基于RAGA的PPC模型在水稻节水效益评价中的应用

针对水稻节水效益评价问题,采用高维降维技术－－投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）优化其投影方向,将多给数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优势,从而做出决策。最大限度避免了模糊综合评判等方法中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意效果,为节水效益评价及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。     

基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法

为在随机、模糊、未确知等不确定性条件下定量评判和诊断分析区域水资源承载力系统的总体状况和发展趋势,用联系数有效处理水资源承载力评价指标与评价标准间的不确定性,提出用最小相对熵原理综合评价样本联系数和评价指标值联系数,构造了减法集对势这一新的集对势函数,并用于测度区域水资源承载力系统在当前宏观期望层次上所处的确定性状态和发展趋势、诊断识别水资源承载力的脆弱性指标,进而建立了基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析的一套方法(CNAD)。CNAD在安徽省淮北地区的应用结果表明:淮北地区2004、2010、2020年的水资源承载力等级均介于承载力一般等级与较弱等级之间;这3 a的评价样本联系数、评价指标值联系数、平均联系数值中只有2020年的评价指标值联系数处于偏反势(接近反势的临界值),其余联系数均处于反势,说明该地区水资源承载力的综合发展趋势为负向发展,水资源承载状态十分严峻。CNAD充分挖掘了水资源承载力评价标准等级与评价指标样本值之间各单指标联系数的评价信息,评价和诊断的结果可靠、合理,方法直观、简便、通用性强,在各种实际资源环境承载力评价和诊断分析中具有重要的推广应用价值。     

郑州市水资源承载力评价指标约简研究

针对水资源承载力评价指标选取存在的问题,提出先根据区域特点建立水资源承载力评价指标体系,再应用灰色关联分析法对各指标进行约简,从而建立简洁、实用的水资源评价指标体系.以郑州市为例,探讨了水资源承载力指标体系初步建立和指标约简的具体方法.     

遗传层次分析法在区域水资源承载力评价指标体系筛选中的应用

区域水资源承载力评价是区域水安全战略中的基础性研究课题,其中水资源承载力评价指标体系是评价研究过程中重要的研究基础,其建立过程综合反映了水资源系统与所在地区的经济社会系统、生态环境系统之间的复杂交互作用关系。从水资源数量、质量、空间、流场等水资源系统功能方面的水资源承载过程角度,构建了由水量、水质、水域、水流4个子系统及其二级评价指标组成的区域水资源承载力评价初步指标体系;集成咨询专家信息的形式,得到判断各指标重要性的层次分析法判断矩阵,采用层次分析法与加速遗传算法相结合的遗传层次分析法筛选该初步指标体系并确定其对应的权重关系,最终建立了区域水资源承载力评价指标体系。所建指标体系适用于重点关注区域的水资源承载状态的综合评价研究,为区域水资源承载力监测预警系统提供重要的技术基础。     

基于水环境容量和综合指标体系的区域水环境承载力评价

基于广义水环境承载力概念,从经济社会、水资源、水环境和水生态4个方面构建了包括人口密度、水资源开发利用率、工业COD排放指数、生态基流保证率等21项指标的水环境承载力综合评价指标体系。以鲁山县为例评价了县域水环境承载力,并与基于水环境容量的狭义水环境承载力评价结果进行了对比分析。结果表明,基于综合指标体系法与水环境容量法的评价结果基本一致,但二者的现实意义存在差别:基于水环境容量法的水环境承载力评价结果更加凸显水体环境质量的直接问题,可为区域污染物排放红线的制定提供一定参考;基于综合指标体系法的水环境承载力评价结果可以全面反映控制单元的水环境状况,并能识别水环境承载力状况的驱动要素,可以从根源上提供水环境承载力的提升方案和措施。最后,根据综合指标评价结果,提出了有针对性的提升水环境承载力的建议。研究结果可为区域水环境质量改善提供参考依据。     

黄河干流水资源承载力多级模糊综合评判

在充分理解水资源承载力概念及其影响因素的基础上,利用多级模糊综合评判方法,建立了多级综合评价模型,选取了评判因素,通过评判矩阵的计算,对黄河干流水资源承载力进行了评价.结果表明:提出的多级模糊综合评判方法由于综合考虑了评价因素的层次性和模糊性,其结果更切合实际,为黄河流域内水资源可持续利用提供基本依据.     

