特殊配电网接线故障定位和隔离的改进算法

配电网系统中，在向专线用户或综合负荷供电的分支馈线与主干馈线交接处，常装有特殊形式的隔离开关，针对这种实际情况，目前基于变结构耗散网络理论的故障定位和隔离算法存在无谓扩大故障切除区域的问题，通过引入虚拟开关概念，对上述特殊形式的隔离开关进行建模，并在此基础上提出了基于变结构耗散网络理论的故障定位和隔离改进算法，算例分析表明，该改进算法可以充分发挥此类特殊形式隔离开关的操作灵活性，从而实现故障定位及隔离的最小化。     

基于支路-节点的配电网馈线故障定位矩阵算法

提出一种基于支路-节点的配电网故障定位的矩阵新算法,将配电网中的馈线断路器,重合器作为图的节点,馈电线路作为图中的边,定义了网络描述矩阵.通过算例证明该算法是正确的。该算法无需进行繁琐的矩阵计算及判据矩阵的规格化处理,大大缩短了对故障的定位和隔离时间,又保证了规则的客观性。     

改进的配电网相间短路故障定位隔离算法

分析了目前配电网相间短路故障定位和隔离算法中存在的一些问题(如末端故障不能定位、线路上的多重短路不能全部准确定位等)后,利用电网网络拓扑关系和电流幅值大小、潮流方向性提出了一种配电网相间短路故障定位和隔离改进算法,可实现各种相间短路故障定位和隔离。各种相间短路故障的模拟证明了该算法的正确性。该算法原理简单,运算量小,计算速度快,能够满足在线应用的要求。     

基于故障定位算法的配电网自动化

对配电网的故障定位问题进行了分析,针对我国配电网网络结构和基于FTU的馈线自动化自动控制模式的特点,提出了一种能适合树型配电网故障定位的新算法,建立了停电呼叫和故障诊断两种子算法模型,并通过一个实例算例证明了这种新的故障定位算法的可行性.     

馈线自动化故障处理系统应用模式及算法研究

通过对馈线自动化系统应用模式的分析,论述了基于不同层次的馈线故障自动定位、隔离与恢复的实现,并对不同算法的优缺点进行了讨论和总结,对目前配电网自动化的建设有现实的指导意义。     

故障点定位网络拓扑新算法

通过城市配网调度运行和配网保护整定与调试工作,结合对配电网故障判断与隔离方法、网络拓扑算法,进行深入地分析,尝试用网络拓扑的方法进行双电源配电网络故障的定位与隔离,为配电网故障的隔离与快速恢复供电寻找一个新的途径.     

故障点定位网络拓扑新算法

通过城市配网调度运行和配网保护整定与调试工作，结合对配电网故障判断与隔离方法、网络拓扑算法，进行深入地分析，尝试用网络拓扑的方法进行双电源配电网络故障的定位与隔离，为配电网故障的隔离与快速恢复供电寻找一个新的途径。     

基于故障投诉电话信息的配电网故障定位矩阵粗糙算法

分析目前配电网故障定位存在的问题,根据配电网拓扑结构的特点以及故障定位的矩阵算法,提出利用故障投诉电话信息实现配电网故障定位的新方法以及切实可行的判据。该方法既不需要进行繁琐的计算,大大缩短了故障定位和隔离时间,又保证了客观性,而且在故障投诉电话信息不完备以及配电自动化系统通信失效的情况下,仍能达到快速、准确定位的目的。模拟计算了单电源多出线树状结构的故障定位,结果表明了该算法是可行、有效的。     

配电网故障定位的改进通用矩阵算法

分析了目前配电网故障定位算法中存在的问题,针对馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,提出了一种配电网故障定位的改进通用矩阵算法,该算法在通用矩阵算法的基础上,对配电网末端故障及多电源复故障问题提出了新的判据,可快速地定位出故障区域,同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,不仅能对配电网单一故障进行定位,而且能对配电网末端故障以及多电源复故障做出快速、准确的诊断。该算法判据简单,通过算例证明了该判据的有效性。     

配电网故障定位的改进通用矩阵算法

分析了目前配电网故障定位算法中存在的问题,针对馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,提出了一种配电网故障定位的改进通用矩阵算法,该算法在通用矩阵算法的基础上,对配电网末端故障及多电源复故障问题提出了新的判据,可快速地定位出故障区域,同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,不仅能对配电网单一故障进行定位,而且能对配电网末端故障以及多电源复故障做出快速、准确的诊断.该算法判据简单,通过算例证明了该判据的有效性.     

基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法

为了提升配电网巡检及运维效率,分析配电网线路故障的特征规律,挖掘其潜在关联因素,提出了一种基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法。该方法基于支持度、置信度和提升度框架,完成强关联规则筛选,适用于构建各类故障场景的故障规律挖掘模型。相比于传统apriori算法,该方法可处理配电网线路故障数据样本中的连续值类型属性,属性分类计算过程收敛性更强,分类结果更趋于客观性。最后以某电力公司故障数据为例,验证了该算法可获得具有较好解释性与实用性的故障巡检规则,有效缩减了配电网线路巡检范围。     

改进的配电网故障定位、隔离与恢复算法

提出了一种改进的配电网故障定位,隔离与恢复方法,考虑到配电自动化水平的提高,采用基于SCADA信息的故障定位方法,算法简法,实用,能够屏蔽SCADA数据的错误和畸宽,得出故障隔离与恢复需要的故障位置的,为了实现故障处理的闭环控制,提出了在开关柜动的情况下,对故障隔离和恢复算法的改进,并结合扬州城区配电网实际线路给出计算结果,显示了算法的准确性和有效性。     

