共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
3.
利用小波变换实现基于结构光投影的S变换轮廓术 总被引:5,自引:0,他引:5
S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时-频分析技术,将一维的信号映射到二维的时-频空间,具有良好的时频分辨能力。由于S变换谱和傅里叶变换频谱之间存在直接联系,且具有类似于小波变换的多分辨率能力,S变换可以通过快速傅里叶变换算法实现,也可以通过小波变换算法实现。研究了基于小波变换算法的S变换在基于结构光投影的三维光学测量中的应用,给出了理论分析,特别讨论了S变换中频率因子的选择,并同基于快速傅里叶变换算法的S变换轮廓术结果进行了比较。完成了计算机模拟和实验研究。 相似文献
4.
5.
6.
7.
小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,在分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析基础上,根据多尺度小波变换的多分辨特性,提出了M通道小波变换去噪方法;在该方法中,根据噪声信号小波变换的极大值随尺度的加大而显著减少的特点,将一种基于多尺度分析的空间屏蔽滤波法用于对小波系数进行处理。并将此方法用于星图降噪处理中,收到良好的效果。 相似文献
8.
基于测量多分辨预处理的信号去噪方法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文将多分辨分析方法与传统Kalman滤波方法相结合,以离散小波变换为工具,建立了一种基于测量多分辨预处理的信号去噪新方法。由于小波变换特有的低通滤波特性,能有效的抑制测量噪声,相应提高了测量信号的信噪比,从而获得比原来仅在单一尺度上进行信号处理获得好的处理效果。计算机仿真验证了算法的有效性。 相似文献
9.
10.
近年来,小波理论得到了迅速的发展。小波分析是目前国际公认的信号信息获取与处理领域的高新技术,是多学科关注的热点,是信号处理的前沿课题。由于小波变换具有低熵性、多分辨性、去相关性、选基灵活性等特性,使它成为在信号去噪领域内的有力工具。本文应用小波变换算法,并将其结合LabVIEW虚拟仪器开发平台、MATLAB中小波去噪工具箱的小波去噪函数进行仿真,用模拟信号验证了其去噪算法的有效性。 相似文献
11.
M带小波变换是标准二带小波变换的自然推广,能够分析具有相对窄带的高频信号,而且能更好的集中信号能量,因此在信号处理中应用广泛。本文结合模糊聚类算法,提出了一种新的基于M带小波变换的图像去噪算法,利用模糊聚类算法把小波系数划分成两类:包含信号的小波系数与只包含噪声的小波系数,对只包含噪声的小波系数置为零,将包含信号的小波系数进行利用软阈值法进行收缩,最后对处理后的系数进行M带小波逆变换,得到去噪后的图像。对SAR图像的实验结果表明,该算法有效,而且能较好地保留边缘信息。 相似文献
12.
小波分析在时间上和频率上都具有很好的局域性,这使得小波分析非常适合于时一频分析。目前小波分析理论已成为信号处理中的一种重要工具。本文介绍了小波分析的理论,用内积的概念将小波变换和Fourier变换、加窗Fourier变换从形式上统一起来,并将多尺度分析运用于信号的去噪处理之中,从而说明了小波分析在信号处理中的重要作用。 相似文献
13.
14.
文章根据coiflet小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,并利用小波变换多分辨的特点对心电信号进行滤波。文中通过软、硬阈值折衷函数及自适应阈值策略对MIT/BIH国际标准数据库中的ECG信号进行了处理与验证。实验结果表明,该算法能较好的抑制心电信号中的各类噪声干扰。 相似文献
15.
16.
文中首先阐述了信号奇异性与小波变换模极大值的关系、含噪非平稳信号在小波变换下信号与噪声的不同特性;然后提出了可用于高距离分辨力雷达目标识别的一维距离象多分辨分解和目标结构特征的多分辨描述方法,根据目标结构特征的多分辨描述,定义了距离象的相异度概念,利用相异度可以实现目标的快速匹配识别。 相似文献
17.
18.
分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差(LMS)的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。 相似文献
19.
基于小波变换分析的微弱信号检测研究 总被引:2,自引:2,他引:2
文章针对在检测农田水势微弱信息时传统的微弱信号检测算法或原理的局限性,在分析了小波变换信噪分离原理的基础上,提出了将小波分析与自适应滤波相结合的算法.通过小波分析对被检测的微弱信号的分解,为每一子带单独设计阈值,实现了从强噪声信号中提取微弱信号,并通过仿真的结果验证了本算法的可行性和可靠性,为微弱信号的检测提供了新的理论算法. 相似文献