奇幻世界和血色征程——《最游记》

一听到峰仓和也的名字还以为是个男生。其实,峰仓和也是名副其实的小女生。虽然《最游记》无论是故事还是画面都像极了男生的作品,但作者峰仓确确实实是个女生。这不能不怪峰仓爸爸和峰仓妈妈给女儿起了一个这么男性化的名字。不过,也许正是因为有了一个男性化的名字,峰仓和也才走上了少年漫画的道路。     

爱普生重磅出击高印量打印市场

近日，爱普生（中国）有限公司推出了业界首款原装墨仓式打印机L101／L201。凭借爱普生微压电打印头具有的超强耐用性，爱普生得以设计出可支持超高打印量的这两款喷墨产品新作。原装墨仓式打印机L101与原装墨仓式一体机L201突破传统设计理念，通过采取大容量墨仓设计，     

矿仓料位自动监测控制系统

本文介绍一种矿仓料位自动监测控制系统,该系统提出了采用多点红外探头监测固体堆集图像构成检测法进行料仓自动监测;采用多点、多方向超声回波堆集估算检测法来实现粉料仓自动监测。采用ST-H超声波传感器作为粉矿仓料位检测传感器,传感器将测得的数据传送给主控制器,通过超声回波堆集算法控制运行设备,实现粉料矿仓自动监测控制。该矿仓料位自动监测控制系统也可以应用于其它企业。     

基于多源域适应和数据增强的跨项目开源软件缺陷预测

通过挖掘软件代码仓库数据预测软件缺陷是提高软件质量和增强软件安全性的重要方法。人们提出了多种基于机器学习的方法挖掘软件代码仓缺陷数据预测软件缺陷。然而,由于从不同代码仓提取的软件缺陷数据具有异质性,因此机器学习的预测效果往往并不理想。为此,本文提出一种基于多源域适应和数据增强的缺陷预测方法。该方法通过挖掘各种源代码仓和目标代码仓之间的特征相似性提高预测的准确性：一方面利用带权重的最大平均方差使特征分布距离最小,另一方面利用注意力机制提高与目标代码仓高度相似的源代码仓权重。对比实验结果表明,本文所提方法在软件缺陷预测效果最佳。     

叮咚买菜 背水一战?

日前,叮咚买菜或将上市的消息传出。除了备受资本青睐,叮咚买菜还以前置仓的差异化布局,以及大规模的地推迅速杀出一条血路,纵观整个生鲜零售市场,已经很久没有出现过以如此激进的方式迅速杀出重围的黑马了。后起之秀事实上,将生鲜搬到密度集中的线下仓内,使购买交易在线上达成的前置仓模式,在业内仍然存在争议,盒马鲜生CEO侯毅认为这种模式存在很大瓶颈,“前置仓模式未来是没有未来的”。在叮咚买菜和每日优鲜纷纷加速布局前置仓的同时,盒马鲜生却叫停了前置仓模式。     

料仓中仓型改流体作用的数值模拟

为了从理论上探求料仓内颗粒物料流动过程,改善料仓内颗粒物料的流动环境,用颗粒离散法对带仓型改流体的二维料仓内颗粒流动过程进行了数值模拟。模拟结果表明：仓型改流体可以改善颗粒在仓内的流动形式,有助于消除结拱、使漏斗流变为整体流。改流体对仓壁的法向应力分布有明显影响,使料仓的较高位置的载荷略有加大,减少了改流体下方的压应力,同时,改流体使得仓壁应力峰值降低。     

300MW锅炉原煤仓堵煤原因分析及改造

针对贵州鸭溪电厂4×300MW火力发电机组锅炉原煤仓存在的频繁、严重的堵煤情况进行了原因分析。针对原煤仓堵煤这一严重问题，电厂在不同阶段采取了更换煤仓内衬的超高分子聚乙烯衬板、增加煤仓疏松机、煤仓增设捅煤孔进行人工捅煤，直至对原煤仓结构进行改造等方法，最终解决了原煤仓堵煤的重大疑难问题，取得了明显的效果。     

烧结中间仓智能自动装料控制系统设计与实现

当前烧结机与高炉之间设置了中间仓，作为高炉烧结矿的缓冲仓，岗位工人在现场通过目测观察中间仓的料位，根据料位手动控制前进后退来控制小车的位置，实现定位下料。岗位工人工作环境差，劳动强度大，效率低，危险性高。为此安装雷达料位仪和小车位置检测设备，对现有的计算机控制系统进行改造，根据各个仓的料位智能判断下料顺序，实现无人值守。     

