广义多结构元素并行复合形态滤波器

本文基于数学形态学中的广义形态开-闭和闭-开运算,采用多结构元素,构造了一类并行复合形态滤波器。这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质,并遵守阈值叠加准则,不仅可以有效地抑制图象中的噪声,而且较好地保持了图象的几何结构特征。计算机模拟结果证实了滤波算法的有效性.     

二值图象的多结构元数学形态滤波

与单结构元形态滤波相比，多结构元形态滤波能够保护或提取更多的图象几何特征．本文提出了二值图象的多结构元腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元形态滤波器，讨论了四种滤波器的基本性质和滤波性能，并将他们纳入完备网格空间一般形态变换的框架，最后讨论了多结构元形态滤波器的设计．     

一类形态带通滤波器及其特性分析

本文利用数学形态学中的开运算构成了一类形态带通滤波器，并且入地分析了它们的性质，这类滤波器只允许图像中具有特定形状的物体通过，因而能够有效地用于抽取图象的形状特征。     

多结构元受控形态滤波器

基于受控形态学中的形态开-闭和闭-开运算,采用多结构元素,构造了一类多结构元受控形态滤波器.该滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质.多结构元受控形态滤波器不仅可以有效地抑制图像噪声,而且较好地保持了图像的几何结构特征,通过与传统形态滤波器的对比实验,进一步验证了该滤波器的优越性能.     

一种形态开、闭自适应加权组合滤波器

本文利用数学形态学中的开、闭运算，结合自适应方法，提出了一种形态开、闭自适应加权组合滤波器．该滤波器不仅可以有效地抑制信号中各种加性白噪声和正、负脉冲噪声，而且不模糊信号中的陡峭阶跃变化．     

一种全方位多角度自适应形态滤波器及其算法

根据形态滤波器的结构元特性,结合形态开—闭(闭—开)组合运算及自适应算法,建立了一种能有效去除复杂纹理图像中的各种噪声,并较好的保持图像细节的方法。实验证明,这种全方位多角度自适应形态滤波器与现有的中值滤波器、全方位结构元形态闭—开最小、开—闭最大滤波器等非线性滤波器相比较有更好的降噪性能及细节保护能力,扩展了形态滤波器在滤除高斯噪声方面的应用,提高了形态滤波器的适应性。     

一种广义多结构元形态滤波器

 形态滤波器是一种非线性滤波器.基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用多结构元素的方法,构造了广义形态开最大和广义形态闭最小滤波器.这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质.为了验证广义形态开最大、闭最小滤波器的有效性,针对含有不同幅值椒盐噪声和混合噪声的测试图像,使用这类滤波器对其进行滤波.滤波结果表明广义形态开最大、闭最小滤波器在抑制噪声的同时能保持更多的几何信息.随着噪声增强它的抗噪性也增强,而且它运行的时间将小于形态开闭最大、闭开最小、广义形态开闭最大、闭开最小滤波器运行的时间.     

一种形态开,闭自适应加权组滤波器

本文利用数学形态学听开，闭运算，结合自适应方法，提出一种形态开，闭自适应加要组合滤波器，该滤波器不仅可以有效地抑掉信号中各种加性白噪怕和正，负脉冲噪声，而且不模信号中的嵴阶跃变化。     

全方位钟形加权中值滤波器

在图象恢复处理中，细节信号的方向性是随机的。采用标准中值滤波器恢复图象时，是将中心象素以用毗邻象素与其它象素在方窗内的图象块中的作用是不一样的。针对上述两个问题，本文提出了全方位钟形加权中值滤小器。在理论上，证明了该滤波器的收敛持性，在实验中将这种滤波器与其它中值滤波器进行了性能比较。     

多种噪声图象的自适应韧性滤波

本文提出了一种用于噪声图象的自适应韧性滤波器。它不需要先验的图象统计分布知识,具有良好的滤波韧性。它能同时滤除图象中的独立加性噪声、信号有关噪声和脉冲噪声。这种滤波器有很好的边缘信号保护作用并易于实现。     

噪声图象滤波的稳健混合M滤波器

本文提出一种在空间域根据采集图象局部统计特性和相关信息进行噪声滤波算法─稳健混合M型滤波器．该滤波算法不仅能有效地抑制各种图象噪声分量，而且克服线性滤波算法引起的边缘模糊和细节损失，保持图象边缘和几何结构。选择中值做参考信号有效地改善图象的信噪比和对比度，使滤波后图象具有良好的视觉效果．同CS滤波器、HDMF滤波器、DWMTMF滤波器、自适应L滤波器性能相比较，本文提出的方法在滤波、边缘保持等方面有突出的优点。     

