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针对传统波达方向估计算法在低信噪比条件下性能表现不佳的问题,本文提出了一种基于改进多信号分类的波达方向估计算法。本文首先对多信号分类算法的不足进行分析,并采用时间平滑技术构建相关矩阵,然后采用相关矩阵建立空间谱函数达到波达方向估计,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。结果表明,本文算法可以快速准确的估计出多个信号的波达方向,降低了波达方向估计误差,而且性能远远优于其它改进多信号分类算法。 相似文献
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信号频率和DOA联合估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种针对均匀线阵的信号频率和DOA(direction of arrival)联合估计的快速算法。通过对采样数据进行分段与合并,构成含频率信息的时延旋转因子,利用ES-PRIT方法可以估计出信号的频率和DOA,不需要进行配对处理和增加任何多余的硬件。计算机仿真试验证实了该方法的有效性。 相似文献
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当宽带OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)独立信号和相干信号共存时,传统四阶累积量方法无法估计出宽带OFDM相干信号的来波方向,针对这个问题提出了一种新算法。该算法首先通过离散傅里叶变换,将宽带阵列接收数据分解为若干个窄带信号,通过四阶累积量方法估计出各个频点处独立信号的来波方向,将各个频点处的独立信号的DOA估计相加求平均即为宽带OFDM独立信号的DOA估计;然后分离出独立信号的信息,构造出一个只包含OFDM相干信号信息的矩阵,最后通过稀疏重构的方法估计出OFDM相干信号的DOA。计算机仿真结果证明该算法适用于非高斯信号和色噪声情况。 相似文献
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提出一种基于相干信号源的改进多重信号分类(IMUSIC)算法,以估计相干信号波达方向(DOA)。相干信号间接收数据特征值分解后,直接利用大特征值对应的信号子空间与信号导向矢量的关系,通过多维来波方向搜索谱峰,实现对来波方向的有效估计。与空间平滑算法相比,IMUSIC算法具有4大优点,仿真结果也验证了IMUSIC算法的有... 相似文献
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在非相干分布式非圆信号波达方向(DOA)估计中,针对利用信号非圆特性后输出矩阵维数扩展带来的较大运算量问题,该文提出一种基于互相关抽样分解的DOA快速估计算法。该算法仅需要从子阵间的扩展互相关矩阵中抽样出少量行元素和列元素,构成两个低维子矩阵,进而通过低秩近似分解便可快速地同时求出左右奇异矢量,即分别对应两个子阵的信号子空间,避免了计算整个互相关矩阵及其奇异值分解运算;最后利用两个子阵信号子空间的旋转不变性通过最小二乘得到DOA估计。仿真分析表明,当行列抽样数大于信源数的两倍时,所提算法与直接基于互相关矩阵奇异值分解的非相干分布式非圆信号DOA估计算法性能相近,但复杂度得到了大幅度降低;而相比于传统的低复杂度非相干分布源DOA估计算法,所提算法利用信号非圆特性具有更高的估计性能。 相似文献
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BPSK信号盲信噪比估计的一种新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
对于MPSK信号而言,信噪比的估计可以直接转化成对信号模的估计问题。本文从最大似然的信号模估计出发,通过复高斯白噪声信道的角度考虑BPSK信号和2次方去数据调制的方法得出了一种针对BPSK信号的盲信噪比估计新算法,计算机仿真显示这种简单算法具有优良的估计性能。文章还对新算法产生高性能的原因进行了分析。 相似文献