海关监管仓业务流程优化和信息系统集成研究

随着中国进出口贸易的迅速发展,订单激增、碎片化、商品SKU复杂是海关监管仓面临的三个主要压力,库内作业和报关操作等核心业务流程的效率和差错率受其影响。文章全面调研分析了监管仓的客户预约、商品出入库、海关申报三个业务流程,以X仓为案例,根据主数据管理、统一管理预约单、报关单、出入库单等的基础信息,优化操作流程,减少重复数据录入。通过整合WMS、报关系统以及海关单一窗口和保税园区系统,建立监管仓集成信息系统,促进监管仓管理数字化升级。     

基于SIMATIC S7-300的自动配仓系统的优化设计

本文以工业自动配仓系统为研究对象,针对自动配仓系统的工艺构成、功能要求,研究了自动配仓系统的组成原理和实现方法,利用STEP7软件编制了系统实现梯形图,使用组态软件iFIX进行了人机界面的设计.     

Calculation of the parameters of Hidden Markov models used in the navigation systems of surface transportation for map matching: A review

This article provides an overview of the mathematical methods for calculating the parameters of Hidden Markov Models (HMM) used in conjunction with the map coordinates measured by the global positioning systems (GPSs) of mobile navigation systems. These methods are analyzed and compared. There is considered an example of calculating of emission probability of observations emissions and transition probabilities for the Hidden Markov Model of a road network. The example is accompanied by the construction of a states diagram of the HMM and a trellis diagram of the Viterbi algorithm. Using the example, there is estimated the influence of the choice of the value of the standard deviation for the probability density distribution of the minimum distances and the angles difference between the direction of the road element and the direction of the velocity of the vehicle on the probability of the path on the Viterbi trellis. It is proposed to use the functional dependence of the optimal path on the standard deviations and the orthogonal distances for the correction in the process of testing and the practical application of the algorithm of map matching based on the HMM.     

Parametric Optimization of Systems with Distributed Parameters in Problems with Mixed Constraints on the Final States of the Object of Control

A constructive technology of the solution of the parametrized problems of the programmed optimal control of systems with the distributed parameters under the conditions of different requirements for the permissible deviation of the resulting spatial distribution of the controlled value from the set magnitude in the uniform metric is proposed. The developed technique uses a special procedure of the one-criterion convolution of the considered constraints and the subsequent reduction to the typical form of the problems of mathematical programming on the extremum of a function of a finite number of variables with an infinite number of constraints (semi-infinite optimization problem), which is solved by the scheme of the previously developed alternance method. An example of optimization by the criteria of the speed and energy consumption of unsteady heat conduction processes with two different restrictions on the accuracy of approximation to the given temperature conditions, which is of independent interest, is given.     

人工免疫在未知木马检测中的应用研究*

针对传统木马检测技术比较被动这一缺陷,提出一种基于人工免疫原理的木马检测方法。利用人工免疫具有自适应以及免疫学习能力的特点,将人工免疫原理应用到木马检测中。分析了数据来源特征,给出了计算抗体与抗原或抗体与抗体之间相似度以及抗体的适应度公式,建立了一个木马检测系统模型;实验测试了利用人工免疫的方式检测木马能有效提高木马检测的检测率,减少误报率。     

A model of the functional state of participants of laboratory markets

The dynamics of psycho-physiological characteristics of participants of laboratory markets in the process of making economical decisions in the decentralized control system is analyzed. For this purpose, the method based on the comparison of stabilographic data with the history of market actions recorded in the course of the experiment is used. The key tool for data analysis is the new segmentation algorithm, which provides efficient partitioning of the stabilographic time series into homogeneous fragments. The segmentation algorithm is obtained as the solution of the problem of estimation of the parameters of the hidden Markov model. The application of this algorithm on the level of individual decision making proves the hypothesis of connection of the stabilogram segmentation time instants of the participant with the time instants of signal actions on the laboratory market. On the level of group decisions, the effect of synchronization of stabilographic time series of participants at the time instant of auction culmination connected with revelation of private information is supported. The degree of synchronization is estimated using a proximity factor calculated based on the specially aggregated canonical correlation.     

基于Ansys的带侧向支撑桩的稳定性

为分析既有建筑物增设地下空间托换桩的稳定性,利用Ansys建立增设侧向支撑的钢筋混凝土桩的三维有限元模型,通过改变桩周土水平抗力系数的比例系数、桩周土开挖深度、桩身截面边长、桩身配筋率和载荷偏心距等参数,分析桩的受压极限承载力和相应支撑轴力的变化规律.结果 表明:桩受压极限承载力和相应支撑轴力随载荷偏心距和桩周土开挖深...     