云综合评判模型在区域水资源承载力评价中的应用

为有效评价区域水资源承载力,建立了基于云理论的综合评判模型,将不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念充分考虑了隶属度本身存在的随机性.将云综合评判模型应用于洮河水资源承载力研究中,并同传统模糊综合评判、可拓评价法进行比较.结果表明,该模型有效可行,并能体现出评价的不确定性.     

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型.该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便.实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法.     

区域水资源承载力评价的风险矩阵方法

为客观合理地评价水资源承载力和综合考虑各要素的评价结果,从承载支撑力和承载压力两方面出发,选取水量、水质要素承载支撑力和压力评价的实物量指标,建立了水资源承载力评价指标体系,构建了区域水资源承载力评价的风险矩阵方法(RMM-WCC),采用短板法进行单要素水资源承载力评价,运用风险矩阵方法对单要素评价结果进行综合,最后得到水资源承载力评价的综合评价结果。将RMM-WCC应用于安徽省淮河流域的水资源承载力评价中,得到该区域的水资源承载状态,对于超载的状态指出了超载原因,并给出了相关的措施建议。该评价结果可为安徽省淮河流域水资源优化配置提供参考,同时,RMMWCC在水土资源、生态环境和海洋资源等承载力综合评价中具有广泛的应用前景。     

基于投影寻踪的寿险公司绩效动态综合评价

针对寿险公司绩效评价指标多、维数高、指标权重的确定不够客观等行业特点,将解决高维问题的投影寻踪方法运用于寿险公司绩效综合评价中,建立了基于加速遗传算法的投影寻踪寿险公司绩效综合评价模型。通过对24家寿险公司2007—2010年的绩效状况进行评价,验证了该方法的可行性和时序动态评价的必要性。为寿险公司绩效评价提供了一个新的技术手段和研究视角,也为评判保险公司绩效提供了一种有效的方法。     

投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素（高维）问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。     

投影寻踪分类模型在工程评标中的应用

从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系,运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,并由此做出正确判断．该模型简单、高效、可行,最大限度地避免了模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

投影寻踪动态聚类模型及其应用

结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚类,进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析;实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性.结果表明,投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合,操作简便,无人为干扰,为多因素样本聚类分析提供了一种新方法.     

基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点,将投影寻踪与模糊物元相结合,构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪(projection pursuit,PP)方法,构建了投影指标函数,引入萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行优化,寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向,利用最佳投影方向值确定各评价指标权重,再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例,运用该组合模型进行水质评价,与投影寻踪模型(RAGA-PP)和综合评分法(F值法)的结果进行比较,应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

高锰酸钾复合药剂去除太湖水中蓝藻的室内试验研究

太湖水的蓝藻水华连年爆发,难以净化处理,严重影响了供水安全,试验研究表明,高锰酸钾复合药剂的强化混凝作用有效地去除水中的蓝藻和降低水的色度,可拓宽混凝剂量最佳投加量范围,使净水系统的抗干扰抗冲击能力提高。     

基于多目标遗传算法的水资源承载力模型研究

针对水资源承载力问题,利用遗传算法的并行机制及全局搜索最优解的特性,引入了多目标遗传算法的求解方法,评价了算法在水资源承载力评价方面的可行性,给出了设计思路及应用步骤.初步建立了水资源承载力定量计算的多目标遗传算法模型.     

模糊聚类迭代模型在水资源承载能力评价中的应用

利用模糊聚类迭代模型对山东省17地市的水资源承载能力进行了综合评价，通过模糊识别模型得到样本的级别特征值，从而达到对该省各地区水资源承载能力的级别划分，进而提出增强水资源承载能力的建议，以促进山东省水资源的可持续发展.