视频图像压缩在物联网监测系统中的应用

在物联网监测系统中,由于视频图像所占空间较大,且所需的通信带宽要求高,会在传输和存储的过程中造成困难,因此需要对视频图像进行压缩。文中介绍了一种适用于物联网监测系统的视频图像压缩方法,即通过帧预测、DCT变换和可变长编码相结合的方式对视频图像进行编码和相应的解码。经过实验表明,该方法有效地压缩了视频图像,且在提高视频图像传输速率的同时,减少了传输时间。     

超级JPEG图像处理软件

多媒体技术是目前计算机业的一个热点课题,而图像在多媒体中占有相当大的比重.存储图像离不开数字图像压缩编码技术.目前关于图像压缩编码的国际标准有三种,分别针对不同的应用领域:用于静止图像压缩的JPEG标准;用于活动视频图像压缩的MPEG标准;用于电视电话/会议电视的CCITT H.261标准.1986年底成立的联合图片专家组(Joint PhotographicExperts Group,简称JPEG)负责研究静止图像压缩的国际标准,经过大量的测试、评选和研究,JPEG于91年提出ISOCD 10918号建议草案,也即通常所称的JPEG标准.JPEG定义了两种基本的算法:基于DCT的有失真压缩算法和基于空间预测的无失真压缩算法.实际使用较多的是前者.在有失真压缩情况下,压缩数据经解压算法还原后,图像中的信息会有所丢失.欲在有限的空间中存储尽可能多的静态图像,或者在有限的时间内传输尽可能多的静态图像,当然需要尽可能大的     

遥测视频图像采集压缩系统的设计与实现

由于空间遥测图像的数据量大,通信带宽有限,所以对遥测图像进行压缩编码,节省传输时占用带宽资源和减少数据存储量,才能将遥测信号更可靠、全面地进行传输或是存储到记录器中留待分析使用。综合遥测系统在传输图像时要在尽量小的空间中最大化地采集和传输图像信息的特殊要求,设计采用FPGA+专用视频解码芯片ADV7180来实现视频图像采集模块的功能,采用FPGA+专用图像压缩芯片ADV212来完成视频图像压缩功能的设计。最终实现了压缩率约为25倍,压缩后的数据传输速率达到40 Mbit/s的视频图像采集压缩系统。该系统具有体积小、成本低、可靠性高、开发周期短等优点。     

基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码

分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。     

一种基于小波变换的混合编码方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足：而分形压缩编码方法．由于可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上,提出了一种图像压缩混合编码方法：该方法首先将图像进行小波分解,然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明,该方法不仅能够大大提高图像的压缩比,而且在网络信道不稳定的情况下．能在一定程度上克服数据传输出错．从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

一种改进的DCT图像压缩算法

文章以基于分块的离散余弦变换(BDCT)为基础,提出了一种改进的DCT图像压缩算法.首先,将源图像分解为32×32子图像并对每一图像块进行DCT运算,进而对量化后的DCT系数进行位平面编码以消除编码冗余,最后利用分块效应图像在小波域中的特性,进一步对分块效应进行消除.实验结果表明,本算法获得的解压图像在主观评价和客观评价上都拥有较之JPEG2000更好的压缩效果.     

改进SPIHT算法对医学图像的压缩

医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据。为了实现图像的存储和远程医疗中快速传输图像的要求,必须对图像进行压缩。先分析CT医学图像经过小波变换后系数的统计特性,在基于小波变换的基础上,用SPIHT算法对CT医学图像进行压缩编码。提出了2种针对CT医学图像压缩编码改进的SPIHT算法。一是细化扫描产生的有效值,二是将小波变换后系数的低频近似部分按二进比特进行传输。用Matlab进行仿真,仿真结果表明改善了峰值信噪比。     

基于FPGA的视频处理系统

介绍一种由采集子系统和压缩子系统组成的视频处理系统设计方案.本系统选用功能全面的SAA7113H芯片作为视频解码器,乒乓缓存技术实现视频图像数据的高速缓存,图像压缩选用基于DCT的JPEG算法.着重阐述存储控制和压缩的VHDL实现.该方案具有灵活性,可以满足多种传输方式的需要.     

基于ADI DSP-BF533的H.264视频采集编码系统设计

设计了一种嵌入式H.264视频流采集编码传输系统.方案基于ADI公司的视频处理器ADSP-BF533,通过摄像头采集视频图像并存储,在DSP内采用软编码的方式对采集的视频图像进行H.264压缩处理.通过以太网接口实现压缩的数据流传输以太网传输.     

DCT编码压缩图像的传输差错控制

当压缩后的图像码流在实际信道中传输时，不可避免地会发生传输差错或数据分组丢失的现象，这会导致解码器图像质量的下降，所以必须要进行差错控制。列举了有噪信道和拥塞网络对DCT编码压缩图像的各种不同影响，并回顾了相应的各种解决方案，包括重同步策略、差错复原、后处理差错掩盖、前处理差错控制等技术。     

变换域编码在JPEG图像压缩中的应用

本文以图像编码技术作为主要研究对象。图像压缩编码的目的就是要用尽量少的比特数表示图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定的应用场合的要求。本文主要分类讨论了现有的图像压缩编码的方法和原理、应用环境、优缺点以及发展方向。主要研究了经典压缩方法中有代表性的FFT编码、DCT编码．矢量量化编码等的算法,并且采用MATLAB程序语言进行仿真实现,得到较好的压缩图像,同时将不同压缩比产生的不同效果进行比较分析。详细地介绍了与其相关的国际标准,给出一些压缩算法。     