基于数据集稀疏度的频繁项集挖掘算法性能分析

频繁项集挖掘（FIM）是最基础的数据挖掘任务之一,被挖掘数据集的特征对FIM算法的性能有着显著影响。数据集稀疏度是体现数据集本质特征的属性之一,不同类型的FIM算法对数据集稀疏度的可扩展性有着很大的不同。针对如何量化度量数据集稀疏度及稀疏度对不同类型FIM算法性能影响等问题,首先回顾并讨论了已有的度量方法,然后提出两种新的量化度量数据集稀疏度的方法（基于事务差异度的度量方法和基于FP-Tree的度量方法）。这两种度量方法均考虑了FIM任务背景下最小支持度对数据集稀疏度的影响,反映的是事务频繁项集之间的差异度。最后通过实验验证了不同类型FIM算法对数据集稀疏度的可扩展性。实验结果表明,数据集稀疏度与最小支持度成反比,基于垂直格式的FIM算法在三类典型FIM算法中具有最佳的稀疏度可扩展性。     

低数据量环境下物联网密钥管理算法与方案设计

为了提高低数据量环境下物联网密钥的安全性与可靠性,需要对低数据量环境下物联网密钥管理算法以及密钥管理方案进行设计研究;使用当前管理算法对低数据量环境下物联网密钥进行管理时,在物联网网络节点增加到一定数量的情况下,无法保证低数据环境下物联网的安全性与可靠性;为此,提出一种基于LHKE的低数据量环境物联网密钥管理算法与方案设计方法;该算法是由当前算法为基础结合Qoskm算法优点形成的一种新的低数据量环境下物联网密钥算法,此算法将设立两个相同的低数据量密钥树,通过计算组播成员在物联网上的信任度与安全度,将信任度与安全度较高的组播成员放在一棵低数据量密钥树上,其他的组播成员放在另一棵低数据量密钥树上,再通过LHKE算法的初始化、子密钥生成和网络密钥生成3个阶段,对低数据量环境下物联网密钥进行管理;实验仿真证明,所提算法提高了低数据量环境下物联网密钥的安全性与可靠性。     

基于泡沫大小动态分布的浮选生产过程加药量健康状态分析

针对矿物浮选过程泡沫大小分布随着药剂量的改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫大小动态分布特征的具有自学习功能的浮选生产过程加药量健康状态统计模式识别方法.首先,通过泡沫图像分割、气泡尺寸分布核密度估计获得浮选气泡大小的概率密度分布函数,采用无监督的最远邻聚类方法获得典型药剂量添加状态下的气泡尺寸统计分布特征集;然后,采用简单的贝叶斯推理方法获得测试时间段对应的药剂添加健康状态分析识别结果,并根据浮选生产工况状态的动态变化对各典型药剂状态下的气泡大小统计分布特征集进行在线学习修正.实验结果表明,所提出方法能实时获取泡沫尺寸分布的动态变化,实现浮选药剂操作健康状态的自动识别与评价,为进一步实现浮选生产过程的加药量优化控制奠定了基础.     

基于时空网络的无人车运行计划制定*

针对载客无人车运行计划的制定,提出了一个基于时空路网的无人车载客系统模型。通过使用时空网络技术细致的刻画了路网中乘客以及无人车的运行轨迹,将动态的原始路网转化为静态的时空路网,降低了模型的复杂度。通过将模型线性化,不仅使得模型的最优解更易获得,而且增加了模型的求解效率。通过对一系列的算例进行求解,验证了模型的有效性和可行性。通过对算例的分析得出提升乘客所能接受的合乘乘客数、增加投入的无人车数量以及分散布置无人车能够提高无人车载客系统的运行效率,使得乘客能够更快捷的到达其目的地。     

电子商务环境下的密码法律困境

随着电子商务的发展,电子商务应用对密码的需求日益增长,而我国密码法律制度所确定的密码专控管理模式下所能提供的密码产品种类、数量都非常有限,难以满足这种庞大的市场需求,造成了电子商务中密码应用的“民主化”,这种“民主化”一方面说明现有的密码法律制度脱离经济发展的客观实际,已经不能发挥其规范作用和社会作用;另一方面“民主化”的负面效应对个人、社会和国家信息安全造成的威胁在现有密码法律制度框架中已经无法解决。我们要尊重电子商务用户保障隐私权的要求,就要实现密码的自由化与市场化;我们要降低密码“民主化”的风险,就要在密码自由化的同时,通过一定的标准加以约束。密码发展标准化和专利化的趋势,正是对上述问题的回应。