我国农村居民人均纯收入与消费支出的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法研究了2004年～2009年间我国农村居民消费支出与人均纯收入之间的关系。根据灰色分析显示,在2004年～2009年间,与人均纯收入变化曲线的几何形状相似程度较高的前三项消费支出项目依次为衣着类支出、居住类支出和银行中介服务消费支出,此外,交通和通信类支出位居第四,食品类支出位列第六,保险服务消费支出排在医疗保健类支出之前,位居第七。     

辽宁农村居民消费支出的灰色预测及因素分析

以2001-2009年辽宁省农村居民人均生活消费支出为研究对象,应用灰色系统理论建立GM(1,1) 模型,预测了未来4年辽宁省农村人均消费支出发展趋势,并运用灰色关联方法分析了影响消费支出8类因素的关 联程度和关联序。预测及分析结果表明,未来4年辽宁省农村居民人均消费支出仍以较快速度增长,预计平均年增 长率将达到14.4%;与消费支出关系最为密切的三大因素依次是衣着、教育文化娱乐服务、家庭设备用品及服务,这 充分说明用于基本生活的食品消费比例在下降,农村居民的消费倾向逐渐由追求数量向注重质量转移。     

居民月人均可支配收入的波动对生活费支出的影响

利用协整理论对1983～2011年间吉林省城镇居民人均可支配收入和人均生活费支出的月度数据进行了实证分析,通过协整检验得出两者间存在协整关系,并建立了相应的误差修正模型,得出吉林省城镇居民月人均可支配收入的波动幅度对生活费支出波动幅度有显著影响,且为正向关系,因此增加居民可支配收入可以拉动城镇居民消费需求.     

山东省城镇居民消费结构的实证分析

以山东省城镇居民可支配收入对消费结构的影响为研究对象，利用面板数据模型，实证分析了山东省各地市城镇居民消费结构的差异效应，以及可支配收入对消费支出增长贡献率的差别。研究表明，可支配收入对消费支出增长有正相关的推动作用，但各地市的城镇居民可支配收入差异较大，与当地经济增长趋势相同。因此，山东省政府应加大宏观调控力度．深化城镇居民收入体制改革，促进消费结构的合理化，进而促进山东省各地市经济的均衡发展。     

我国城镇居民消费行为的阶段及倾向分析

以我国城镇居民1981—2003年的可支配收入与消费支出为基础，通过虚拟变量模型并经过残差修正而得出我国在改革开放之后的经济增长经过四个阶段：1981—1986年，1987—1993年，1994—1997年，1998—2003年.并分别给出了这四个阶段自发性消费及平均消费倾向.又通过自回归分布滞后模型而得出了我国城镇居民的消费不仅与前期的消费支出有，也与前期的可支配收入有关的结果.     

基于灰色关联分析的广西文化产业发展战略研究

运用灰色关联分析方法,通过构建影响广西文化产业发展的指标体系,根据2009-2013年相关统计数据实证分析了广西文化产业增加值与各影响因素间的关联度大小.依据关联度大小进行排序和相应的原因分析可得出结论:人力资源、城镇居民人均可支配收入和文化消费支出与广西文化产业的发展最为密切;研发经费支出、人均地区生产总值及文化产业固定资产投资对广西文化产业的影响还有待加强.     

山东省城镇居民支出与收入的数学模型

本文根据山东统计年鉴(2002)《主要年份城镇居民家庭基本情况》。对山东省城镇居民家庭的消费性支出与可支配收入进行了分析，建立了城镇居民家庭的可支配收入模型和消费性支出模型，并进一步阐释了城镇居民家庭的消费性支出与可支配收入的关联关系。     

基于ELES模型的中美消费支出结构比较与启示

比较中美两国消费支出结构对于中国如何调整消费结构、扩大国内消费需求具有较强的借鉴意义。基于2006—2013年中、美居民消费支出、可支配收入的数据,通过扩展的线性支出系统模型(ELES)模型估算出两国各类消费项目的边际消费倾向、需求收入弹性和价格弹性。结果表明,美国居民边际消费倾向明显高于中国,且中国家庭设备及用品和交通通信的未来增长空间较大,而医疗仍是美国未来的消费热点。在此基础上,提出了关于中国如何提高居民消费倾向、推动供给侧改革、引导消费回流的几点启示。     