基于MC9328MX1的图像采集系统设计

在智能仪器仪表和工业测控系统中,图像采集占据着重要地位。为了实现实时、便携的图像采集系统,介绍了一种基于ARM-Linux的图像采集设计方案,采用Motorola公司的MC9328MX1作为处理器,ARM-Linux操作系统管理系统资源、COMS Sensor采集图像数据,并以DMA方式传输,采用基于离散余弦变换法(DCT)的JPEG/MJPEG方式对图像数据进行压缩编码,以达到实时显示图像的要求。整个系统在实验过程中经过调试,取得了较好的结果。     

一种基于LBT的分布式图像压缩算法

无线多媒体传感器网络(WMSNs)中传感器节点采集的数据量非常大,在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理,但是单节点能源受限,存储、处理能力相对较弱。针对无线多媒体传感器网络应用的高效、低耗能的需求这些问题,在图像压缩双正交重叠变换(LBT)的基础上,文中提出了一种基于此变换的分布式无线多媒体传感器网络图像压缩算法。即基于簇结构,把压缩任务分配给其他节点,通过多个节点相互协作,共同完成图像的压缩编码和传输。实验结果表明,在传感器节点散布不均且较为密集的情况下,该算法在高质量、低复杂度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。     

一种高清视频低延时远程传输方法

针对远程高清视频传输延迟问题,提出了一种改进的DCT系数量化方法.此方法通过一个自适应取样函数对DCT压缩量化系数进行了分块取样,再对DCT系数重构量化后以百兆以太网的IP包进行实时压缩传输,且接收端通过IDCT变换进行解压,并加入均值为零的噪声处理,解决了图像压缩的块效应问题,从而实现远程实时传输高清视频,满足了民用中对高清视频远程实时传输的要求.     

基于率失真优化图像编码的研究

数字图像处理技术的一个非常重要的环节是数字图像压缩技术.其在图像保存和图像传输领域拥有无可替代的作用.矢量量化方法是图像压缩技术中一个重要的组成部分.通过有效地转换图像中像素点,从而高效地对图像进行压缩,为图像的存储和传输提供了可靠的保证.本文详细研究了率失真模型在图像压缩领域的应用.通过高效地结合量化失真和编码码率,从而得到在码率一定的条件,相对更高质量的图像.通过对码率分配策略的研究,根据码率和失真二者的关系推导出矢量量化小波图像编码器的率失真模型,同时将该模型与拉格朗日极值算法有机地结合在一起,从而得到图像不同子带的最优码率分配.本文实验结果显示,根据图像的不同子带的特性,应用本文所提出的的图像率失真模型,可以得到较高质量的还原图像.因此可以得出,通过应用本文的率失真模型,在还原图像的还原质量不下降的条件下,得到更低的图像压缩码率.     

DCT变换与DNA运算相结合的图像压缩加密算法

为了解决图像加密后数据量大、传输速率慢的问题,采用了离散余弦变换(DCT)与脱氧核糖核酸(DNA)运算相结合的图像压缩加密方法.首先采用DCT对原始图像进行压缩;再进行DNA编码;最后根据DNA运算的思想,通过Chen混沌系统对原始图像执行DNA加法运算,成功得到了加密图像.结果表明,该算法不仅有效地提高图像传输速度、减少存储空间,同时加密效果好、安全性高.     

基于JPEG2000的图像压缩码流测试系统设计

随着现代通信技术的发展,要求传输的图像信息量越来越大。为了有效地传输和存储图像,有必要压缩图像的数据量。本文利用专用压缩芯片ADV212的高效压缩性,对基于JPEG2000图像压缩的码流进行测试,验证了压缩效果。     

基于二维DCT的图像压缩编码及其实现

DCT变换是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速进行图像压缩一直是国内外研究的热点。主要介绍基于DCT变换的图像压缩编码算法,给出具体的实现方法和步骤,并用Matlab进行了算法仿真。实验结果表明,该算法实现简单,在很大压缩范围内,都能得到很好的重建图像质量,满足不同场合要求不同图像质量的实际需要。这里利用Matlab做仿真实验,方法简单、速度快且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。     

视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法

通过对多光谱图像压缩处理，降低存储空间并提高图像存储质量，提出基于视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法。采用二维小波变换进行多光谱图像的细节层结构融合处理，提取多光谱图像的向量量化特征分布集，采用低频特征分解和视觉传达融合技术实现对多光谱图像的冗余性处理，通过图像编码和子空间降噪技术建立多光谱图像的压缩编码模型，采用结构信息特征重组和无损压缩传输技术实现对多光谱图像的视觉传达重构和多重特征压缩。仿真测试表明，采用该方法进行多光谱图像压缩的无损性较好，对细节特征的保留能力较强，图像码字和原始矢量的匹配度较高，可有效保留图像的细节分量的同时降低了图像的存储开销。     

基于三维矩阵变换的多极化SAR图像压缩

本文针对多极化合成孔径雷达(SAR)图像在极化通道之间的相关性,提出了基于三维矩阵变换的压缩方法.将多极化SAR图像(HH,HV,VV图像)作为一个整体,进行三维矩阵变换.首先在极化通道之间进行一维DCT变换,极化平面内进行二维离散小波变换,然后对三个混合系数平面根据率失真准则分配不同比特数,采用分级树的集合划分(SPIHT)算法进行编码.由于不是单独处理每一极化图像,因此不仅可以去除各极化图像内部之间的相关性,也可以去除极化通道之间的相关性.理论推导和实验结果都表明该方法对多极化SAR图像压缩是十分有效的.