粗糙集理论提取配电网故障诊断规则的方法

针对决策表约简这一NP(NondeterministicPolynomial)难问题采用粗糙集理论进行配电网故障诊断,提出了一种以属性长度和频率作为启发式信息的约简算法和相应的属性值约简方法,实现了决策表的快速简化及故障诊断规则提取,同时针对故障诊断中存在信息残缺的情况,给出了基于欧氏距离的规则匹配方法。整个算法思路清晰,抽取的诊断规则形式简洁,不需要对区分矩阵进行大量计算就能有效地获取决策表的最佳约简。仿真实例表明该方法计算速度快,获取的规则不仅形式简单且能反映出故障的特点;形成的故障诊断规则库能给出一个满意的诊断结果,方法具有良好的容错性能和在线故障诊断的潜力。     

配电网故障区间判断的新型矩阵算法

针对配电网故障区间的判断问题，利用配电网的结构和运行特点，提出将馈线作为树或有向图来描述，并构造了基于开关和双亲表示法的馈线有向描述模型。在此模型基础上，结合故障信息矩阵建立了一种配电网故障区间判断的新型矩阵算法。通过对该算法适用性的讨论，扩展了其对多电源网络的处理能力，算例证明该算法对单重故障是很有效的。同时，该文也探讨了其在多重故障模式下的解算能力，虽然有一定的局限性，但通过仿真表明很多情况下还是有效的。     

基于粗糙集理论的配电网故障诊断规则提取方法

As the first step of service restoration of distribution system,rapid fault diagnosis is a significant task for reducing power outage time,decreasing outage loss,and subsequently improving service reliability and safety.This paper analyzes a fault diagnosis approach by using rough set theory in which how to reduce decision table of data set is a main calculation intensive task.Aiming at this reduction problem,a heuristic reduction algorithm based on attribution length and frequency is proposed.At the same time,the corresponding value reduction method is proposed in order to fulfill the reduction and diagnosis rules extraction.Meanwhile,a Euclid matching method is introduced to solve confliction problems among the extracted rules when some information is lacking.Principal of the whole algorithm is clear and diagnostic rules distilled from the reduction are concise.Moreover,it needs less calculation towards specific discernibility matrix,and thus avoids the corresponding NP hard problem.The whole process is realized by MATLAB programming.A simulation example shows that the method has a fast calculation speed,and the extracted rules can reflect the characteristic of fault with a concise form.The rule database,formed by different reduction of decision table,can diagnose single fault and multi-faults efficiently,and give satisfied results even when the existed information is incomplete.The proposed method has good error-tolerate capability and the potential for on-line fault diagnosis.     

基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略

随着人们对供电质量要求的提高,为了满足配电系统的可靠性、安全性和经济性方面的要求,配电网的故障恢复策略相关研究成为了目前专家学者研究的重要课题。提出了基于二次插值粒子群算法的适用于配电网多目标下故障恢复的双阶段策略。首先建立了配电网故障恢复时基于不同目标函数下的数学模型,制定了适合基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略的编码策略,并利用基于二次插值的粒子群算法对其进行求解。最后以某实际电网为例,在不同故障情况下验证了所提策略的正确性和实用性。     

基于配电自动化系统的单相接地故障定位

对传统小电流接地系统单相接地故障的选线原理和方法进行了分析,提出一种基于配电自动化系统平台进行单相接地故障定位的新方法.该方法充分利用配电自动化系统的信息资源,构建逻辑空间分析模型和信息融合算法.该算法综合考虑了配电网络中各个节点呈现的电气特征及其在电网拓扑中的分布规律,体现了逻辑空间分析模型中的逻辑"0","1"对结果的等同贡献.文中还对算法的有效性进行了理论推导并导出算法容错能力的评价指标,经理论分析、指标评价和算例证明,该方法有很好的适应性和容错能力.     

基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断方法

针对配电网发生故障后故障诊断警报信息存在不确定性和不完整性导致难以得出准确诊断结果的问题,提出一种基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断算法,实现了对故障样本决策表进行无教师的规则提取。该算法将配电网的原始样本集转化成决策表,利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;同时,利用决策树具有快速学习及分类的优势对约简后的决策表进行诊断规则提取;将产生的规则运用于配电网故障诊断中以实现快速故障诊断。该算法提高了配电网故障诊断的精度和鲁棒性,最后通过算例验证了该算法的有效性。     

基于加权粗糙集的代价敏感故障诊断方法

在故障诊断领域，粗糙集已成为一种有效的不一致信息处理工具，然而当故障诊断存在明显的诊断代价差异时，经典粗糙集方法由于无法考虑先验知识而不能取得满意的效果。通过引入样本对象的主观加权，该文提出加权粗糙集的学习方法，设计了加权属性约简和加权规则提取算法，为粗糙集学习提供一种引入先验知识的途径。基于提出的加权粗糙集学习方法，开展了代价敏感故障诊断的研究，并进行了汽轮机振动的代价敏感故障诊断实验。实验表明，基于加权粗糙集方法的代价敏感故障诊断能优先选取高代价故障的关键征兆，并且使提取的规则集中高代价故障的规则具有更高的规则支持度和可信度，当诊断存在不一致的情况下，该方法倾向于将故障诊断为高代价故障，从而降低诊断代价。     

基于频域分析的配电网分支故障定位

在已经提出的配电网接地故障定位的加信传递函数法的基础上,根据所得传递函数频域波形特性与配电线路结构的关系,提出了配电网接地故障定位的分支故障信息法。该方法利用数字信号处理手段提取线路接地故障分支的故障信息来作为进行接地故障定位的判据,从而较准确地判定故障位置。以实际线路演化来的线路模型为例进行了仿真计算和测距方法介绍,结合实际理论分析证实了本方法的有效性。完善了已经提出的配电网接地故障定位的传递函数法的分支定位问题。