设计时序模型的约束条件，在分类过程中排查召回动态信息，实现对恶意程序的多分类检测。实验统计三次测试所得结果的平均值，基于关联规则的时序模型平均召回率比对照的三组模型分别高了0.1001、0.0993和0.086,能够在恶意程序多分类完成前，召回出现异变的数据。     

DARC系统及其应用

调频多工数据广播是近年来国际上发展非常迅速的一项业务。本文较详细地介绍了日本广播协会（ＮＨＫ）研究开发的高速无线数据广播系统－－ＤＡＲＣ系统，并对该系统的实现和应用作了深入阐述。     

利用近似展开法的多视K模型参数估计器性能分析

准确估计模型参数是对合成孔径雷达图像空变背景杂波精确建模的重要前提。K分布是一种广泛应用于描述合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像杂波统计特性的概率模型,针对多视K分布杂波模型,该文总结了现有的参数估计方法,将常见的9种矩估计器推广到多视SAR图像的杂波建模中,并采用近似展开法推导了各估计器估计偏差和方差的解析表达式。本文对各种估计器的性能进行了对比与分析,结果表明,估计器的性能取决于视数、样本数、待估计阶参数的取值范围以及估计器的计算量,并且得到了不同应用场景与条件下合理选择估计器的一般原则。在实际应用中,应该根据具体情况来选择合适的估计器。      

基于Wishart分布和MRF的多视全极化SAR图像分割

提出一种新的多视全极化SAR图像分割方法.将描述多视协方差矩阵的Wishart分布与马尔可夫随机场模型结合起来,利用迭代条件模型法(ICM)求取最大后验概率准则下的分割结果,其中ICM所需的初始分割图由基于Wishart分布的最大似然法获得.NASA/JPL实验室AIRSAR系统多视全极化数据的实验结果表明,与几种常用方法相比,本文方法分割精度更高,分割结果图中孤立像素少,图像连通性好.     

SPSS在电信运营企业经营决策中的应用

电信运营企业的经营决策,需要以数据的统计学分析为前提,精确营销中的用户群细分、消费者行为研究、消费模型、营销效果的评估模型的建立,都需要统计分析工具.SPSS(统计产品与服务解决方案)作为统计分析手段,在经营决策的分析中发挥重要作用.对于SPSS应用于经营决策的几个重点方面,介绍了统计原理,解释了统计结果,并就数据仓库的建立、教据抽样方法、原理以及注意事项做了分析,并指出数据准备的前提务件.     

激光重熔对Fe-C合金快速凝固共晶生长的数值模拟

本文通过数值模拟，计算出了Ｆｅ－Ｃ合金的共晶共生区，并以此作为实际加工中激光处理参数优化选择的手段。数学模型从计算物体表面温度场三维分布入手，考虑到激光空间Ｇａｕｓｓ分布特性，得到物体表面温度梯度分布。结合枝晶分布ＫＧＴ模型以及共晶分布经修正的ＴＭＫ模型，得到一个完整的从激光重熔到共晶生长的计算模型，并计算了微观结构和共晶生长的范围。     

遥测试验数据误码统计分析

遥测数据误码直接影响飞行试验数据结果的分析和评估,建立合适的误码率模型对遥测数据处理的质量起着关键作用。本文在Rice衰落模型以及信号强度测距模型基础上对飞行试验多站数据进行分析,估计出接收端误码分布情况,得到了误码分布模型。从统计结果看出,遥测数据帧内误码分布为独立同分布,与位置无关,而帧间误码随飞行器与接收天线之间的距离减小而减少。多站数据误码分布的讨论为多站数据融合提供理论支持。     

基于Kohonen神经网络的飞机目标识别

首先分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络算法及其识别机理，结合飞机目标识别实现情况，借鉴人及从粗分到细分的思想，提出了基于ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器的飞机目标分类方法，应用于五种飞机目标的识别结果表明，自组织神经网络的学习速度快，自学习能力强；ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器有高的分类精度。     

用Monte—Carlo法求解尺寸链

尺寸链计算是为了确定与整机精度有关的零部件尺寸公差和形位公差。在工程实际中，尺寸链中各组成环的零部件尺寸是服从一定分布的随机变量，当出现非正态分布时，用常规统计方法难以求解。本文介绍的Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法是利用计算机模拟，生成服从各种分布的随机数并经统计分析处理，可解决较为广泛的尺寸链计算问题。