对四川省奶制品市场的调查分析

根据计量经济学中一元线性回归模型的建立、解决过程的四个步骤，同时借助计量经济学中常用的EViews软件，主要分析了四川省城镇奶制品人均年消费支出与人均年可支配收入之间的数量关系，最后对该现象的经济意义进行了进一步的解释说明和相关预测。     

我国房地产价格与居民可支配收入关系的实证分析

从经济学理论的角度阐述了我国房地产价格与居民可支配收入的关系;然后基于1990～2005年我国20个省份组成的面板数据,通过单位根检验,协整检验,建立长期模型检验,验证了我国房地产价格和居民可支配收入的关系;最后根据理论和实证分析得出的结论,提出了基本的政策建议.     

基于IOWGA的组合模型在城镇居民收入中的研究

为提高城镇居民收入水平的预测精度,在对陕西省城镇居民收入水平现状进行了分析的基础上分别建立了灰色Verhulst模型和三次指数平滑模型.基于IOWGA(诱导有序几何加权平均)算子的组合预测模型对陕西省城镇居民人均可支配收入进行了预测.结果表明,该模型克服单一预测模型的不足、预测误差较小,可以作为陕西省城镇居民收入水平预测的有效工具.     

基于灰色马尔可夫链的城市居民人均收入预测

城市居民家庭人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标,因此对预测结果的的精度要求较高.灰色马尔可夫链模型兼并了灰色预测和马尔可夫预测的优点,在城市居民收入的预测中有较高的应用价值.     

我国露营旅游灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,在考虑到我国旅游总人数即为潜在露营旅游人数的前提下,从影响我国露营旅游潜在人数的多种因素中筛选出：旅游人数中城镇居民的人数、城镇居民家庭人均可支配收入、环境污染与破坏事故数、交通运输业旅客周转量、私人汽车拥有量和旅游人数中（15~44岁）青壮年人数这六个因子5年的数据来进行灰色关联度分析.最终得出六个因子影响度从大到小排序为：旅游人数中城镇居民的人数〉交通运输业旅客周转量〉旅游人数中（15~44岁）青壮年的人数〉城镇居民家庭人均可支配收入〉私人汽车拥有量〉环境污染与破坏事故数,并以此提出挖掘我国露营旅游潜在人数相应的对策.     

湖北省城镇居民收入分配的演变及其解释

自20世纪90年代以来湖北城镇居民可支配收入总体上逐年增加,但无论从所有制或行业来看居民收入的绝对差距和相对差距在不断扩大。本文主要从制度改革、生产要素市场的建立,以及生产要素初始量拥有的不平等几个方面对这种演变趋势进行解释。     

北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

缩小城乡收入差距的对策——基于农村公共产品供给现状的分析

农村公共产品供给的短缺是导致我国城乡收入差距的一个重要因素。我国目前农村公共产品的供给与市场经济发展的要求不一致，在一定程度上降低了农民的收入水平。充分供给农村公共产品，主要应从政府职能的合理划分，建立有效科学的财政分权体制；提高义务教育和科研的财政支持力度；建设农村的信息网络；完善农村养老、医疗保险体系等方面着手。     

基于多元回归分析的河南省居民消费价格指数的数学模型

为了确定河南省居民消费价格指数与商品零售价格指数,农业生产资料指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料及动力购进价格指数,固定资产投资价格指数这5个指标之间的关系,通过收集相关数据,建立河南省居民消费体价格指数的多元回归模型,运用SAS对河南省居民消费价格总指数进行多元回归分析,得出居民消费价格总指数与这5个指标之间存在线性关系.对其进行了理论阐述和实际检验,结果显示该模型模拟精度达到97.862 49%,可用于河南省居民消费价格指数的预测.