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对相干信号的波达方向(DOA)估计是空间超分辨谱估计的热点。在均匀线性阵列模型下,特征矢量奇异值分解法(ESVD)能够很好的对相干信号进行DOA估计,但是当相干信号和非相关信号同时存在时,ESVD并不能对全部信号进行DOA的估计。本文通过对ESVD算法的理论分析后,选取经过加权处理的特征向量来构造新矩阵,再利用奇异值分解得到信号的噪声和信号子空间,从而进行DOA估计。理论分析和计算机仿真表明该改进算法(MESVD)解决了ESVD算法在相干信号和不相关信号同时存在不能正确进行DOA估计的问题,估计精度与空间平滑算法(FBSS)相当。 相似文献
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基于阵列信号处理的目标回波到达方向(DOA)估计算法具有分辨力强、估计精度高、抗干扰能力强的特点,是目标测向的研究热点。多重信号分类(MUSIC)算法就是基于阵列信号处理的目标测向算法之一,传统的多重信号分类算法假设目标回波是互不相关的,这导致其应用效果受到较大的限制。在传统多重信号分类算法的基础上,采用空间平滑多重信号分类算法进行目标回波解相干处理,推导给出了估计目标回波到达角度的表达式以及该算法的实现流程框图,并结合数值模拟结果以及实际应用场景对该算法的优缺点进行了对比分析。空间平滑多重信号分类算法在低角目标探测、单目标多径问题、多目标到达角度与多目标数量估计等方面具有一定优势。 相似文献
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基于循环互相关的宽带信号时差估计 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了定位中的宽带信号时差估计问题,给出了时差估计信号模型,分析了信号的循环相关特性,提出了基于宽带信号循环互相关的时差估计算法。最后采用计算机进行了仿真实验,给出了估计性能的曲线,并和广义相关算法进行比较,仿真实验表明本文所提算法具有较好的估计性能。 相似文献
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利用多普勒信息的波达方向最大似然估计方法 总被引:11,自引:3,他引:8
为了充分利用信号的时域特性来改善信号波达方向(DOA)的估计性能,本文从最大似然估计出发,推导出了有限快拍,低信噪比情况下多普勒信号波达方向的迭代估计计算法,为进一步减小运算量,本文还推导了一种简化算法,本文提出的两种算法对低信噪比,少快拍数下多普勒信号的DOA估计性能比不利用时域特性的ML方法有明显改善,Monte-Carlo实验验证了本文方法的有效性。 相似文献
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为了在非协作情况下,对跳频信号的频率跳变时刻进行精确快速估计,提出一种基于压缩采样值的跳频信号跳变时刻快速估计算法。该算法首先通过压缩感知技术以远低于奈奎斯特采样定理要求的速率对跳频信号进行整周期滑动采样,然后根据不同时刻相邻两跳信号窗函数的特点,重构信号在傅里叶正交基上的2个权值最大的稀疏系数,并由此对前后两跳持续时间进行判断,从而对跳频信号的跳变时刻进行参数估计。仿真结果显示,该算法能有效地估计跳频信号的跳频转换时刻,且实时性优于现有时频估计类算法。 相似文献
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一维测向算法的目的是估计空间信号源的方位角(即1-DOA估计),从而确定辐射源的方向。DML(Determined Maximum Likelihood)是一种针对确定性窄带信号的参数进行最大似然估计的算法,理论上具有估计精度高、抗相干及抗噪性强等优点,但其目标函数不易求解。提出了一种FP-SO-DML算法,通过FPSO对DML目标函数进行高精度、低复杂度的全局寻优。结合FFB(Fast FilterBank)滤波,将宽带信号分解为不同频点上的窄带信号,再选取某一频点上的信号作为处理对象,通过FPSO-DML算法完成对宽带信号的一维测向。仿真证明了提出算法即使在存在相干信源的情况下仍然可以完成高精度的1-DOA估计。 相似文献
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线性调频信号参数快速估计 总被引:1,自引:0,他引:1
线性调频(LFM)信号参数检测是对SAR对抗的一个重要问题,本文在对用Radon—Wigner变换、快速解线调和最大似然(ML)估计和分析LFM信号的基础上,给出一种消除ML估计带来旁瓣的方法,进一步提出了一种局部快速搜索的最大似然估计法,并用于LFM信号的起始频率和调频斜率等参数的估计。最后给出了三种快速算法的计算机模拟结果。 相似文献