扩散滤波器及其在图象放大中的应用

图象放大在图象显示、视频特技等领域有广泛的应用。当既要求图象放大质量好又要求算法简单时，传统的图象放大方法遇到了困难，其原因是未考虑到视觉的方向敏感性。本文提出了一种与视觉特点相匹配的图象放大方法一邻域扩散法，以简单的坐标变换获得了较好的图象放大效果，特别有利于硬件实现。文中分析了一种新型的二维低通数字滤波器—扩散滤波器及其频率响应特性，构造了具体实现中的扩散增量矩阵，给出了任意（N／M）×（N／M）倍放大坐标变换关系。本文的结果和放大实例也可作为视觉方向特性的一个实验证明。     

图象纹理分析的约束最小二乘滤波器

本文提出了一种新的图象分析方法——约束最小二乘滤波器法。基于图象中纹理的预知性,应用最小二乘法及必要的约束条件推导出了该种滤波器。文中给出了实验举例。     

彩色形态滤波器分析

形态滤波属于非线性信号变换处理,它利用信号的局部特征对信号进行修正。最近的研究表明形态滤波器能有效地滤除二值图像及灰度图像中的噪声,本文引入了建立在ＲＧＢ彩色空间上的彩色形态变换,针数字形态学理论从灰度空间扩展到彩色空间,对基本彩色形态滤波器（即彩色形态闭、开）及以它们为基础所构造出一些复杂的彩色形态滤波器进行了研究,并对它们选用不同结构元素的情况进行了分析,实验表明彩色形态滤波器能直接有效地消除     

全方位钟形加权中值滤波器

在图象恢复处理中,细节信号的方向性是随机的。采用标准中值滤波器恢复图象时,是将中心象素以用毗邻象素与其它象素在(2N+1)(2N+1)方窗内的图象块中的作用是不一样的。针对上述两个问題,本文提出了全方位钟形加权中值滤波器。在理论上,证明了该滤波器的收敛特性,在实验中将这种滤波器与其它中值滤波器进行了性能比较。结果表明,这种滤波器恢复图象的效果较好。     

扫描隧道显微镜的新型实时图像处理系统

本文介绍了一种用于扫描隧道显微镜的实时图像处理系统。通过改变形态学运算，定义条件腐蚀、条件膨胀、开运算、闭运算、可滤除幅度大于特定值的噪声信息。选择适当的模板结构和门限阈值，这种改进的形态滤波器既保留了传统形态滤波器的优点，又克服了它的特点。     

一种图象纹理特征提取与分割的新方法

本文介绍了一种用于提取图象纹理特征的新的二维最佳数字滤波器（ＯＤＦ），该滤波器是基于有限长球序列（ＦＰＳＳ）和离散付里叶变换（ＤＦＴ）设计的，它具有能量损失最小的最佳频率响应特性。用若干具有不同中心频率和带宽的这种滤波器覆盖频率平面，可以抽取图象的纹理转征，进而利用一个非参数分类器，可对纹理图象实行有效的分类和分割。文中给出了一个人工纹理图象和一个自然纹理图象分割的实例。     

基于HSL空间的彩色形态变换

彩色形态变换是数字形态从灰度图象到彩色图象的推广。该文基于HSL（hue-saturation-lightness)彩色空间，提出了彩色形态变换理论，定义了新的彩色形态算子，并讨论了它们的性质。彩色形态变换作为一种数学形态学方法在彩色空间的延拓，可有效地应用于图象处理、图象编码和目标形状特征提取等。     

F—P干涉滤波器及其在光纤通信系统中的应用

对Ｆ－Ｐ干涉滤波器及春在光纤通信系统中的应用进行了研究。对Ｆ－Ｐ干涉滤波器的原理特性进行了分析，导出了传递函数的普遍形式，对滤波器的参数进行了设计和测量，并对精细度的测量进行了修正。研究了用滤波器产生变换限制脉冲的方法，导出了获得变换限制脉冲所需的滤波器优化带宽。分析了采用滤波器来抑制光通信系统中的放大器自发辐射噪声。     

形态学滤波在压电陀螺信号处理中的应用

基于数学形态学滤波中的开-闭和闭-开滤波器的基本原理,针对压电陀螺信号噪声的特点和结构元素的选择原则,选用半圆形、三角形和余弦形的结构元素,构造一种多结构元素并行复合形态滤波器,对某型号压电陀螺的静态漂移和动态测量信号进行仿真分析,并与小波变换的处理结果进行了比较。结果表明,形态学滤波器可有效提高输出信号的信噪比,提高处理过程的速度,易于工程实现。